2013年高考数学总复习 9-3课后演练知能检测 北师大版

1、2013年高考数学总复习 9-3课后演练知能检测 北师大版(时间：60分钟，满分：80分)一、选择题(共6小题，每小题5分，满分30分)1对于一组具有线性相关关系的数据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，其回归方程中的截距为()AaybxBabCaybx Dab解析：由回归直线方程恒过(，)定点答案：D2(2011年江西高考)变量X与Y相对应的一组数据为(10,1)，(11.3,2)，(11.8,3)，(12.5,4)，(13,5)；变量U与V相对应的一组数据为(10,5)，(11.3,4)，(11.8,3)，(12.5,2)，(13,1)r1表示变量Y与X之间的线性相关系数，r2

2、表示变量V与U之间的线性相关系数，则()Ar2r10 B0r2r1Cr20r1 Dr2r1解析：对于变量Y与X而言，Y随X的增大而增大，故Y与X正相关，即r10；对于变量V与U而言，V随U的增大而减小，故V与U负相关，即r20，所以有r20r1.故选C.答案：C3(2012年湖北武汉市模拟)一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了8次试验，收集数据如下：零件数x(个)1020304050607080加工时间y(min)626875818995102108设回归方程为ybxa，则点(a，b)在直线x45y100的()A左上方B左下方C右上方D右下方解析：依题意得，

3、15;(1020304050607080)45，×(626875818995102108)85.注意到题中的每一组点(x，y)均位于直线x45y100的右上方，因此点(a，b)必位于直线x45y100的右上方，选C.答案：C4(2012年课标全国卷)在一组样本数据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)(n2，x1，x2，xn不全相等)的散点图中，若所有样本点(xi，yi)(i1,2，n)都在直线yx1上，则这组样本数据的样本相关系数为()A1 B0C. D1解析：由题意知相关系数为1，故选D.答案：D5(2012年广州模拟)某市政府调查市民收入增减与旅游愿望的关系时，采用独立

4、性检验法抽查了3 000人，计算发现26.023，则根据这一数据查阅下表，市政府断言市民收入增减与旅游愿望有关系的可信程度是()P(2k)0.250.150.100.0250.0100.005k1.3232.0722.7065.0246.6357.879A.90% B95%C97.7% D99.5%解析：26.0235.024，可断言市民收入增减与旅游愿望有关系的可信程度为97.7%，故选C.答案：C6(2011年江西高考)为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子的身高数据如下：父亲身高x(cm)174176176176178儿子身高y(cm)175175176177177则y对x的

5、线性回归方程为()Ayx1 Byx1Cy88x Dy176解析：设y对x的线性回归方程为ybxa，因为b，a176×17688，所以y对x的线性回归方程为yx88.选C.答案：C二、填空题(共3小题，每小题5分，满分15分)7有下列关系：人的年龄与其拥有的财富之间的关系；曲线上的点与该点的坐标之间的关系；苹果的产量与气候之间的关系；森林中的同一树木，其截面直径与高度之间的关系；学生的身高与其学号之间的关系其中有相关关系的是_解析：是一一对应的关系，身高与学号无关系，、中变量有相关关系答案：8(2011年广东高考)为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某

6、月1号到5号每天打篮球时间x(单位：小时)与当天投篮命中率y之间的关系：时间x12345命中率y0.40.50.60.60.4小李这5天的平均投篮命中率为_；用线性回归分析的方法，预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为_解析：平均命中率×(0.40.50.60.60.4)0.5；而3，(xi)(yi)(2)×(0.1)(1)×00×0.11×0.12×(0.1)0.1，(xi)2(2)2(1)202122210，于是0.01，0.47，0.01x0.47，令x6，得0.53.答案：0.50.539某医疗研究所为了检验某种血清预防感

7、冒的作用，把500名使用血清的人与另外500名未使用血清的人一年中的感冒记录作比较，提出假设H0：“这种血清不能起到预防感冒的作用”，利用2×2列联表计算得23.918，经查临界值表知P(23.841)0.05.则下列结论中，正确结论的序号是_有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”；若某人未使用该血清，那么他在一年中有95%的可能性得感冒；这种血清预防感冒的有效率为95%；这种血清预防感冒的有效率为5%.解析：23.9183.814，而P(23.841)0.05，所以有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”要注意我们检验的是假设是否成立和该血清预防感冒的有效率是

8、没有关系的，不是同一个问题，不能混淆答案：三、解答题(共3小题，满分35分)10山东鲁洁棉业公司的科研人员在7块并排、形状大小相同的试验田上对某棉花新品种进行施化肥量x对产量y影响的试验，得到如下表所示的一组数据(单位：kg).施化肥量x15202530354045棉花产量y330345365405445450455(1)画出散点图；(2)判断是否具有相关关系解析：(1)散点图如图所示，(2)由散点图知，各组数据对应点大致都在一条直线附近，所以施化肥量x与产量y具有线性相关关系11某企业为了更好地了解设备改造前后与生产合格品的关系，随机抽取了180件产品进行分析，其中设备改造前的合格品有36件

9、，不合格品有49件，设备改造后生产的合格品有65件，不合格品有30件根据所给数据：(1)写出2×2列联表；(2)判断产品是否合格与设备改造是否有关解析：(1)由已知数据得合格品不合格品总计设备改造后653095设备改造前364985总计10179180 (2)根据列联表中数据2的观测值为k12.38.由于12.3810.828，因此，在犯错误的概率不超过0.001的前提下，认为产品是否合格与设备改造有关12(2011年安徽高考)某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：年份20022004200620082010需求量(万吨)236246257276286(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程bxa；(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量解析：(1)由所给数据可以看出，年需求量与年份之间是近似直线上升，下面来求回归直线方程为此对数据预处理如下：年份200642024需求量257211101929对预处理后的数据，容易算得0，3.2，b6.5，ab3.2.由上述计算结果，知所求回归直线方程为257b(x2 006)a6.5(x2 006)3.2，