互联网产品经理的必备利器(关于数据分析)

1、互联网产品经理的必备利器但凡上过招聘网， 不小心点开过产品经理招聘启事的人都不难发现， 只要是个叫得上名 的企业，在招聘这一岗位时，技能要求中都会有这么一条： “对数字敏感，有很强的数据分 析能力”，数据分析技能对于产品经理的重要性便可见一斑了。显然， 这里所说的数字和数据， 不是指我们每月银行卡里面多出来的那个， 而是产品的 数据，其中包括行业整体数据、网站运营数据、用户数据、广告投放 /转化率数据、业务 /产 品销售量数据、产品投入 /收益数据等等，所有这些数据构成的缩合指标，将决定一个产品 经理的业绩评定 当然，最终反映出来的，可能就是个人银行卡里的数字。在数据指标是很科学的体系的情况下

2、， 数据分析得出的结论确实比主观的臆断会更具有 确定性和说服力。那么，产品经理在管理一个互联网产品时，到底需要关注哪些数据呢？一般来说，我们主要关注的有以下几个方面：1. 网站流量数据。比如访问量、点击量、浏览量、转化率、停留时间等等。以上是基础的 指标，但结合到几十万网页还有不同来源、 不同时间的时候， 就是非常复杂数据体系了。2. 网站用户数据。比如用户人口的属性特征：年龄、性别、行业、职位、地区等等；另外， 还有用户行为特征：登录次数、注册数、注销数、点击数、收藏数、操作数、订购量等 等。3. 访谈数据。可能有些公司会做一些调查问卷，如果能够按照统计学规范设计成量表，那 么这种访谈数据也

3、是很有价值的。一般的统计就能从里面了解不少信息，如果问卷设计 合理，还可以利用多元统计的方法进一步挖掘更深入的信息。4. 财务数据。比如总销售额、毛利、纯利润、成本、广告投放额等。产品是不是赚钱，能 赚多少钱，是一个产品经理关注的重点，也是追求的目标。5. 外部来源数据：行业市场份额、竞争对手数据等。6. 搜索引擎数据： 搜索引擎来源比例、 SEM 流量所占比例、 搜索关键词以及各个关键词产生的 PV 值等。以上这些数据， 是我们经常需要经常用到的， 具体在使用的时候， 还可能需要根据产品 性质不同， KPI 不同和职责不同，来选择不同的数据类型，因为市场部和 BD 和老板所看的 数据都是不一

4、样的。对于一个产品经理来说， 他不只需要像一个市场分析者或者财务分析者一样了解数据结 果，更要通过这些数据的积累和经验进行更加细化的分析和研究， 从而了解用户是如何创造 出这些数据的， 以及为什么创造出这样的数据。 只有做到了这些， 才能将繁琐枯燥的数字转 化为运营能力的提升。那产品经理如何才能做好数据分析呢？首先， 要拥有一个好的统计系统，没有好的数据来源，再强的分析能力，也没有用武之 地。现在互联网上提供很多， 如 CNZZ ，当然也可以根据产品情况有针对性地进行自主开发；其次， 要持续关注数据的变化， 最好有专人负责数据汇总和解读。 运营数据分析是一个 数据持续积累和研究的过程，越多越细致的数据，越能从中获得有价值的分析结果。第三，要定出产品的主要考核指标，并进行定期的周度、月度、季度、年度或者某一个 特别事件的专项数据分析，从而了解一个阶段内的发展过程，了解发展趋势；第四，需要采用一些图表，以增强数据的可读性。有时候，再好的语言和文字，也不如 一张图表来得简洁明了。最后， 除了自己的产品外， 我们还需要时刻关注行业数据的变化， 以及中国整体网民对 同类型产品的偏好度、 用户属性和变化情况。 目前也有很多第三方公司提供这类报告， 比如 艾瑞、 CNNIC 等。总而言之