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文档简介
1、第十章习题10.1H0:三个总体均值之间没有显著差异。Hi:三个总体均值之间有显著差异。方差分析:单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差t1579015861.52460015036.6666713;349716566671543333立分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit组问425.58332212.79172.8813310.1078578.021517组内664.6667973.85185自、计1090.2511答:方差分析可以看到,由于P=0.1078>0.01,所以接受原假设H0o说明了三个总体均值之间没有显著差异。10.2H0:五个个总体均值之间相等。H
2、i:五个总体均值之间不相等。方差分析:单因素方差分析SUMMARY组JI观测数求和平均1力主133712.333334.3333332550101.53448120.6666674580161.551678130.8方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间93.76812423.44203L15.823371.02E-054.579036组内26.66667181.481481篇计120434822答:方差分析可以看到,由于P=1.02E-05<0.01,所以拒接原假设H0o说明了五个总体均值之间不相等。10.3H0:四台机器的装填量相等。Hi:四台机器的装填量不相等方差
3、分析:单因素方差分析SUMMARY1组观测数求和平均方差1416.124.030.0003332624.014.0016670.0001373519.873.9740.0003341416.024.0050.000167方差分析差异源1SS1dfMSFP-valueFcrit组问0.0070763,0.00235910.09840.0006855.416965组内0.003503150.000234总计0.01057918答:方差分析可以看到,由于P=0.00068<0.01,所以拒接原假设H0o说明了四台机器装填量不相同。10.4H0:不同层次管理者的满意度没有差异。Hi:不同层次管理
4、者的满意度有差异组观测数求和平均方爰列153876/';08列2762!8.8571430809524列3635i5.8333332166667卜差分析1差异源SSdfMSFP-valueFcrit组问29.60952L2!14.8047611.755730.00084913.68232,组内188904848517答:方差分析可以看到,由于P=0.000849<0.05,所以拒接原假设H。说明了不同层次管理者的满意度有差异。10.5H0:3个企业生产的电池平均寿命之间没有显著差异。Hi:3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异单因素方差分析VAR00002平方和df均方F|显著
5、性组间615.6002307.80017.068.000组内216.4001218.033总数832.00014多重比较因变量:VAR00002LSD(I)VAR00001(J)VAR00001均值差(I-J)标准误显著性95%置信区间下限上限2.00._*14.400002.68576.0008.548220.25181.003.001.800002.68576.515-4.05187.65181.00-14.40000*2.68576.000-20.2518-8.54822.003.00-12.60000*2.68576.001-18.4518-6.74821.00-1.800002.68
6、576.515-7.65184.05183.002.00*12.600002.68576.0016.748218.4518*均值差的显著性水平为0.05答:方差分析可以看到,由于P=0.00031<0.01,所以拒接原假设H。说明了不同3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异。通过SPSS分析(1,2,3代表A,B,C公司),通过显著性对比可知道A和B以及B和C公司有差异。10.6H0:不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。Hi:不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。方差分析:单因素方差分析SUMMARY10.8行因素(供应商)H0:U 1 =U2=U3=U4 = U51组观测数
7、1求和平均方差a!980.88.9777780.164444b971.47.9333330.3675c!869.98.73750.454107方差分析:差异源SSdfMSFP-valueFcrit组问5.3491562?2.6745788.2745180.0019623.422132组内7.434306230.323231总计12.7834625答:方差分析可以看到,由于P=0.00196<0.05,所以拒接原假设H0o说明了不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。方差分析:无重复双因素分析|SUMMARY观测数求和平均方差.1311.33.7666670.4933332310.13.
8、3666670.3033333310.63.5333330.303333439.33.10.215312.14.0333330.503333d517.73.540.073z52084160258q51492980.092方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit行1.54933340.38733321.719630.0002363.837853列3.48421.74297.682242.39E-064.45897误差0.14266780.017833Q、计5.17614Hi:ui(i=1,2,3)不全相等1:Ui(i=1,2,3,4,5)不全相等H:u=u=u0123H (车速)列因
9、素答:根据方差分析,对于行因素,P=0.000236<0.01,所以拒绝原假设。说明不同供应商生产的轮胎对磨损程度有显著影响。对于歹U因素,p=2.39E-06<0.01,所以拒绝原假设,说明不同车速对磨损程度有显著影响。10.910.10行因素(销售地区)H列因素(包装方法)行因素(品种)H0:不同品种对收获量没有显著影响。列因素(施肥方案)H0:不同施肥方案对收获量没有显著影响。H1:不同施肥方案对收获量有显著影响。方差分析:无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差1441.610.41.2866672r446.211.551.953449.112.2752.08254
10、452.713.1751.18916715-451.512.8751.16916715-66.213.240.9832.561.312.263.563359.811.961.1334_5_53.810.761.133方差分析差异源1SSdfMSFJP-valueFcrit行19.87744.969258.0899470.0021073.259167列一15.661535.22058.4989820.00268313.490295误差r7.371(120.61425总计42.909519答:根据方差分析,对于行因素,P=0.002107<0.05,所以拒绝原假设。说明不同品种对收获量有显著
11、影响。对于列因素,p=0.0026<0.05,所以拒绝原假设,说明不同施肥方案对收获量有显著影响。H0:不同销售地区对销售量没有显著影响。1:不同销售地区对销售量有显著影响。H0:不同包装方法对销售量没有显著影响。Hi:不同包装方法对销售量有显著影响。方差分析:无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均A1315050525A2314046.6666733.33333A3315050225B1313043.3333358.33333B2319063.33333158.3333B3312040100方差分析差异源SSdfMS行22.22222211.11111列955.55562477.
12、7778误差611.11114152.7778总计1588.88980.0727273.127273P-value0.9310560.152155F crit6.9442726.944272答:根据方差分析,对于行因素,P=0.931056>0.05,所以接受原假设。说明不同销售地区对销售量没有显著影响。对于列因素,p=0.152155>0.05,所以接受原假设,不同包装方法对销售量没有显著影响。10.11H0:竞争者对销售额无显著影响H1:竞争者对销售额有显著影响H0:位置对销售额无显著影响Hi:位置对销售额有显著影响H0:竞争者和位置对销售额无显著交互影响Hi:竞争者和位置对销
13、售额有显著交互影响主体间效应的检验因变量:销售额源III型平方和df均方FSig.校正模型截距超市位置竞争者超市位置*竞争者误差总计校正的总计3317.889a44802.7781736.2221078.333503.333607.33348728.0003925.222111236243635301.62644802.778868.111359.44483.88925.30611.9191770.47234.30514.2043.315.000.000.000.000.016a.R方=.845(调整R方=.774)答:用SPSS进行分析得出:1:因为SIG小于0.01,所以拒绝原假设,竞争者
14、对销售额有显著影响。2:因为SIG小于0.01,所以拒绝原假设,超市位置对销售额有显著影响。3:因为SIG大于0.01,所以接受原假设,超市位置和竞争者对销售额无显著的交互影响。10.12H0:广告方案对销售额无显著影响H1:广告方案对销售额有显著影响H0:广告媒体对销售额无显著影响H1:广告媒体对销售额有显著影响H0:广告方案和广告媒体对销售额无显著交互影响H1:广告方案和广告媒体对销售额有显著交互影响主体间效应的检验因变量:销售额源III型平方和df均方FSig.校正模型448.000a匚89.6005.600.029截距3072.00013072.000192.000.000厂告力杀344.0002172.00010.750.010媒体48.000148.0003.000
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