线性回归分析拟合_第1页
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文档简介

1、如何用excel做线性拟合在数据分析中,对于成对成组数据的拟合是经常遇到的, 涉及到的任务有线性描 述,趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件, 比如在化工中经常用到的 Origin和数学中常见的MATLAB!等。它们虽很专业, 但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线 性拟合工具,但是它还稍显单薄,今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对 此类数据进行处理。注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析, 请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加 载成功后,可以在“工具”

2、下拉菜单中看到“数据分析”选项实例 某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积, 现欲建立不同浓度下对 应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。 已知8组对应数据,建立标 准曲线,并且对此曲线进行评价,给出残差等分析数据。这是一个很典型的线性拟合问题,手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直 线的待定参数,同时可以得出 R的值,也就是相关系数的大小。在 Excel中,可 以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。选择成对的数据列,将它们使用“ X、丫散点图”制成散点图。在数据点上单击右键,选择“添加趋势线”-“线性”,并在选项标签中要 求给出公式和相关系数等,可以得到拟合的直线。由图中可知,拟合的直线是 y=15620x+, R2的值为。因为R2 ,所以这是一个线性特征非常明显的实验模型,即说明拟合直线 能够以大于地解释、涵盖了实测数据

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