品管七大工具培训讲义(共74页).ppt

1、q数据和图表数据和图表q检查表检查表q直方图直方图 q层别法层别法q柏拉图柏拉图q因果图因果图q散布图散布图q控制图控制图p数据和图表数据和图表pQC的基本功的基本功-查检表（查检表（Data Collection Form）；）；p拨开迷雾见本质拨开迷雾见本质-层别法（层别法（Stratification）；）；p寻找原因的捷径寻找原因的捷径-特性要因图（特性要因图（Cause-Effect Diagram）；）；p把握重点的利器把握重点的利器-柏拉图（柏拉图（Pareto Diagram）；）；p查看数据分布的工具查看数据分布的工具-散布图（散布图（Scatter Diagram）；）；p

2、品质稳定性的分析工具品质稳定性的分析工具-直方图（直方图（Histogram）；）；p及时发现问题的工具及时发现问题的工具-控制图（控制图（Control Chart）。）。一、何谓数据一、何谓数据 q定义：定义：依据测量所获得的数值和资料等事实。q目的：目的：数据=事实；正确的数据=事物的本质。一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础，要根据事实经分析判断后再采取行动。q定性数据：定性数据：利用人的感官判断而得出的数据。如美酒的香醇、人的外貌p定量数据定量数据: 分为分为计量数据和计数数据q计量数据：当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可能的数值时，q这样的特性值称为计量值。如 长度、重量

3、、时间、温度等，就是计量值。q特点连续不间断。q 计数数值：当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能取这些数值之间q的数值时，这样的特性值称为计数数值。特点离散性数据二、数据的分类二、数据的分类 一、何谓图表一、何谓图表 q定义定义：现场的数据，用点、线、面、体表示于纸上的图形。q目的：目的：方便人的视觉，更快看出信息內容，从一组数据中把握到更 多的信息。q按按使用目的：使用目的： 分析用图表 管理用图表 计划用图表 计算用图表 统计用图表 说明用图表q按按数据性质数据性质: 静态图表 动态图表q按按表現内容表現内容: 系统图表 预定图表 记录图表 统计图表 q按表示方法按表示方法: 棒形图、

4、面积图、扇形图、折线图.二、图表种类二、图表种类 q将需要检查的内容或项目一一列出来；将需要检查的内容或项目一一列出来；q定期的或不定期的逐项检查；定期的或不定期的逐项检查；q将问题点记录下来；将问题点记录下来；q是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法。是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法。检查表在应用时的注意事项：检查表在应用时的注意事项：q确定项目：参照案例或使用多方论证，使检查的项目不遗漏；确定项目：参照案例或使用多方论证，使检查的项目不遗漏；q确定频率：每小时，每天、每周，还是每月检查；确定频率：每小时，每天、每周，还是每月检查；q确定人员：选择适当的人，严格执行检查工作，记

5、录结果；确定人员：选择适当的人，严格执行检查工作，记录结果；q公布结果，必要时，将查到的问题经汇总后再进行公布。公布结果，必要时，将查到的问题经汇总后再进行公布。检查表的实施步骤检查表的实施步骤: :q确定检查对象；确定检查对象；q设计检查表；设计检查表；q依检查表项目进行检查并记录问题或数据；依检查表项目进行检查并记录问题或数据；q对记录的问题或数据进行分析；对记录的问题或数据进行分析；q对检查出的问题要求责任单位及时改善；对检查出的问题要求责任单位及时改善；q检查人员在规定时间内对改善效果进行确认；检查人员在规定时间内对改善效果进行确认；q定期总结，持续改进。定期总结，持续改进。 案例分析

6、案例分析1 1：某配件厂不良检查表：某配件厂不良检查表项目说明良品轻微缺点次要缺点主要缺点严重缺点(一)主机配件及外观1.配件(电源线、说明书及指定配件)正确，性能良好(1)配件与指定规格不符(2)配件破损或变形(3)配件欠缺(4)配件不动作，无法使用2.外观涂装在距离60cm与标准样品比较很正常(1)涂装与标准样品比较很正常(2)污迹在1mm以上(使用清洁剂无法清除)(3)底色暴露(4)外表有对人体产生伤害的锐利边缘或突起物(5)色泽度前后差异(6)流水纹产生案例分析案例分析2 2：某：某ITIT企业员工考核表企业员工考核表 工号姓名职务工龄评核项目等级说明一工作效率进度超前，提前完成所有任

7、务所有工作均能按时完成的工作能够按时完成偶有拖欠现象，只有70%的工作能够按时完成。以上的工作不能按时完成二工作品质工作细致，精益求精，完成完美品质意识较好，完成品质高能遵循品质规范作业，瑕疵少未能遵守作业规范并造成一批次之重检。对品质管理有抵触行为或造成二批次以上之重检案例分析案例分析2 2：某：某ITIT企业员工考核表企业员工考核表 工号姓名职务工龄评核项目等级说明三配合度份内工作不仅不需任何跟催，份外工作亦能主动帮助完成。绝对服从主管任何指令，毫不计较，并能全力以赴。对一些指令虽非乐意，但仍肯服从，并能尽责做好。对某些工作分配有抵触，并发生不服从指令之现象出现二次以上不服从主管指令之现象

8、四出勤状况本月满勤且无迟到，早退现象。本月请假半天以内，且无迟到，早退现象。本月请假满一天，或者迟到，早退累计达到一次本月请假满二天。本月请假超过二天以，或者迟到，早退累计二次（含）以上。案例分析案例分析2 2：某：某ITIT企业员工考核表企业员工考核表 工号姓名职务工龄评核项目等级说明五责任感责任感相当强，敢于承担责任，可以充分信赖，无须任何督促可独身负责，处事稳建，仅须略加督促。基本上可以信任，但须偶尔督促处事被动，不积极，必须有人经常加以督促。缺乏责任感，推诿卸责六品德言行忠诚廉洁，言行诚信，表里如一，足为楷模。品性良好，言行举止得当，为人诚实可信品性言行尚属正常，并能洁身自爱涵养欠佳，

9、 言行随便，偶有超越违纪行为。自我为重，言行偏激，心口不一。案例分析案例分析2 2：某：某ITIT企业员工考核表企业员工考核表 工号姓名职务工龄评核项目等级说明七守法精神奉公守法，堪为同事之楷模能致力遵守规则，服从领导。尚能守法，但偶有松懈守法精神欠佳，有待加强教育法纪观念差，易影响周围同事，须常加注意八学习能力对新指示，新方迅速了解，进步神速，自我发展欲望强具有学习研究精神，且能抓住重点，进步较一般人为快有普通之学习能力须耐心说明后方能了解，未能坚持自我学习，提高反复说明仍难了解，只能做单调无变化之工作案例分析案例分析2 2：某：某ITIT企业员工考核表企业员工考核表 工号姓名职务工龄评核项

10、目等级说明九身体状况身体强壮，精力过人，能吃苦耐劳，可以超强度工作身体健康，精力尚可，足可应付现任工作身体状况适中，偶有不适，但不致于对现任工作产生影响。身体较弱，应付现任工作感到吃力体弱多病，经常病假，坚持正常工作有困难。合计得分核准栏主管评语栏本月工作表现评语发展趋势评语复考初考提拔重用平级调用原级留用降级使用q制程制程中收集计量型的产品结果值；中收集计量型的产品结果值；q分为几个相等的区间作为横轴；分为几个相等的区间作为横轴；q将各区间内将各区间内所有测定值依所出现的次数累积而成的面所有测定值依所出现的次数累积而成的面 积用柱子排列起來。积用柱子排列起來。直方图使用目的直方图使用目的q了

11、解分布的型态；了解分布的型态；q研究制程能力研究制程能力-CPK-CPK；q工程解析与管制；工程解析与管制；q测定数据的真伪；测定数据的真伪；q计算产品的不良率；计算产品的不良率；q求取分布的平均值与标准差；求取分布的平均值与标准差； q借以制定规格界限借以制定规格界限LCLLCL及及UCLUCL；q与规与规格或标准值比較；格或标准值比較；q调查是否混入两个以上不同群体；调查是否混入两个以上不同群体；q了解设计管制是否合乎制程管制。了解设计管制是否合乎制程管制。与直方图有关之名词解释与直方图有关之名词解释q次数分配次数分配q相对次数相对次数q累计累计次数次数(f)(f)q全距全距(R)(R)q

12、组组距距(h)(h)q算术算术平均数平均数q中位数中位数 q众数众数 q组中点组中点q标准差标准差( () )q样本标准差样本标准差( () )直方图的制作步骤直方图的制作步骤q搜集数据并记录搜集数据并记录q找出数据中的最大值找出数据中的最大值(L)(L)与与最小值最小值(S)(S)q求全距求全距(R)(R)q决定组数决定组数 K=1K=13.321ogn3.321ognq求组距求组距 (h)(h)q求各组上组界、下组界求各组上组界、下组界q求组中点求组中点q作次数分配表作次数分配表q制作直方图制作直方图常见的直方图形态常见的直方图形态q结论：左右对称分布 ( 常态分布)，显示制程在正常运转下

13、。 q结论：检验员对测定值是否有偏好、假数据、或量测仪器不精密。 常见的直方图形态常见的直方图形态q结论：数据经过全检或筛选。 常见的直方图形态常见的直方图形态q结论：测量有错误，工艺调整错误，或不同原料。 常见的直方图形态常见的直方图形态q结论：不同平均值的分布混在一起，应再层別。 常见的直方图形态常见的直方图形态q结论：有两种分布混合，应再做层別。 常见的直方图形态常见的直方图形态q结论：应检讨是否在技术上能够接受，例如磨具磨损，或设备松动。 常见的直方图形态常见的直方图形态直方图的应用直方图的应用q测定制程测定制程能力、作为改善制程依据；能力、作为改善制程依据；q计算产品不良率；计算产品

14、不良率；q测定分布形态；测定分布形态；q借以制定规格界限；借以制定规格界限；q与規格或标准值比较；与規格或标准值比较；q调查是否混入两个以上不同群体；调查是否混入两个以上不同群体；q判定设计时的管制界限可否用于制程管制。判定设计时的管制界限可否用于制程管制。制程能力制程能力Ca =实验平均值-规格中心值规格容许差%=( X- )(T/2)%T = SuSL= 规格上限规格下限制程能力制程能力Cp =规格容许差3 或规格公差6nn-1制程能力判定标准制程能力判定标准qCa Ca A A |Ca|12.5%-遵守作业标准，达到规格要求，应维持 B B 12.5% |Ca| 25%-尽可能改进为A级

15、 C C 25% |Ca| Cp1.0 |Ca| -全面检讨所有因素，并停产产qCp Cp A A Cp1.67-太好，可以放松管理，降低成本 B B 1.67 Cp1.33-合格，理想状态，继续维持 C C 1.33 Cp1.0 -警告，加强管理，使受控 D D 1.0 Cp0.67-不足，有不良产生，全选 E E 0.67 Cp-非常不足，采取紧急措施，追究原因qCpk Cpk A A Cpk 1.33-足够 B B 1.33 Cak1.0 -尚可，须努力 C C Cpk1.0-加以改善品管七大手法之三：层别品管七大手法之三：层别法法 q层别法又叫分层图；层别法又叫分层图；q是品管所有手法

16、中最基本的概念；是品管所有手法中最基本的概念；q是统计方法中最基础的管理工具；是统计方法中最基础的管理工具；q将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类；将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类；q将收集到的大量的数据或资料按互相关系进行分组，加以层别。将收集到的大量的数据或资料按互相关系进行分组，加以层别。q层别法可单独使用，且可捕捉到问题点；层别法可单独使用，且可捕捉到问题点；q层别法也可与其它层别法也可与其它QCQC手法结合使用，且效果更佳；手法结合使用，且效果更佳；q例如与柏拉图同时使用，既可将某一主题的数据层别清楚，也例如与柏拉图同时使用，既可将某一主题的数据层别清楚，

17、也 可找到关键或重要的问题，抓住重要的少数和有用的多数。可找到关键或重要的问题，抓住重要的少数和有用的多数。案例分析案例分析: :某五金厂某五金厂20022002年年1212月月8 8日成品抽验不良统计表日成品抽验不良统计表为了掌握代号为HJ-018的产品在成品抽验时发生的不良数，FQC将2月18日的不良项目和不良数统计如下表：产品代号：HJ018本日产量：2.3万日期：2003年2月18日时间 不良项8:009:0010:0011:0012:0014:0015:0016:0017:00小计弯曲422324861050粘合1020325885615109毛刺22656082435断裂57291

18、402131披锋10231200110划伤1210001218爆裂25134012018脏污02412301316电哑纹01324012114小计266454313327261826305案例分析案例分析: :某五金厂某五金厂20022002年年1212月月8 8日成品抽验不良统计表日成品抽验不良统计表获取的信息：1.从不良数来层别，本日不良数最高的是粘合不良，计109PCS； 其次是弯曲，计50PCS；不良数最低的是划伤，计8PCS。2.从时间段来层别上午九点发现的不良数最多，计64PCS； 下午4点发现的不良数最少，计18PCS。 案例分析案例分析: :某五金厂某

19、五金厂20022002年年1212月月8 8日成品抽验不良统计表日成品抽验不良统计表q18971897年，意大利经济学家年，意大利经济学家V.pareto V.pareto （1848192318481923年）年） 在分析社会经济结构时发现一个规律，这个规律就在分析社会经济结构时发现一个规律，这个规律就 是是80%80%的社会财富掌握在的社会财富掌握在20%20%的人手中，后被称为的人手中，后被称为“柏柏 拉法则拉法则” ” ；q同样在流程中大部分的缺陷经常是由相对较少的原同样在流程中大部分的缺陷经常是由相对较少的原 因造成的；因造成的； q19071907年，美国经济学家劳伦兹（年，美国经

20、济学家劳伦兹（LorenzLorenz）使用累积分）使用累积分 布曲线描绘了柏拉图法则，被称为布曲线描绘了柏拉图法则，被称为“劳伦兹线劳伦兹线”，19301930年前后，品管泰斗、美国品管专家朱兰博士将劳伦兹年前后，品管泰斗、美国品管专家朱兰博士将劳伦兹 曲线应用到品质管理上；曲线应用到品质管理上；q二十世纪二十世纪6060世纪年代，日本品管大师石川馨在推行他世纪年代，日本品管大师石川馨在推行他 自己发明的自己发明的QCCQCC品管圈时使用了柏拉图，从而成为品品管圈时使用了柏拉图，从而成为品 管七大手法之一。管七大手法之一。 q柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的柏拉图的使用要以层别

21、法为前提，将层别法已确定的 项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形；项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形；q柏拉图可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少柏拉图可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少 数及有用的多数，适用于计数值统计，也有人称其数及有用的多数，适用于计数值统计，也有人称其 为为ABCABC图；图；q因为柏拉图的排列是依大小顺序，故又称因为柏拉图的排列是依大小顺序，故又称排列图。排列图。步骤1：收集数据 品管部将上个月的厨柜的制程不良作出统计，其中抽样2800件，总 不良数为148件，其中不良数为：8月份橱柜制程不良品统计表序号不良项目不良数不良总数百分比（%）1孔位53

22、35.8%2锣槽106.8%3色差53.4%4尘粒128.1%5尺寸3624.3%6划伤74.7%7不平2215%8其它31.9%合计148100%制表：李XX审核：罗XX统计日期：2002年9月1日案例：厨柜制程不良案例：厨柜制程不良步骤2：把分类好的数据进行汇总，由多到少进行排序，并计算累计百分比。8月份橱柜制程不良品统计表序号 不良项目不良数不良总数百分比（%）累积百分比（%）1孔位5335.8%35.8%2尺寸3624.3%60.1%3不平2215%75.1%4尘粒128.1%83.2%5锣槽106.8%90%6划伤74.7%94.7%7色差53.4%98.1%8其它31.9%100%

23、合计148100制表：李XX审核：罗XX 统计日期：2002年9月1日案例：厨柜制程不良案例：厨柜制程不良步骤3：绘制柏拉图。100%98.10%83.20%90%94.70%75.10%60.10%35.80%00102030405060708090100110120130140孔位尺寸不平尘粒锣槽划伤色差其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%不良项目累计百分比案例：厨柜制程不良案例：厨柜制程不良步骤4：分析柏拉图。 1） 从以上柏拉图可以看出，制程中孔位，尺寸和不平总不良率比率的75.1%，这三项是9月份重点改善的项目，建议用因果图对这三项不良原因进行分析。

24、 2）应确定项目改善责任人及完成期限，在9月份把孔位，尺寸和不平的比例降下来。案例：厨柜制程不良案例：厨柜制程不良 为了研究中国百万富翁的投资去向，社会调查员刘黄河在2001年对广东珠江三角洲之深圳，东莞、顺德、中山和广州的一百名百万富翁的投资进行调查，调查统计结果如下：案例案例：百万富翁投资项目柏拉图：百万富翁投资项目柏拉图序号 项目费用金额累计金额占总金额百分比累积百分比1银行存款484848%48%2房产206820%68%3买古董158315%83%4投资办厂6896%89%5存黄金5945%94%6买保险2962%96%7买股票1971%97%8放高利贷1981%98%其它21002

25、%100%合计100万100%绘制柏拉图：案例：百万富翁投资项目柏拉图案例：百万富翁投资项目柏拉图 048%68%83%96%94%89%97%98%100%0102030405060708090100银行存款房地产 买古董投资办厂存黄金 买保险 买股票放高利贷 其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%项目累计百分比柏拉图分析：1）中国广东的百万富翁大部分将钱存入银行，占48%，几乎将一半的钱放入银行吃利息。江泽民在中国共产党十六大报告中提出保护合法的劳动收入和合法的非劳动收入，建议这些百万富翁大胆投资，为社会主义建设添砖加瓦，而不该将大量的钱财存入银行，要为扩大

26、内需贡献一分力量；2）20%的钱买房子，体现了中国人“家”的观念；3）广东的百万富翁收藏古董兴趣浓厚，用15%的钱来买古董；4）广东的百万富翁投资意愿不足，政府应加以引导，并制定优惠政策，让大量的民资金投入社会主义建议，促进国民经济的快速增长。案例：百万富翁投资项目柏拉图案例：百万富翁投资项目柏拉图品管七大手法之五：因果图品管七大手法之五：因果图q日本品管权威石川馨博士在日本品管权威石川馨博士在19521952年发明，又称石川年发明，又称石川 图，亦叫鱼骨图或特性要因图，由于它形状象一尾图，亦叫鱼骨图或特性要因图，由于它形状象一尾 鱼的骨架而得名。鱼的骨架而得名。q使用步骤：使用步骤： 1 1

27、、确认主要原因类型：机器、人员、方法、测量、材料、环境、确认主要原因类型：机器、人员、方法、测量、材料、环境 2 2、利用头脑风暴法对每类原因进行细分析、利用头脑风暴法对每类原因进行细分析 3 3、对每个原因的重要性加以权重评定、对每个原因的重要性加以权重评定q因果图可分为追求原因型和追求对策型两种。因果图可分为追求原因型和追求对策型两种。 1 1）追求原因型：追求原因型：追求问题，进而找其原因，以因果图表示追求问题，进而找其原因，以因果图表示结果（特性）与原因（要因）间的关系，如结果（特性）与原因（要因）间的关系，如“生产效率为什么这么低？生产效率为什么这么低？” 2 2）追求对策型（鱼骨图

28、反转）：追求对策型（鱼骨图反转）：问题如何防止、目标如何达成问题如何防止、目标如何达成等的对策。等的对策。绘制因果图应注意的事项：绘制因果图应注意的事项： 1.1. 要集合全员的知识与经验。要集合全员的知识与经验。 2.2. 重点在解决问题重点在解决问题, ,并依并依5W2H5W2H的方法逐项列出。的方法逐项列出。qwhy为何必要？（对象）qWhat 目的为何？（目的）qWhere 在何处做？（场所）qWhen 何时做？（顺序）qWho谁来做？（人）qHow 什么方法？（手段）qHow much花费多少？（费用） 企业没有利企业没有利用高科技减用高科技减少差旅费用少差旅费用人员人员技术技术环境

29、环境软件软件对软件不熟悉没有意识到技术的存在软件没有得到安装和调试公司的系统环境不允许公司内部网速度太慢协调作业技术不成熟案例：某电子厂基板焊接不良之因果图案例：某电子厂基板焊接不良之因果图 为何基板銲接不良率偏率偏高 人员 生手 经验 人员异动 士气 干部指责 疏忽 情绪低落 熟练度 教育不足 听音乐 不专心 聊天 材料 铆合不良 防潮不当 士气 特性不佳 先进未先出 足氧化 线材 尺寸不当 印刷孔偏 P.C.B 锡道过密 库存 摆放零乱 锡纯度不足 表格未填 角度不当 溶剂不纯 助焊液 涂布不均 温度过低 管理 散热机 未装设 比重不当 尺寸大小 容器 未先加工 銲接 测定器不稳定 不知道

30、 指导 一次浸銲 工程安排 图表不足 重点不明 手配错误 长脚作业 责任不明 设备 方法 案例：某汽车齿轮零配件尺寸变异因果图案例：某汽车齿轮零配件尺寸变异因果图 尺寸超差 环境 光线不足 噪音 未按规定方法 材料 刚性不足 方法 夹具不良 刀具 硬度不一致 材质不纯 纪律松懈 操作方法错误 培训不足 巡检时间间隔长 人员 冷却油 测量方法不准 设备 主轴松动 设备精度 振捣不实 电压不稳，时高时低 材料来源不同 设备调整 检查不及时 温度变化 未按时保养 操作规程不全 不易调整 q将因果图关系所对应变化的数据分别描绘在轴标系将因果图关系所对应变化的数据分别描绘在轴标系上，以掌握两个变量之间是

31、否相关及相关的程度如何，也有人称上，以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何，也有人称之为之为“相关图相关图”。q散布图一般有四种。散布图一般有四种。q 正相关：当变量正相关：当变量X X增大时，另一个变量增大时，另一个变量y y也增大。如收入与消费也增大。如收入与消费 的关系；的关系；q负相关：当变量负相关：当变量X X增大时，另一个变量增大时，另一个变量y y却减少。如油的的粘度却减少。如油的的粘度 与温度的关系；与温度的关系；q无相关：变量无相关：变量X X增大时（或增大时（或r r），另一变量），另一变量y y并不改变（或并不改变（或X X）。）。 也称之为不相关也称之为不相关, ,

32、如气压与温度的关系如气压与温度的关系, ,；q曲线相关：变量曲线相关：变量X X开始增大时，开始增大时，y y也随着增大，但达到某一值也随着增大，但达到某一值 后，则当后，则当X X值增大时，值增大时，y y反而减少，反之亦然。如记忆与年龄的反而减少，反之亦然。如记忆与年龄的 关系。关系。q散布图的判读（正相关）。散布图的判读（正相关）。 y x 收入 消费 收入和消费的关系收入和消费的关系q散布图的判读（负相关）。散布图的判读（负相关）。 x y 油的粘度 温度 油的粘度与温度的关系油的粘度与温度的关系q散布图的判读（无相关）。散布图的判读（无相关）。 y x y x 无相关无相关q散布图的

33、判读（无相关）。散布图的判读（无相关）。 y x 温度 气压 温度与气压的关系（毫不相关）温度与气压的关系（毫不相关）q散布图的判读（曲线相关）。散布图的判读（曲线相关）。曲线相关曲线相关 y x y x q散布图的判读（曲线相关）。散布图的判读（曲线相关）。 记忆与年龄的关系（曲线相关） 记忆 年龄 0 q控制图控制图(Control Chart)(Control Chart)是对过程或制程中各特性值进行测定是对过程或制程中各特性值进行测定、记录、评估和监控过程是否处于控制状态的一种用统计方法。、记录、评估和监控过程是否处于控制状态的一种用统计方法。q也被称为管制图。也被称为管制图。q工业革

34、命以后，工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模生产的形随着生产力的进一步发展，大规模生产的形 成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠 事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求， 必须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用必须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用 统计方法代替事后检验的质量控制方法；统计方法代替事后检验的质量控制方法；q19241924年，美国的休哈特博士提出将年，美国的休哈特博士提出将3Sigma3Sigma原理运用于生产

35、过原理运用于生产过 程当中，并发表了著名的程当中，并发表了著名的“控制图法控制图法”，对过程变量进行控，对过程变量进行控 制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。q确保制程持续稳定、可预测；确保制程持续稳定、可预测；q提高产品质量、生产能力、降低成本；提高产品质量、生产能力、降低成本；q为制程分析提供依据；为制程分析提供依据；q区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系 统采取措施的指南。统采取措施的指南。qSPCSPC常用术语解释常用术语解释名称解释平均值一组测量值的均值极差（Range）一个子组、样本或总体中最大与最小值之差（Sigma）用于代表标准差的希腊字母标准差(Standard Deviation)过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母或字母s（用于样本标准差）表示。分布宽度（Spread）一个分布中从最小值到最大值之间的间距中位数 将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数。单值（Individual）一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号 X 表示