基于SCORM的学习行为采集模型的设计与实现

1、基于SCORM的学习行为采集模型的设计与实现学习者及其学习行为建模各类信息的管理、维护和使用是网络教学管理系统的核心，对信息的操作的基础就是各个管理对象的信息描述。在以学习者为中心的网络教育模式中学习者的信息是最重要的。学习者信息建模的目标之一就是要建立一个基于scorm标准的数据框架，把学习者信息数据从网络教学管理系统的底层框架中分离出来，实现管理系统和处理流程的一体化。学习者信息一般包括身份、地域等固定属性，学习培养计划、学习行为采集跟踪数据等可变属性和学习、成绩记录以及相关的教育、培训经历、专业技能以及安全认证码（用于控制对该信息的访问）等。学习者信息的描述信息是学习者信息的元数据。根据

2、scorm标准框架：学习者接受多媒体、网络课件的信息展示；学习者的学习情况、学习行为被采集、评价，存储在学习者记录库中；同时，学习者与指导者协商学习者的学习偏好，以此来进行指导和个性化定制。图！是一个学习者信息模型及与其它构件的关系图。学习者的个性特征影响学习者的学习行为和学习效果，这在学习者信息模型图2中有充分体现。在学习者个性与其学习效果关系的研究中指出学习者的个性对学习效果有一定的影响。如具有坚韧稳定性个性的学习者往往缺乏敏感性，对学习更集中于学习事实而不是学习感觉。文献指出学习者群体的大小，其它参与者的理解程度，学习者的经验，对学习任务的了解程度等外部因素都对学习者的学习行为与基于CM

3、CS间的学习交流有一定的影响。文献经过统计分析指出学习者的特征，包括学习风格、个性因素、学习成绩和性别都对基于CMCS的学习交流有显著影响。知识*:学习内容记景康学习者明琴A立即«息个牲特许学习行为SS动列霰符长.量好、技能发至5道策吗系统设计与实现学习者学习行为采集和分析系统主要是动态跟踪学习者的学习行为，并能够对学习者的行为进行统计、分析、查询以便对学习者进行相应的奖励、督促和监督管理，同时为进一步指导学习者，指导者，管理人员的学习、工作提供决策依据。为此，系统从以下几个方面进行学习者的学习行为的跟踪、分析、质量评估：(1)调查、分析学习者学习行为动机，态度，活动目标。分析清楚学

4、习者的学习动机、学习活动的活动目标是理解学习者学习行为的前提。(2)跟踪、分析学习者的学习偏好，个性特征。学习者的个性特征包括当前学习起点、学习风格、个性因素、每周上网及其学习时间、工作年限分布等。(3)跟踪、分析学习者对网络应用效果的评价，学习者网上协作探究学习行为特征。(4)跟踪、分析学习者学习行为的构成，学习活动的操作、条件。如记录学习者每次学习课件、章节的内容、状态及其起始、终止时间等。(5)分析学习者的学习工具使用状况，在线学习倾向。学习工具主要分为交流工具(如讨论区，email,新闻组，电子白板)，管理工具，效能工具。(6)分析学习者学习环境，交流规则，确定学习团体成员的权责和义务

5、。(7)采集、分析学习者学习过程中遇到的各种疑难问题，以及学习者平时的作业和相关论坛上发表的信息。(8)统计、分析学习者学习课件内容、某一章节的作业、成绩信息。学习者学习行为采集和分析系统主要包括后台数据层和数据传输应用层。数据层主要是学习者模型定义的学习者信息的数据库存储，基于SCORM规范，对学习者学习行为建立一个数据模型(datamodel),数据模型中的元数据在SCO和LMS之间传输。数据传输应用层主要进行学习行为数据的请求和传输，利用SOAP消息处理，XML数据封装技术，通过APIadapter接口完成数据的通信。下图是学习者学习行为采集和分析系统基于SCORM的系统架构图。从图中可以看出，系统在SCORM勺基础上主要构建了学习者信息库及其符合SCORMB范的数据模型。进一步在L