应用回归分析课后习题第3章11题

1、3.11研究货运总量 y （万吨）与工业总产值 ” （亿元）、农业总产值 X2 （亿元）、居民非商品支出X3 （亿元）的关系。数据如表3-9所示。编号货运总量y（万吨）12345678910160260210265240220275160275250工业总产值x1（亿70756574726878667065元）农业总产值x2（亿35404042384542364442元）居民非商品支出x3（亿元）1.02.42.03.01.21.54.02.03.23.0（1）计算出V,X1, X2, X3的相关系数矩阵。精选Coirelatuiis南工业妒值内农业电户值股居民非国呈支Pearson Cnrr

2、R ation 片后忌物（万峰】 工业总产值f亿元） 农业总.同由国 居艮非嚼品支出电亿 元）j oon 556.力4 non113 招g7311131 inn5i77 M娥5171.100所以y, X1, x2 , x3的相关系数矩阵为:10.5560.55610.731 0.1130.724 0.3980.731 0.7240.113 0.39810.5470.5471（2）求y关于 , X2 , X3的三元线性回归方程。umstandaidizMi c wnciMbam忸 “daiFE：三 dCwHli UMBL弧BEld. eifli日心ZdiLurduiPartlulFurt(C D

3、nvtir4170 MQ-1 m,QBS工业的01 防,arw1 933.初51 M21D0,S56.621,350泣总声爵心g'7101蚪n0514&5,T31加三,4U昼*S品土出点佗12K710,503.2T7UTOJB4724433112a Dgi omd trit van j bio 疑运总函* (Hit)由系数表可以知道，y关于x1, x2, X3的三元线性回归方程为:y 3.574x1 7.101x2 12.447x3 348.280（3）对所求得的方程作拟合优度检验。Model SummaryWDde'RR SquareAdjusted R Square

4、=id. Errorof the Estimate1.网护,m70S23.42s. Preditto喳Conm®盾黎闲呈页型（防），丁北3 产面d t亿元】.我业与声宿x2春）由模型汇总可知，样本的决定系数为0.806,所以可以认为回归方程为样本观测值的拟合程度较好，即回归方程的显著性较高。（4）对回归方程作显著性检验。ANOVfibModelCum .CctJorcs_dfMion CauarcBid.RegressionResitiugiTotal _36551370329L13016052.5003 a g455179054S,5220JB3,U15*他尸旧小。加闭Cmsten

5、也居民丰商品支出©（它沅）1口1总产值口亿元 农it助 但立而,对方差分析表可以知道p值为0.015<0.05说明自变量x1, x2 , x3对因变量y产生的线性影响较显著。而F=8.283> F0.05 4.74时，就拒绝原假设，认为在显著性水平 0.05下，y与x1, x2 , x3有显著的线性关系，即回归方程是显著的。(5)对每一个回归系数作显著性检验。CiMIilLiuirits3M 口 11glLfn孤心但也闻 smdei也eh匍口飒磔a CalfieiDnts1Sia.'：.Jlul-ll. !JB9td. Errorz eldZe r eorderP

6、artialPart.仁 unstani。-adBjaoITS U91第1口忌声闺嘘(亿元，S.751.1.933J 851 9il.100.550BM,350於法产慎好亿元i7.1012»8033534B504q731FM.mi12.«710.M3,2?I.17B.挖d724,213« 口pndiwi1哂ii&l明肾jg总点-万电卜由系数表可以知道，X1 , x2的P值分另I为0.1和0.049说明回归系数较显著，X3的P值为0.284>0.05说明x3的回归系数不显著，应该予以剔除。(6)如果有的回归系数没通过显著性检验，将其剔除，重新建立回归方

7、程，作回归方程的 显著性检验和回归系数的显著性检验。ivodol .Bum of ScuwrggdfM9an £仙3出FsiciReeressionResidualTotal12BB119B4O5S.3O1ieS52.5OD27 g&J43.300579,900ii.ir,007*口.旧如面壮：代的8后的,农业总声值心|旧元，工业总声值娟(亿元 。,口日由或I工装运总里1，【万吨】Coefficierrts"1MQflBLunstanJamizea 二oem;出mssuniau就 a uoemciertstBsw. ErrorBei»1(Constant)

8、工业总主值1fl亿元)注止息声唱X? 1亿元、-46(* G?4i 676ft 97115 ns1 8162 466479676白cm 2575 3 63i口 M 037 i-l oea Dfipfinrifirt Variahlf由系数表可以知道，重新建立的回归方程：y1 4.676x1 8.971x2 459.624由方差分析表可知，P值为0.07说明自变量x1, x2对因变量y产生的线性影响较显著。由系数表可知，此时各个回归系数的P值均很小，说明回归系数的显著性较高。(7)求出每一个回归系数的置信水平为95%的置信区间。Un miUnskanardusd Oo-slti ： grraE超

9、旭 mrdizEid caerfhcienit1s 口，66.iJ'l CanfiaancB Inter/tilforBBSkj.Eiroi3tl-dL力电 B l; ji idUpper Bound£1日产唱* i总元J骨之产晅白££元J4«0LB244 "EB B71I153 0581 Bl后67fi3.0 D32753,634,020oo e-321313fl07.7 DORgru141 BQ8； ndF ntwihiF由上表可知，X1的系数的95%的置信区间为(0.381, 8.970)X2的系数的95%的置信区间为(3.134

10、, 14.808)(8)求标准化回归方程。由系数表可知，标准化后的回归方程为y0.479xi 0.676X2 6.441*10 6LUWIVUWIlUr star dardlzed CoefficientsStandardized CuefTiienhModelB3td. ErrorBetat白斗1ConstaniD-45Q,S34151C5S-3 001（?工11马声值U1 C亿元)1 S7E-1 816i7Q2675Q37农屿声面门t亿五9.9712 4BS6763 6naa口 C口r口niEcin+Uzm口hla他；二已田守 i lZn±i （9）求遭 Xoi =75, X02

11、 =42, X03 =3.1 时的?o ,给定置信水平为95%,用SPS%C件计算精确置信区间，手工计算近似预测区间。y xi心PKk SLF 1 LMCI IUMC I LCI_IUICI I惊0m7U国35,00L.f0175,4745113Q,IKO9 ZI4J315J106.3(1447 344.643 526QJ00HOG40.00240Z47.1750I1L49W9219 WTS 27129034LK1294M 3IIJQ55062JI.U)4U.0U上皿心油JJ.M7H7175.3的 16 ZJJ.941DJ4U.2iWSJ 2b9 Ub.4J(M.UJ42.00J.UU23酬口

12、脂2jy.4SUM> Z9U.7UJ212U2.27JDJ J2 j.yUET+241.JI72IW3K OOuzo2QfiBT7451M.SWZI1 72.*K4MJ 24LJ/fr442|4D,掰 1«O Z73.3474J22QJ00裸脚4S.OO24SJ9759 20.19091lfB.79222 294602%149.4366 320.9015227LO)7MUO42.004.1U2 ftH4比川应124H.W20 336.7HK7 22D.I63I4Ibt.UU岫用3.00工uu1 WU.Qdb.WI3.«14O141.GKK59 211 IU.&6733 24*34*1.y275.m7CCKI44.003 ZU循12.问呻337.5IZZO 221911加巳站HE节12曲片650042.003 DU23I3045S15,528*2L9BJ0MI 264.3011» I42JOOH 3(Nll(M732&LKU75.UC42.00笠】。ay磕ILftjy.'LMl 633叮上期一542%测bU招贴第42031fE yo的置信水平为95%的近似区间估计为(241.63377,