基于网格的中医药数据挖掘的研究

1、基于网格的中医药数据挖掘的研究(1)    【摘要】  建立在网格基础上的数据挖掘结合了网格技术的优点，能够对Internet上广域分布的海量信息进行高效的处理、分析和挖掘。文章分析了网格与数据挖掘的特点，并将基于网格的数据挖掘技术引入到中医药领域，为中医药的发展开辟了一条新途径。 【关键词】  网格; 数据挖掘; 中医药信息化随着lnternet的普及和计算机软、硬件技术的发展，以及国家对中医药产业的重视，中医药信息化建设取得初步成效，相继建成了中医药文献数据库、临床医学数据库、中药方剂数据库等一批中医药数据库。随着中医药数据库的建

2、立和发展，数据急剧增加，可是目前用于对这些数据进行分析处理的工具却不是很多。为了获取隐藏在这些数据之后的更重要的信息采用了数据挖掘。通过数据挖掘可以从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的随机数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用信息和知识。但是随着科技和中医药产业的发展，将会产生越来越多的数据，并且和各个领域产生融合，成为了广域产业。那么要分析和挖掘这些广域分布的海量数据，以获取新的科学知识、规律和决策支持,传统的数据挖掘模式和技术已经无法胜任。而网格计算技术是解决复杂海量科学数据的访问存储组织和管理的一种有效技术，是广域分布的异构虚拟组织间实现协同资源共享、多领域的科学和

3、工程的问题求解。建立在网格基础上的数据挖掘结合网格计算的思想及其技术的优点，能够对广域分布的海量数据进行高效的处理、分析和挖掘，将给中医药领域带来新的发展和机遇。1 数据挖掘和网格广义上来说，网格是一个集成的资源环境，或者说是一个资源池，它能够充分吸纳各种资源，并将它们转化成一种随处可得的、可靠的、标准的、经济的能力。这些资源包括计算资源、网络通信资源、数据资料、仪器设备、知识等各种各样的资源。网格计算就是基于网格的问题求解1。数据挖掘指从数据库或数据仓库中发现隐藏的、预先未知的、有趣的信息的过程，该过程可以看作是知识发现中的一个核心的步骤。数据挖掘就是从大量的数据中发现或"挖掘&q

4、uot;知识，而网格上含有丰富的数据，是数据挖掘的理想目标。网格的数据挖掘建立在数据网格的基础设施和相关技术的基础上，在广域分布的海量数据和计算资源的环境中发现数据模式，获取新的科学知识和规律2。2 基于网格的数据挖掘2.1 网格数据挖掘过程2.2 网格数据挖掘特点 网格数据挖掘是在已有数据挖掘技术的基础上结合了网格的特点，具有更强的功能。本篇论文由网友投稿，读书人只给大家提供一个交流平台，请大家参考，如有版权问题请联系我们尽快处理。3 基于网格服务的中医药数据挖掘中医药学具有系统性、整体性、复杂性、不确定性等特点，中医药临床积累的信息很多，数据类型及相互关系错综复杂，不适宜运用传统的还原论的

5、方法研究。将数据挖掘和知识发现应用于中医学领域的研究，是中医学现代化研究的重要组成部分。随着中医药的信息化发展，将会有大量的数据广域分布在网络上，所以要处理这些数据，采用基于网格的数据挖掘无疑是非常好的方法。3.1 基于网格服务的中医药数据挖掘流程数据挖掘服务是负责接收用户的挖掘请求，并根据用户的请求调配网格资源完成挖掘任务的一个平台。在挖掘过程中，把网格提供的资源分为挖掘算法资源、计算资源和数据资源。由于每次挖掘所使用的网格资源通常是不同的，所以使用的是不同的数据资源，另外由于网格资源是动态存在的，因此不能保证第一次挖掘时使用的资源(主要是计算资源)，在执行第二次挖掘任务时仍然存在，或者仍然

6、符合选用的标准。图1描述了数据挖掘服务的工作流程(袁 明.基于网格的数据挖掘应用研究D. 硕士论文，2007)。3.2 基于网格服务的中医药数据挖掘图1 网格数据挖掘流程数据挖掘作为在海量数据中获取知识的有力工具，正越来越多的应用于中医药领域的各个方面，其对多维、非线性特征数据的良好处理能力也为中医药的现代化进程提供了新的技术保障。建立在网格基础上的数据挖掘结合网格计算的思想及其技术的优点，能够对广域分布的海量数据进行高效的处理、分析和挖掘，给中医药领域带来新的发现和巨大的价值。本文通过研究现有数据挖掘、网格的理论及其技术的基础上，针对网格环境的特点，设置了一个网格环境下的数据挖掘流程，为网格

7、下的中医药数据挖掘提供一种解决思路，将给中医药领域的科研带来一次新的革命。但同时必须看到，中医药领域的数据挖掘和网格技术还没有真正发挥它的作用，还面临许多问题和挑战，比如需要医药专家和数据挖掘专家的密切协作，需要网格技术环境的支持等。但是基于网格的数据挖掘对于中医药的研究是有必要的，是中医药走向现代化的必由之路，是中医药知识创新和发展的新途径。【参考文献】  1 H. Stockinger, A. Samar, B. Allcock. File and Object Replication in Data Grids, Proceedings of the 10th International Symposium on High Performance Distributed Computing.IEEE Press.August 2001.2 李 治，马光志. 温暖蜾蠃数据挖掘中关联规则挖掘方案的研究J.电脑与信息技术2006，14