第四章分析数据间的相关性ppt课件

1、第四章第四章 分析数据间的相关性分析数据间的相关性u 世间万物总是存在不同程度的联络世间万物总是存在不同程度的联络u 函数关系函数关系u 统计关系统计关系例：正方形体积与边长，年龄与身高，父母身高与孩子身高，身高与体重，考试成果与学习时间，学历与收入，收入与幸福感，物品价钱与质量v线性相关线性相关XY正线性相关正线性相关负线性相关负线性相关XY非线性相关非线性相关4.24.2两数值型数据间的相关性两数值型数据间的相关性v 1图形分析法图形分析法v 散点图是统计关系分析中最常用的图形工具，它将散点图是统计关系分析中最常用的图形工具，它将数据以点的方式画在直角平面上，它将一组数据作为纵数据以点的方

2、式画在直角平面上，它将一组数据作为纵轴，将另一组数据作为纵轴，事物对象的每个个体以点轴，将另一组数据作为纵轴，事物对象的每个个体以点的方式出现。的方式出现。v 1假设一切点落在一条直线上，阐明数据间是线性相假设一切点落在一条直线上，阐明数据间是线性相关，是函数关系，不是统计关系。关，是函数关系，不是统计关系。v 2一切点杂乱无章，从形状上看不出任何特征和规律，一切点杂乱无章，从形状上看不出任何特征和规律，阐明数据间不相关阐明数据间不相关v 3图形点大致呈某种曲线形状，阐明数据间存在非线图形点大致呈某种曲线形状，阐明数据间存在非线性相关性相关v 4一切点大致落在一条直线周围，阐明数据间有线性一切

3、点大致落在一条直线周围，阐明数据间有线性相关性。相关性。实际实际v 2019年年31个省市自治区个人购买商品住房住宅面个省市自治区个人购买商品住房住宅面积与商品住宅销售额的数据，现要求利用散点图法积与商品住宅销售额的数据，现要求利用散点图法分析个人购买商品住房住宅面积与商品住宅销售额分析个人购买商品住房住宅面积与商品住宅销售额之间的相关性。之间的相关性。v 2数值分析法数值分析法v 图形可以直观展现数据间的相关关系，但并不准图形可以直观展现数据间的相关关系，但并不准确。简单相关系数经过数字准确描画数据间线性相关确。简单相关系数经过数字准确描画数据间线性相关的方向和强弱程度。的方向和强弱程度。v

4、简单相关系数简单相关系数v 简单相关系数取值范围简单相关系数取值范围-1,1v 简单相关系数简单相关系数0，表示两个数据正线性相关，表示两个数据正线性相关v 简单相关系数简单相关系数0.8，表示两个数据相关性很强，表示两个数据相关性很强v 简单相关系数简单相关系数F ,回绝回绝H0；假设；假设FF ,不能回不能回绝绝H0vF统计量计算复杂，可直接借助统计量计算复杂，可直接借助“数据分析命令数据分析命令完成完成v*利用利用“回归功能完成分析回归功能完成分析第四第四: :利用线性回归方程进展预测利用线性回归方程进展预测v回归方程中描画了当自变量不同取值时因变量的回归方程中描画了当自变量不同取值时因

5、变量的取值变化情况。当建立了回归方程并经过了统计取值变化情况。当建立了回归方程并经过了统计检验后，就可以根据给定的自变量检验后，就可以根据给定的自变量x的值，对因的值，对因变量变量y作出相应的预测估计。作出相应的预测估计。实际实际一下面是几家百货商店销售额和利润率的资料：一下面是几家百货商店销售额和利润率的资料： 1以纵轴表示利润率，横轴表示每人月平均销售额，画出散点图，察以纵轴表示利润率，横轴表示每人月平均销售额，画出散点图，察看并阐明两变量之间存在何种关系。看并阐明两变量之间存在何种关系。2计算每人月平均销售额与利润率之间的相关系数，并阐明其相关的计算每人月平均销售额与利润率之间的相关系数

6、，并阐明其相关的亲密程度。亲密程度。3.检验每人月平均销售额与利润率之间的相关程度，显著性程度取检验每人月平均销售额与利润率之间的相关程度，显著性程度取0.014求出利润率对每人月平均销售额的回归方程，并在散点图中绘制出求出利润率对每人月平均销售额的回归方程，并在散点图中绘制出回归直线。回归直线。5对回归方程的拟合度、线性关系进展检验。对回归方程的拟合度、线性关系进展检验。6假设商店每人月平均销售额假设商店每人月平均销售额2千元，试估计其利润率。千元，试估计其利润率。v 二确定企业年设备才干与年劳动消费率的关系二确定企业年设备才干与年劳动消费率的关系v 某市电子工业公司有某市电子工业公司有14个所属企业，各企业的年设个所属企业，各企业的年设备才干与年劳动消费率统计数据如下表。试分析企业年设备才干与年劳动消费率统计数据如下表。试分析企业年设备才干与年劳动消费率的关系。假设该公司方案新建一个备才干与年劳动消费率的关系。假设该公司方案新建一个设备才干为设备才干为9.2千瓦千瓦/人的企业，估计劳动消费率将为多少？人的企业，估计劳动消费率将为多少？实际实际v对