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文档简介

1、实验报告课程名称统计学学号学生姓名辅导教师系别经济与管理学院实验室名称实验时间1.实验名称相关与回归分析2.实验目的(1)熟练掌握相关关系的测定方法。(2)熟练掌握一元线性回归方程的建立和分析方法。3.实验内容(1)绘制相关散点图(2)利用相关系数宏计算相关变量的相关系数；(3)利用回归分析宏建立回归宜线方程4.实验原理(1)利用Excel绘制相关图(2)利用Excel计算相关系数(3)利用Excel进行回归分析5.实验过程及步骤1、绘制散点图“插入”-“图表”-“xy散点图”-“下TT-输入数据区域-“下TT,输入图表标题“散点图”、数轴名称，“下TT选择插入方式，“完成”2、相关系数的计算

2、(1)使用相关系数函数进行计算在EXCELS,CORRE函数和PERSON数提供了计算两个变量之间的相关系数的方法，这两个函数是等价的。与相关系数有关的函数还有RSQ(相关系数的平方，即判定系数r2)和COVAR协力差函数)。(2)利用相关系数宏计算相关系数矩阵点击EXCEL“工具”菜单，选择“数据分析”，选择“相关系数”。3、回归分析(1)使用回归分析宏步骤：“工具”-“数据分析”，在分析工具中选择“回归”然后“确定”，输入y值输入区域和x值输入区域，选择置信度，输出区域，选择确定。(2)除了回归分析宏外，EXCE吃供了9个函数用于建立回归模型和回归预测。这9个函数列仃表中。但EXCELS供

3、的回归分析宏仍然具有更方便的特点。6.实验结论及心得一.（1）产品产量（干位成本（元7E271=1声1J口口厂里;_1单位成本-0.9*2261（2）SUMMARYOUTPUT回归统计Multiple0.932262RSquare0.964838Adjusted0.960443标准误差0.912871暇测值1。方差分析LSSMSFmifi-anceF回归分析1182,9333182.9333219,524.24E-07残差86.6666670.833333总讨9189.6Coefficien-tStatPalueLowerer95.OthfR.95>01Intercept790.S091747.630471.35E-1377.1340480.S6F9677.1340480.36596产品产量-2.333330.157485-14.31624.24E-07-2.69649-1.97017-2,6964g-1.97017由此可知，估计值为79,回归系数b为-2.33333.所以yA=a+bx=79+(-2.33333)x(2)YA=a+bx=79+(-2.33333)(x+1000)=-2.33333x-2254.33所以产量每增加1000,单位成本平均下降2333.33当x=6000时，Y=-13920.98我院任课教师有实验课

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