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文档简介

1、硕士研究生卫生统计学期末考试模拟题一、是非题(每题1分,共20分)1 .用配对t检验检验两总体均数是否相等时,也可用配伍组的方差分析来分析,两者是等价的。()2 .对多个总体率有无差别做假设检验时,如果Fk0.05,则拒绝地差别有统计学意义,可认为各样本率总的来说有差别,但不能认为两两之间都有差别。()3 .偏倚是指在试验中由于某些非实验因素的干扰所形成的系统误差,歪曲了处理因素的真实效应。()4 .成组设计两样本比较的秩和检验,当样本含量不等时,选择样本含量较小组的秩和作为统计量。()5 .做t检验时,如果t>t0.05,v,则Pv0.05,差别无统计学意义,可认为两总体均数不相等。2

2、的检验,当n40,T>5时,只能用四格表x2检验的专用公式,不能用确切概率法。()6 .四格表x的检验,当nR40,T>5时,只能用四格表;检验的专用公式,不能用确切概率法。()7 .Logistic回归中,因变量可为二分类,多分类或等级资料。()8 .期望寿命也是经过标准化得到的数值,由于标准选取不同,得到的标化数据也不同,所以不同国家的期望寿命不可进行比较。()9 .平均死亡年龄和用寿命表法计算的预期寿命是一样的。()10 .机械抽样和立意抽样属于非概率抽样。11 .样本含量的估计需要事先确定的是12 .多个样本比较的秩和检验,用K-WH检验,当样本含量足够大时,可用z检验近似

3、。()13 .同一资料,有14 .发病率高的疾病称为多见病。(15 .Logistic回归可用于筛选疾病的危险因素。16.对于单向有序行列表,如果要做优劣检验,最好的方法是X检验。2检验中,x2值越大,P值越小,17四格表的x说明两总体率的差别越大。(X2值越大,P值越小,说明两总体率的差别越大。18 .在做实验设计时,应先把资料收集起来,再决定用什么方法处理。19 .调查表的设计中分析项目一个都不能少,备查项目不宜过多。()20.如果要控制其他变量的影响,看某两个变量的相关性,可用偏相关进行分析。二、选择题(每题1分,共20分)好的统计方法是1.用两种药物治疗冠心病病人,结果见下表。问两种药

4、物治疗冠心病的疗效是否不同,较a.RXC表2检验b.Wilcoxon秩和检验c.Pearson直线相d.成组t检验e.Spearman相关分组治愈显效后效无效中药组18301365四约组6231642O2.某综合医院统计了恶性贫血与住院病人数,并与英国、德国的同类医院比较,结果如表。你认为正确的是国家总住院人数恶性贫血人数患病率(%)中国472302910.62英国2814250.89德国7559140.19a.不同种族恶性贫血的患病率不同,以英国人患病率最高b.经过x2检验后,才能回答患病率是否不同c.因为是住院总人数中的情况,不需要进行假设检验d.组间的混杂因素太多,不能进行比较e.应该对

5、一般人群进行调查来获得贫血的患病率3 .为了解某校锡克试验的阳性率,研究者从全校80个班中随机抽取8个班,然后调查这些班中的所有学生。此种抽样方法属于a.单纯随机抽样b.系统抽样e.二阶段抽样2000年男女性肺癌死亡率作直接法标准化,结女性标准化率比粗率高男性标准化率比粗率高c.分层抽样d.整群抽样4 .分别以1964年男女标准化人口对上海市果会是。a.不能判断标准化率比粗率高还是低b.c.男女肺癌标准化死亡率都比粗率高d.e.男女肺癌标准化死亡率都比粗率低5 .其他条件相同的情况下,抽样误差最大的是。a.单纯随机抽样b.分层随机抽样c.整群抽样d.系统抽样e.无法确定6 .表示同时出生的一代

6、人,25岁尚存者在今后25(25+5)岁期间的死亡概率为a.5c25b.5q25c.T25d.5I25e.e257 .下列有关配对设计的t检验(配对t检验)与成组设计的t检验(成组t检验)的描述中,哪一项是错误的?a.对配对设计的资料,如果作成组t检验,不合理且统计效率降低b.成组设计的资料用配对t检验可以提高统计效率c.成组设计的资料,不能用配对t检验d.配对或成组t检验,应根据原始资料的统计设计类型而定e.两者均适用于特定的设计,不宜用于其他设计的资料8 .“铁强化酱油治疗缺铁性贫血”的研究中,实验组使用铁强化酱油,对照组使用未经铁强化的普通酱油,实验采用双盲法。该实验的对照属于。a.实验

7、对照b.空白对照c.安慰剂对照d.标准对照e.实验对照9 .多元回归中要说明哪个变量对因变量作用大,应采用。a.偏回归系数b.偏回归系数的标准误c.标准化偏回归系数d.偏回归系数检验e,偏回归系数检验的P值10 .某病病人的某项指标低于正常人,但有部分重叠,为控制误诊率,应该考虑:a,提高正常值下限b,降低正常值下限c,提高正常值限d,降低正常值上限e,应同时提高正常值下限并降低正常值上限11 .Logistic回归对自变量的要求是。a,必须具有正态性和方差齐性b,必须是二分类资料c,可以是二分类资料或等级资料d,要有2个或2个以上的自变量e,不能是连续性资料12,完全随机设计方差分析中的MS

8、i间是。a.仅仅表示抽样误差大小的指标b.仅仅表示处理因素作用大小的指标c.表示处理因素的作用和均数的抽样误差两者综合结果的指标d.表示全部变量值总的离散程度的指标e.以上都不对13,某医师作了一个两样本秩和检验,m=12,T=158,1=10,1>95,查T界值表得T°,05=84.T=95,Pv0,05d.T=158,P>146,则以下正确的是。a.T=95,F>0,05b.T=158,P<0,05c0.05e.T=158,无法判断P值14 .多重回归中要很好地考虑各因素的交互作用,最好选用a.最优子集法b.逐步法c.前进法d.后退法e.强制法15 .tr

9、<t0.05,P>0.05,结论为a.可认为两变量有正相关关系b.可认为两变量相关较密切c.还不能认为两变量呈正相关d.可认为两变量关系不密切e.可认为两变量有负相关关系16 .作两样本均数的t检验,当差别有统计意义时,t值越大则a.两样本均数差异越大b.两总体均数差异越大c.越有理由说两总体均数不同d.越有理由说两样本均数不同e.以上都不对17 .四个样本百分率比较时,有一个理论频数小于5大于1时a.不能确定是否可作检验b.可以作检验c.不能作检验d.必须作校正检验e.不能确定是否需要校正18 .某资料算得b=3.25,作t检验得P<0.05,说明两变量是a.正相关b.负相

10、关c.无相关d.可能是正相关也可能是负相关e.还不能判断是否能作相关分析19 .作多重逐步回归分析,若降低进入的F值,则进入方程白变量一般会。a.增多b.减少c.不变d.可增多也可减少e,以上都可能20 .为明确某新美容化妆品对皮肤有无损害作用,将20只大白兔的左背部涂抹该化妆品,右侧涂生理盐水作为对照,72小时后观察皮肤反应。该实验属于。a.实验对照b.自身对照c.相互对照d.标准对照e.历史对照三、应用分析(共65分)1.2005年某县疾病预防控制中心为评价该县小学生卡介苗抗体效价,随机抽取了30名小学生,测定结果见表1。经完全随机设计两样本均数比较的t检验(方差齐,F=0.096,P&g

11、t;0.05),t=0.014,P>0.05,故认为该县小学生卡介苗抗体效价无性别差异。(7分)表12005年某县30名小学生卡介苗抗体滴度测定结果分组卡介苗抗体滴度(倒数)男生40201604032080402040801604080404040女生80201604040160402040160160408040问:(1)该资料属于何种设计方案?(2)该医生的统计处理是否正确?为什么?(3)该资料应该用何种统计方法?写出其步骤,不必计算。21 某医师研究A、日C三种药物治疗肝炎的效果,将30只大白鼠感染肝炎后,按性别相同、体重接近的条件配成10个区组,然后将各配伍组中3只大白鼠随机分配

12、到各组:分别给予IU/L),如表6-7。该A、B和C药物治疗。一定时间后,测定大白鼠血清谷丙转氨酶浓度(F=12.63,Pv0.001,故医师用完全随机设计资料的方差分析方法对资料进行了假设检验,认为三种药物的疗效不全相同。(7分)表2A、EkC三种药物治疗后大白鼠血清谷丙转氨酶浓度(IU/L)区组号12345678910处理A652.40741.30675.60582.80491.80412.20494.60379.50679.48588.78处理B624.30772.30632.50473.60462.80431.80484.90380.70634.93474.56处理C445.10432

13、.50362.70348.70345.90312.80296.30228.40372.26352.77问:(1)这是什么资料?(2)该资料属于何种设计方案?(3)该医师统计方法是否正确?为什么?(4)该资料应采用何种方法。22 为了比较中西医治疗慢性气管炎病人的疗效,病人入院时,把病情重的分到西医治疗组,病情症状轻的分到中医治疗组。观察结果显示,中医治疗组比西医治疗组有更好的治疗效果。(6分)问:(1)该医师的结论是否正确?(2)实验设计有何缺陷?(3)应该怎样正确设计?23 为评价环境噪音强度对社区居民生活的影响程度,某市疾病预防控制中心监测了该市10个社区的环境噪音强度,同时调查各社区居民

14、的失眠患病率(衿,结果见表3。经对噪音强度数量化(+=1,+=2,+=3,+=4,+=5)后,某医师对该资料采用Pearson直线相关分析,得r=0.853,Pv0.005,认为环境噪音强度与居民失眠患病率之间存在正相关关系。(7分)表3某市10个社区环境噪音强度与居民失眠患病率社区编号12345678910噪音强度+失眠患病率(%)21.2023.4011.4016.9017.5026.3013.6025.6011.6025.30问:(1)这是什么资料?(2)该医师处理方法是否正确?为什么?(3)该资料应该用何种统计方法分析?24 为评价某种国产抗菌新药的疗效,某医生抽取患有某种疾病且符合入

15、选条件的60例患者,按患者经济条件分为两组,每组30人。经济条件差的为试验组服用该新药,对照组服用同类公认有效的进口药,临床观察结果见表4。经四格表检验,得=2.99,P>0.05,差异无统计学意义,故认为该国产抗菌新药与同类进口药的疗效基本相同。(7分)表4两组患者用药后有效率比较分组例数有效后效率(%国产抗菌新药301860.0同类进口药302583.3问:(1)该研究属何种类型?(2)在设计的过程中是否遵循了实验设计的基本原则?(3)该临床试验为何种对照?(4)该医师的结论是否可靠?为什么?25 某医师用某种中药治疗高血压1级患者和高血压2级患者共46例,结果见表5。为评价该中药对

16、两型高血压病的疗效有无差异,该医师对此资料进行检验,得=5.280,P=0.071,差异无统计学意义,故认为该中药对两型高血压病患者的疗效基本相同。(7分表5某种中药治疗两型高血压病的疗效比较疗效等级高血压1级高血压2级合计无效279好转9918显效13619合计242246问:(1)该资料是什么资料?(2)该研究是什么设计?(3)统计分析中有无不妥之处?7.为了解农村脑卒中的患病情况以及有关的危险因素,随机抽取了某农村6006名45岁以上农民进行了问卷调查。设y=l表示患脑卒中,y=0表示未患脑卒中。各危险因素的说明及调查结果见下表。表6脑卒中可能的危险因素因素变量名变量值说明性别sex1=

17、男性0=女性年龄(岁)age连续性变量民族ethnicity1=汉族2=彝族3=其他吸烟smoking1=吸0=不吸饮酒drinking1=饮酒0=不饮酒高血压hypertension1=是0=否BMI指数BMI连续性变量表76006名农民现场调查结果示例倜查对象sexageethnicitysmokingdrinkinghypertensionBMIy1145111123.212156111024.103247301025.304252200122.815148310123.706272201024.817168201122.118255100025.509178111024.3010252

18、100121.81,某医师采用多元线性回归分析,建立回归方程为y=0.18+0.03sex+1.02hypertension。该回归方程表明脑卒中的患病情况与性别和是否得高血压有关。(6分)问:(1)该资料有什么特点?(2)采用的统计方法是否正确?(3)该资料应该用何种统计方法?8 .某医学院校对25名健康男性教工测定年龄(age)、体重(weight)、跑完1000米用时(time)、跑时平均脉搏数(pulse)、跑后动脉血氧分压(bloodo),测定结果见下表,要分析跑后动脉血氧分压与其它4项指标有无关系?有何关系?研究者将bloodo作为应变量,其它指标分别作为自变量,建立了直线回归方程

19、为:=11101-0101j(=19.014.P<0.001hr=-0,673J=6,0r78+0.003A(F=0.D19.P=0S9l/=0D29*9.274-0.533,IF=】1,5&7,P-CL0D2L聿=-0,5则>,=2.2E+0022zEF=1,545<P=0,226),r,-0.251据此认为,跑后动脉血氧分压分别与年龄、跑完1000米用时呈负相关关系,与体重和跑时平均脉搏数无关。(6分)问:(1)该资料有什么特点?(2)采用的统计方法是否正确?(3)该资料应该用何种统计方法?9 .某医师对25名健康男性教工测定年龄(age)、体重(weight)、

20、跑完1000米用时(time)、跑时平均脉搏数(pulse)、跑后动脉血氧分压(bloodo),测定结果后以跑后动脉血氧分压(bloodo)作应变量,年龄(age)、体重(weight)、跑完1000米用时(time)、跑时平均脉搏7分)数(pulse)为自变量,进行逐步回归分析结果如下,请给予解释。(AdjustedRStd.ErrorofModelRRSquareSquaretheEstimate1.673(a).453.429.638592.827(b).684.656.495713.864(c).747.711.45406ModelSummary(Constant),AGE,TIME,cPredictors:aPredictors:(Constant),AGEbPredictors:(Constant),AGE,TIME,PULSEANOVA(d)ModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression7.75417.75419.014.000(a)2<>Residual<

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