SPSS软件的基础应用

1、SPSS软件在医学统计分析软件在医学统计分析中的应用中的应用 SPSS（Statistical Product and Service Solutions），），“统计产品与服务解决方案统计产品与服务解决方案”软件。软件。 SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析等生存分析

2、、时间序列分析等利用利用SPSS进行数据分析的一般步骤进行数据分析的一般步骤 建立建立SPSS数数据文件据文件数据的加工整理数据的加工整理统计分析统计分析解释分析结果解释分析结果定义定义SPSS数据文件的结构数据文件的结构录入修改保存录入修改保存SPSS数据数据 一、一、T检验检验 二、单因素方差分析二、单因素方差分析 三、一般线性模型三、一般线性模型 医学基础科研常用的几种检验方法医学基础科研常用的几种检验方法t检验：是用检验：是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个样本平均分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个样本平均数的差异是否显著。主要包括以下两种：数的差异是否显著。主要包

3、括以下两种：独立样本独立样本T检验和配对样本检验和配对样本T检验检验独立样本独立样本T检验适用于：两个独立不相关的样本。检验适用于：两个独立不相关的样本。配对样本配对样本T检验适用于：检验适用于：配对样本是指对同一样本进行两次测试所获配对样本是指对同一样本进行两次测试所获得的两组数据，或对两个完全的样本在不同条件下进行测试所得到的得的两组数据，或对两个完全的样本在不同条件下进行测试所得到的两组数据两组数据独立样本和配对样本独立样本和配对样本t检验的差异：检验的差异：1.前者要求两样本相互独立，后者要求两样本相互配对；前者要求两样本相互独立，后者要求两样本相互配对；2.两者的统计量不一样；两者的

4、统计量不一样；3.前者需要考虑方差相等或不等两种情况，而后者方差通常是不等的。前者需要考虑方差相等或不等两种情况，而后者方差通常是不等的。一、一、T检验检验配对配对T检验检验手动输入或直接打开手动输入或直接打开excel文件中的数据文件中的数据选择分析选择分析 比较比较均值均值 配对样本配对样本T检验检验对应数据配对对应数据配对配对配对T检验结果检验结果P0.05,所以方差相等，故样本差所以方差相等，故样本差异性异性P=0.0030.01当方差不齐时，样本差异性采用当方差不齐时，样本差异性采用P=0.0040.05时，时，LSD、Tukey等检验方法不再适用，等检验方法不再适用，需要非线性参数

5、检验等其他方需要非线性参数检验等其他方法法方差齐性时，比较各方差齐性时，比较各组组P值是否小于值是否小于0.05三、一般线性模型三、一般线性模型 一般线性模型可完成多自变量、多水平、多因变量、重复测量方差一般线性模型可完成多自变量、多水平、多因变量、重复测量方差分析以及协方差分析等。一般线性模型在菌种筛选、物质分离提取条件分析以及协方差分析等。一般线性模型在菌种筛选、物质分离提取条件的筛选等方面应用比较广泛。因其目前可能在医学科研基础研究中应用的筛选等方面应用比较广泛。因其目前可能在医学科研基础研究中应用的不是很广泛，这里就不做详细介绍，就以正交试验的结果进行简单介的不是很广泛，这里就不做详细

6、介绍，就以正交试验的结果进行简单介绍。绍。 正交试验设计正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验。因正交试验是研究多因素多水平的实验，故其结果分析一般点进行试验。因正交试验是研究多因素多水平的实验，故其结果分析一般都需要用到线性模型。都需要用到线性模型。以正交试验为例。以正交试验为例。选择分析选择分析 一般一般线性模型线性模型 单变单变量，把要检测的变量，把要检测的变量放到因变量中，量放到因变量中，其他放到固定变量其他放到固定变量中。中。其中模型选项：选其中模型选