可穿戴智能设备认知度调查研究报告

1、可穿戴智能设备认知度调查报告 第三组 指导教师：李金林事项李敏孙小晶王大为陈磊姜清岗李存杰胡波选题确定负责负责参与参与参与参与参与参与问卷设计参与参与负责负责参与参与参与参与问卷调查参与负责负责负责负责参与参与参与参与数据收集整理参与参与参与负责负责参与参与参与数据分析负责负责参与负责负责负责负责参与参与参与结论总结参与参与参与参与负责负责负责负责参与调查成员及分工01Step02Step03Step04Step调查背景方案设计分析及结果结论调查背景04Step01什么是可穿戴设备现如今人们经常看到手表式的计步器、血压计等，其实智能手表只是形形色色可穿戴智能设备中的一种02市场热点不同形态的各

2、种可穿戴智能设备也将从各个方面进入人们的生活，可穿戴智能设备接下来也将会成为市场热点。03认可度可穿戴智能设备虽然关注度高，但人们对其收集的数据的准确度、数据的分析成熟度以及其真实价值等多方面存在较大疑问。调查背景01可穿戴智能设备用户具备什么特点？02会影响可穿戴智能设备普及程度与认可程度的因素03用户关注产品的哪些功能？现实意义01Step02Step03Step04Step调查背景方案设计分析及结果结论方案设计04Step调查研究的思路确定主题资料搜集、组内讨论确定调查因素问卷设计总结结论数据分析数据收集整理问卷发放与回收修改调查因素01第一部分收集调查对象基本个人信息，包括性别、年龄、

3、学历、职业、个人收入5个问题，旨在分析这5个因素是否会对可穿戴智能设备的功能、价格等产生影响；02第二部分可穿戴设备基础知识，包括可穿戴智能设备的普及程度、外形、影响因素等方面的6个问题；03第三部分当前市面上的可穿戴产品，许多功能在智能手机上都已具备，性价比并不高，产品的用户黏性非常低，本版块问卷主要想了解用户期望设备具有的功能调查内容01题型设置问题选项采用了李克特五级量表02样本量的确定03调查方式问卷网问卷设计01Step02Step03Step04Step调查背景方案设计分析及结果结论分析及结果04Step调查对象的基本信息分析调查对象的基本信息分析可穿戴智能设备了解程度分析由上图可

4、以看出，可穿戴智能设备了解程度仍很低，调查对象中听说过但不是很了解和完全不了解的占比达到了73%，而非常了解可穿戴智能设备的调查对象仅占3%。01020303建立假设选择显著性水平计算并决策可穿戴智能设备如此低的认知度，是否跟性别有很大的联系呢？ 通过分析（表1），t分布的P值等于0.000004935t双尾临界值1.969，因此，应该拒绝原假设。可以认为男性和女性对可穿戴智能设备的了解程度存在显著性差异。传播渠道分析图6：可穿戴智能备传播渠道分析图7：不同性别对了解可戴智能设备不同传播渠道的分布条形图传播途径主要还是来自互联网和亲朋好友介绍，网站搜索/广告即使是主要的传播途径男性从其了解的频

5、数要多于女性，这也印证了目前可穿戴智能设备的传播更偏向于男性，或者可穿戴智能设备被接受度更偏向于男性。因此，设计师和厂商在设计和制造前，先要有产品的清晰定位；销售商在宣传时，应选择在时尚、潮流的传播上投入，并考虑拓展适当的代理商渠道，通过代理商面对面向客户介绍产品本部分一方面靠口口传播，同时要重视目前比较流行的微信、微博熟人圈等传播方式。外形选择分析图8：可穿智能设备外形关注度分析从图中可以看出，最受欢迎的产品外形为手表类与手环类产品，目前面向用户的可穿戴智能设备主要集中在智能手表、智能腕带方面，与用户对外形期望的需求有一定的吻合，或者说市场很好的引导了客户的视角和审美，总体来看，在外形方面设

6、计师迎合了用户讲求轻便、时尚为主特点的期望。不同性别的调查对象对可穿戴智能设备外形的选择分析不同性别的调查对象对可穿戴智能设备的外形类别的喜好存在一定的差异不同年龄段的调查对象对可穿戴智能设备外形的选择分析不同年龄段的用户对可穿戴智能设备外形的追求也是不一致，年轻人基本是以时尚、潮流为主要考虑因素，而中老年人基本是更多的考虑适用性。外形因素影响程度分析通过分析（表5），P值等于0.210显著性水平0.05，或者，F值等于1.473显著性水平0.05，或者，F值等于1.3890.05显著性水平下的F临界值2.402，因此，应该接受原假设，可以认为可穿戴智能设备价格因素影响程度在不同收入水平的调查

7、对象间并没有显著性差异，不同层次收入的用户均非常关注产品价格因素。Me= 600-(304/2-149)/63*299 = 586得大众比较能接受的可穿戴智能设备的价格大约为586元。购买因素分析图11：可穿戴智能设备购驱动因素分析饼图可穿戴智能设备作为时尚潮流的消费，市场前期可能会出现较大比例的他用，这样产品的外形、功能应该是主要考虑因素，产品一定要具有礼品礼物的真正价值。功能因素分析图16：可穿戴智能设备数据息收集认可度分布条形图调查对象比较认可可穿戴智能设备采集数据的真实性和准确性，选择比较认可以上比例均超过了50%，但是非常认可的比例均只有10%左右，徘徊在中间的比例大约为30%。外形

8、、价格以及功能因素对其认可度影响的回归分析回归模型系数表中两个变量的P值均小于显著性水平0.05，说明外形和功能因素与可穿戴智能设备的认可度存在相关关系。其回归方程如为：可穿戴智能设备认可度=0.116*外形的认可度+0.155*功能的认可度+0.896因此，要想得到用户对可穿戴智能设备较高的认可度，必须要提高可穿戴智能设备外形和功能的认可度。01StepStep02StepStep03StepStep04StepStep调查调查背景背景方案方案设计设计分析及分析及结结果果结论结论结论04StepStep结论02消费者均看重可穿戴智能设备的外形03消费者对可穿戴智能设备价格因素较为敏感01可穿戴设备市场并没有看上去那么美好结论05消费者对可穿戴智能设备采集数据的真实性和准确，半信半疑。06穿戴智能设备缺乏类似智能手机的生态系统，而被人称之为“伪智能”，04消费者非常重视可穿戴智能设备