第9章单因素方差分析

1、统计数据分析基础教程一基于SPSS和Excel的调查数据分析第9章单因素方差分析本章内容e 9.1单因素方差分析原理® 9.2利用SPSS实现单因素 方差分析e 9.3利用Excel实现单因素 方差分析话 第8章的t检验是用来比较两组总体均值是否相等( 是否存在显著差异)，而比较两组以上的总体均值 是否相等(是否存在显著差异)时 就需要使用单 因素方差分析。话 当检验多个总体的均值是否相等时 方差分析是更 有效的统计方法。由于是通过对数据误差的分析来 判断均值是否相等,故名方差分析(Analysis of Variance fANOVA)o孑 本质上，方差分析研究的是分类自变量对数值

2、因变 量的影响。事只考虑一个分类自变量影响的方差分析称为单因素 方差分析(One-Way Analysis of Variance f One-Way AN OVA)£在农业、商业、医学、社会学、经济学等诸多领域的数量分析中 方差分析已 经发挥了极为重要的作用。这种从数据差异入手的分析方法 有助 于人们从另一个角度发现事物的内在规 律性。从形式上看,方差分析是比较多个总体的均值是否相等，但本质上,它研究的 是分类自变量对数值因变量的影响。单因素方差分析主要用于研究一个分类变量（或有序 变量）与一个定量（数值型）变量之间的关系。 研究的目的是想知道当影响因素取不同水平时,因变 量是否有

3、显著差异。换句话说,影响因素的不同水平 是否对观测变量（因变量）产生了显著影响。例如, 分析不同施肥量是否给农作物带来显著影响 > 考察地 区差异是否会影响妇女的生育率 < 研究学历对工资收 入的影响等。这些问题都可以通过单因素方差分析得 到答案。单因素方差分析是通过比较各个类别的组内差异和类 别之间的组间差异大小来确定变量之间是否相关。如 果组内差异大而组间差异小，则说明两个变量之间不 相关。反之,如果组间差异大而组内差异小，则说明两个变量之间相关。9.2利用SPSS实现单因素方差分析0例91.对4所大学的MBA学生毕业后的工作和生 活情况进行了跟踪调查表9-1是其中一项调查的

4、抽样结果。根据抽样数据,希望知道：> (1)不同大学的M BA毕业生第一年收入是否有明显不同？> (2)如果存在明显差异，哪所大学的MBA毕业生第一年收入最 高，哪所最低？逆零假设:备选假设:0 菜单：“Analyze”-'“Compare Means"->660ne-Way ANOVA”结论:拒绝Ho ,因此可以认为:不同大学的MBA毕业生第一年收入存在显著差异。也就是说f大学对收入是有影响的。9-2-3 tiiaiaoij ：O例92量表的检验（多组）。请先看第7章附录问的注重程度是否因“拥有手机时间长短不同 而有所不同（有显著差异）？ O> 菜单

5、：“Analyze”-“Compare Means”->“One- Way ANOVA”结论（P263 ）:根据”拥有手机时间长短”分组，逐_对其注重程度 进行单因素方差分析的F检验，发现有"附属功能多"与"双频手机" 等属性的注重程度会随"拥有手机时间长短"不同，而有显著差异。这 些属性，均是"一年至一年半"组的注重程度较低，可能是刚开始有手 机的人，会较注重这些属性，随时间增长，慢慢地发现其实这些项目也 没多大重要性。至于"一年半以上"者，可能真正发现没这些功能的不 便之处,或许也开始考虑要换手机，所以其注重程度又明显高于其他各93利用Excel实现单因素方差分析爲例9七题目请见第7章的例在7.2.2小节中的 例75的最后,提到要检验不同类型的医院（私人 医院、公立医院和学院医院）在三个方面（工作 工资和升职机会）满意程度上是否存在显著差 异。运菜单:-> “数据分析”选择“方差分析:单因素方差分析”结论（P265 ）:不能拒绝零假设f说明三类医院在三个方面的满 意度都没有显著差异。也就是说 < 不同类型的医院（私人医院. 公立医院和学院医院）在三个方面（工作.工