柴油发电机组厂家_第1页
柴油发电机组厂家_第2页
柴油发电机组厂家_第3页
柴油发电机组厂家_第4页
柴油发电机组厂家_第5页
已阅读5页,还剩1页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、当前,我国的电力工业己进入大电网与大机组的发展阶段。300600MW发电机组己成为电网的主力机组-为防止大容量发电机运行中的事故,一方面要解决发电机设计及制造工艺质量,另一方面要提高运行维护水平,提高机组安装检修质量,开展旨在消除发电机潜伏性故障防止突发性事故发生、减少事故损失的在线监测及诊断技术的研究是必须的-目前国内己研制出氢冷发电机过热报警、射频监测仪、漏氢及氢气湿度监测、无刷励磁发电机转子电流和温度监测等装置,且发挥了很大作用-但这些装置往往都单独运行,有的装置输出的数据只能说明电机各部分潜在故障的间接信息,有的难以确定运行的安全界限-由于保护装置众多,在发生参数越界报警时难以处理,同

2、时由于大量信息可能不完全、不精确,甚至有矛盾,决策者稍一不慎或延误,就可能造成重大经济损失和社会影响-因此需要对这些信息进行自动综合处理,研究发电机在线监测数据融合技术的目的就是将信息融合技术应用到工业测控领域,保证机组安全、稳定、经济地运行。1数据融合技术在发电机故障诊断中的应用同步发电机是生产电能的基本设备,是电网的心脏,它的运行可靠性直接影响电网运行及能否向用户安全经济地供电。对发电机而言,不仅在设计和制造阶段要以提高产品质量和可靠性作为首要任务,而且并网运行后实现在线监测和诊断也成为一项亟待解决的课题。其主要目的是:检查发电机在初始阶段出现的缺陷,以便有计划地安排检修,从而减少强迫停机

3、次数,避免事故的发生;同时延长发电机平均无故障时间及缩短平均修理时间,降低维护费用和提高发电机的可用性。为保证发电机的安全可靠运行,近十几年世界一些国家都开展了在线监测和诊断技术的研究,并逐步推广应用。自80年代以来国际大电网会议(CIGRE)的历届年会中,发电机故障监测和诊断列为SC-11(旋转电机)委员会的中心论题之一。近年来开始研究和采用数据融合技术专家诊断系统,使诊断技术发展到更为高级的程度。数据融合是80年代形成和发展起来的一种自动化信息综合处理技术,它充分利用多源数据的互补性和电子计算机的高速运算与智能来提高结果信息的质量。这一技术首先广泛应用于军事,并很快推广到自动控制、航空交通

4、管制医疗诊断等领域。在发电机在线监测中应用数据融合技术进行故障诊断具有良好的应用前景。发电机运行监测数据来自不同的传感器,例如定子绕阻绝缘在线监测可得到射频监测仪的射频电平数值,或者局部过热监测装置测得的电流指示值。绝缘恶化,局部放电加时,射频电平数值大,而绝缘局部过热时,电离电流则大幅下降,两种数据趋势相反。其它如端部振动数值氢气湿度数据等各有特定的含义,反映发电机各部分的运行状况。提取其中本质的故障信息是困难的,原因是:发电机组结构庞大,工艺复杂,难以在。目前米用8,10.采用8个输入反映专家经验知识,输入数据是根据具体在线监测装置的输出范围、发电机正常运行数据、机组多种情况下的经验数据等

5、综合分析,再归一化而成,组成60个样本,其中30个样本用于训练学习,30个样本用于检验。高斯函数网络三个参数中,各RBF中心由专家经验确定,e和输出单元的权值用监督学习方法去训练,学习过程采用迭代算法如下:样本的更小平均距离;/=1,2,N,N为训练样本数,如所有Ek 2.4仿真运行结果0.0235,迭代收敛后输入30个检验样本,马上得到关于定子和转子状况的诊断结果。根据y1到y6的输出数值进行判断,如取上阈值为0.6,下阈值为0.3,则29个样本与专家经验知识结果吻合,有一个样本输出y4仅为0.556,误差较大。另外,当输入新故障组合时,不能获得正确融合结果,应把新故障组合作为训练样本输入,

6、重新训练学习,提高融合网络的智能,所以一旦有新的样本作为专家经验提供时,可以进行重新训练,神经网络的智能可以不断改进,模拟人脑功能,使数据融合后的结论更可信。领域专家经验知识十分重要,直接影响网络智能和诊断决策,必须设置密码,保证输入的是真正的专家经验知识。仿真结果表明,网络的诊断结果可靠性较好,个别误差较大的检验样本可以经专家研究后作为新样本重新输入网络训练。新故障组合应作为新样本,重新输入网络,进行学习,提高融合网络的智能,训练后网络可以正确识别这一类故障组合。在将来决策级融合中,加更多人类专家的经验知识,如考虑发电机容量、工艺结构、大修后投运时间、运行年限、漏油程度及事故部位的统计规律等

7、因素,再结合RBF网络输出结果,进行模糊综合评判,处理不精确及不确定的情况,不断提高诊断决策系统的性能。3结语设备诊断技术有很强的工程背景,具有重要的实用价值。由于计算机与监测技术的结合,新的在线监测系统不断问世,为实现预测维修提供了有效的技术手段。信息融合的方法更准确地识别引起发电机状态超出正常运行范围的故障条件,实现了综合3结论采用贴体坐标转换方法生成了双辊熔池区域的贴体网格并采用Takuda所提出的速度模型得出熔池区域的速度场分布,通过对热焓与潜热关系的分析,推导出具有对流项时的稳态温度场的温度回升源项处理方法,对双辊熔池的传热状况进行了研究并分析了计算结果。计算结果表明:在同样的冷却条

8、件下,浇注温度的提高使铸带全凝固点向辊出口方向移动,对于铸轧速度为0.5m/s的铸带来说,14801500*C的浇注温度是合适的,相同的冷却条件下,Q 5m/s的铸轧速度是合适的,太大或太小都会对铸带质量造成影响,冷却强度与铸轧速度要相匹配。采用简易速度场进行传热计算的方法与采用流场与温度场耦合计算所得结果是相同的。扬州量子电力设备有限公司总部位于中国历史名城扬州市江都区,企业南临长江、西通古运河,京沪高速横跨南北、宁通高速穿境而过,江苏苏中扬泰机场、举世闻名的运河引江水利枢纽工程座同样落户在江都,真正是交通便捷、运输业发达。很久以来我公司就以发电机组移动拖车、静音箱、控制器等产品闻名市场。我

9、公司有着多年柴油发电机组、相关配套设备(如:移动电站、静音箱、控制器等)的研发、制造经验,遵循以质量求生存、以服务求发展、以科技求开创的宗旨,专业设计队伍汇集了目前国际更先进的发电机组自动化控制系统、低噪音电站和移动拖车制造技术。我司拥有精湛的技术力量,丰富的设计和生产经验,完备的检测手段,并严格执行ISO9001-2000质量管理体系标准,确保每个产品出厂的合格性。同时公司且有快捷、完善的售后服务体系,使我公司产品在激烈的市场竞争中,赢得了广大用户的信赖。量子电力主要产品有:移动电站、自动化、低噪音系列柴油发电机组,规格从5-2200KW等70余种。多年来,我公司注重高品质柴油发电机组的研发、生产及售后的完善一体化服务,并与国外内外众多知名公司、品牌进行合作。主要生产制造康明斯、沃尔沃、奔驰、美国强鹿、大宇、上柴、济柴、通柴、潍柴、玉柴等品牌发电机组;发电机方面有著名的西门子、马拉松、斯坦福、ABB、兰电、上海强辉等。完全适用于工矿、企业、学校、医院、酒店、房产、野外作业或专业户的设备动力和照明之用。扬州量子电力将致力未来,在市场的大熔炉中勇于锤炼自已,求真务实办厂、精益求精质量、坚守诚信发展,在社会各界的大力支持和

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论