考勤工作流脏数据清理操作指引

1、考勤脏数据清理方法 2011-8-2 （修订）问题描述：由于考勤工作流在提交时会设计大量的数据运算。如果门店一个流程中提交的数据过多（例如：把整个门店一个月的假单或补签卡全部录入到一个流程申请中），将导致服务器计算时间较长，在服务器计算期间，流程提交页面会出现“卡死”情况。如果此时员工强行关闭该页面，或注销、重启电脑。就会在后台服务器产生脏数据。脏数据产生后，员工再次提交假单或补签卡申请时，系统会提示在时段内已经存在单据。但是在考勤管 理模块【假期维护】中又无法看到任何单据。注意：为了从根本上杜绝此类情况的发生，建议采用以下措施防范：1）门店的考勤异常处理应该及时处理，不应等到月底算工资时，才

2、集中登陆系统提单。所有门店在月 底集中提单，会给服务器造成巨大压力。2）门店在提考勤异常申请时，一条申请中不宜添加过多的记录（建议：10条左右）。同时告知门店，提交申请后，应该耐心等待一段时间，待系统后台处理。此外，如果一条申请中包含了太多的记录， 领导在做审批时，页面打开的时间也会较长。综上，请严格控制一条申请中添加的记录数量。解决方案：总体解决思路即：直接在数据库中，通过 SQL语句，清除相关表中的数据。1 .首先登陆主控台，通过数据字典，查找到考勤相关信息表的数据库名称常用的几张信息表：补签卡信息表：HR_ats_empeditattend加班单信息表：HR_ats_overtimein

3、fo假期单信息表：HR_ats_holiday HR_ats_holidaydetail调休单信息表：HR_ats_tian HR_ats_tiandetail 主控白数据宇典卜一蛹入有询关魅宇拽索HJ人力资源3 L2人力贫眼浜挽上基砒卷据营理39003数据宇典主展白瓶猫字臭日笆曲盾息君Z_| 历史SS忧离 lML_ATS_hjTtErynaTI .甲轮打强汜丑信时去驰TSfri。 _| .呈皓打卡指由QftJSJhri 口 nalihI 周期传K甄J® QajTSJw L odlbli iI 熊次信息 Q0UT5_Sh：ftInEo） I轮班规则OOLMLShHK&eJ 1

4、1轮班规则彝EmShihRultTI职员看站信电（MLATSJiiTlnf?I岛工招彳的班MUES，吁s lyShi I超掉班信息05上叶幅仪”I 眠 VRWiWil信息 Off *TS_MMri i J职员哲勤计片息OffJiTS_tipra.： I咽补整卡信息0ffi_*T5_WdilX* _J则者勃i匚总承_J瞄恚赞汇忠历史荏Q»_JTS_E* ；武|既跑熊）华工赳的海>< 考邕周亮汇总表微_灯上场pFari城 ；族1腐日QffiJtTEAsilH山d明 留期类型 nffi_kT5Jfali "jTypG 085费 Offijki¥jf疝U* 埼

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7、第4班ffi_ATS_Cipiac3 tyEhi ft4Bl朋排班信息Siii-ft Ech市新山用I川原白井班膏反jrtR_AJ5_IftpBos tur'sIi2考勤焯.部信息drif. Info &£ E叩 It白考嵬原的餐前IME_n3_li>pan fiiiftltl Lind 6113田送君新计U号目Ebb Altdii. Calc工丁雅昌至素后1亶笛1RHE ITS In-oC-ilizittirui7L4归赞升我卡信息Pur.cJi Conrtcian Inf ItSWS?5机笈等斯LW总EhflDyA4北七孙山皿:卧 碌R宅关（蔓草巳春jffi

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11、和微程性能工具54JL Server Business intelligence Development 5tudloMIcroscFt Vteual Studio 200d*Winders PwerStel 1.0金联K3胃四E创知首理平岩危程序SQL Server lanagernent Studio导入和导出数据（32位）关机凶位百之哩米2行 】列 制“- f 英语聂国） Q3C3.选中相应的数据库注意：如果不清楚正式帐套对应的数据库名称，请先登陆金蝶的帐套管理，在那里可以看到帐套号 和数据库的对应关系，如下图：选中相应的数据库，然后单击【新建查询】Microsoft SQL Serve

12、r Management Studio文件编辑（目视图M 工具窗口 （亚）社区© 帮助®，,新建查诩曲口酷空珍岛 J 4 j 旦？对恚资源管理器-¥ x连接,0），I期罂 Y回S日 心 HAIOUjGONG5QL2O0S （SQL Server 10.0.16（日口数届摩E _j系统数据库 用数据诙快照S . j -馋口 11012必无”AI52011070712753日诵+ I数据库关系图 h la 壬4.5.在弹出新窗口中，编写 SQL语句做数据清理清除补签卡记录首先通过下面的语句找到员工的“EM_ID ”，其中“code”是员工的职员代码。select *

13、from HR_Base_Emp where code =''以补签卡为例，下面的语句是先查询出员工的补签卡记录，查询的依据是员工的“EM_IDselect * from hr_ats_empeditattendwhere fempid ='-9154-4965-9880-12BB9575c647'记录查询出来后，可通过“ STATUS”列判断该记录的状态，状态对应关系为:1计划中（表示单据还处于保存状态），2审批中（审批中）3作废，4 未审核，5已审核，6未通过我们要清除的记录就是处于“审批中”的记录，清除时，请参照“ FID ”、单据日期和状态，识别该记录是

14、不是我们要清除的记录（可向员工核对：在提交哪天的数据时，提示有重复记录），如下图：然后使用DELETE语句清除数据即可delete from hr_ats_empeditattendwhere fid ='21801'小结：数据清除的思路是：先通过员工的职员代码找到员工的“ EM_ID"，然后使用SELECT语句从相应的表中取出和该员工相关的数据，然后通过单据日期和状态，识别出哪些是我们需要清除的数6.据，最后通过DELETE语句，以FID做为唯一条件，做数据清除即可。清除休假记录清除的方法和步骤和补签卡相同，不同点在于，休假信息是存储在两张信息表中的。“hr_ats

15、_holiday ”表 和"hr_ats_holidaydetail”表。先以员工姓名 （name）或员工工号 （code ）为查询条件，从表Hm_employess 中查找到员工 EM_ID例如：select * from Hm_employess where name='张三'然后根据员工的EM_ID （可直接复制），通过下面的语句找到员工的假单信息（如果单据信息较多，可能还需要通过假单的日期做范围过滤）select * from hr_ats_holiday wherefempid ='24FF4167-197E-4DE5-9286-4B670D0325

16、CF'同样也是根据员工提供的，无法提交单据的日期，查找与之符合的假单记录，并核对其单据状态是不是“ 2”，如果单据状态和日期与员工提交的需求相符，则可根据“ fholidayid ”使用下面的语句删 除假单信息和假单明细信息（假单明细信息和和假单信息是通过fholidayid做唯一性关联的）。delete from hr_ats_holidaydetailwhere fholidayid ='777'delete from hr_ats_holiday where fholidayid ='777'7 . 清除加班记录先以员工姓名 （name）或员工工号

17、 （code ）为查询条件，从表Hm_employess 中查找到员工 EM_ID 例如：select * from Hm_employess where name='张三'然后根据员工的EM_ID （可直接复制），通过下面的语句找到员工的加班信息（如果单据信息较多，可能还需要通过加班的日期做范围过滤）select * from hr_ats_overtimeinfowherefempid ='249EBD43-17DB-4DFC-8795-2B8F82C94D92'同样也是根据员工提供的，无法提交单据的日期，查找与之符合的加班单记录，并核对其单据状态是不是“

18、2”，如果单据状态和日期与员工提交的需求相符，则可根据“ fovertimeid”做数据清除，语句如下：delete from hr_ats_overtimeinfowhere fovertimeid ='25'8 .清除外出单记录先以员工姓名 （name）或员工工号 （code ）为查询条件，从表Hm_employess中查找到员工 EM_ID例如：select * from Hm_employess where name='张三'然后根据员工的EM_ID （可直接复制），通过下面的语句找到员工的外出单信息（如果单据信息较多，可能还需要通过外出单的日期做范围过

19、滤）select * from hr_ats_trip where fempid ='B-C264-4ECF-B6DE-9c5E2AF33887'同样也是根据员工提供的，无法提交单据的日期，查找与之符合的加班单记录，并核对其单据状态是不是“ 2”，如果单据状态和日期与员工提交的需求相符，则可根据“ ftripid ”做数据清除， 语句如下：delete from hr_ats_trip where ftripid ='555'。9 .以下是所有相关的 SQl语句，供参考:- -先通过职员代码找到员工 EM_IDselect* from HM_employees where code =''- -然后通过EM_ID找到员工的相关考勤记录select* from hr_ats_empeditattendwherefempid ='90ED8D96-E3c9-49B9-9750-54BAA0B10B6F'- -通过日期和单据状态识别出要清除的数据后，用DE