第五章案例分析

1、第五章案例分析一、问题的提出和模型设定根据本章引子提出的问题，为了给制定医疗机构的规划提供依据，分析比较医疗机构与人口数量的关系， 建立卫生医疗机构数与人口数的回归模型。 假定医疗机构数与人口数之间满足线性约束，则理论模型设定为 矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖賃軔。Yi12 X iui （ 5.31）其中 Yi表示卫生医疗机构数，Xi 表示人口数。由 2001年四川统计年鉴得到如下数据。表 5.1四川省 2000 年各地区医疗机构数与人口数地区人口数（万人）医疗机构数地区人口数（万人） 医 疗 机 构 数X（个） YX（个） Y成都1013.36304眉山339.9827自贡315911宜宾508.51

2、530攀枝花103934广安438.61589泸州463.71297达州620.12403德阳379.31085雅安149.8866绵阳518.41616巴中346.71223广元302.61021资阳488.41361遂宁3711375阿坝82.9536内江419.91212甘孜88.9594乐山345.91132凉山402.41471南充709.24064二、参数估计进入 EViews 软件包，确定时间范围；编辑输入数据；选择估计方程菜单，估计样本回归函数如下表 5.2估计结果为?563.05485.3735X iYi( 1.9311)(8.3403)R20.7855, s.e.508.2

3、665, F 69.56 (5.32)括号内为t 统计量值。1 / 3三、检验模型的异方差本例用的是四川省2000 年各地市州的医疗机构数和人口数，由于地区之间存在的不同人口数，因此， 对各种医疗机构的设置数量会存在不同的需求，这种差异使得模型很容易产生异方差，从而影响模型的估计和运用。为此，必须对该模型是否存在异方差进行检验。聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸測。（一）图形法（二） Goldfeld-Quanadt 检验1、 EViews 软件操作。（1）对变量取值排序（按递增或递减） 。（2）构造子样本区间，建立回归模型。在本例中，样本容量n=21 ，删除中间 1/4 的观测值，即大约 5 个观测值，

4、余下部分平分得两个样本区间：1 8 和 14 21，它们的样本个数均是8 个，即 n1n28 。残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟婭骒。（3）求 F 统计量值（4）判断。在0.05 下，式（ 5.33）中分子、分母的自由度均为6，查 F 分布表得临界值为 F0.05 (6,6)4.28（三） White 检验四、异方差性的修正加权最小二乘法（WLS ）w1t1 , w2i12 , w3 i1在运用 WLS 法估计过程中，我们分别选用了权数X tX tXt。权数的生成过程如下， 由图 5.4，在对话框中的 Enter Quation 处，按如下格式分别键入：w1 1/ X ；w2 1/ X 2 ； w3 1/ sqr ( X ) ，经估计检验发现用权数w2t 的效果最好。下面仅给出用权数 w2t 的结果。 酽锕极額閉镇桧猪訣锥顧荭。表 5.72 / 3表 5.7 的估计结果如下?368.6090 2.9530 X iYi(4.3794)(3.5894)R20.9387, D.W.1.7060, s.e.276.0493, F12.8838 （5.36）括号中数据为t 统计量值。可以看出运用加权小二乘法消除了异方差性后，参数的t 检验均显著，可决系数大幅提高，F 检验也显著，并说明人口数量每增加1 万人，平均说来将增加2.953 个卫生医疗机构，而不是引子中得出的增加5.37