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文档简介

1、选择题Ch3 两变量线性回归1.相关关系是指( D )。A变量间的非独立关系 B变量间的因果关系C变量间的函数关系 D变量间不确定性的依存关系答D2.进行相关分析时的两个变量( A )。A都是随机变量 B 都不是随机变量C 一个是随机变量,一个不是随机变量 D随机的或非随机都可以3.参数的估计量具备有效性是指( B )。A B C D 4.产量(X,台)与单位产品成本(Y,元/台)之间的回归方程为,这说明( D )。 A产量每增加一台,单位产品成本增加356元B产量每增加一台,单位产品成本减少1.5元C产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元D产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元5

2、.对回归模型进行检验时,通常假定 服从( C )。A B C D 6.以Y表示实际观测值,表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使( D )。7.设Y表示实际观测值,表示OLS估计回归值,则下列哪项成立( D )。 8.用OLS估计经典线性模型,则样本回归直线通过点( D )。9.以Y表示实际观测值,表示OLS估计回归值,则用OLS得到的样本回归直线满足( A )。 10.用一组有30个观测值的样本估计模型,在0.05的显著性水平下对的显著性作t检验,则显著地不等于零的条件是其统计量t大于( D )。At0.05(30) Bt0.025(30) Ct0.05(28) Dt0.025(

3、28) 11.判定系数R2的取值范围是( C )。A R2-1 B R21C0R21 D1R21 12.回归模型中,关于检验所用的统计量,下列说法正确的是( D )。A 服从 B 服从C 服从 D 服从13.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为,这表明人均收入每增加1,人均消费支出将增加( C )。A 2 B 0.2 C 0.75 D 7.514.回归分析中定义的( B )。A.解释变量和被解释变量都是随机变量 B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量 C.解释变量和被解释变量都为非随机变量 D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量 Ch4 多元线性回归模型

4、1.下列样本模型中,哪一个模型通常是无效的( B )A. (消费)=500+0.8(收入)B. (商品需求)=10+0.8(收入)+0.9(价格)C. (商品供给)=20+0.75(价格)D. (产出量)=0.65(劳动)(资本)2.用一组有30个观测值的样本估计模型后,在0.05的显著性水平上对的显著性作检验,则显著地不等于零的条件是其统计量大于等于( C )A. B. C. D. 3.线性回归模型 中,检验时,所用的统计量 服从( C ) A.t(n-k+1) B.t(n-k-2)C.t(n-k-1) D.t(n-k+2)4. 调整的判定系数 与判定系数 之间有如下关系( D ) A. B

5、. C. D. 5.半对数模型中,参数的含义是( C )。 AX的绝对量变化,引起Y的绝对量变化BY关于X的边际变化 CX的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化    DY关于X的弹性6.半对数模型中,参数的含义是( A )。A.X的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y的相对变化率B.Y关于X的弹性C.X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化      D.Y关于X的边际变化Ch6 异方差、序列相关和多重共线性1.Goldfeld-Quandt方法用于检验( A )。A.异方差性   

6、60;           B.自相关性C.随机解释变量           D.多重共线性2.在异方差性情况下,常用的估计方法是( D )。A.一阶差分法             B.广义差分法C.工具变量法      

7、;       D.加权最小二乘法3.Glejser检验方法主要用于检验( A )。A.异方差性               B.自相关性C.随机解释变量           D.多重共线性4.下列哪种方法不是检验异方差的方法( D )。A.戈德菲尔特匡特检验 B.怀特检验 C.戈里瑟检验 D.方差

8、膨胀因子检验5.当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是( A )。A.加权最小二乘法 B.工具变量法 C.广义差分法 D.使用非样本先验信息6.如果戈德菲尔特匡特检验显著,则认为什么问题是严重的 ( A )。A.异方差问题 B.序列相关问题 C.多重共线性问题 D.设定误差问题7.如果模型yt=b0+b1xt+ut存在序列相关,则( D )。A.cov(xt, ut)=0 B.cov(ut, us)=0(ts) C. cov(xt, ut)0 D. cov(ut, us) 0(ts)8.DW检验的零假设是(为随机误差项的一阶相关系数)( B )。A、DW0B、0C、DW1D、19.DW的取值范围是( D )。A、-1DW0 B、-1DW1C、-2DW2D、0DW410.当DW4时,说明( D )。A、不存在序列相关B、不能判断是否存在一阶自相关C、存在完全的正的一阶自相关D、存在完全的负的一阶自相关11.当DW0时,说明( C )。A、不存在序列相关B、不能判断是否存在一阶自相关C、存在完全的正的一阶自相关D、存在完全的负的一阶自相关12.当DW2时,说明( A )。A、不存在序列相关B、不能判断是否存在一阶自相关C、存在完全的正的一阶自相关D、存在完全的负的一阶自相关13.当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备( C )。A、线

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