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文档简介
1、 endEdgeJnhancing T(clk,start,reset,pic in,pic_out;/调用边界增强主程序endmodule4.4实验结果4.4.1系统仿真结果本论文使用Active HDL5.1软件对此边界增强系统进行了仿真,仿真结果如图4.44-8所示。从波形图的输出结果来看,系统无论在功能上还是在时序上都完全符合这种新型边界增强算法的要求。 图4.4预处理仿真波形图 图4.5计算差值仿真波形图 图4.6判断权值仿真波形图4.4.2算法效果比较图4.7权值矩阵求和仿真波形图图4.8亮度均衡及溢出处理仿真波形图 我们可以通过一些直观的例子,将这种新型边界增强算法和传统算法的处
2、理效果进行比较。选择四幅高清晰数字图像,相当于数码相机拍摄过程中所要拍摄的实际景物。按照上文提到的系统测试方法第一步对这些图像进行处理,得到的亮度值相当于数码相机数字图像模块中经过色空问变换后的Y通道数据流。然后分别采用新型算法和传统算法对这些亮度数据流进行边界增强运算。再将运算结果按照系统测试第三步进行图像还原。还原后的彩色图像与原图像在亮度Y上的PSNR(峰值信噪比比较如下:文件名称传统算法新型算法Woman_small.bmp23.408026.5202Monkey.jpg21.457825.1637Bag.Jpg26.148131.1452LeShan.jpg24.406l27.441
3、3平均(PSNR_Y23.855027.5676优化15.56%表4.1传统边界增强算法与新型算法PSNRY比较可以看出,新型边界增强算法与传统算法相比,在PSNR Y的数值上有了15.56%的提升,其优化效果是非常明显的。同时,经过这种新型边界增强算法处理过的数字图像,与经传统算法处理的图像相比,不但清晰度更高,而且在图像生动性和色彩艳丽柔和方面也具有更佳的表现。可视性效果比较下: a、原图LeShan.JPgb、经Bayer转抉和色彩内插后的效果 c、采用传统算法的处理效果d、采用新型算法的处理效果图4.9传统算法与新型算法的可视性效果比较1 o、原图Woman small.bmp c、采用传统算法的处理效果b、经Bayer转换和色彩内插后的效果d、采用新型算法的处理效果图4.10传统算法与新型算法的可视性效果比较236 a、原圈MonkeyJPgb、经Bayer转换和色彩内插后的效果 采用传统算法的处理效果d、采用新型算法的处理效果图4.11传统算法与新型算法的可视性效果比较3 a、原圈Bag.jpg e、采用传统算法的处理效果b
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