工程经济网上辅导材料6

1、工程经济网上辅导材料6:第8章 预测与决策的基本方法【教学基本要求】了解各种定性、定量预测方法的应用条件和使用方法.了解决策方法的使用【内容提要和学习指导】预测技术预测概述管理的关键是决策,而决策的前提是预测.如果没有科学的预测,则往往会导致决策失误.反之,如果能对事物未来发展情况做出准确的预测,那么就能为做出合理的决策提供依据.现代经济活动日益复杂且瞬息万变,为了减少风险,在竞争中取胜,就应很好的进行科学预测.不仅建筑业,其它各行各业的发展也都需要科学预测,任何一项经济活动,如果离开了科学预测,将会导致失败.所谓预测,简而言之就是对未来的预计和推测,是根据过去和现在来预计未来,根据已知来推测

2、未知.一、预测的作用通过对方案在实施过程中可能遇到的各种情况进行科学的预测,从而对方案的可行性、合理性、经济性进行分析、评价、择优提供依据.尤其在市场经济中,为回避风险,增加方案的可靠性,预测的作用就显得更为重要.在现代经济生活中,预测的作用集中体现在以下方面:1.经济预测是制定经济计划的重要依据.2.经济预测是提高经济效益的重要手段.3.经济预测是提高管理水平的重要途径.二、 预策的分类1.根据预测对象不同,可分为经济预测、技术预测、市场需求预测等;2.根据预测时间期限不同,可分为长期预测、中期预测、短期预测等;3.根据预测性质不同,可分为定性预测、定量预测和综合预测等.三、 预测的特点1.

3、科学性:因为预测是根据大量的调查和统计资料,通过合乎逻辑的程序和方法,而得出对未来的估计,它反映了事物发展中诸因素之间的相互联系和相互制约的关系,是根据客观事物发展的规律而得出的.所以,预测具有科学性.2.近似性因为预测是在事物实际变化发生之前所作出的估计,而事物的发展变化都不是简单的重复,还会受到新的变化的影响,有一些变化是很难事先完全估计到的,为此,预测的结果必然有一定的偏差.所以;预测具有近似性.3. 局限性因为预测时分析的各种情况;其未来的发展变化将会受到很多因素的制约和影响;这些因素有其必然性;也有着偶然性.由于各种预测方法本身难以全面反映各种因素的变化;而有一定的局限性;以及预测者

4、对客观事物的认识也有不可避免的局限性.所以;预测的结果也有一定的局限性.为了减小预测的误差,要求预测人员不仅要熟悉各种预测技术,而且要对预测的领域有足够的了解.所以,好的预测应该是科学与艺术的结合.四、 预测的程序图8-1预测程序预测一般是按图8-1所示的程序进行.定性预测方法专家评估方法定性预测方法是在数据资料不足,或事物发展变化过程难以定量描述时,利用直观材料,依靠个人经验和主观判断,对未来状况给出估计的方法.一、 专家预测法专家预测法是以专家作为索取信息的对象;依靠专家的知识、经验和判断能力进行预测.专家预测法可分为专家会议法和个人判断法两种.1.个人判断法 个人判断法是专家预测法最早出

5、现的一种形式.当事人遇到问题时;向其所聘请的个别专家、顾问征求解决问题的意见或者向个别专家进行咨询.2.专家会议法 聘请知识面广的专家成立专家组;将当事人的问题通过专家组充分的分析讨论;以获得预测的结果.专家会议法有利于交换信息;互相启发;集思广义;但会议参加者受到的心理影响较大;容易受多数人意见和权威人士意见的影响;忽视少数人的正确意见.相反;个人判断法能充分发挥个人的专长,受别人的影响小;但难免片面性.二、 德尔非法(Delphi)这是美国兰德公司提出的一种专家预测法.特尔非法简单易行,用途广泛,费用低廉,在多数情况下可以得到比较准确的预测结果.在缺乏足够资料的领域中,例如对某些长期的复杂

6、的社会经济与技术问题的预测,对某些无先例事件和突发事件的预测等,数学模型往往无能为力,只能使用特尔非法这一类专家预测方法.这一方法的特点是既要发挥专家们的集体智慧,又避免专家会议的缺点,采取背靠背地发表意见,以便把心理因素的影响降低到最低限度.然后将各个专家的不同意见进行分析处理,并反复征询意见,最后形成比较客观的预测结果.特尔非法(pelphi)的工作程序为:1.拟定调查提纲,提出预测问题、预测期限、希望达到的要求;2.选定预测专家,所选专家应与预测主题的学科领域相符,但考虑的领域面要广.专家人数通常为2050人,可多达100200人;3.以函询的方式向专家发送征询表;4.搜集、整理、和综合

7、专家意见,将经过统计处理的汇总材料再寄回专家进行第二轮征询,一般要进行三轮到四轮;5.对专家们的最后意见进行分析、处理,得出预测结果.特尔非法即可用于技术预测,也可用于经济预测.三、 主观概率法当对专家以函询方式征集意见进行预测时;可以用主观概率法来征求专家的意见.主观概率与客观概率不同;客观概率是根据事物发生的实际次数(或数值)统计出来的一种概率;而主观概率则是指人们根据过去的经验,对某个事件实现的可能性做出主观判断的量度.但主观概率也必须符合概率的基本定义:0P(Ei)1;8-1-1)式中Ei(i=1;2; n)是第i事件; P(Ei)是第i个事件的概率.利用主观概率法,可以预测未来事件成

8、功的可能性,也可以预测未来事件发生的各种可能结果及结果的期望值.1.用主观概率法预测未来事件成功的可能性根据参加预测的专家水平是否均衡,主观概率又可分为如下两种方法:(1)算术平均法若专家的水平较均衡,则他们预测的结果同等重要,故用算术平均值法评定,其计算公式如下:(8-1-2)式中预测未来事件成功可能性的平均概率;第i位专家认定的主观概率;参加预测的专家人数.(2)加权平均法由于各位专家所具有的经验、对问题的了解程度和判断能力等方面有所差别,将他们的预测结果同等对待往往会造成偏差.因此,应对水平不同的专家给以不同的权数,用以对他们的回答进行处理,从而可使预测结果更准确些,其计算公式如下:8-

9、1-3)式中预测未来事件成功可能性的加权平均概率;Pi第i位专家认定的主观概率;i授予第i位专家的权数;n参加预测的专家人数.对专家权数的评定一般可采取两种方法:一是由预测组织者根据对专家的了解,分别给以不同的权数.另一种方法是在调查表中列出专家自我评定栏,然后给各种评定加以适当的权数.表8-1所示为一种格式:表8-1对专家的自我评定加权专家自我评定 很有研究 有研究 较熟悉 基本了解 初步了解 未做评定权数 1.00 0.95 0.90 0.85 0.80 0.70譬如某位专家自认为对预测对象是"很有研究",则该专家的权数为1.00.2.用主观概率法预测未来事件发生的各种

10、可能结果及结果的期望值在用主观概率预测未来事件发生的各种可能结果时,常借助于概率密度函数和累计分布函数来描述.累计分布函数公式如下:(8-1-4)式中累计分布函数;预测目标第i种可能出现的结果;第j种可能结果出现的概率,并称这一组为概率密度函数.主观概率法可单独用来征询人们对某一事件的看法,也可和特尔非法结合起来应用.需要说明的是,虽然主观概率法也用到一些定量分析技术,但由于作为其基础的主观概率不是根据实际统计资料计算出来的,而是根据人民的经验主观判断得到的.所以观概率法仍属于定性预测范畴.定量预测方法定量预测法是通过建立各种数学模型并进行模型求解,对事物进行定量分析,然后根据分析结果对事物的

11、未来发展趋势的数量变化做出预测和判断.常用的建立模型及求解方法有移动平均数法、指数平滑法及回归分析法.这些方法在不同的预测问题有各自的应用.一、近期预测1.移动平均数预测法(1)简单移动平均数预测法.此法是在某个经济变量的时间序列中选出离预测期最近的若干时期的数值,计算其算术平均数,并把他作为这个经济变量在下一时期的预测值.通常在采用这种方法进行预测时,先要确定时期长度,其值n可以为3,5等正整数.n个时期的移动平均数预测法公式为:8-1-5)式中经济变量在t+1时期的预测值;经济变量在t 时期的实际值.(2)加权移动平均数预测法.经济变量各时期数值与预测时期数值的关系密切程度有所不同.一般来

12、说,近期数值关系会更密切些.进行预测时,可以对不同时期的数值赋以不同的权数,然后利用加权移动平均数进行预测,公式为:(8-1-6)式中w表示权数.权数的大小系人为确定的,近期大,远期小,可以是绝对数;也可以是分数或总和为1的小数.2.指数平滑平均数预测法指数平滑平均数预测法是从移动平均数发展形成的一种指数加权平均数法.它利用本期预测值和实际值资料,以平滑系数为加权因子来计算.指数平滑平均数预测,就是以此平滑平均数作为下期的预测值.其公式如下:(8-1-7)值是一个经验数据,取值范围为,它的大小体现了不同时期数值在预测中所起的不同作用.取值越大,表明近期数值的倾向性变动的影响越大,适应新水平灵敏

13、;取值越小,表明近期数值的倾向性变动的影响越小,变动越趋平滑,越能反映趋势.一般的取值规律是:若重视近期数值的作用,可取0.70.9;若重视平滑趋势,可取0.10.3,有时也可以取0.10.5.这种方法的另一个问题是:为了启动这种预测程序,必须要有一个初始值,即.可以采用的方法,但这难免带有偶然性.改进的方法是,将各期观察值中最早几期的算术平均数作为,例如,可令,这比确定方法要好.二、长期趋势预测模型长期趋势是指事物由于受某种根本因素的影响,在较长时间内,持续增加或持续减少的发展总趋势.一个经济变量所形成的时间数列,往往存在某种类型的长期趋势.回归分析法是根据一个或一组自变量的变动情况预测与其

14、有相关关系的某随机变量的未来值得一种数理统计方.回归分析用于预测;主要是研究几个特定变量之间是否存在相关关系;若存在;则找出其数学表达式;然后根据其数学表达式由一个或多个变量的值来预测另个变量的值;并分析这种预测所能达到的精度等.回归分析预测在技术经济领域中经常用于因果关系分析、时间序列分析等.进行回归分析需要建立描述变量间相关关系的回归方程.根据回归关系式的性质又可分为线性回归和非线性回归.根据回归关系式所含自变量的多少可以分为一元回归,或多元回归.见图8-2.1.一元线性回归预测法 此法适用于预测对象主要受一个相关变量影响且两者间呈线性关系的预测问题.其工作程序:第一步,建立一元回归模型.

15、设有一组反映预测对象与某变量之间因果关系的样本数据为根据经验判断或观察分析,两者之间确有较明显的线性相关关系,则可建立一元回归模型 (8-1-8)式中y为因变量(预测对象);x为自变量;a、b为回归系数.第二步,计算回归系数.由已知样本数据根据最小二乘法原理可求出回归系数(8-1-9)(表示)式中为样本点数目;、为第个样本点数据.、为、的平均值第三步,计算相关系数并进行相关检验.相关系数的计算公式为:(8-1-10)的绝对值在01之间,越接近于1,说明与的相关性越大,预测结果可信度越高.第四步,求置信区间.通过求置信区间判定在给定概率下的实际值的取值范围.第五步,分析情况进行预测.对变量间关系

16、和环境因素的可能变化作认真的分析,必要时对预测模型作适当的修正.2.多元线性回归预测法在许多实际的问题中;影响预测对象变动的主要因素不止一个,可以采用多元线性回归预测法.多元回归原理与一元回归基本相同,但运算较为复杂,一般要借助计算机完成.例如某构件厂的预制构件成本,不仅同投入的劳动量有关,而且同投入的原材料有关,这就促使计划要考虑多元回归问题,由于多元线性回归的原理与一元回归基本相同,故不做理论推导,到需要指出的是,多元回归的计算量比一元回归复杂得多,一般要用计算机计算.多元线性回归方程的一般模型多元线性回归的一般模型是:y=b+bx+bx+bx (8-1-11)式中互不相关的各个自变量.回归系数,可由已知数据就出.3.非线形回归预测技术在自变量与因变量不呈现线形关系时,就需要运用非线形回归预测方法.非线形回归预测模型的一般式为8-1-19其中,可以是多项式、指数、三角函数或其他函数形式,实际中主要有以下4种:二次函数8