Fragstats使用方法及景观指数生态学含义

1、Fragstats 3.3使用方法及景观指数生态学含义Fragstats 33软件的安装如果你装了arcgis软件，那么Fragstats 3.3可以直接使用。下载下来的文件解压缩后，双击便可以使用，注意，要保证你的ArcGIS是运行的状态。环境变量的设置打开软件后，看你的是“ARCGRID disabled”还是“ARCGRID enabled”，如果是后则，可以直接使用，如果是前者，学要设置环境变量。步骤：我的电脑->属性->高级->环境变量，在系统变量那里，新建，变量名为path，变量值为X:ESRIAV_GIS30ARCVIEWBIN32，X为Arcview

2、安装所在的盘符。或者是C:Program FilesArcGISBin，C为Arcview安装所在的盘符，一般默认安装在C盘上。这样你的软件就能用了。数据准备因为这个软件支持的是grid格式的数据，所以需要将手上的coverage、shape文件转换为grid格式的文件，用来运算。转换可以在Arcview里面进行，或者Arcmap都可以。以Arcmap为例： A、调出 B、转换为grid：feature to raster如果想要grid按照你所设定的形状进行计算，可以进行裁剪。且可以保证背景的完整性。  以Arcview为例： ert to Grid来生成。加载空间分析模块的方法：

3、File->Extensions，选择Spatial Analyst，ok。属性文件的制定     新建txt文件，格式如下：     ClassID , ClassName , Status , isBackground     1 , shrubs , true , false     2 , conifers , true , false     3 , deciduous , tru

4、e , false     4 , other , false , true     注意：每个之间用空格键和逗号隔开。13是你所分的地类所代表的属性，有多少个地类就列多少行。4是文件最后所必需的一列。最后保存为*.fdc格式。参数设定     找到图标或者是fragstatsset run parameters打开Run parameters对话框。     Grid name：选择grid文件。   &

5、#160; Output File: 随便命个名字，存在你能找到的地方。     Is properties file 找到步骤五所保存好的*.fdc文件。     Output Statistics:选择你要计算的指数，有斑块级别的、地类级别的、景观级别的，自己可以任意选择。     同意可以选择斑块的邻距。那要看自己怎么订了。4个cell或者8个cell。     注意：如果参数设置完成后，你的地类学要修改，或者有运行有什么问题，可

6、以打开：tools/class properties进行修改。指数的选择     Fragstats/select patch(class、land)metrics     指数一共有三个级别，path、class、land三个级别。不同级别对应不同的指数，对应着不同的生态学意义。所以选择指数的时候，一定要清楚所选择的指数对应的级别。运行计算     选择好指数后，点击Fragstats/execute执行，或者是图标。     结果保

7、存在步骤6种的Output File是所存的地方。找到后，用记事本打开。便是你要的结果了。部分景观指数及其生态学含义拼块类型面积（CA），单位：ha，范围：CA>0公式描述：CA等于某一拼块类型中所有拼块的面积之和（m2），除以10000后转化为公顷（ha）；即某拼块类型的总面积。生态意义：CA度量的是景观的组分，也是计算其它指标的基础。它有很重要的生态意义，其值的大小制约着以此类型拼块作为聚居地（Habitation）的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等，如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生存的条件之一；不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异，一般来

8、说，一个拼块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比；为了理解和管理景观，我们往往需要了解拼块的面积大小，如所需要的拼块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。 景观面积（TA），单位：ha，范围：TA>0公式描述：TA等于一个景观的总面积，除以10000后转化为公顷（ha）。生态意义：TA决定了景观的范围以及研究和分析的最大尺度，也是计算其它指标的基础。在自然保护区设计和景观生态建设中，对于维护高数量的物种，维持稀有种、濒危种以及生态系统的稳定，保护区或景观的面积是最重要的因素。 拼块所占景观面积的比例（%LAND），单位：百分比，范围：0< %LAND<=

9、100公式描述：%LAND等于某一拼块类型的总面积占整个景观面积的百分比。其值趋于0时，说明景观中此拼块类型变得十分稀少；其值等于100时，说明整个景观只由一类拼块组成。生态意义：%LAND度量的是景观的组分，其在拼块级别上与拼块相似度指标（LSIM）的意义相同。由于它计算的是某一拼块类型占整个景观的面积的相对比例，因而是帮助我们确定景观中模地（Matrix）或优势景观元素的依据之一；也是决定景观中的生物多样性、优势种和数量等生态系统指标的重要因素。 拼块个数（NP），单位：无，范围：NP>=1公式描述：NP在类型级别上等于景观中某一拼块类型的拼块总个数；在景观级别上等于景观中

10、所有的拼块总数。生态意义：NP反映景观的空间格局，经常被用来描述整个景观的异质性，其值的大小与景观的破碎度也有很好的正相关性，一般规律是NP大，破碎度高；NP小，破碎度低。NP对许多生态过程都有影响，如可以决定景观中各种物种及其次生种的空间分布特征；改变物种间相互作用和协同共生的稳定性。而且，NP对景观中各种干扰的蔓延程度有重要的影响，如某类拼块数目多且比较分散时，则对某些干扰的蔓延（虫灾、火灾等）有抑制作用。 最大拼块所占景观面积的比例（LPI），单位：百分比，范围：0<LPI<=100公式描述：LPI等于某一拼块类型中的最大拼块占据整个景观面积的比例。生态意义：有助于

11、确定景观的模地或优势类型等。其值的大小决定着景观中的优势种、内部种的丰度等生态特征；其值的变化可以改变干扰的强度和频率，反映人类活动的方向和强弱。 拼块平均大小（MPS），单位：ha，范围：MPS>0公式描述：MPS在拼块级别上等于某一拼块类型的总面积除以该类型的拼块数目；在景观级别上等于景观总面积除以各个类型的拼块总数。生态意义：MPS代表一种平均状况，在景观结构分析中反映两方面的意义：景观中MPS值的分布区间对图像或地图的范围以及对景观中最小拼块粒径的选取有制约作用；另一方面MPS可以指征景观的破碎程度，如我们认为在景观级别上一个具有较小MPS值的景观比一个具有较大MPS值

12、的景观更破碎，同样在拼块级别上，一个具有较小MPS值的拼块类型比一个具有较大MPS值的拼块类型更破碎。研究发现MPS值的变化能反馈更丰富的景观生态信息，它是反映景观异质性的关键。 面积加权的平均形状因子（AWMSI），公式描述：AWMSI在拼块级别上等于某拼块类型中各个拼块的周长与面积比乘以各自的面积权重之后的和；在景观级别上等于各拼块类型的平均形状因子乘以类型拼块面积占景观面积的权重之后的和。其中系数0.25是由栅格的基本形状为正方形的定义确定的。公式表明面积大的拼块比面积小的拼块具有更大的权重。当AWMSI=1时说明所有的拼块形状为最简单的方形（采用矢量版本的公式时为圆形）；当A

13、WMSI值增大时说明拼块形状变得更复杂，更不规则。生态意义：AWMSI是度量景观空间格局复杂性的重要指标之一，并对许多生态过程都有影响。如拼块的形状影响动物的迁移、觅食等活动14，64，影响植物的种植与生产效率；对于自然拼块或自然景观的形状分析还有另一个很显著的生态意义，即常说的边缘效应。 面积加权的平均拼块分形指数（AWMPFD），单位：无，范围：1<=AWMPFD<=2公式描述：AWMPFD的公式形式与AWMSI相似，不同的是其运用了分维理论来测量拼块和景观的空间形状复杂性。AWMPFD=1代表形状最简单的正方形或圆形，AWMPFD=2代表周长最复杂的拼块类型，通常其

14、值的可能上限为1.5。生态意义：AWMPFD是反映景观格局总体特征的重要指标，它在一定程度上也反映了人类活动对景观格局的影响。一般来说，受人类活动干扰小的自然景观的分数维值高，而受人类活动影响大的人为景观的分数维值低。应该指出的是，尽管分数维指标被越来越多地运用于景观生态学的研究，但由于该指标的计算结果严重依赖于空间尺度和格网分辨率67，因而我们在利用AWMPFD指标来分析景观结构及其功能时要更为审慎。 平均最近距离（MNN），单位：m，范围：MNN>0公式描述：MNN在拼块级别上等于从拼块ij到同类型的拼块的最近距离之和除以具有最近距离的拼块总数；MNN在景观级别上等于所有类

15、型在拼块级别上的MNN之和除以景观中具有最近距离的拼块总数。生态意义：MNN度量景观的空间格局。一般来说MNN值大，反映出同类型拼块间相隔距离远，分布较离散；反之，说明同类型拼块间相距近，呈团聚分布。另外，拼块间距离的远近对干扰很有影响，如距离近，相互间容易发生干扰；而距离远，相互干扰就少。但景观级别上的MNN在拼块类型较少时应慎用。 平均邻近指数（MPI），单位：无，范围：MPI>=0公式描述：给定搜索半径后，MPI在拼块级别上等于拼块ijs的面积除以其到同类型拼块的最近距离的平方之和除以此类型的拼块总数；MPI在景观级别上等于所有拼块的平均邻近指数。MPI=0时说明在给定搜

16、索半径内没有相同类型的两个拼块出现。MPI的上限是由搜索半径和拼块间最小距离决定的。生态意义：MPI能够度量同类型拼块间的邻近程度以及景观的破碎度，如MPI值小，表明同类型拼块间离散程度高或景观破碎程度高；MPI值大，表明同类型拼块间邻近度高，景观连接性好。研究证明MPI对拼块间生物种迁徙或其它生态过程进展的顺利程度都有十分重要的影响68。 景观丰度（PR），单位：无，范围：PR>=1公式描述：PR等于景观中所有拼块类型的总数。生态意义：PR是反映景观组分以及空间异质性的关键指标之一，并对许多生态过程产生影响。研究发现景观丰度与物种丰度之间存在很好的正相关，特别是对于那些生存需

17、要多种生境条件的生物来说PR就显得尤其重要。 香农多样性指数（SHDI），单位：无，范围：SHDI>=0公式描述：SHDI在景观级别上等于各拼块类型的面积比乘以其值的自然对数之后的和的负值。SHDI=0表明整个景观仅由一个拼块组成；SHDI增大，说明拼块类型增加或各拼块类型在景观中呈均衡化趋势分布。生态意义：SHDI是一种基于信息理论的测量指数，在生态学中应用很广泛。该指标能反映景观异质性，特别对景观中各拼块类型非均衡分布状况较为敏感，即强调稀有拼块类型对信息的贡献，这也是与其它多样性指数不同之处。在比较和分析不同景观或同一景观不同时期的多样性与异质性变化时，SHDI也是一个敏

18、感指标。如在一个景观系统中，土地利用越丰富，破碎化程度越高，其不定性的信息含量也越大，计算出的SHDI值也就越高。景观生态学中的多样性与生态学中的物种多样性有紧密的联系，但并不是简单的正比关系，研究发现在一景观中二者的关系一般呈正态分布。 香农均度指数（SHEI），单位：无，范围：0<=SHEI<=1公式描述：SHEI等于香农多样性指数除以给定景观丰度下的最大可能多样性（各拼块类型均等分布）。SHEI=0表明景观仅由一种拼块组成，无多样性；SHEI=1表明各拼块类型均匀分布，有最大多样性。生态意义：SHEI与SHDI指数一样也是我们比较不同景观或同一景观不同时期多样性变化

19、的一个有力手段。而且，SHEI与优势度指标（Dominance）之间可以相互转换（即evenness=1-dominance）,即SHEI值较小时优势度一般较高，可以反映出景观受到一种或少数几种优势拼块类型所支配；SHEI趋近1时优势度低，说明景观中没有明显的优势类型且各拼块类型在景观中均匀分布。 散布与并列指数（IJI），单位：百分比，范围：0<IJI<=100公式描述：IJI在拼块类型级别上等于与某拼块类型i相邻的各拼块类型的邻接边长除以拼块i的总边长再乘以该值的自然对数之后的和的负值，除以拼块类型数减1的自然对数，最后乘以100是为了转化为百分比的形式；IJI在景观

20、级别上计算各个拼块类型间的总体散布与并列状况。IJI取值小时表明拼块类型i仅与少数几种其它类型相邻接；IJI=100表明各拼块间比邻的边长是均等的，即各拼块间的比邻概率是均等的。生态意义：IJI是描述景观空间格局最重要的指标之一。IJI对那些受到某种自然条件严重制约的生态系统的分布特征反映显著，如山区的各种生态系统严重受到垂直地带性的作用，其分布多呈环状，IJI值一般较低；而干旱区中的许多过渡植被类型受制于水的分布与多寡，彼此邻近，IJI值一般较高。 蔓延度指数（CONTAG），单位：百分比，范围：0<CONTAG<=100公式描述：CONTAG等于景观中各拼块类型所占景

21、观面积乘以各拼块类型之间相邻的格网单元数目占总相邻的格网单元数目的比例，乘以该值的自然对数之后的各拼块类型之和，除以2倍的拼块类型总数的自然对数，其值加1后再转化为百分比的形式。理论上，CONTAG值较小时表明景观中存在许多小拼块；趋于100时表明景观中有连通度极高的优势拼块类型存在。应该指出的是，该指标只能运行在FRAGSTATS软件的栅格版本中。生态意义：CONTAG指标描述的是景观里不同拼块类型的团聚程度或延展趋势。由于该指标包含空间信息，是描述景观格局的最重要的指数之一。一般来说，高蔓延度值说明景观中的某种优势拼块类型形成了良好的连接性；反之则表明景观是具有多种要素的密集格局，景观的破

22、碎化程度较高。而且研究发现蔓延度和优势度这两个指标的最大值出现在同一个景观样区。该指标在景观生态学和生态学中运用十分广泛，如Graham等曾用蔓延度指标进行生态风险评估；Musick和Grover 用它来量测图像的纹理等。 景观指数英文缩写英文全称指标名称应用尺度单位）最近整理的Fragstats3.3软件Grid格式下可以计算的景观指数，希望大家共同学习探讨（注：每个景观指数包含的信息依次为  英文缩写英文全称指标名称应用尺度单位）一、面积指标1.Area/PerimeterAREA(AREA-CSD、AREA-CPS/AREA-LSD、AREA-LPS)Pat

23、ch Area斑块面积（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）斑块ha(ha、%) 02.Isolation/ProximityLSIMLandscape Similarity Index斑块相似系数斑块%3.Area/Density/EdgeCATotal Class Area斑块类型面积类型ha0PLAND(%LAND)Percentage of Landscape斑块所占景观面积比例类型% 0,100TATotal Landscape Area景观面积景观ha0LPILargest Patch Index最大斑块指数类型/景观%二、密度大小及差异1.Area/Density/Edg

24、eNPNumber of Patches斑块数量类型/景观n 1PDPatch Density斑块密度类型/景观n/100haAREA(AREA-MN、AREA-AM、AREA-MD、AREA-RA、AREA-SD、AREA-CV)(MPS、PSSD、PSCV)Patch Area（Patch Area Mean / Mean Patch Size、Patch Area Standard Deviation / Patch Size Standard Deviation、Patch Area Coefficient of Variation / Patch Size Coefficient o

25、f Variation）斑块面积（平均斑块面积、面积加权平均斑块面积、斑块面积中值、斑块面积范围、斑块面积标准差、斑块面积变异系数）（平均斑块面积、斑块面积标准差、斑块面积变异系数）类型/景观ha(ha，%，%)GYRA(同上)Radius of Gyration回旋半径类型/景观m三、边缘指标1.Area/PerimeterPERIM(CSD、CPS/LSD、LPS)Patch Perimeter斑块周长（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）斑块m 0GYRA(同上)Radius of Gyration回旋半径斑块m2.ContrastEDCON(同上)Edge Contrast I

26、ndex边缘对比度斑块%3.Area/Density/EdgeTETotal Edge总边界长度类型/景观mEDEdge Density边缘密度类型/景观m/ha4.ContrastCWEDContrast-Weighted Edge Density对比度加权边缘密度类型/景观m/haTECITotal Edge Contrast Index总边缘对比度类型/景观%ECI(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MECI、AWMECI)Edge Contrast Index（Mean Edge Contrast Index、Area-Weighted Mean Contrast Index）边缘

27、对比度（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、变异系数）（平均边缘对比度、面积加权平均边缘对比度）类型/景观%（%，%）四、形状指标1.ShapePARA(CSD、CPS/LSD、LPS)Perimeter Area Ratio周长面积比（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）斑块无SHAPE(同上)Shape Index形状指标斑块无FRACT(同上)Fractal Dimension Index分维数斑块无 1,2CRICLE(同上)Related Circumscribing Circle近圆形形状指数斑块无CONTIG(同上)Contiguity Index邻近指数斑块无2.

28、Area/Density/EdgeLSILandscape Shape Index景观形状指数类型/景观无NLSINormalize LSI归一化景观形状指数类型无3.ShapePAFRACPerimeter Area Fractal DImension周长面积分维类型/景观无PARA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)Perimeter Area Ratio周长面积比（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、变异系数）类型/景观无SHAPE(同上)(MSI、AWMSI)Shape Index(Mean Shape Index、Area-Weighted Mean Shape Index)

29、形状指数（平均形状、面积加权的平均形状指标）类型/景观无FRAC(同上)(MPFD、AWMPFD)Fractal Dimension Index(Mean Patch Fractal Dimension、Area-Weighted Patch Fractal Dimension)分维数（平均斑块分维数、面积加权的平均斑块分维数）类型/景观无 1,2CRICLE(同上)Related Circumscribing Circle近圆形状指数类型/景观无DLFDDouble Log Fractal Dimension双对数分维数类型/景观无 五、核心面积指标1.Core AreaCore(

30、CSD、CPS/LSD、LPS)Core Area核心斑块面积（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）斑块haNCORE(同上)Number of Core Area核心斑块数量斑块n 1CAI(同上)Core Area Index核心斑块面积比指标斑块%2.Core AreaTCATotal Core Area核心斑块总面积类型/景观haCPLAND(C%LAND)Core Area Percentage of Landscape核心斑块占景观面积比类型%NDCANumber of Disjunct Core Area独立核心斑块数量类型/景观nDCADDisjunct Core Ar

31、ea Density独立核心斑块密度类型/景观n/100haCORE(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MCA1、CASD1、CACV1)Core Area(Mean Core Area、Core Area Standard Deviation、Core Area Coefficient of Variation)核心斑块面积（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、变异系数）（平均核心斑块面积、核心斑块面积方差、核心斑块面积变异系数）类型/景观ha(ha,ha,%)DCA(同上)(MCA2、CASD2、CACV2)Disjunct Core Area独立核心斑块面积（平均独立核心斑块面

32、积、独立核心斑块面积方差、独立核心面积变异系数）类型/景观ha(ha,ha,%)CAI(同上)(MCAI)Core Area Index(Mean Core Area Index)核心斑块面积比指标（平均核心斑块指标）类型/景观%六、邻近度指标1.Isolation/ProximityPROXIM(CSD、CPS/LSD、LPS)Proximity Index邻近指数（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）斑块无SIMI(同上)Similarity Index相似度斑块无ENN(同上)Euclidean Nearest Neighbor Index欧氏邻近距离斑块m2.Isolation

33、/ProximityPROXIM(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPI)Proximity Index(Mean Proximity Index)邻近指数（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、变异系数）（平均邻近指数）类型/景观%(%) 0SIMI(同上)Similarity Index相似度类型/景观无ENN(同上)(MNN、NNSD、NNCV)Euclidean Nearest Neighbor Index(Mean Euclidean Nearest-Neighbor Index、Euclidean Nearest-Neighbor Index Standard Devia

34、tion、Euclidean Nearest-Neighbor Index Coefficient of Variation)欧氏邻近距离（平均欧氏邻近距离、欧氏邻近距离方差、欧氏邻近距离变异系数）类型/景观m(m,m,%) 0七、多样性1.DiversityPRPatch Richness斑块多度（丰富度）景观n 1PRDPatch Richness Density斑块丰富度景观n/100haRPRRelative Patch Richness相对丰富度景观%SHDIShannon's Diversity Index香农多样性指数景观无SIDISimpson's Divers

35、ity IndexSimpson多样性指数景观无MSHDIModified Simpson's Diversity Index修正Simpson多样性指数景观无SHEIShannon's Evenness Index香农均匀度指数景观无 0,1SIEISimpson's Evenness IndexSimpson均匀度指数景观无MSIEIModified Simpson's Evenness Index修正Simpson均匀度指数景观无八、聚散性1.Contagion/InterspersionCLUMPYClumpiness丛生度类型%PLADJProport

36、ion of Like Adjacency相似邻近比例类型/景观% （0,100AIAggregation Index聚合度类型/景观% （0,100IJIInterspersion Juxtaposition Index散布与并列指数类型/景观% （0,100DIVISIONLandscape Division Index景观分裂指数类型/景观% （0,100SPLITSplitting Index分离度类型/景观% （0,100MESHEffective Mesh Size有效粒度面积景观% （0,1002.ConnectivityCOHESIONPatch Cohesion Index整

37、体性（斑块凝聚度）类型/景观% （0,100CONNECTConnectance Index连接度类型/景观% （0,1003.Contagion/InterspersionCONTAGContagion Index蔓延度景观% (0,100景观格局动态变化分析方法（基于ArcGIS、Fragstats、ENVI、ERDAS、Patch Analysis for ArcGIS）    虽然以前对该类分析已经进行过研究，并已完成过相关项目，但是近期又接到类似项目，发现很多以前遇到的问题又出现并造成一定麻烦，这都是由于之前没有对研究过程进

38、行详细的记录所致。这次完成研究后，决定把一些出现问题的地方记录下来。    问题一：利用Fragstats对ArcGIS中的分类图进行景观指数的计算和统计，在此会出现两个问题，一是用Fragstats打开栅格文件会出现不能导入的问题，另一个是用Fragstats分析时出现不能生成计算结果文件的问题。第一个问题的解决方法是：平时我们生成的栅格文件是多种类别同时生成的，也就是说这一个栅格文件包含了所有的类别，针对Fragstats，我们需要一个类别生成一个栅格文件，这样就可以导入成功(近期发现也可打开多类别文件，只是要注意格式的转换，文件的投影，路径名称是否全为英文等

39、问题)。另一个是需要在进行配置的时候选中set run parameters打开后的对话框"automatically save"这一项。    对于利用景观统计软件对各类型的景观指数进行统计除了利用Fragstats以外，还有一个Patch Analysis for ArcGIS软件可以完成，只是该软件的景观指数较少，但是具有很多优势，该软件安装完成后集成到ArcGIS中，可以直接对矢量文件进行分析。    问题二：利用多种软件对景观格局的动态变化进行分析，主要包括转换矩阵的得出和转换结果图形的生成，这是动态变化

40、分析的关键。问题主要出现在ENVI进行该项研究比较方便，但是只支持栅格格式，而用ArcGIS转出的栅格格式到ENVI中不支持，也就是ENVI打不开ArcGIS中转出的GRID和IMG格式的文件，这里的解决方法就是利用ERDAS把GRID文件转成IMG文件，然后就可以在ENVI中打开。另一个问题是ENVI中的转换分析只支持CLASS文件，也就是分类结果文件，针对此，我们需要利用密度分割方法把导出的栅格文件按照属性字段进行分级，转出分类结果文件，从而进行研究。    至此主要问题都已解决。关于使用fragstats的一点总结关于使用fragstats的一点总结1.环境

41、变量的设置 步骤：我的电脑->属性->高级->环境变量，在系统变量那里，新建，变量名为path，变量值为X:ESRIAV_GIS30ARCVIEWBIN32，X为Arcview安装所在的盘符。 至于如何借助Arcgis，我还没有试成功过。2.grid文件的选择 正确地设置了环境变量之后，Run Parameters对话框中，Input Data Type的Arc Grid选项会变成可选。 选择Arc Grid选项，点击Grid name按钮，弹出文件选择对话框，在左边的树目录选择Grid文件所在的目录，在右边的列表框中就会出现可以选择的

42、Grid文件列表，选择一个，ok之后，就可以将Grid文件导入。 3.Grid文件的生成 建议用Arcgis事先处理地图数据，因为Arcgis中间产生的数据格式大多为Grid格式，这样不用另外转换格式，也方便景观指数的计算。 如果用Arcview处理地图数据，可以在加载空间分析模块的基础上，Theme->Convert to Grid来生成。加载空间分析模块的方法：File->Extensions，选择Spatial Analyst，ok。 4.指数的选择。 指数一共有三个级别，path、class、land三个级别。不同级别对应不

43、同的指数，对应着不同的生态学意义。所以选择指数的时候，一定要清楚所选择的指数对应的级别。 5.背景的问题 在景观计算中，需要注意背景的影响。这是景观指数误差中很大的一部分。 比如说，我们拿到的遥感图像，校正好后，边界裁剪后，一般不是规则的矩形。在边边角角存在没有信息的像元。图像分类后，没有信息的像元也是作为分类的一种的。因此，需要对其进行去除。这个操作可以在Arcgis下操作。Fragstats 3.3安装及计算景观格局指数的过程 已有 907 次阅读 2011-2-12 18:41 |个人分类:景观|系统分类:科研笔记|关键词:goole 软件 文章 网址 &#

44、160;多数是转载，部分有自己的注释现在景观格局研究普遍采用Fragstats 3.3软件计算格局指数，我在写文章的过程中也使用了这一软件，期间也遇到不少问题，幸得高人指点和自己不断摸索（当时网上鲜有使用方法），终于把数据算出来了，现在把使用过程中遇到的一些问题与方法写出来，希望对后来者有些帮助，在写这个的过程中，参考了一些朋友的意见。1  Fragstats 33软件的下载在goole搜索页面直接输入“Fragstats 3.3”出来的第二个网址：点击“Fragstats 3.3 downloads”或者打开连接：http

45、://landeco/research/fragstats/downloads/fragstats_downloads.html直接下载2 Fragstats 33软件的安装  如果你装了arcgis软件，那么Fragstats 3.3可以直接使用。下载下来的文件解压缩后，双击便可以使用，注意，要保证你的ArcGIS是运行的状态。3 环境变量的设置  打开软件后，看你的是“ARCGRID disabled”还是“ARCGRID enabled”，如果是后则，可以直接使用，如果是前者，学要设

46、置环境变量。步骤：我的电脑->属性->高级->环境变量，在系统变量那里，新建，变量名为path，变量值为X:ESRIAV_GIS30ARCVIEWBIN32，X为Arcview安装所在的盘符。或者是C:Program FilesArcGISBin，C为Arcview（应为ArcGIS?）安装所在的盘符，一般默认安装在C盘上。这样你的软件就能用了。(1) Arc Grid created with Arc/Info. Note, to use Arc Grids you must have ArcView Spatial Analyst or ArcGIS installed

47、on your computer and FRAGSTATS must have access to a certain .dll file found either in the ArcView Bin32 directory (for ArcView Spatial Analyst users) or the ArcGIS Bin directory (for ArcGIS users). Specifically, a path to the corresponding dll library file should be specified in the environmental s

48、ettings under NT or Windows 2000 operating systems, or a path statement included in the autoexec.bat file, e.g., under Windows 98, as follows:Windows NT: You can add the necessary Path variable or edit the existing one via the Control panel - System Properties - Environment tab. Add a new variable o

49、r edit the existing Path variable in the system variables, not the user variables (this will require administrative privileges). Add the full path to the appropriate .dll file. If you are using ArcView Spatial Analyst, the required file is the avgridio.dll file and it is typically installed in the f

50、ollowing path: esriav_gis30arcviewbin32. If you are using ArcGIS, the required file is the aigridio.dll file and it is typically installed in the following path: esriarcinfoarcexe81bin. Note, your software version number and path may be different so be sure to locate the .dll file on your computer a

51、nd enter the correct path. If you are using both Spatial Analyst and ArcGIS, then you can enter either or both paths to the Path system variable.Windows 2000/XP: You can add the necessary Path variable or edit the existing one via the Control panel - System Properties - Advanced tab - Environment Va

52、riables button. Add a new variable or edit the existing Path variable in the system variables, not the user variables (this will require administrative privileges). Then, following the instructions above for Windows NT.Windows 95/98: You must add the necessary Path statement to the autoexec.bat file

53、. First, search your computer for the autoexec.bat file and open it using any text editor. Then, either add a Path statement or edit the existing one. Add the full path to the appropriate .dll file. If you are using ArcView Spatial Analyst, the required file is the avgridio.dll file and it is typica

54、lly installed in the following path: esriav_gis30arcviewbin32. If you are using ArcGIS, the required file is the aigridio.dll file and it is typically installed in the following path: esriarcinfoarcexe81bin. Thus, the path statement should look something like: PATH c:esriav_gis30arcviewbin32. Note,

55、your software version number and path may be different so be sure to locate the .dll file on your computer and enter the correct path. If you are using both Spatial Analyst and ArcGIS, then you can enter either or both paths to the Path system variable. If you are adding the path to an existing path

56、, simple use a semicolon to separate the unique paths in the Path statement. After saving the file you will need to reboot your machine for the change to take effect.我的是xp，装的是arcgis,所以需要aigridio.dll 这个文件，gis我装在d盘，所以是在“D:arcgisarcexe9xbin”这个目录下找到了aigridio.dll 这个文件步骤：我的电脑->属性->高级->环境变量，在系统变量那

57、里，新建，变量名为path，变量值为D:arcgisarcexe9xbinok,到这里arcgrid已经是enabled了。变量名必须为PATH（还不能在arcgis10下运行，提示"The runtime application type must be specified before license initialization"）4  数据准备因为这个软件支持的是grid格式的数据，所以需要将手上的coverage、shape文件转换为grid格式的文件，用来运算。转换可以在Arcview里面进行，或者Arcmap都可以。以Arcmap为例：A、调出 Arcmap->tools->Extensions->在Spatial Analyst上面打钩。B、转换为grid：feature to raster如果想要grid按照你所设定的形状进行计算，可以进行裁剪。且可以保证背景的完整性。以Arcview为例：如果用Arcview处理地图数据，可以在加载空间分析模块的基础上，Theme->Co