《非参数统计》教学大纲

1、非参数统计课程教学大纲课程代码： 090531007 课程英文名称： Non-parametric Statistics 课程总学时： 40 讲课： 32 实验： 8 上机： 0 适用专业：应用统计学 大纲编写（修订）时间： 2017.6一、大纲使用说明（一）课程的地位及教学目标非参数统计 是应用统计学专业的一门专业基础课， 是统计学的一个重要分支。 课程主要 研究非参数统计的基本概念、 基本方法和基本理论。 本课程在教学内容方面除基本知识、 基本理 论和基本方法的教学外，着重培养学生的统计思想、统计推断和决策能力。通过本课程的学习，学生将达到以下要求：1 掌握非参数统计方法原理、方法，具有统

2、计分析问题的能力； 2具有根据具体情况正确选用非参数统计方法，正确运用非参数统计方法处理实际数据资料的能力；3具有运用统计软件分析问题，对计算结果给出合理解释，从而作出科学的定论的能力；4 了解非参数统计的新发展。（二）知识、能力及技能方面的基本要求1. 基本知识：掌握符号检验、 Wilcoxon 符号秩检验、 Cox-Stuart 趋势检验、游程检验、 Brown-Mood 中位数检验、 Wilcoxon 秩和检验、 Kruskal-Wallis 检验、 Jonckheere-Terpstra 检 验、 Friedman 检验、 Page 检验、 Siegel-Tukey 检验、 Mood

3、检验、 Ansari-Bradley 检验、 Fligner-Killeen 检验等非参数统计方法。2. 基本理论和方法： 掌握单样本模型、 两样本位置模型、 多样本数据模型中的位置参数非参 数统计检验方法， 掌握检验尺度参数是否相等的各种非参数方法， 掌握各种回归的方法， 掌握分 布检验的各种方法，要求能在真实案例中应用相应的方法。3. 基本技能：掌握非参数统计方法的计算机实现。（三）实施说明1. 本大纲主要依据应用统计学专业 2017 版教学计划、 应用统计学专业建设和特色发展规划 和沈阳理工大学编写本科教学大纲的有关规定并根据我校实际情况进行编写。2教学方法：课堂讲授中要重点对基本概念、

4、基本方法和解题思路的讲解；采用启发式教 学，培养学生思考问题、 分析问题和解决问题的能力； 引导和鼓励学生通过实践和自学获取知识， 培养学生的自学能力； 增加讨论课， 调动学生学习的主观能动性； 注意培养学生提高利用统计软 件分析问题的能力。讲课要联系实际并注重培养学生的创新能力。3 教学手段： 在教学中采用多媒体教学系统等先进教学手段， 以确保在有限的学时内， 全面、高质量地完成课程教学任务。（四）对先修课的要求本课程的教学必须在完成先修课程之后进行， 本课程的先修课程为概率论与数理统计。 要求 学生取得概率论与数理统计课程学分。（五）对习题课、实践环节的要求1. 对重点、难点章节应安排习题

5、课，例题的选择以培养学生消化和巩固所学知识，用以解 决实际问题为目的。2 .课后作业要少而精，内容要多样化，作业题内容必须包括基本概念、基本理论及基本技能的内容，作业要能起到巩固理论，掌握计算方法和技巧，提高分析问题、解决问题能力等作用。 学生必须独立、按时完成课外习题和作业，作业的完成情况应作为评定课程成绩的一部分。3 每个学生要完成大纲中规定的必修实验，通过实验环节，学生应掌握各种非参数统计方 法在统计软件中的实现过程，获得实验操作的基本训练。实验成绩作为评定课程成绩的一部分。（六）课程考核方式1 .考核方式：考试2 考核目标：在考核学生基础知识、基本技能，基本能力的基础上，重点考核学生的

6、分析 能力、解决实际问题能力。3 成绩构成：本课程的总成绩主要由平时成绩10% ;实验成绩20 %;期末成绩70%组成。平时成绩由上课出勤、课堂表现、作业及随堂测验综合评定。（七）参考书目非参数统计，吴喜之，赵博娟，中国统计出版社，2013.非参数统计讲义，孙山泽，北京大学出版社，2000.非参数统计一方法与应用，易丹辉，中国统计出版社，1996.定性资料的统计分析，张尧庭，广西师范大学出版社，1991.非参数统计教程，陈希儒，柴根象，华东师范大学出版社，1993.二、中文摘要“非参数统计”是与“参数统计”相比较而存在，不依赖于总体分布及其参数，亦即不受 分布约束的统计方法，主要介绍非参数统计

7、方法的原理与应用。课程主要内容包括位置参数、尺度参数检验的非参数统计方法，相关、回归分析及分布检验的各种非参数统计方法。通过本课程的学习，使学生了解非参数统计方法和参数统计方法的区别，理解非参数统计的基本概念，掌握非参数统计的基本方法，能应用非参数统计方法去分析解决实际问题。三、课程学时分配表序号教学内容学时讲课实验上机1第一章引言222第二章单样本位置参数的检验662.1符号检验和有关的置信区222.2WiICoXOn符号秩检验点估计和区间估计222.3游程检验和COX-StUart趋势检验223第三章两样本位置参数检验443.1Brown-Mood中位数检验223.2Wilcoxon (M

8、ann-Whitney )秩和检验224第四章多样本位置参数检验8624.1Kruskal-Wallis秩和检验224.2Jon Ckheere-TerPStra 检验224.3Friedman秩和检验与Page检验224.4位置参数的检验在统计软件中的实现225第五章尺度参数检验6425.1两独立样本的SiegeI-TUkey 方差检验 两样本尺度参数的Mood检验225.2两样本及多样本尺度参数的An Sari-BradIey 检验22两样本及多样本尺度参数的Flig ner-Killee n检验5.3尺度参数的检验在统计软件中的实现226第八早相关和回归6426.1SPearman秩相关

9、检验Kendall相关检验226.2Theil回归226.3SPearman秩相关检验与Theil回归在统计软件中的 实现227第七章分布检验6427.1卡方拟合优度检验227.2Kolmogorov-Smirnov 检验227.3分布的检验在统计软件中的实现228第八章列联表二维列联表的齐性和独立性的检验 低维列联表的FiSher精确检验22合计40328四、教学内容及基本要求第1部分引言：统计的实践总学时（单位：学时）:2讲课:2实验:0上机:0具体内容：（1）了解统计实践的发展以及关于非参数统计。（2）假设检验回顾及常用的统计计算软件简介。重点：比较两种统计检验方法好坏的标准：渐近相对效

10、益（ ARE ,顺序统计量的分布函数。 难点：秩统计量，线性秩统计量。第2部分单样本问题总学时（单位：学时）:6 讲课:6 实验:0上机:0第2.1部分符号检验和有关的置信区（讲课 2学时）具体内容：掌握符号检验的统计方法。重点：符号检验统计量难点：统计量的计算习 题：利用符号检验法对总体中位数进行检验。第2.2部分 WilCoXOn 符号秩检验点估计和区间估计（讲课 2学时） 具体内容：掌握 WilcoxOn符号秩检验及应用。重点：WilcoxOn符号秩检验统计量难 点：WilcoxOn符号秩检验统计量的计算第2.3部分 游程检验和COX-StUart 趋势检验（讲课 2学时） 具体内容：掌

11、握游程检验和COX-StUart趋势检验。重点：游程检验和 COX-StUart趋势检验统计量难 点： Cox-Stuart 趋势检验统计量的计算习 题 :利用 Wilcoxon 符号秩检验法对总体中位数进行检验。第 3 部分 两样本问题总学时 （单位：学时 ）:4 讲课 :4 实验:0 上机:0 第 3.1 部分 Brown-Mood 中位数检验（讲课 2 学时） 具体内容：掌握 Brown-Mood 中位数检验方法。重 点： Brown-Mood 检验统计量 难 点： 统计量的计算 习 题 :利用 Brown-Mood 检验法对总体中位数进行检验。第 3.2 部分 Wilcoxon （ M

12、ann-Whitney ）秩和检验（讲课 2 学时） 具体内容：掌握 Wilcoxon （ Mann-Whitney ）秩；掌握检验有关的置信区间方法。 重 点：Wilcoxon （ Mann-Whitney ）统计量难 点：Wilcoxon （ Mann-Whitney ）检验统计量的计算习 题 :利用 Wilcoxon （ Mann-Whitney ）秩和检验法对两总体中位数进行检验。 第 4 部分 多样本问题总学时 （单位：学时 ）:8 讲课 :6 实验:2 上机:0 第 4.1 部分 Kruskal-Wallis 秩和检验（讲课 2 学时） 具体内容：掌握 Kruskal-Wallis

13、 检验。重 点：Kruskal-Wallis 检验统计量。难 点：Kruskal-Wallis 检验统计量的计算。习 题 :利用 Kruskal-Wallis 检验法对多总体中位数进行检验。第 4.2 部分 Jonckheere-Terpstra 检验（讲课 2 学时） 具体内容：掌握 Jonckheere-Terpstra 检验。重 点：Jonckheere-Terpstra 检验统计量。难 点：Jonckheere-Terpstra 检验统计量的计算。 第 4.3 部分 完全区组设计： Friedman 秩和检验完全区组设计： Page 检验（讲课 2 学时） 具体内容：掌握 Friedm

14、an 秩；掌握 Friedman 检验。重 点：Friedman 秩和检验统计量。难 点：Friedman 秩和检验统计量的计算。习 题 :利用 Friedman 秩和检验法对多总体中位数进行检验。第 4.4 部分 位置参数的检验在统计软件中的实现（实验操作 2 学时） 具体内容：上机操作位置参数的检验问题检验来处理实重 点： 在各样本独立的条件下，利用 Kruskal-Wallis 检验和 Jonckheere-Terpstra 际问题。第 5 部分 尺度参数检验 总学时 （单位：学时 ）:6 讲课 :4 实验:2 上机:0第 5.1 部分 两独立样本的 Siegel-Tukey 方差检验（

15、讲课 2 学时）两样本尺度参数的Mood检验具体内容： 掌握 Siegel-Tukey 方差检验过程。重 点： Siegel-Tukey 方差检验统计量。难 点：Mood方差检验统计量的计算。习 题 :利用 Siegel-Tukey 检验法对两总体方差进行检验。第 5.2 部分 两样本及多样本尺度参数的 Ansari-Bradley 检验（讲课 2 学时） 两样本及多样本尺度参数的 Fligner-Killeen 检验具体内容：掌握 Ansari-Bradley 检验过程和 Fligner-Killeen 检验过程。重 点： Ansari-Bradley 检验难 点：Fligner-Kille

16、en 检验习 题： 两样本尺度参数的 Ansari-Bradley 检验。第 5.3 部分 尺度参数的检验在统计软件中的实现（实验操作 2 学时） 具体内容：上机操作尺度参数的检验问题重 点：Siegel-Tukey 方差检验难 点：Fligner-Killeen 检验第 6 部分 相关和回归总学时 （单位：学时 ）:6 讲课:4 实验:2 上机:0第 6.1 部分 Spearman 秩相关检验和 Kendall 相关检验（讲课 2 学时） 具体内容：掌握等级相关；掌握 Spearman 秩相关检验。重 点： Spearman 秩相关难 点： Kendall 相关检验习 题 :利用 Spear

17、man 秩相关检验法对两总体进行相关检验。第 6.2 部分 Theil 回归（讲课 2 学时） 具体内容： 掌握 Theil 回归。重 点：掌握基于 Theil 方法的检验过程难 点：Theil 回归与稳健回归的比较。2 学时）第 6.3 部分 Spearman 秩相关检验与 Theil 回归在统计软件中的实现（实验操作 具体内容：上机操作相关检验和 Theil 回归问题重 点：Theil 回归。难 点： 回归参数的检验。第 7 部分 分布检验总学时 （单位：学时 ）:6 讲课 :4 实验:2 上机:0第 7.1 部分 拟合优度检验（讲课 2 学时） 具体内容：掌握拟合优度检验过程。重 点： 卡方拟合优度检验统计量难 点：检验统计量的计算习 题 : 利用卡方拟合优度检验法对总体进行分布检验。第 7.2 部分 Kolmogorov 检验（讲课 2 学时） 具体内容：掌握 Kolmogorov 检验过程。重 点：Kolmogorov-Smirnov 拟合检验难 点：Kolmogorov-Smirnov 检验统计量的计