数字图像处理第二章图像数字化

1、第二章 数字图像处理 的基本概念第一章第一章 导导 论论主要内容主要内容v人眼的视觉原理v图像数字化v灰度直方图v数字图像处理算法的形式v图像文件格式v图像的特征与噪声第一章第一章 导导 论论眼睛中图像的形成眼睛中图像的形成2.1 视觉原理及现象视觉原理及现象第一章第一章 导导 论论黄斑区盲点一、人眼构造一、人眼构造第一章第一章 导导 论论人眼构造人眼构造v锥状细胞 负责彩色视觉 辨别细节和颜色（明视觉/白昼视觉） 数量600700万v杆状细胞 负责黑白视觉 对低亮度敏感，辨别总体形象（暗视觉/夜视觉） 数量7600万1.5亿第一章第一章 导导 论论视网膜上杆状体和锥状体的分布视网膜上杆状体和

2、锥状体的分布盲点如何判断？盲点如何判断？第一章第一章 导导 论论二、影响成像质量的视觉因素二、影响成像质量的视觉因素1、亮度适应与鉴别v视觉范围人眼能感知的亮度范围（夜视强闪光） 百分之几几百万cd/m2 人眼适应某平均亮度环境后，能够感受的亮度范围视觉范围v亮度感觉相对亮度的变化 亮度感觉和亮度对数成线性关系 S=KlnB+K0 重现图像的亮度只需保持实际图像亮度对比 重现图像时不必精确复制人眼感觉不到的亮度差别图像对比度 最大亮度/最小亮度图像相对对比度（最大亮度-最小亮度）/最小亮度第一章第一章 导导 论论人的主观亮度感觉与亮度对数成线性关系人的主观亮度感觉与亮度对数成线性关系BACDb

3、lackwhite人眼适应某平均亮度后，感受的亮度范围视觉范围第一章第一章 导导 论论亮度感觉（亮度感觉（1 1）1.平均亮度 2.对比度第一章第一章 导导 论论亮度感觉（亮度感觉（2）图 A 图B 图C亮度感觉取决于亮度的对比亮度感觉取决于亮度的对比第一章第一章 导导 论论亮度的适应与鉴别亮度的适应与鉴别v视觉适应性人眼适应明/暗环境的能力 暗适应性从亮光处到暗处 2030s 杆状细胞 明适应性从暗处到亮光处 12s 锥状细胞v人眼的分辨力人眼区分开相邻两点的能力（视力） 用最小视角倒数描述 =d / l d两点间最小距离，l为人眼到两点连线的距离 如 E 非固定不变，与环境亮度和相对对比度

4、有关 人眼能感知最高能达到700万像素分辨率的图像第一章第一章 导导 论论2、色彩的鉴别、色彩的鉴别日光-由各种颜色混合而成第一章第一章 导导 论论视觉三基色假说视觉三基色假说v任何颜色都可以由相互独立的三基色得到v假如三基色的混合比相当，则色调和饱和度也相同v混合光的亮度是原分量光亮度之和v任何两种颜色混合成的新颜色与合成原颜色的三基色混合成的颜色相同第一章第一章 导导 论论锥状细胞对不同光波的感光灵敏度锥状细胞对不同光波的感光灵敏度第一章第一章 导导 论论三基色的选择三基色的选择v1931年国际照明委员会CIE规定了物理三原色的波长。第一章第一章 导导 论论两种基色系统两种基色系统v加法系

5、统RGBv减法系统CMYK第一章第一章 导导 论论RGB模型模型vRGB模型（相加混色模型） 有色光照射到消色物体产生加法效应 主动产生颜色光源，如显示器第一章第一章 导导 论论CMYK模型v青色Cyan，洋红Magenta，黄色Yellow，K为真正黑色。v采用CMYK模式的原因：有色光照射到有色物体上产生减法效应v用于印刷、绘画。R G B红红Y YM M纸纸R G B绿绿Y YC C纸纸R G B白白纸纸R G B黑黑C CY YM M纸纸R G B蓝蓝C CM M纸纸白光入射白光入射第一章第一章 导导 论论CMYK与RGB对应关系第一章第一章 导导 论论HSI模型v HSI模型基于人类

6、对颜色的感觉，描述颜色的三个基本特征。用于调整颜色分量。 色相（或色度Hue） 是从物体反射或透过物体传播的颜色。在 0 到 360 度的标准色轮上按位置度量的。由颜色名称标识，如红、橙或绿。 饱和度（Saturation） 也称色品，是指颜色的强度或纯度。饱和度表示色相中灰成分所占的比例，用从 0%（灰色）到 100%（完全饱和）的百分比来度量。在标准色轮上，饱和度从中心向边缘递增。 亮度（Intensity ） 是颜色的相对明暗程度，通常用从 0%（黑）到 100%（白）的百分比来度量。第一章第一章 导导 论论常见彩色模型常见彩色模型第一章第一章 导导 论论三、视觉现象三、视觉现象v马赫带

7、：由几个亮度逐渐减弱且连着一起的窄带组成的图像，每个窄带内的亮度是均匀分布的。 第一章第一章 导导 论论亮度过冲亮度过冲马赫带效应：由于人眼视觉系统有边缘增强的作用，在亮度突马赫带效应：由于人眼视觉系统有边缘增强的作用，在亮度突变出会出现亮度过冲现象，即明暗边界处亮的更亮，暗的更暗变出会出现亮度过冲现象，即明暗边界处亮的更亮，暗的更暗。第一章第一章 导导 论论视觉残留视觉残留v人眼对亮度的感觉不会随亮度消失而立即消失第一章第一章 导导 论论两线段一样长？两线段一样长？错视现象错视现象v人眼对物体的形状、大小感觉随背景、布置条件不同而不同，会产生不存在的信息或错误的物体几何特性。第一章第一章 导

8、导 论论圆圈一样大？圆圈一样大？第一章第一章 导导 论论一样的月亮？一样的月亮？第一章第一章 导导 论论会动的转盘第一章第一章 导导 论论波动波动第一章第一章 导导 论论下不完的阶梯下不完的阶梯第一章第一章 导导 论论数数有几根柱子？数数有几根柱子？第一章第一章 导导 论论酒杯？人像？酒杯？人像？第一章第一章 导导 论论数数多少个人像？数数多少个人像？第一章第一章 导导 论论两画并存两画并存第一章第一章 导导 论论画中画画中画第一章第一章 导导 论论跑酷跑酷+错视错视第一章第一章 导导 论论制作错视效果制作错视效果第一章第一章 导导 论论2.2 图像的表示图像的表示v函数描述 二维平面静止灰度

9、图像 二维平面静止彩色图像 坐标点（x，y）处像素的亮度用灰度表示，亮度范围【Lmin,Lmax】或【0，L-1】( , )0( , )gf x yf x y ( , ),( , ),( , )rgbgfx yfx yfx y第一章第一章 导导 论论函数描述图像f（x，y）由照射分量i （x，y）和反射分量r （x，y）两个光分量构成，可表示为两者之积。( , )( , )( , )0( , ),0( , )1gf x yi x yr x yi x yr x y 第一章第一章 导导 论论矩阵表示矩阵表示一幅图像若每行（即横向）像素为N个，每列（即纵向）像素为M个，则图像大小为MN个像素，从而f

10、(x,y)构成一个MN实数矩阵： ) 1, 1() 0 , 1() 1, 1 () 1 , 1 () 0 , 1 () 1, 0 () 1 , 0 () 0 , 0 (),(NMfMfNfffNfffyxfxy第一章第一章 导导 论论图像坐标图像坐标v矩阵是按照行列的顺序来定位数据的，但是图像是在平面上定位数据的，所以有一个坐标系定义上的特殊性。v为了编程方便起见，我们这里以矩阵坐标系矩阵坐标系来定义图像的坐标。行（i）列（j）矩阵 A(i,j)矩阵坐标系X轴（i）Y轴（j）图像 f(i,j)直角坐标系第一章第一章 导导 论论 数字图像根据灰度级数的差异可分为：黑白图像、灰度图像和彩色图像。黑

11、白图像黑白图像 图像的每个像素只能是黑或白，没有中间的过渡，故又称为二值图像。二值图像的像素值为0或1。例如011100001I不同种类图像的矩阵表示不同种类图像的矩阵表示第一章第一章 导导 论论灰度图像灰度图像灰度图像是指灰度级数大于2的图像。但它不包含彩色信息。100220250180501202001500I第一章第一章 导导 论论彩色图像彩色图像 彩色图像是指每个像素由R、G、B分量构成的图像，其中R、B、G是由不同的灰度级来描述。00255800255240240255R02550160255255801600G25525525524000160800B第一章第一章 导导 论论灰度图

12、像矩阵表示示例灰度图像矩阵表示示例灰度图象灰度图象(128x128)及其对应的数值矩阵（仅列出一部分及其对应的数值矩阵（仅列出一部分(26x31)）125,153,158,157,127, 70,103,120,129,144,144,150,150,147,150,160,165,160,164,165,167,175,175,166,133, 60,133,154,158,100,116,120, 97, 74, 54, 74,118,146,148,150,145,157,164,157,158,162,165,171,155,115, 88, 49,155,163, 95,112,12

13、3,101,137,108, 81, 71, 63, 81,137,142,146,152,159,161,159,154,138, 81, 78, 84,114, 95,第一章第一章 导导 论论彩色图像矩阵表示示例彩色图像矩阵表示示例(207,137,130) (220,179,163) (215,169,161) (210,179,172) (210,179,172) (207,154,146) (217,124,121) (226,144,133) (226,144,133) (224,137,124) (227,151,136) (227,151,136) (226,159,142)

14、(227,151,136) (230,170,154) (231,178,163) (231,178,163) (231,178,163) (236,187,171) (236,187,171) (239,195,176) (239,195,176) (240,205,187) (239,195,176) (231,138,123) (217,124,121) (215,169,161) (216,179,170) (216,179,170) (207,137,120) (159, 51, 71) (189, 89,101) (216,111,110) (217,124,121) (227,1

15、51,136) (227,151,136) (226,159,142) (226,159,142) (237,159,135) (237,159,135) (231,178,163) (236,187,171) (231,178,163) (236,187,171) (236,187,171) (236,187,171) (239,195,176) (239,195,176) (236,187,171) (227,133,118) (213,142,135) (216,179,170) (221,184,170) (190, 89, 89) (204,109,113) (204,115,118

16、) (189, 85, 97) (159, 60, 78) (136, 38, 65) (160, 56, 75) (204,109,113) (227,151,136) (226,159,142) (237,159,135) (227,151,136) 第一章第一章 导导 论论2.3 图像数字化图像数字化第一章第一章 导导 论论图像数字化图像数字化第一章第一章 导导 论论图像数字化过程图像数字化过程 采样采样 空间数字化，将空间上连续的图像变换成离散点的操作 量化量化 函数值（像素灰度）数字化，将像素灰度转换成离散的整数值的过程第一章第一章 导导 论论图像采样图像采样v采样是对图像空间坐标的

17、离散化。 用一个网格把待处理的图像覆盖，然后把 每一小格上模拟图像的各个亮度取平均值， 作为该小方格中点的值。v重要参数 采样间隔 根据采样定理确定，反映细节的变化 采样孔径 大小、形状 采样方式 有缝、无缝、重叠采样采 样 行采 样 列像 素行 间 隔采 样 间 隔第一章第一章 导导 论论图像采样与数字图像的质量图像采样与数字图像的质量v采样对图像的空间分辨率有较大影响。 空间分辨率指图像单位范围里像素的个数，影象清晰度的度量标准。单位 ppi 像素/英寸和dpi 点/英寸 可简化成横向和纵向像素的数量，表示成水平点数垂直点数的形式。 图片640480，分辨率307，200即30万像素 v采

18、样间隔过大可导致像素块状的棋盘效应 第一章第一章 导导 论论图像采样与数字图像的质量图像采样与数字图像的质量相同清晰度下，图像采样间隔不同，图片大小也会变化。采样间隔越小，采样像素越多，图像越大。采样间隔越小，采样像素越多，图像越大。第一章第一章 导导 论论图像采样与数字图像的质量图像采样与数字图像的质量图片大小一样，图像采样间隔不同，图片清晰度也会变化。采样间隔越小，采样像素越多，图像越清晰。采样间隔越小，采样像素越多，图像越清晰。第一章第一章 导导 论论图像采样与数字图像的质量图像采样与数字图像的质量265x180133x9066x4533x22第一章第一章 导导 论论采样间隔与图像质量的

19、关系采样间隔与图像质量的关系 第一章第一章 导导 论论图像量化图像量化v把采样后所得的各像素灰度值转换成离散整数量的过程称为量化。v主要参数 灰度级（或灰度值）-像素明暗程度的整数。 灰度级数（或灰度级分辨率）-一幅数字图像中不同灰度级的个数G。 256级灰度级数（8位） 64级灰度级数（6位）n位深g是表示存储图像像素灰度值所需的比特位数， G=2g 。第一章第一章 导导 论论图像量化图像量化对图像质量的影响对图像质量的影响v灰度级数代表数字图像的层次,层次越多视觉效果越好 一般取大于6bit的量化灰度级别，若小于3bit会出现伪轮廓现象v灰度级数对数据量成正比。 一幅大小为MN、灰度级数为

20、G的图像所需的存储空间，即图像的数据量，大小为MNg （bit）第一章第一章 导导 论论与数字图像的质量与数字图像的质量第一章第一章 导导 论论 图（a）（c） 极少数情况下对固定图像大小时，减少灰度级能改善质量，产生这种情况的最可能原因是减少灰度级一般会增加图像的对比度。例如对细节比较丰富的图像数字化。故量化级别不易过多，也不能过少故量化级别不易过多，也不能过少量化级别与图像质量的关系量化级别与图像质量的关系 第一章第一章 导导 论论采样、量化参数与数字化图像间的关系采样、量化参数与数字化图像间的关系v 采样 采样间隔越大，图像像素数越少，空间分辨率越低，图像质量越差，但数据量小；反之亦然。

21、 细节丰富的图像应采用较小的采样间隔。细节丰富的图像应采用较小的采样间隔。v 量化 量化等级越多，得到图像层次越丰富，灰度分辨率越高，图像质量越好，但数据量大；反之亦然。 灰度层次丰富的图像应采用较大的量化等级。灰度层次丰富的图像应采用较大的量化等级。第一章第一章 导导 论论思考：思考：1）对于人脸图像（有大面积灰度变化缓慢的平滑区域），对于采样间隔与灰度级数两个参数，数字化时应侧重于哪个参数的选择呢？ 粗采样，细量化 侧重灰度级数的增加第一章第一章 导导 论论思考：思考：2）一幅图像反映足球场上观众，将其数字化时又应该侧重于哪个参数的选择？ 细节繁多 侧重采样间隔 的减少第一章第一章 导导

22、论论2.3.5 图像数字化设备的组成与性能图像数字化设备的组成与性能v数字化设备的双重功能：图像输入和数字化第一章第一章 导导 论论图像数字化设备的组成图像数字化设备的组成v组成部分： 采样孔 图像扫描机构 光传感器 CCD（光电耦合感应器） CMOS（互补金属氧化物半导体） 量化器 输出存储体第一章第一章 导导 论论图像数字化器的性能指标图像数字化器的性能指标v空间分辨率：每英寸能采样的像素数，主流2400dpiv位深/色深：颜色数 真彩色24位，主流48位v图像大小：A3，A4等v扫描速度：采样数据的传输速度第一章第一章 导导 论论2.4 2.4 图像灰度直方图图像灰度直方图v反映了图像灰

23、度分布的情况，图像的基本统计特征之一。某灰度级频率某灰度级频率= =某灰度级像素个数某灰度级像素个数/ /像素总数像素总数【0 0，1 1】第一章第一章 导导 论论灰度直方图的两种表示方法灰度直方图的两种表示方法v归一化的直方图v简化形式：纵坐标直接表示为图像中灰度级为i的像素个数，灰度级范围【0，L-1】第一章第一章 导导 论论0132132105762567160635122675365032272416225627601232121231231221v0=5/64v1=12/64v2=18/64v3=8/64已知某图像矩阵表示，试画出其灰度直方图。1、图像像素总数为8*8=64 灰度级范

24、围为i=0,72、统计每个灰度级别的数量 分别计算每个灰度级别的频率灰度直方图的画法灰度直方图的画法v4=1/64v5=5/64v6=8/64v7=5/64ivi0 1 2 3 4 5 6 718/64第一章第一章 导导 论论练习：画出以下图像矩阵直方图练习：画出以下图像矩阵直方图解：图像像素总数为 4*4=16 灰度级范围为i=0,3第一章第一章 导导 论论灰度图像的直方图灰度图像的直方图直方图与图像的什么特征有关系直方图与图像的什么特征有关系第一章第一章 导导 论论灰度直方图的性质灰度直方图的性质1、灰度直方图反映图像特征 明、暗、对比度不同暗：左暗：左明：右明：右对比度低：对比度低： 中

25、中对比度高：对比度高：平均分布平均分布第一章第一章 导导 论论灰度直方图的性质灰度直方图的性质图（a） （b） （c） （d）直方图第一章第一章 导导 论论2、丢失了像素的空间信息。3、一幅图像对应唯一的灰度直方图，但一副直方图可对应不同的图像。4、一幅图像分成多个区域，多个区域的直方图之和为原图像的直方图。灰度直方图的性质灰度直方图的性质a b直方图b a第一章第一章 导导 论论v用于判断图像量化是否恰当用于判断图像量化是否恰当 直方图应该利用全部灰度级范围，否则相当于增加了量化级别。超出处理范围丢失的信息无法复原。 (a) 恰当量化 (b)未能有效利用 (c)超过了动态范围直方图的应用直方

26、图的应用第一章第一章 导导 论论v用于确定图像二值化的阈值用于确定图像二值化的阈值 直方图具有二峰性，表明图像较明与较暗区域可以很好的分离，取谷值作为阈值，可以得到很好的二值效果。TyxfTyxfyxg),(1),(0),(直方图的应用直方图的应用第一章第一章 导导 论论具有二峰性的灰度图象具有二峰性的灰度图象第一章第一章 导导 论论选择146为阈值具有二峰性的灰度图象具有二峰性的灰度图象第一章第一章 导导 论论v 当影像上目标的灰度值比其它部分灰度值大或者灰度区间已知时，可利用直方图统计图像中物体的面积统计图像中物体的面积。 A =v 计算图像平均信息量计算图像平均信息量H（熵） Tiivn

27、102logLiiiPPH直方图的应用直方图的应用n为图像像素总数vi为灰度级i的像素出现频率图像的灰度范围为【0,L-1】Pi表示各灰度像素出现的概率各像素信息量为-log2Pi第一章第一章 导导 论论Photoshop示例示例v图像-调整-色阶第一章第一章 导导 论论MATLAB 命令命令Imread函数函数v读写图像文件读写图像文件v用于读入各种图像文件用于读入各种图像文件 如：如：a=imread(e:w01.tif)第一章第一章 导导 论论MATLAB 命令命令 imshow函数函数v用于图像文件的显示用于图像文件的显示 如：如： i=imread(e:w01.tif); imsho

28、w(i);第一章第一章 导导 论论MATLAB 命令命令 imhist函数函数v直方图计算及显示 vimhist(I, n)计算和显示图像I的直方图，n为指定的灰度级数目，默认为256。如果I是二值图像，那么n仅有两个值。vcounts,x = imhist(.)返回直方图数据向量counts，相应的灰度向量x。 如： i=imread(e:w01.tif); imhist(i);第一章第一章 导导 论论2.5 2.5 图像处理算法的形式图像处理算法的形式 图像处理基本功能的形式按图像处理的输出形式，图像处理的基本功能可分为三种形式。1）单幅图像 单幅图像 ,如图 (a)。 2）多幅图像 单幅

29、图像, 如图 (b)。3）单（或多）幅图像 数字或符号等，如图 (c)。第一章第一章 导导 论论1.局部处理局部处理v邻域的概念邻域的概念：对于任一像素（i，j），该像素周围的像素构成的集合（i+p,j+q），p、q取合适的整数，叫做该像素的邻域。v常用的去心邻域有4-邻域、8-邻域、D-领域。v局部处理：对输入图像IP（i,j）处理时，某一输出像素JP(i,j)值由输入图像像素（i,j)及其邻域N(IP(i,j)中的像素值确定。v如图像平滑、滤波 图像处理的具体算法图像处理的具体算法),(),(jiIPNjiJPN第一章第一章 导导 论论相邻像素相邻像素4邻域邻域v4邻域：像素p(x,y)的

30、4邻域是：(x+1, y)；(x-1, y)；(x, y+1)；(x, y-1)v用N4(p)表示像素p的4邻域（x+1，y）（x-1，y）（x，y+1）（x，y-1）第一章第一章 导导 论论相邻像素相邻像素D邻域邻域vD邻域定义：像素p(x, y)的D邻域是：对角上的点(x+1, y+1)；(x+1, y-1)；(x-1,y+1)；(x-1, y-1)v用ND(p)表示像素p的D邻域（x-1，y+1）（x+1，y+1）（x-1，y-1）（x+1，y-1）（x，y）第一章第一章 导导 论论相邻像素相邻像素8邻域邻域v8邻域定义：4邻域的点 D邻域的点v用N8(p)表示像素p的8邻域（x-1，y

31、-1） （x-1，y） （x-1，y+1）（x+1，y-1） （x+1，y） （x+1，y+1）（x，y-1） （x，y+1）第一章第一章 导导 论论v点处理点处理 输出值JP(i,j)仅与IP(i,j)有关。 如图像二值化v大局处理大局处理 输出像素JP(i,j)的值取决于输入图像大范围或全部像素的值 如傅里叶变换局部处理分类局部处理分类TyxfTyxfyxg),(1),(0),(第一章第一章 导导 论论2.2.迭代处理迭代处理 反复对图像进行某种运算直至满足给定的条件，从而得到输出图像的处理形式称为迭代处理。如图的细化处理过程。 图像处理的具体算法图像处理的具体算法第一章第一章 导导 论论

32、3.3.跟踪处理跟踪处理 选择满足适当条件的像素作为起始像素起始像素，检查输入图像和已得到的输出结果，求出求出下一步应该处理的像素下一步应该处理的像素，进行规定的处理，然后决定是继续处理下面的像素，还是终止处理。这种处理形式称为跟踪处理。 如边界线、等高线等的跟踪。图像处理的具体算法图像处理的具体算法第一章第一章 导导 论论4.4.窗口处理和模板处理窗口处理和模板处理 对图像的处理，一般采用对整个画面进行处理，但也有只对画面中特定的部分进行处只对画面中特定的部分进行处理理的情况。这种处理方式的代表有窗口处理和模板处理。图像处理的具体算法图像处理的具体算法单独对图像中选定的矩形矩形区域内区域内的

33、像素进行处理的方式叫做窗口处理 第一章第一章 导导 论论模板：任意形状任意形状的区域模板平面：一个和处理图像相同大小的二维数组，用来存储模板信息。一般是一幅二值图像 若模板成矩形区域，则与窗口处理具有相同的效果，但窗口 处理与模板处理不同之处是后者必须设置一个模板平面。 图像处理的具体算法图像处理的具体算法 模板处理模板处理：对图像中任意形状区域进行处理第一章第一章 导导 论论5 5、串行处理和并行处理、串行处理和并行处理v 串行处理： 输出像素的值的计算依赖于之前像素的结果，且只能依次处理而不能同时对所有像素同样处理。 输入领域+以前输出像素-输出像素值。 顺序进行v 并行处理：对图像内各像

34、素同时进行相同运算的处理方式。 输入领域-输出像素 各输出值独立计算 图像处理的具体算法图像处理的具体算法第一章第一章 导导 论论v 图像文件一般包括 文件大小，图像长、宽、大小等物理特征 彩色定义 色深、色平面数或调色板 描述图像的位图数据体 矩阵2.6 2.6 图像的数据结构与特征图像的数据结构与特征 第一章第一章 导导 论论常见的图像文件格式常见的图像文件格式vRAW格式 最简单的文件格式，无文件头vBMP格式 WINDOWS绑定文件格式vPCX格式 适用时间最长vGIF格式 文件头包含标志信息，可以存储多幅图像，多种压缩方法vTIFF格式 多个位图数据区，LZW压缩算法，适用动画vJE

35、PG 格式 联合图像专家小组 压缩算法第一章第一章 导导 论论BMP（bitmap）格式）格式1. 位图文件头14字节 类型、大小、存放位置2. 位图信息信息头 40字节 尺寸、分辨率等彩色表 每种颜色8字节 3. 位图数据第一章第一章 导导 论论BMP格式格式: 位图文件头位图文件头 14字节字节vtypedef struct tagBITMAPFILEHEADERWORD bfType; /文件类型，必须是字符串”BM”DWORD bfSize; /指定文件大小WORD bfReserved1; /保留字，不考虑WORD bfReserved2; /保留字，不考虑DWORD bfOffBits; /从文件头到位图数据的偏移字节数 BITMAPFILEHEADER;第一章第一章 导导 论论BMP格式格式:位图信息头位图信息头 40个字节个字节v typedef struct tagBITMAPINFOHEADERDWOR