云计算技术在大数据分析的实用性

1、Word参考资料，下载后可编辑云计算技术在大数据分析的实用性 【摘要】随着我国信息科技的不断开展，我国计算机技术得到了各个行业的广泛关注，数据信息在网络时代处理中占有重要地位。当今数据类型呈现多样化开展模式，传统信息处理技术随着时展也逐渐被淘汰，所以对于现有的计算机处理技术进行创新和完善是非常重要的。本文将以计算机大数据分析作为应用背景，对云计算技术的运用和开展情况进行分析。 【关键词】大数据;云计算技术;信息分析 随着计算机技术迅速开展，运算和处理大量数据的重要性越来越显著。大数据分析技术在计算机运算等多个方面占有优势，包括有可视化分析、合理化预测分析等。云计算是针对计算机大数据分析最重要的

2、技术支持，有了云计算技术的加持，可以推动大数据分析进一步开展，从大量的数据库中可以获得到更有价值的信息，给社会的开展提供可靠的技术支持。 一、计算机网络云计算概念 当今时代下网络信息技术在飞速开展，基于大数据网络的云计算技术备受人们信赖，它的优势主要呈现在信息储存量较大，操作较为简单等方面1，依靠这些优势成为了技术中的领头军。为什么叫“云计算”是因为它具有存储量大和弹性模式的特性，传统的计算机技术是不具备这些特性的。所以云计算是计算机领域中的革命性开展也是现代科技进步的表现，具有非常重要且积极的意义。云计算它并不是具体的实物，但是却是真实存在的，它是一种资源就比方互联网服务器中的储存卡，软件等

3、。例如计算机网络向外界发出了需求，远程计算时机依据这些需求发送计算机网络所需要的内容。这种信息服务模式的建立，就是为了给商家计算机网络的云计算提供支持。云计算是把网络作为根底的服务性资源，通过网络对相关配置进行整理，从而完成计算机数据信息的有效反应。同时，云计算把大数据作为根底，面对的是较多的客户，所以在平台或提供服务过程中，一定要保证客户需求得到满足，因为需求的标准不一致，云计算的分类也会有较大的区别。但是在现实中实际运用时，主要还是依据服务这个性质对其进行分类，即私有云和公有云的区分。公有云就是依靠外部的一个平台，只是单纯提供了云计算的服务；私有云则是为了客户而创立的独立服务平台，同时依据

4、用户需求和个人特点进行服务。两者相比而言，私有云更能给客户提供高质量和快捷的服务，针对不同客户需求为之服务，大大提高了云计算服务的效果。 二、计算机大数据分析及云计算网络技术开展 2.1云计算虚拟化技术 在云计算系统中，计算和存储的关键性和根底性技术就是虚拟化技术，虚拟化技术就是把现实环境中的计算机组件以及系统等采纳相关的方式很好的转移到虚拟环境之中，然后和硬件资源、软件应用程序等组成虚拟层结构。通常情况下虚拟层主要区分为上中下三层，利用中间层来到达上下两层可以有效衔接的目的，以此对相关功能在虚拟环节的运行提供有效保障。云计算虚拟化技术的使用可以很好的整合系统的相关功能，从而促使资源可以得到最

5、大化的使用。 2.2链路加密 链路加密与节点加密具有相似性，都是在传输过程中进行，主要是保障加密传输中的两个节点以及计算机的网络信息不被泄露，确保传输的安全性。因为传输区域和传输过程的路径有所不同，所以加密方式也会随之改变，这种加密方式在传输过程中有较高的安全性，即使是携带了病毒也可以确保它仍然处于加密状态中，从而降低了计算机的危险性，对数据起到了很好爱护作用。链路加密可以给数据提供更全面的爱护形式，即使计算机系统处于不进行传输工作的情况下也可以实现对数据的爱护，链路加密技术更加的灵活高端，可以快速阻挡黑客的侵袭。因为链路加密在数据进行传输的时候有两个步骤，所以在传输时是以密文的形式，在服务端

6、则是明文形式，所以对于起源端和终端都有很好的爱护作用。 2.3安全扫描和模拟攻击 安全扫描和模拟攻击可以对网络安全系统进行加固处理。首先，安全扫描是针对一些较脆弱的局部比方说端口或者漏洞等进行扫描。端口的扫描最重要是为了防止主机在开放时端口出现一些问题，或者是系统版本更新出现一些安全漏洞，通过扫描可以及时获得相关信息，从而做出应对问题的预备工作。模拟攻击就是为了加强系统对外部非法攻击的免疫力，相关的技术操作人员会以攻击者的角度运用当下使用较多的攻击手段和攻击工具对网络安全系统进行攻击，但是其前提是不能影响网络和其正常的工作运行。对于实际操作模拟攻击的人员来讲，他们要非常全面的掌握先进的攻击手段

7、和攻击工具，这为整个网络安全系统的工作提供了良好的保障和支持，真正做到知己知彼，并在在操作人员进行模拟攻击的同时还能发觉一些安全系统所存在的漏洞，可以针对性的对漏洞加以强化。最重要的是实施模拟攻击一定要获得领导的批准，同时要制定好出现不良后果的及时补救措施。 2.4计算机网络云计算本身的优势探讨与分析 对于计算机网络云计算建立最重要的就是建立出服务器架构，其可以充当一局部将计算机网络云计算技术的IASS。从现今实际情况中可以知晓，对于网络云计算的服务器架构并没有统一的制度以及标准要求，这一定离不开技术的大力支持。比方附网中的NAS和区域网之中的SAN等，这些技术都有较高的使用率。NAS文件计算

8、系统其自身的结构型集群是较为松散的，它的架构内部呈现分布式的明显特征。NAS系统采集群中不同节点都有彼此影响和作用的特点，最小的计量单位就是文件，采集群的存储文件在数据信息计算的时候可以有效降低计算机的冗余性。因为NAS系统具有很强的拓展性，而且本钱较低，是具有稳定性的安全操纵系统，假如客户发出的请求量较高，NAS系统就会发挥其限制性的功能，可以利用NAS的云服务功能实现二级计算的目的。SAN是属于集群紧密结合的类型，在文件储存到集群之后可以快速将文件拆分成大量的数据板块，和集群中的节点相比较，不同的数据板块之间可以进行相互访问。节点是可以利用这些发文件的数据板块来处理客户所发的请求，在SAN

9、系统内可以利用增加或减少节点数量针对客户的需求进行回应，同时也可以使其本身的性能得到更好的提升。在SAN系统的重要前提之下大力开展OBS就要注重系统本身的性能提升，对其本钱进行有效的减少，但是对于SAN系统本身的硬件本钱是比较高，这导致SAN服务的价格也会较高，所以要针对SAN系统的性能适当的降低价格，从而到达保证SAN的低本钱和优质性能的目的。 三、云计算在大数据分析中的运用 3.1数据处理系统的模型建立 云计算技术是通过数据和应用进行迁移到云端后，降低了处理数据需要使用设备的本钱，进一步降低企业或是组织的设备本钱开销以及运营维护等本钱，云计算技术对于计算机大数据处理系统的模式建立有着重要的

10、辅佐作用，通过将数据流图逐渐转移到云端2，实现了数据化处理公式可以在云端建模表达，同时创立短距离映射的网络。这个技术应用最有代表性的途径就是智慧校园系统、_大数据系统两个方面，例如阿里的“飞天云”平台大数据系统，这个平台给数据处理提供了物理环境，在云端处理器储存及处理数据组织后，对大数据管理平台实现数据分析和展现，以上两方面都可以在网络“云”上进行操作，高校或者_部门使用数据化系统保障了数据处理的安全性，通过“云盾”确保安全的处理数据，可以高效的进行数据分析以及数据开发工作。 3.2互联网分析平台的建立 云计算技术适合人工智能一同开展的技术，当今时展已经离不开互联网和信息技术，每一次用户点击网

11、页系统都会自动存储用户获得信息的关键词等，互联网分析平台收集用户的URL建立起站点树，同时依据用户的行为来分析用户的行业或专业，为用户提供大数据认为客户感兴趣的信息内容。因为网站每天都需要接纳大量的点击率，不管是数据采集、数据传输等流程的数据分析都是巨大的工程，云计算给网站提供了云端分析的平台。这个平台最大的优势是可以对信息实现标准化管理和分析，不需要对数据进行二次处理，提升数据管理和处理的效率。 3.3大量图片存储平台 计算机大数据与云计算系统相联合可以打造出图片存储平台3，有局部行业对于图片的需求量较大，或者是公司集中处理图像文件的需要，那时就需要使用云计算系统。传统的数据保存流程较为繁琐，数据量较大可能会导致数据遗失或者泄露。所以大数据和云计算系统打造的平台可以更好地融合存储和归档设备，实现多流程协同工作，提升了实际工作效率，同时也确保了数据安全性。 四、云计算在大数据分析中的将来开展 云计算技术的优势在时间开销和能量开销上都有很好的呈现，云计算技术在大数据系统中不但能够提升数据流程化的运行效率，还能降低运营及维护的本钱，在将来云计算也会成为拥有普遍性和根底性的数据处理技术，并且可以解决更多用户对于大规模数据运算处理以及资源存储的问题，进一步提升网络服务和平台服务的质量，提高国内企业管理系统和图片存储系统的运行效率和质