人工智能试卷加答案(A)

1、考 生 信 息 栏系 专业 06级 班级学号装 订 线理工学院期末考试卷20112012 学年 第一学期课程名称人工智能试卷卷别AB专业 10级 班级考试方式闭卷 开卷 本试卷共 五 大题( 4 页)，满分100分，考试时间120分钟。请在答题纸上作答，在试卷上作答无效。一、多项选择题：（本题共10小题，每题1分，共10分）1. 计算智能的主要容包括（AB ） A神经计算 B进化计算 C免疫计算 D蚁群算法2. 关于搜索与求解,描述正确的是（ ABCD ） A搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程 B所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解 C搜

2、索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法 D搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识3按用途分类，专家系统可分为（ ABCD ） A诊断型 解释型 B.预测型 决策型 C.设计型 规划型 D.控制型 调度型4采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为（AC ） A连接主义B. 逻辑学派 C. 生理学派 D. 符号主义5. 智能控制的开发，目前认为有以下途径（ AC ） A基于数据挖掘的专家智能控制 B基于遗传算法的软计算控制 C基于人工神经网络的神经网络控制 D以上说法都不对6. 联想存储的特点是（ABCD ） A可以存储许多相关（激励，响应）模式对 B以分布、稳健的

3、方式存储信息 C即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式 D可在原存储中加入新的存储模式7. 关于谓词逻辑，下列描述正确的是（ABCD ） A紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域 B在一个量词的辖域中与该量词的指导变元一样的变元称为约束变元 C仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词 D个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词8 广义不确定性可分为（ BC ）A粗糙性 B.模糊性 C.不完全性 D.时变性9. 神经网络可以按（ABD ） A学习方式分类 B网络结构分类 C网络的协议类型分类 D网络的活动方式分类10. 数据仓库的基本特征包括（ ABCD ）A

4、数据仓库的数据是面向主题的B数据仓库的数据是集成的C数据仓库的数据是稳定的D数据仓库的数据是随时间不断变化的二、填空题：（本题共6小题，每空1分，共25分）1. 为了能感知外部环境，运用自己所拥有的知识进行求解，并且作用于环境，Agent应具有如下基本特征 (1)自主性， (2) 反应性， (3)适应性 ， (4) 社会性2. 智能控制系统的智能分为 (5) 先验智能， (6)反应性智能 ， (7)优化智能， (8)组织与协调智能 3. 知识发现主要有以下几种方法 (9) 统计法 ， (10)机器学习法 ， （11）粗糙集和模糊集， (12)智能学习法, (13)可视化4. 人工智能的研究容可

5、以归纳为： (14) 搜索与求解 ， (15)学习与发现 , (16) 知识与推理, (17) 发明与创作 ， （18）感知与交流， （19）记忆与联想 , (20)系统与建造, (21)应用与工程 5. 产生式系统由三部分组成： (22)产生式规则库， (23)推理机， (24)动态数据库6. 知识发现过程可粗略地划分为 (25)数据准备 ，数据开采，结果的解释评估三、简答题：（本题共5小题，每小题5分, 共25分）1遗传算法与图搜索相比,有何特点1.遗传算法在解空间中搜索。图搜索在问题空间搜索2.遗传算法的搜索随机的始于搜索空间的一个点集，图搜索固定的始于搜索空间的初始节点和终点节点3.遗

6、传算法的搜索是从空间的一个点集到空间的另一个点集，图搜索是从空间的一个点到另一个点4.遗传算法总是找最优解，图搜索不一定要最优解而是优先找到解5.遗传算法的适应性强5.遗传算法长于全局搜索2. 证明是和的逻辑结果3. 证明4设有如下一组产生式规则和证据事实，试用确定性理论求出由每一个规则推出的结论与其可信度(1) if A then B (0.9) (2) if B and C then D (0.8) (3) if A and C then D (0.7) (4) if B or D then E (0.6) 事实： A, CF(A)=0.8; C, CF(C)=0.95. 简述模式识别系统

7、的工作原理模式识别系统分成两步：第一步是分类知识的生产工程，系统通过对原始样例的分析对他们的特征进行选取形成样例模式，通过归纳推导形成分类知识并记忆。第二部是模式识别过程，系统根据形成的分类知识对待识模式进行类别判定。四、问答题：（本题共1小题，每题10分，共10分）1.请根据以下动物识别规则库作出其相应的推理网络，并根据推理网络与所给事实采用正向推理方法推出目标动物是什么（做出推理树）？ 规则集： r1: 若某动物有奶，则它是哺乳动物。 r2: 若某动物有毛发，则它是哺乳动物。 r3: 若某动物有羽毛，则它是鸟。r4: 若某动物会飞且生蛋，则它是鸟。 r5: 若某动物是哺乳动物且有爪有犬齿且

8、目盯前方，则它是食肉动物。 r6: 若某动物是哺乳动物且吃肉，则它是食肉动物。 r7: 若某动物是哺乳动物且有蹄，则它是有蹄动物。 r8: 若某动物是有蹄动物且有反刍食物，则它是偶蹄动物。 r9: 若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色条纹，则它是老虎。 r10: 若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色斑点，则它是金钱豹。 r11: 若某动物是有蹄动物且长腿且长脖子且黄褐色且有暗斑点，则它是长颈鹿。 r12: 若某动物是有蹄动物且白色且有黑色条纹，则它是斑马。 r13: 若某动物是鸟且不会飞且长腿且长脖子且黑白色，则它是鸵鸟。 r14: 若某动物是鸟且不会飞且会游泳且黑白色，则它是企鹅。 r15: 若

9、某动物是鸟且善飞且不怕风浪，则它是海燕。 初始事实： f1: 某动物有毛发 f2: 吃肉 f3: 黄褐色 f4: 有黑色条纹五、计算题：（本题共2小题，每题15分，共30分）1利用贝叶斯分类方法预测一个数据对象类别。训练数据如表1所示，它包含age、student、income 和credit_rating这四个属性，其类别属性为buys_computer。它有两个不同取值:yes,no,设C1对应类别buys_computer = yes, 设C2对应类别buys_computer = no, 所要进行分类的未知样本为：X = age = “<30”, income = medium,

10、 student = yes, credit_rating = fair表1. 训练样本2. 下表是汽车驾驶保险类别划分实例集，基于条件熵计算对其进行决策树分类其对应的根属性表2. 实例集序号实例性别年龄段婚状保险类别1女<21未C2女<21已C3男<21未C4男<21已B5女21且25未A6女21且25已A7男21且25未C8男21且25已B9女>25未A10女>25已A11男>25未B12男>25已B考 生 信 息 栏 系 专业 05 级 班级 学号 装 订 线考 生 信 息 栏 系 专业 05 级 班级 学号 装 订 线1. 若不给自己设限，则人生中就没有限制你发挥的藩篱。2. 若不是心宽似海，哪有人生风平浪静。在纷杂的尘世里，为自己留下一片纯静的心灵空间，不管是潮起潮落，也不管是阴晴圆缺，你都可以免去浮躁，义无反顾，勇往直前，轻松自如地走好人生路上的每一步3. 花一些时间，总会看清一些事。用一些事情，总会看清一些人。有时候觉得自己像个神经病。既纠结了自己，又打扰了