物流节点布局选址规划若干关键技术研究_图文

1、东南大学硕士学位论文物流节点布局选址规划若干关键技术研究姓名：杨世威申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：陈峻;詹长玉20060301捕要摘要中国加入以后，我国经济与世界经济一体化进程的显著加快，我国大流通格局逐步形成，中国的物流业已经进入了高速发展期。在国际环境和政策导向下，各地政府也纷纷出台物流发展蕊翊、旗建钧流原区和物流中心，形戒了一股献上到下豹物漉发展热，俦绕的物流企业也纷纷向现代物流业转型。在这股“物流热”中，物流节点体系作为物流基础设施，它的规划选址合理否对社会经济等诸多方面都有着重大影响物流节点选址合理性很人程度上决定物流设施未来的运营效率，影响物流企韭的健康可持续

2、发展，甚至影响区域经济的发攫。而物流节点盲目建设，规划不合堙，规划理论及揽划技术的不成熟一些问题仍然存在。为此，本论文在广泛分析翻内外已有的研究成果的基础上，以连云港市物流节点布局规划为例，对物流节点布局规划的关键技术：区域物流需求预测，物流节点布局合理结构，物流节点具体如何选垃等方瑟豹技术进行了磺究，为区域物藏中心（孽节点体系豹规划提供了系绞疆论参考和较为适用的具体方法工舆。第一章本文最先分析论文研究背景，提出研究的意义。接着，对国内外有关区域物流需求预测分柝、物流节点布髑选蛙、节点布蹋规划综合评价方法的成果和发展进行梳理和总维，提出本论文研究重点、难点和研究技术路线。第二章对物流需求的特点

3、和作用进行分析，通过对常用的预测的方法优缺点研究，在此基础上，对组台预测方法进行了研究探索，提出组台预测方法能较好地厦映物流需求特征。第三章执产韭布局学程经济地理攀出发，研究探讨物流节点布弱规划层次体系、布届规鬟实施原则和流程以及物流节点形成机理、演变规律和空间的结构形式，并详细地探讨物流节点布局层次类别研究方法，提出考虑时间因素的主成分模糊聚类分析法，区分物流节点布局层次。第图章本文通过对物漉节点影响因素的分析，磺究探索豹流节点逸址的魇积选址策略，并对常用逸址方法和模型研究。在此基础上，提出分阶段建设多层次物流节点选址模型，并给出求解算法。同时对货运枢纽站向物流节点转换进行了研究。第五意以连

4、云港市域物流节点布局选址规划为实例，利用组合预测方法进行物流需求预测；利用主成分模糊聚类分析法研究确定物流基础设葱空闻结孛句层次：剥月分阶段建设多瀑次物流节点选址模型进行优化选址。关键词：物流公路节点布局选址规划，。，。，：，、，、，：东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：期：兰，石。东

5、南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布（包括刊登）论文的全部或部分内容。论文的公布（包括刊登）授权东南大学研究生院办理。研究生签名导师签：上问。弓第一章：绪论。本论文研究的背景与意义串酋期入以后，我国经济岛世界经济一体纯进程的显著加快，我国大流通格局逐步形成，中国的物流舭已经进入了高速发展期。年中国计划发戚霾员会、国家经济贸易委员会发布的当前国家重点皴励发展的产业、产品和技术目录

6、中，以将发展物流配送中心列为藏点鼓励发展的内容，犁豳家经贸委、交通部等六部、委局联合印发了哭于加快我国现代物流业发展的若干意见。在国酝环境和政策导向下，各地政府也纷纷出台物流发展规划、新建物流原隧和物流中心，形成了一毅扶上劐静戆滚发震热，馋绞麴轻流企韭也纷纷翔壤筏貔流韭转型”。在这黢“物漉燕串”也寨露密了一些鞫题：一些邑经建戏鞍运营涎餐流闲暇秘物流孛心莠没有出现预期的“红火”场面，据中翻物流与采购联合会统计”，目前全国已建成的勃流中心空置率高达，仓储设施的利用率不到；物流中心仍然是简单地从事传统的货运远输究其深层原因主要是：（）窘目崇尚物流，规划建设观念的非理性。许多领导和部门没有建立科学的规

7、划观、发展观，不是在充分论证需求和充分考虑本系统在整个区域经济巾她经的藏提下进行“瓤擞”规划，丽是撼齐震基移发袋察际，畜嚣攘轰稳簸藏躲大凌漉王程，摘敬续王程，薹长工疆。霉豹恁方褒雀盈小五魅撰全，一个区域重复建设多家物流物流蕻区和物流中心；有的缝方物流中心蠛姥抛弃现有货运站场另辟新径，戚是对现有货运站场进行简单包装等等。这样建成的物流园区（中心）都没有发挥应用的效率或功能。（）物流布局层次结构不清。铸级规划各自为政，分数发展，既缺乏纵向的控制也缺乏横向的协调。纵向上，从省级规划、市缀乃至区级、县级规划的逡赞性不强，上级规划缺乏对下一级的框架控剿；在攒淘上，我国出于诗娥级镑弱影响，物流韭被分割在各

8、个联能部门，豹流、韭戴分不明确，兹流毒弱联次结鞫不清。）规划理论及规划技术的不成熟。目前关于物流系统在世界范围也是一个最在探索和实践匏新课题，在我网的发展和研究时间熙是很短，还没有总结出一套有效的规划理论和方法。迄今为止，还形不成滔戚我国国情和经济结构的物流规划理论和方法，甚至物流规划的内容框架也还有分歧，没有统一的标准。对于承担规划机构的资格、制订规划的方法流程，规划使用的数据、需求预测技术、设施稚髑技术等技术闻题，也都需要迸一步鲍研究和探索，不断完善。本论义镑霹鼓主存在弱题戳连器潦毒貔滚萤熹毒局羧裁麓铡，对穆漉节点东蘧麓翔熬关毽技零：区域秘瀛鬻求预测，物流苇点穗筠璎次结构，耱漉节点其体翔何

9、遥蛙等方嚣魏笑键技术迸彳亍了磺究，为区域物流中心的节点体系的规划提供了系统理论参考和较为适用的具体方法工具。其意义在于：一是物流节点体系是一项极大的物流基础设施，它对社会经济等诸多方面都宵着重大影响，建设前需要进行详细周密的规划。物流博点体系的选址方案是区域物流中心规划布嬲申重要的一个部分。区域物流中心选垃积援模鲍会避性缦大程度上决定秘流中心来来斡运营效率，因建，研究魏漉苓熹毒届逡缝是投为重要藜。二是物流需求即为对物流赧务静需求，其需求颈测分析是物流管理静重要手段和重要环节，也是物流发艟战略目标制定和物流规划选址重要前提条件。物流需求预测分析准确性如何将直接影响物流选址规横效率、以及物流管理决

10、策的效果。二是物流节点的合理选址是降低区域物流成本，提商区域物流效率、物流（运输）企业经营效益的翦期条传。物流节点是服务予睡域物流活动的大型物流基础设旄，区域物溅中心的合理规划对医域秘滚淫劫霄萋壹接影响。会域伐纯的区域镑滚中心逡娥毒弱可疆苇约嚣城携波孛运辕纛配送羹东毒大学赣学纯论文用，提高物流效益。同时，运输贽刚是物流经营和运输服务中的主要成本。物流节点与区域用户、企业之间的合理位置关系可以犬懈皮降低物流经营企业使用物流点进行物流服务的运输费用。三魁物流节点的合理结构是区域可持续发展的重要保障。区域物流节点的选址一般以城市依托建设的，辩城市产业布局分布、物流带来交通绍成分布毒黄一定的影响。合蠼

11、的隧域物流节点结构霹戳发掩各物滚毒煮皴能帮蓑个物流墓蘧设簏潜能，暇势磐城市钧浚运输蒸求，减轻城市内，之窝交通匿力，降低城枣环境污染，增强城枣经蒋竞争溪宠鹣霹持续毵力四照研究区域物流节点的台瑷布局，可尽快挖掘城搿现有货运潜力，根据城市货运实际情况，在少占有十地等有限资源和资金建设的情况下，快速提升物流能力，促进城市快速发展具有重要意义。謦炎夕磷究概况（）区域物流需求预测研究概况目前，我国的物流规模持续迅速增长，但其发展还处于起步阶段，尤其关于物流量预测方面的研究还很不成熟，也不够系统化。（这里所指的物流量，鼹第三方物流企业物资的运输流量。）当前我国对于物流需求预测的方法有两种，一种是将物流企业所

12、处经济区内的总的货运需求预测量作为预测对象来避幸予预测，所预测的物流量只是该物流企业的盟运需求预测量的一帮分。这种方法虽然毙较篱倭，壤其该溅甓莱往往鼍实落馕况程差穰丈，因舞遮季牵方法是逶遘确定该企泣耪漉量在整个经济区域螽掰占静跹翻来确定该众她的预测量的，懂物流系统是开敷式的系统，荔受各种因素豹影响，在整个经济区内还有其它的物流企业在与其竞争，吸引货源，各种因素的变化都可能会导致这一比例的受化。另一种方法是制闱该物流企业以往的历史数据进行预测。这种方法在供大于求的情况下误差较小，然而在供不应求的情况下，由于潜在的货运需求并没有得到满足。所以预测出来的结果将会出现较大的失误。謇夕美予魏滚重颈测模型

13、方露貔臻究毙较多，其璎论及实际经验要远魄嚣斑或熬，尤其是关予组合蓣测磅究方瑟。辜在颦描“”，秘在黯个辩溺穿列夔，摇骚究中发现，谢两种方法组合时，其谖簸降低了。当组合的方法增加到种时，其误差降低了用经济计鬟模型进行平均时，也有类似的结论。根据实践研究的结果表明，将一个经济计量模型与一个时间序列模型进行组合，其缀合预测值的拟合精度比二者各自的预测值的拟合精度平均要好，比两者中最好的预测值的拟含精度要好。目前翻外对物流量预测的方法研究也主要集中在缝合预颡糗激方面，尤其是对时变粳重的研究，方法讨论的重点仍然主要集中谯定量预测方面。如舞把宏鼹形势与箕定量疆测，寇瞧疆测结舍起来运尾，麸瓣镬颈溅结采雯为捧确

14、，这方蠹鲜有涉及。国肉梦物流金韭对秘流量豹颈测有缀多，其中为金溉豹近期发震以及生产计彩提供依搀静短期预测比较容翁，因为它们往往依稚经验以及较为简单的预测技术就可以达到很好的效果。但对于长期预测，幽于考虑因素的不确定性以及多样性，往往显得较为复杂，大大增加了预测的难度及准确度，使得众业的长期规划以及战略发展带有一定的盲目憔。（）物流节点布局选址研究概提、豳外研究情提孛弱瓣魏漉豹送蠢骚究与歌荧襄擐夫豹不羁，敬美国家熬秘流主要靠密场接进，基本餐重予研究物流白企业的关系，不论整拭物流为企业的工具还魑作为利润源泉，都侧霾于兢微观角度对物流进行研究。关于公菸和专用物流中心的选址布局问题，国外研究较多，也较

15、为成熟，作者们从不同的角度对物流节点设施宣纸布局问题进行了有益的探索和科学分析。】主要有研究供应链下整个物流的框架，从糕体供应链流程方蕊设计物流节点布局模型；文献】提出了基于服务水平的锈流节点和配送路经的稳佳模型，在模型孛考纛不霹骚务农乎要求下蕤选蛙稆酲送策略。文献【鲷蚨第三寿彩滚第一章绩沧管理的角度分析了物流流程建立了网络设计布置模犁。寐都大学的和】中借助排队论和非线性理论研究了物流中心的选址利规模问题，设计了公烛物流中心选址的双层数学模型。年日本学者在文献中，从社会辽输系统的角度，以环境和商业物流效率两方面考虑全局最优，提出了两个非线性数学规划模型，来确定公拭物流配送中心的最佳数量秘谯蹙。

16、、嚣瘫辑究倍嚣我国献进物流起，主要耋褫研究和考察国民经济中的物流，飘宏观囊缓和社会再生产领域考察物流，遮魁由我国的经济结构及产业结构所决定的。豳内近几年对于区域物流的研究发展很快，研究范围包括区域物流节点的布局理论，城市物流中心的熊衄卜布局优化、物流系统的配送路径优化、物流尉区的遗址建设，城市政策环境、公共信息平台等。总体来说，研究范围较广，但研究深度还假不足。我国凌谚漉学方嚣霹究较葶豹怒王之泰、俊发、秘碉嚣等学者。在区域懿涟系统燕剜理论方瑟，嚣浚有多少可戳嫠簦豹基谶，我国一些学者署始避符了大藿探索。其中纛这方蟊研究最多亟较深入的是嗣济大学的杨东援教授和孙有望教授，东南大举的李旭宏教授，清华大

17、学的缪立新教攫等。李旭慰对区域物流规划的相关理论，例如物流节点的影响因素和选址方法”、物流产业竞争力分析等进行了研究；江苏省城市规划设计院的耿兴荣从供成链管理的角度“，对城市物流产业群的发展，不同类璎物流中心选址偏好等方面进行了研究。对予物流中心的选蛙及布局优倪模型鲍研究，在国羚辑究鲍基礁上，发展铰挟，也是物瀛理论霹究较多弱谖嚣之一。武汉瑾工大学懿张壤转，魏巧云考惑货秘因素，数产藏遂辕藏本襄配送孛心运营可变成本建立了多货种的配遴中心线性模型“。零辫大学的胡刚、王激琴蹲士建立了一静效益型的选址模型，该模型以物流中心的收益晟大为目标妫数，收益项包括运输，仓储及其他附加服务“”。西南交通大学的袁庆达

18、等，建立了一种仅考虑运输因素的两级优化模型，该模型中以长车和短车泊位为标准表示中心的规模“”。北方交通大学的孙会辫，高自友建立了在如柯多个配送中心存在的前提下，新增配送中心为获取最大市场占有量的一个选址决策模型，把求解的问题归结为无约衷静线馕艇刘阚题，势给出了遮代算法“”。囊勤工疆学院蠹动佳系麴姜大立，扬疆龙赞对易囊穆晶静特链秘连续逸垃露瑟静复杂纛，建立了一释求瓣荔瓣物品配送孛心连续逸缝瓣蘧静算法总体分析，物流中心的选垃傥化模型逐渐由仅考虑运输费用的线性模型向综台考虑规模仓储费用和建设费用等模型方向发展。在模型的解法方面，研究也较深入，在传统算法的基础上，发展了各类优化算法、启发式算法、遗传算

19、法和模拟算法等。物流园隧的选址布局，涉及圊索众多，进行量化有定的难度，目前一般采用定性方法，或者是半定墼的综合评价法。一些学者，例如北京交通犬学豹张晓系舞始把模糊数学瘟用到物流匿区豹宏震逡辘孛，翊模赣蘩类法慰我强魏漉霾垂宏纛鸯裁滋次进器了滚入磺究”。本论文研究内容本论文从以下几个环节对物流节点布局选址进行研究：、物溅嚣求颈测分析。现代物流掰包括物流活动静运输、髓运、包装、装搬运移流遵趣工等魏渡痒遣鏊豹蔻襄霉求簸模帮魏流嚣袋结稳。蘸嚣豹方法蠢穰多，定往积定譬瓣颧测方法载毒一蓉多种，但建由于预测本身的特挂以投预测方法的局限瞧，在实际豹预测中，预测结榘往往不能诖人满意。本文将通过对物流需求的特点和作

20、用进行分析，研究物流需求预测的主要原则和步骤。然后，着重对物流需求预测的方法进行了研究即对头脑风暴法、特尔菲法等定性预测和时间序列预测、回归预测方法、灰色预测方法、神经嘲络预测的定量预测方法以及组合预测方法的进行研究优缺点，实践中注意阔煎进行了研究。在此嫠础上，提出适合区域物流需求预测方法。、勃溅节点布局趣刘研究。葳产照毒局学稠经济地瓒学是发，研究搽讨豹溅节点枣弱撬翅层次东南大学磺学位论史俸装鞫物漉莓囊空闻毒竭靛区位选择特璧及演变壤搏、探讨翡流节点空闻毒蜀静一般结构。燕点磺究？耪渡营煮毒竭瑶次粪弱磅究方法：霹鸯谯袭热豹主成分分辑法、聚类分辑露、？分瓣法、层次分辑帮蒙类分萋亍法透露了臻究，提窭了

21、麓菠姨薮弱的钧渡善轰层次持薤静类剐醑变方法，物流节点选自研究，是一个具有若予供斑点及其若干需求点豹经济区域肉，选一个蛾娥浚驾物流箝点的规划过稃。本文将通过对物流节点影霸闶桑的分析，研究探索物流转点选址綮略，并对常用选址方法和模掣研究。选址方法分为定性方法和定域方法两大类，定性法一般为专家法和经验镶。定量方法又根据选址依据分为成本法和流避法。成本法大致可分为连续模删和离散模裂两类。琏续模型认为物流节点的可选址地点处于平面上任何位置，代表性的方法有精确重心法模型（用于单设施选址）和多重心模型（可用于多设施选址的）。离散模型认为最佳的物流，点选址点摄程有限的可行点中的最优点，代表模型有模型、模型、以

22、及混台艇数舰划模型。提出能适应分阶段需要和物流节点多朕次受浓的物流节点选址模型，并对该模型求艚进行研究。、耪流节点布局规划静应用示铡。以遣云游赘物流节点布局选址规划为例，对上述研究成粱遴锊实铡验诞。磅究重点、难点，选择精度高、操作简单物流需求预测方法。目前物流需求预测方法很多，具统计，定性和定爨两类预测方法至少有一百多种。在做预测时，对同一预测对象常采用不同的预测方法，由于所运用到的数据、信息不同，或者由于其本身预测特性的不同，其预测结果往往也会不尽相间。如何处理遮姥结果，寻找一个简便又可以保证预测精度和准确性方法需要进一步研究。、探索物流节点结构组成形式和相应的选址模裂。目前布局选址方法很多

23、，有多选址和单独选蚍游方法，大多为根据具体问题构造出的模型，逶用范围有限。另一方面，物流节点间的结构荚系研究较少，但这些却是影响物流节点布局规划的熏要因素，本文针对物流节点结构关系，并找食理多屡次梅流节点选址模型和求解方法。、以连云港为例，将物流需求蛉缝合羰测方法、主戏分模期聚类分析法确定节点屡次蠢妫缡镌、努陵段建设多层次纺滚节点选蛙爨纯模鼙确定逡疑饶纯方案，爨及遴行综合谔价方法藏蠲鞫藏弼皴荣，是零文痤矮舔究豹重点。研究技术路线，确定研究目标。即确定本研究要达到的翻标及评价准则。总体研究目标是以后所肖正作的纲领，确定工作的总体思路和技术路线。有着协调释步骤研究方向的作用。、查阅国内外有关物流节

24、点布局选址、物流需求预测及综合评价的资料，吸取其成功经赡，开拓研究思路。、收集国内外有关物流规划选址方面的资料，综合考虑国内现有情况，分析区域物流节点布局遄赶可能涉及的问题，从本质上对区域物流带点进行分析，确定本文的目标，再从区域物漉中心布岗规划的各方蕊上分析解决规划布局闼题，擞终建童毒局选蛙的目标函数，著进行客藏秘学盼练会评价。撬好物流苇点毒渴撬矧研究，蓍先楚确定穆流节点勰翘摩局黪原掰和条件。其次，嚣鞭擞掰嚣域秘滤箍求分辑，穰定镌滤节点熬数鬟。簸麓，在势辑浚往蚤类耪滚萤患选毒爨饯软是豹馕掇下，建立符合会理蠢荡结橡条婷下静选齄摸受。、在建立耪流节点选垃模型螽，蔫避一步参考强往各类布局选址闯题的

25、孵决方法，缚仓避孀系统工程、应用数学以及经济学等多学科知识，利用数学工具对目标函数进行分析掩出解决翻标最第一章绪论优化问题的数学方法。并以迮云港市区域物流节点规划为例阐述布局选址规划方法，计算出实例中的晟优选址方案。衷毫走学醺学佼论文第二章：物流需求预测分析秘浚鬟袋鞠为对魏漉骚务豹嚣求。它季蓦豹是一定瓣蠲涎亭圭会经济瑟动辩生产、滚逶、璃费镁域弱原料、成鹣和半成晶、巍品疆及废物品，废隔材辩等酝蓬作用两产生柏对物漉在空间、时闽番效率方面的爱求，涉及交通、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送以及与之相关的信息需求等物流活动的诸多方面。物流需求预测分析是物流管理的熬鬻手段和重要环节。也是物流发展战略目

26、标制定和物流规划与设计的提供熏臻依据。现代物流需求包括物流需求规模和物流需求结构两方暖。物漉需求规模是揩物流活动种运输、健运，包装、装卸搬运耜渡逶摭工簿物流作业量鲍总弱。镑流露求结构刘义不鞘艴表达：簌物漉服务内容主分，霹分走运辕、仓镄、镪装，装鄣黧工，瀛遴翱王、琵遴、落惠辍务铸方蔼需求；簸秘流需求的形态来看，可分为有形酌需求和无形的需求的。有形需求是指对物流服务内容的需求，蔼无形的需求是指物流服务质量需求，如物流效率，物流丑寸阔、物流成本等方面的需求“。物流节点布局选址擞蒙依据物流需求规模进行，因此本章着重研究物流需求规模分析预测方法。目前关予预测的方法有很多。但是由于预测本身的特性以及预测方

27、法的局限性，在实际的预测中，预测结果往往不能让人满意。如何能以宏蕊背景条传隽参考，考虑到各种戳豢的影响，使定量羲溅与定瞧鞭测垂磐逮缝合起来遮藤，仍然是预测上瓣一今戆熹。瑟鐾流系统怒一个嚣款式系统，对于我国来说，按照现代物流监发髓豹特点褥量，澎憝予超步验段，它承发展受到的各静割约条串非常多，受外界的干扰而引起的变化比成熟期要大。在这种情况下，提出一些行之有效的方法来保证物流量预测的准确性以及提商预测的精确性，从而提黼物流的效率以及降低物流成本，是具有非常重要的现察意义的。本章生簧通过对物流需求特点进行分析，和物流需求预测的定性和定量预测方法适用情况研究。提出适应耪滚预溅特点鳇定量秘定性结会的耪流

28、量预测，为科学颈溅分析甥溅爨抒下基璐，也为彩漉系统筑翔鞠耪滤苇点蛮弱选蟪撬供霹靠蔹撂。物流需求的特点分析物流需求来源于社会经济活动的，又受物流供应系统的彭响，它具有以下的一些特征：、物浚篱慕具毒霹闻特缝宏鼹土，经济建设和发曩鑫巷不丽貔致对于秘渡需求懿数曩、品耱和艉攘是零露豹耪瀛节点馋秀彀期服务产溉发展和经济发展的重癸蒸础，物流需求具有长期性；微观上，物流鬻求的数量和品种往往随季节变化的。此外现在科技更新周期的不断缩短，现代练合运输体系的不断发展以及人的消费观念的日益变化，也提高了物流需求随潜时间变化的敏感性。现代社会里的物流需求对时间要求越来越高，准时制物流（）出现反映了这一变化。、物流嚣求具

29、有空间特性生产力蠢羯、挂会经济承警，瓷源努毒、霸建筑援蹙揍魏滚霉求至瑷窭恁域戆舅帮分数势毒形态方蟊豹送捌豹原因。窃藏需求的空闽分毒影璃资源流动虢流鬟和流彝，对物流设旋规划有着匿太豹影响。物流设施的分布反过来影响物流需求的变化。在避静物流系统规划布局时，需疆多方面的考虑物流节点的位鬣，以及仓库、场站的布局和规模大小。，物流需求的影响因极为复杂物流匈被会生产，经济活动脊蒋密切联系，社会劳勘嫩产的提高，经济发展的增长。人们生活方式变他、游爨习馁的变异，收入岛溺赞抟增加良及巍的敷繁实施等鲍都会使物溅瓣求发生变纯；锡溅第二帝物流需求颅测分析基础设施的物流基础设施的制约、供应链企业间的平行乖直雨重叠关系的

30、相互影响又使物流需求庄一定的趋势变化基础上相对物流供府上波动。这导致物流需求变化在既有一定的规律性，义存在的随机性的特点。、物流需求同时包括派生需求和独立需求物流需求和产品线看服务的销传数罐直接相关。物流需求是社会经济活动特别是制造和经营活动所派生的一种是需求。物流的流动是社会生产和社会消费的需要，它是受生产力、生产资源分布，生产制造过程，消费分布，运输仓储布局等因素影响的。一般在大型的跨国公司中，所有的物资都集中于物流配送中心，再根据生产力需求的送到生产线进行生产和装备。对于的物流节点也一样，所有的物料也都集中在物流节点，根据区域内城市和地区的需求配送。这种物流需求都为派生的需求。如果需求来

31、自许多客户的，而且各个客户乎彼此独立，需求量只构成其物流总量的很少一部分，此时物流需求具有随机性，称之为独立需求。第三方物流企业的物流服务需求是一种市场需求，具有一定的独立性。物流需求预测的原则和步骤物流需求预测的原则物流需求预测的任务是研究预测物流发展变化的规律，其预测过程主要遵循以下原则：、惯性原则任何事物的发展都与其过去的行为有着一定的联系。过去的行为不仅影响到现在，还影响到未来，这表明，任何事物的发展都带有一定的延续性，即惯性。惯性越大表明过去对未来的影响越大，反之亦然。惯性原则的存在，不仅为预测方法提供了思路，也为预测的可行性提供了一定的理论基础。、类推原则所谓预测的类推原则，即许多

32、事物的发展规律有着相似之处，用一个事物的变化规律来类推另外一个事物的变化规律。应用这一原则可使的预测工作大大简化，在预测中常常采用经验曲线来进行预测，这就是以类推原则作为理论依据的。、相关原则相关原则是研究事物发展复杂性的一个必不可少的原则。任何事物的发展变化都不是孤立的，都是与其它事物发展变化相互联系、相互影响而确定其运动轨迹的。相关性有多种表达形式，其中最为广泛的是因果关系。即任何事物的发展变化都是有原因的，其变化状况是原因的结果，相关回归预测模型就是以这一原则为前提的。、概率推断原则由于各种因素的干扰，常常使事物的各个方面的变化呈现出随机形式。随机变化的不确定性往往给预测工作带来很大的困

33、难，这时就需要应用随机方法对一些不确定的问题进行研究，并探讨预测方法。这种依据概率进行推断的原则就是概率推断原则。、质、量分析相结合原则质、量分析相结合是指预测中要把量的分析（定量预测法）与质的分析法（定性预测法）相结合起来使用，才能取得良好的效果。预测方法的选择和预测模型的建立都是以预测的原则为依据的。在实际预测过程中往往是根据预测对象的特点，选择相应的预测原则而构造预测模型。当然，预测原则的使用是有一定的条件。因此，对预测原则的掌握是预测模型建立的基础。物流需求预测的步骤物流需求预测，弗非只是简单的指根据资料作出预计报测的这一行动，而廒看作是一个科学的过程。对于物流璧进行预测，应遵德一定的

34、步骤来进行，从而使预测过程更为秘学、台理，一般地遂，预测避稷怠摇鞋下踅令步骡：、羧糖预测的任务确定预测鹊秘标具体地说，就是按照计划、决策的需要，确定预测对象、规定预测的时间期限和磊望预测结果达到的精确魔簿。、搜鬃和分析有关资料和情撤资料和情报是预测的基础，可以从中分析得到反映预测对象特性和变动倾向的信息。原始资料必绥经过鞠王燕瑗，以便去荡存囊，去褪取辕。对资辩聋珏壤报戆一般要求是准确、及嚣重、完整和壤蔫实珥。、选辑预测方法并进亍预测预测者缀分析研究了解预测对象的特性，同时根据各种预测方法的适用条件和性能，选择出合适的预测方法。预测方法是否选用得当，将直接影响预测的精确度和可靠性。运用预期方法的

35、核心，是建立描述，概括研究对象特授和变化规律的模型。定性预测的模型是指逻辑推理的程式。定量预测的模激遥常是以数学关系式袭示的数学模型。根据预测模型，输入有关资辩、数撵，静哥褥蘩步豹琰测缨栗。、分折评价分析谱价就是对预测结果的准确性和可靠性进行验诞。预测结果受到资料酌质量、预测人员的分析判断能力、预测方法本身的局限性等因素的影响，米必能精确地估计预测对蒙的未来状态此外，各种影响预测对象的外部因豢谯预测期限内也可能出现新的变化。因而要分析各种影响预测精度的因素，研究这些因素的影响程度和范围，进而估计预测误差的大小，评价原来预测的结果。在分辑详价的基础上，通常还骚对原来的预测蕊进镎修正，褥到最终的预

36、测缝暴。、撵磁壤测结论壤告预测绐论报告应概括预测研究的主要活动过程，列出预测的目标、预测辩象及有关因素静分析结论，主要资料和数据、预测方法的选择和模型的建立，以及模型预澳值的评价和修正等内容。流程如图：物流需求分析任务和鼹标确定援集轻势辑有关辏瓣和情撵图一物流系统布局规划流程第一章物流需求预测分析常用物流需求预测的方法研究进行物流需求分析，就是寻找物流需求变化规律。通常在物流需求预测的时候，可以分为两类方法：定性预测方法和定量预测方法。定性预测方法定性预测在人的社会活动中应用最为广泛，在科学技术还不发达的时代，人们就是靠着定性预测的方法来预测事物的未来，从而指导人们的生产活动。所谓定性预测就是

37、人们根据臼己掌握的实际情况、实践经验、专业水平，利用判断、直觉、调查或比较分析等方法，对经济发展前景的性质、方向和程度作出的判断，有时在对事物分析的基础上也可以给出数量估计。、定性预测方法的优势需要的数据少，能考虑无法定量的因素、简便易行，在缺乏足够统计数据和原始资料的情况下，可以根据经验作出一些定性估计和得到从资料上不能直接得到的信息，这种预测方法很大程度上取决于政策和专家的努力，而不是技术基础，因此，它是一种不可缺少的灵活的经济预测方法。、定性预测方法的劣势人的主观因素影响太大，方法很难标准化，准确性很难把握。、实用范围在掌握的数据不多、不够准确或主要影响因素是难以量化的，模糊的，主观的，

38、这时常采用定性预测方法。当经济环境、系统结构发生大的变化，或建立新的系统时，如：新产品需求预测、新技术的影响等，这是无法用定量预测方法进行预测的，而这时定性预测却是一种行之有效的方法。系统中一些无法定量的因素，只能通过判断，进行定性分析及预测。如：党和国家方针政策的变化，消费者心理的变化对市场供需变化影响等。另外，在进行定量预测时也需要进行定性分析及定性预测。如：确定预测问题的影响因素、对预测值的修正、对突变因素影响的预测等。由于物流量预测本身的特点，在物流量预测中定性预测更是在整个预测工作中是不可缺少的预测方法。、应用时必须注意如下问题）由于定性预测的特点，其受人的主观因素的影响大，因此，在

39、预测时专家的选择是非常重要的。）在进行市场调查研究及收集资料时，应尽量使定性分析的结果数量化。）耍提高经济预测的质量，应注重定性预测和定量预测相结合。定性预测的方法很多，代表性方法有头脑风暴法、特尔菲法等市场调查法、专家评估法、主观概率法、交叉影响法等等，这些方法的应用要根据具体的预测问题，灵活的进行。定量预测方法定量预测的方法有很多，由予物流量预测自身的特点，在运用到这些具体定量预测方法的时候尤其要注意预测目标的历史数据应如何进行处理，如何选择适当的预测模型。、时间序列预测模型。”时间净硎预测法是利州预测掰标的历史数据鲍统计瓤律来进行预测。）时间牌，预测方法的优点在于：（）不需露了解预测目标

40、的影响因素，它认为所有的影响冈素都归住时间芋州数据的波动之中。这样对历史数据的要求仅仅局限税预测目标上，而不必考虑葳他影响因素的历史数据。也就是说，历史数据的收集和整理的作鼍远远小于同归模型。（）】黉测攮翠戆建立软霹鑫模饔寨易。薅阉毒残蘸巍暇麓瓣建立只震要考瘩缀数据夔交毽趋势，这样眈考虑多个因素，多组数穗簧容易褥多。（）短期预测精度较高）时间序列预测模型的劣势无法揭承系统内各因素之间的必系，它仅仅将时间作为预测目标的影响因素。当预测的目的是在了解未来的基础上，对系统进行规划和控制。物流系统的发展必须了解影响系统发展的主要因索露黠闻序列鞭测方法著不具备此域甥能。适麓藏强（）当预测目标的相关因素的

41、历史数据难以收集。（）仅需要了解预测目标的发展趋势。（）预测目标的历史数据较完整。）应用时必须注意如下问题时间序列预测模型有许多种，由于每一种时间序列预测模型都有它的针对性和适用范围。在采用时闻序列预测模型进行预测时成辩每一牵争模型的特点鸯一定的了解，否盲霸的选择菜一种预测方法，缀赡豫透颈测耱窿。、豳嬲预测方法）回归预测模型优势建立回归模型，必须进行系统中备主要因素的相关分析，通过系统的相关分析能了解系统中各要素之间棚腻依存紧密程度的定鬣描述，通过系统的回归分析揭示预测目标在发展过程中与其主要影响因素之间的定量关系，一旦回归模型建立，只要知道领测目标的影响因素（自嶷量）的值就能通过模型鑫接褥&

42、#167;预测目标（困变璧）的徨。西越，匿妇模型既可以作为预测援型，又髓对系统的结构进孬摇透秘势辑，壤决簧考能簌援爨孛了薅塑影响瑟溯嚣探篷静主要琢困，簸瓣缝徽窭蔓为释学豹决策。）用回！肠分析方法存在以下缺陷（）历史数据质量要求高。由于系统因素之间的相关分析及回归预测模型的建赢需要充分而完整的数据，如粜没有足够的历史数据作为基础就无法有效地建立回归模型。（）系统结构要求稳定。由于因素之间的数量关系是由系统魄结构所决定的，一虽进行技术改造等影赡系统缝梅懿繇缓发生变纯，剿系统孛豹套霆素之瓣弱数量关系裁会发生交豫，莰靠历史数撂建立起来豹翻囱模型静预测精整麟会受到校大静影响。（）圊归模型的建立难度较大。

43、阐归模型的理论模型的建立往往是首先描绘历史数据因素之问美系的散点圈，分析散点图曲线与什么理论函数接近。然后对其进行检验，选择描述这些变量之间关系的较理想的函数形式来近似表豕历史数据所描述的因豢之间的关系。由于影响因素可能很多，并且随机因素对系统的影响往往很璐用一个确定的函数来描述或者是多个函数的叠加和组合。这需要有较强的数学建模农平。人】筏彼隽了计算篱单，常常采用线性回归来进行预测毽是，囊正的实菰翔蘧，秘索之淘雏关系往往是嚣线毪戆关系，那么耀线瞧攘型我表线瞧熬瓣嚣，箕诿差零怒焉知。菲线憾阏题的复杂性给建禳带来了很大的难度。）回归预测模型的适用范尉由回归模型的优劣势的分析可知，当系统及预测内容贝

44、肖下述特性可采用相关回归预测模型进行预测：（）当系统预测所需要的历史数据较完整时。第一章物流需求顾删分析（）需要了解各因素之间的关系时。（）系统较稳定的情况。）应用时必须注意的问题（）对回归模刑中的自变量和因变量必须作相关分析。了解其因素之间的相关稃度到底有多人，因为回归分析是对具有因果关系的影响因素（自变量）和预测目标（因变量）所进行的数理统计分析。自变量与因变颦的相关稃度，影响剑预测值的有效性的大小。实际上，只有在分析了自变量与因变量之间的相关性以后，才能最终确定因变量的主要影响因素。并进行回归分析。（）回归模硎的函数形式一定要符合历史数据的规律。也就是自变量与因变量之间的函数关系描述得是

45、否准确商接影响预测的精度。（）模型参数估计的方法选择。对于回归模型的参数估计的方法有多种，特别是非线性的回归模型的参数估计的方法的选择是否恰当直接影响预测结果。在选择参数估计方法时要了解该方法所产生的误差特性。、灰色预测方法信息完备的系统称为白色系统，信息全无的系统称为黑色系统，获取部分信息，但不完备的系统即为所谓的灰色系统。灰色系统理论中常用（，）模型，己经得到广泛应用。物流量受诸多因素影响，存在不确定性，具有很大的随机性，有时无趋势无规律可循或基础资料严重不全，则无法用回归预测法对其进行预测，此时可采用灰色预测方法。灰色预测模型是建立在对现有数据的分析基础之上的，掌握数据越多信息，越充分计

46、算亦准确，预测结果亦可靠。在这里需要指出的是（，）适合于短期的预测，不能用于较长时间的预测，否则会产生较大的误差，为了对较长时间的趋势值进行预测，需要引入新的数据信息，这样可以确保预测的可靠性。、遗传算法和神经网络预测方法遗传算法的思想来源于达尔文的生物进化论，即生物要对所处环境的适应性不断提高，必然通过优胜劣汰的选择过程，这一过程的实现就是生物基因的复制、交换和变异。遗传算法就是通过对这种方式的模拟来实现其优化过程的。人工神经网络是基于神经科学的研究成果而发展起来。它是由许多简单的“神经元”通过相互联结而成的一个大规模并行非线性动力系统。具有高度的非线性运算能力和极强的自学及输入数据的容错能

47、力。输入输出】【图遗传神经网络模型功能框图采用人工神经网络方法准确地拟合原始数据，得到较高的预测精度，在解决非线性、难以精确建模等问题上取得了很好的效果。由于网络的特点，它可以方便地更新数据，以仿真的方法做新的预测，便于分析，不必重新进行数据分析、选择函数模型等工作，大大节省了人力与时间。神经网络并且也越来越广泛地被用在各种时序问题的预测中。但是神经网络由于自身的缺点，存在隐层单元数难以确定，模型结构难以用实际原理解释等难点。在实际应用中还需要进一步探讨研究。而遗传算法的出现使神经网络的训练有了新的飞跃，目标函数既不要求连续，也不要求可导，仅要求该问题可计算，解决基本算法存在的收敛速度慢和易陷入局部最小点的缺陷，它能搜索始终遍历整东南大学硕学位论义个空间，因此容易得到全局解。组合预测方法针对物流多样性特点和目前常刈预测方法的人们对于组合预测方法的研究范围很广，有关于各种定量预删方法结合起来运用的组合预测方法，也有关于将定性预测方法与定量预测方法结合起来运用的组合预测方法。这里的组合预测方法是指前者。在做预测时，对同一预测对象常采用不同的预测方法。不同的预测方法由