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文档简介
1、2016年9月探讨大数据分析技术在空管中应用* * * * 内容提纲一、数学知识二、技术背景三、主流技术四、空管需求五、应用场景分析1一、数学知识 数学知识3概念;算法;建模;分析与挖掘。 1 1 数学概念(1 1)4l基本定义英文名称:Mathematics,简称Maths或Math,是研究数量、变化、空间、结构以及信息等概念的一门学科。l数量 代数;l变化 函数;l空间 几何;l结构 拓扑;l信息 分析(e.g.统计分析)。 l推理严密:每一个结论的成立都需要足够合理的条件支撑;l结论唯一:每一个结论都是确定的,不是模棱两可的。1 1 数学概念(2 2)5l特点抽象性;l符号抽象:e.g.
2、 (无穷大);l无实物参考:e.g.“直线、平面”(无限延伸)。严谨性;广泛性。l日常生活应用广泛:e.g. 买菜、购物等吃穿住行;l其他学科领域依赖:e.g.力学、天文学、物理学、化学等。 1 1 数学概念 (3 3)6l问题分类白化问题灰色问题模糊问题p信息准确;p信息不准确;p问题清晰。p信息不准确;p问题清晰。p问题不清晰。 1 1 数学概念(4 4)7l空管应用举例空域结构优化;空中交通流量管理;4D轨迹优化;机场进离场排序等。 1 1数学算法(1 1)8l概念英文名称:Algorithm,是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,代表着用系统的方法描述解决问题的策
3、略机制。l特点有穷性;确切性;输入输出;可行性。 1 1 数学算法(2 2)9l分类迭代p特点:函数内部实现循环,通过使用计数器结束循环。递归p特点:重复调用函数自身实现循环,遇到满足终止条件的情况时逐层返回来结束。穷举p特点:对所有可能的情况逐一验证。回溯p特点:从一条路出发,能进则进不能进则退,换一条路再试。动态规划p特点:求解决策过程最优化的数学方法。 1 1 数学算法(3 3)10l空管应用举例卡尔曼滤波算法(监视目标跟踪处理);地图投影算法(经纬度坐标转换为直角坐标);视频压缩算法(景象记录);带约束优化算法(进离场排序)等。 1 1 数学建模(1 1)11l概念英文名称:Model
4、ing,是对事物抽象的一种描述。l特别声明数学建模:工程建模;p通过使用数学符号,数学式子,程序,图形等对某一事物或问题进行抽象描述。 1 1 数学建模(2 2)12l空管应用举例4D轨迹估算(质点运动数学模型);中期冲突探测(几何运动数学模型);短期冲突告警(质点运动数学模型);空域侵入告警(质点运动数学模型)等。 1 1 数据分析挖掘(1)(1)13l概念数据分析:Data Analysis,通过使用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据挖掘:Data Mining,通常是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过
5、程。 1 1 数据分析挖掘(2)(2)14l区别数据挖掘,目标不是很清晰,要依靠挖掘算法来找出隐藏在大量数据中的规则、模式、规律等 ;l联系数据挖掘,是数据分析的基础支持,简单来说,就是先对原始数据进行业务关联性、时效性、有效性等逻辑性挖掘,其次抽取有效数据,清理、格式化数据,为数据分析提供数据支持。数据分析,一般要分析的目标比较明确,分析条件也比较清楚。 1 1 数据分析挖掘(3)(3)15l常用方法回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、web页挖掘等。l数据分析现状传统数据分析技术比较成熟,e.g.基于SQL数据库查询的统计分析。基于大数据的数据分析,发展迅速,良莠不齐,任重而道
6、远。 1 1 数学概念(4 4)16l空管应用举例飞行计划配对统计;出入境飞行计划统计;军民航飞行计划统计;空域飞行流量信息统计等。二、技术背景 技术背景18数据;存储;计算。 2 2 数据(1 1)19l数据英文名称:Data,是信息的表现形式和载体,可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。l特点数据和信息是不可分离的,数据是信息的表达,信息是数据的内涵。数据本身没有意义,数据只有对实体行为产生影响成为信息时,才会产生重要价值。 2 2 数据(2 2)20l传统数据特点:应用:p数据量小p初级建模p信息相对较少p辅助维护pp 2 2 数据(3 3)21l大数据特点应用p数据量大;p预测分
7、析;现状p处理复杂,难度大,云架构、并行处理是共识;p数据复杂。p决策评估。p结合行业进行充分发掘是难题,也是未来企业保持行业竞争优势的重要砝码。 l存储现状存储设备变强,e.g.服务器和工作站,硬盘和内存容量越来越大,由M-G-T增长;2 2 存储22存储方式多样,e.g.移动介质、固定介质、私有云、公共云等。存储技术先进,e.g. NAS、SAN、ISCSI 。 2 2 计算23l技术现状分布式计算p特点:将大的任务分解成小的任务,在多台计算机上同时计算,被分解后的小任务互相之间有独立性,节点之间的结果几乎不互相影响,实时性要求不高。并行计算p特点:将大的任务分解成小的任务,在多台计算机上
8、同时计算,倾向于海量数据分析处理,计算的结果相互影响,实时性要求高。云计算p特点:由分布式计算、并行计算发展而来的,处于萌芽阶段,但是未来发展的趋势。三、云平台架构 云平台架构25IAAS服务层;PAAS服务层;SAAS服务层。 云平台架构26用户接入云应用SaaS应用云平台PaaS平台云资源IaaS平台ERP/OA/CRM/HR/BA/SCM/PM/EAM客户、个人、开发/实施伙伴等创建的应用服务第三方SaaS应用服务客户自建SaaS应用服务SaaS应用服务支付、物流、政务等第三方云应用服务;外部行业服务组件 aPaaS门户 应用引擎 平台管理 数据管理 应用管理 安全管理 伙伴管理 软件资
9、产生命周期管理:需求 设计 开发 测试 部署iPaaS门户 BPM ESB EAI MDM管理 Portal LDAP 公共云集成服务IaaS云计算运营管理平台 公共服务自助管理/调度管理/资源管理/用户管理/资源监控/计费/安全服务/网络虚拟化的基础设施层 云计算 云存储 云网络 云安全空管云管理平台aPaaS平台服务(application platform as a service)iPaaS平台服务(integration as a service)SaaS管理门户:配置管理/自助管理/授权控制/消息服务/计费/安全管理 IAAS服务层:服务层:主要提供基本架构服务,包括基本的计算服务
10、、网络服务、存储服务、灾备服务、安全服务等;3 3 云平台架构(1)(1)27lIAAS服务层PAAS服务层:服务层:基于IAAS层,面向SAAS层提供数据存储、数据分析挖掘等服务。SAAS服务层:服务层:基于PAAS层,提供与行业相关的应用服务或呈现服务。四、空管需求 空管需求29飞行流量;管制压力;信息现状;技术发展。 乘坐人次增多;4 4 空管需求(1)(1)30l飞行流量现状飞行航线增加;飞行器架次增加;军民融合;低空开放。飞行流量增多,业务需求=工作高效化 自然因素;4 4 空管需求(2)(2)31l管制压力影响因素:军航活动;航班量大;管理严格;惩罚严厉。管制压力增大,使用需求=
11、工作智能化 l信息现状职责多;4 4 空管需求(3)(3)32机构多;员工多;系统多;数据多。空管信息孤岛,共享需求= 数据共享 l技术发展大数据挖掘技术;4 4 空管需求(4)(4)33存储技术;并行计算技术;云平台架构;大数据分析技术。技术发展,提供支撑= 不可能变可能 4 4 空管需求(5)(5)34(四)技术发(四)技术发展,提供支撑,展,提供支撑,不可能变可能不可能变可能(技术保障)(技术保障)(一)飞行流量增多,工作高效化(业务需求)(三)信息孤岛现状,数据共享(现状问题)(二)管制压力增大,工作智能化(使用需求)需求+问题+保障空管大数据分析技术应用天时、地利天时、地利条件具备,
12、如何做怎么做,需要人和人和,暂时欠缺。五、应用场景分析 应用场景分析36场景1:4D轨迹估算;场景2:飞行冲突调配;场景3:日志分析;场景4:雷达数据处理。 5 5 应用场景分析(1 1)37l4D轨迹估算(1)通常做法实现弊端p利用飞行情报并结合BADA库内机型参数,对计划未来航段进行估算;p如果4D轨迹估算的模型太复杂,精度较高,但接收雷达目标信息后对未来航段更新比较耗时,易造成人机界面显示比较慢;p接收到雷达目标信息后,对配对的飞行计划进行修正。p如果4D轨迹估算的模型太简单,精度较低,造成飞行计划冲突告警虚警率较高,影响管制员日常操作。 5 5 应用场景分析(2 2)38l4D轨迹估算
13、(2)大数据分析技术应用p利用大数据分析技术,对同一航班的历史数据进行统计分析,分析在同一航路点航班的过点时间和高度信息,然后对原4D轨迹估算的结果进行修正或直接强制使用,提高4D轨迹估算的精度。 5 5 应用场景分析(3 3)39l飞行冲突调配(1)通常做法实现弊端p若是飞行预先调配或飞行前调配,一般选择进行地面等待,通过调整飞行时间间隔,使之满足安全标准,依据大多是管制员的工作经验;p依赖管制员的经验;p若是飞行中调配,一般采取调整高度、速度和空中等待这样的措施,拉大横向间隔或纵向间隔,使之满足安全标准,依据也大多是管制员的工作经验。p效率低资源浪费。 5 5 应用场景分析(4 4)40l飞行冲突调配(2)使用现状大数据分析技术应用p飞行冲突调配系统有成品,e.g.川大智胜有一套智能化飞行冲突调配系统,曾在成空有部署。p对探测到的冲突场景进行分析,找到历史相似的场景(数据挖掘);p推广难度大,系统提出的调配方案通常与管制员操作习惯不匹配,调配方案可靠性一般被管制员质疑,选择相信自己经验。p通过分析历史相似场景的调配方案,修正现有系统的调配方案(数据分析)。 5 5 应用场景分析(5 5)41l日志分析通常做法实现弊端pATC系统技术监控进程、一些主要进程实时生成日志文件;p资源浪费;p系统故障、进程出问题时,日志文件才会被用到,而且日志上的部分信息只有研发人员
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