上市公司技术创新人力资源管理和知识管理回归分析

1、«商场现代化2011年12月（上旬刊总第667*1业绩与技术创新、人力资重瞥理YHi!fthTH期验。其次，提供仿真的职能岗位。根据企业的实际情况设置不同岗位，要求学生进行实践操作，使学生毕业后能够立即上岗工作。第三，在业务流程方面也要尽量做到逼真的效果，根据不同企业的具体情况，进行不同任务、不同岗位的模拟训练，建立综合模拟题库，争取最大限度水平逼真再现企业的日常流程。1 .生产性实训实习基地建设物流管理专业将积极依托已经建成并投入使用的中央财政支持340万元的物流生产性实训基地”将校内生产性实训基地的功能进一步开发、完善，积极探索校内经营性、生产性实训基地建设的校企组合新模式。通过

2、引进企业并以企业为主组织生产性实训I,提高学生的实际动手能力。学生的校内实训室应和校外实习基地形成一个统一的整体,它们无论在内容上，还是具体实施步骤上都有所衔接，形成一个环环相扣的整体，无论是校内实训室还是校外实习基地，它们建立的惟一目的，就是让学生真正能够实现毕业后直接上岗，使学生与实验室实训、实习学习，以及企业工作都能相适应,成为一个既有学识，又有能力的全面性人才。2 .教学内容改革对物流管理专业的教学内容根据工作岗位进行分解，可以概括为三项能力的培养：办公应用能力、物流作业管理能力、国际物流业务操作能力。在此基础上设置相应的理论课程和实习生产性实训环节，并将物流师、报关员、报检员的职业资

3、格认证内容融合到课程体系中,使学生在掌握熟练技能的同时能够考取相关的职业资格证书，为就业服务。在教学方案实施的同时，注重对用人单位反馈信息的收集和对行业、企业的实地考察调研，通过信息收集分析，不断对原有的专业课程模块进行更新，以满足社会实际需求，使物流管理专业课程体系始终保持其前瞻性和先进性。3 .教学模式改革为体现工学结合”的特色，积极依托物流生产性实训基地”在真实的工作场景中完成真实的工作任务，在工作中学习，在学习的同时完成工作。这种教学模式打破了传统的死板的教学模式，以培养学生的实践综合能力为主，将单一学科的知识传授拓展为多学科技能的综合演练，淡化各学科之间的界限，实现真正的以岗代培”使

4、人才培养能够符合经济社会发展的要求，增加学生的进取精神和团队合作意识，以完成实际工作任务为目标，大家互相配合互相帮助。提高学生的创业能力,培养其自主创新的勇气和决心，使其适应行业发展的根本需要。五、结束语现代物流教育最主要的是逼真地展示出现代物流企业运营作业的全过程，以提高学生的课堂学习兴趣和实际操作能力，深化学生对现代物流理论的理解。它以典型企业实际物流运作流程为依托，使学生能够在实验室中真实体验实际业务管理和操作流程，同时它把信息化教学手段为实施方式的物流实训平台，这样做的好处是，既满足模拟教学的需要，又为物流行业培养出掌握先进物流理论知识的高级技术人才。参考文献：董绿英，王浩徵，唐凤秀.

5、以工作过程为导向的物流客户开发与管理课程改革探索.职业教育研究，2010年第2期!本文选取选取2009年89家技术创新型上市公司作为研究对象，确定了衡量上市公司的公司业绩的指标，并对技术创新、人力资源管理、和知识管理进行了指标设定，进而利用SPSS软件对相关数据进行相关统计，得出回归方程并进行分析。一、研究模型的建立本文设企业业绩为Y;技术人员的数量为x1,技术人员的学历、资历为x2,技术能力为x3,技术创新风险为x4,核心员工能力为x5,核心员工动机为x6,核心员工行为为x7,知识管理为x8。建立模型为：Y=a+k1x1+k2x2+k3x3+k4x4+k5x5+k6x6+k7x7+e二、相关

6、性统计表1业绩与技术创新、人力资源管理及知识管理的相关关系本文利用SPSS软件，选用2009年我国89家技术创新型上市公司的信息，对公司业绩与技术创新、人力资源管理以及知识管理进行相关分析如表1。在表1中,相关系数旁边的两个星号（*基表示显著性水平a为0.01时可拒绝零假设，一个星号（*表示显著性水平a为0.05时可拒绝零假设。因此，两个星号比一个星号拒绝零假设犯错误的可能性更小。（*相关性在1%水平上市公司技术创新、人力资源管理和知识管理回归分析宋相儒烟台南山学院青岛科技大学摘要文章确定了技术创新、人力资源管理，以及知识管理的衡量因素，并利用这些因素分析上市公司业绩情况，利用SPSS软件对技

7、术创新、人力资源管理，以及知识管理的信息与上市公司的业绩在相关性的基础上，列示回归方程并作分析。关键词技术创新人力资源管理知识管理回归分析27«商场现代化2011年12月（上旬刊总第667*2回归方整SurofSquimIWMevRc即3皿闻.71110SKReig扑和rI期（2-tailed。*相关性在5%水平（2-tailed。三、回归方程的建立首先利用自变量，对被解释变量企业绩效的水平建立多元线性回归方程，并对方程的多次进行总体回归效果（F检验、拟合优度（R2,以及自变量系数的显著性进其次，利用行相应的检验，最终得出最能解释企业绩效水平的多元线性回归方程回归结果对前面的假设进行

8、检验，并分析原因。为了有效地检验前面所提出的假设，我们将被解释变量企业绩效水平与自变量之间，采用最小二乘法，通过全部纳入方式进行回归拟合，回归结果分别如表2和表3所示。表2回归方差分析表根据回归统计结果显示，调整后R2为0.322，说明回归模型对因变量企业绩效水平的解释能力为32.2%。回归方程的F检验值为11.91,其显著水平为0.0010,且远大于F0.05(10,77=3.62，说明回归效果较好,回归模型具有统计学意义。如表3所示，自变量技术人员的数量，技术人员的学历、资历，技术能力，核心员工能力，核心员工动机，核心员工行为，知识管理通过了显著性水平为0.01假设下的检验，即在99%的置

9、信水平上进入回归模型；技术创新风险、人力资源管理、知识管理共8个自变量的t检验值均大于t0.025(77=2.01说明其回归效果显著。根据上述分析，剔除不相关自变量，得到的回归模型如下所示：Y=0298+0477x1+0.321x2+0.69x3-0.232x4+0.079x5+0.099x6-0.508x7-494x8四、回归结果分析假设1,企业技术人员的水平本文分为两项，一为技术人员的数量，二为技术人员的学历、资历，通过表1所示，利用数据的相关性得出的结论与假设相一致，及技术人员的数量，学历、资历水平与企业的绩效呈正相关关系。假设2,企业技术能力与企业的绩效呈正相关关系，即当上市公司拥有本

10、行业领先技术时，其技术的领先性的确能为上市公司带来较高的效益性，所得结论与假设相一致。假设3,技术创新下企业面临的风险与企业绩效呈正相关关系,即当上市公司最近3年是否存在新的技术开发，存在新的技术开发就会使上市公司在三年内发生加大的支出，从而会影响企业的绩效。因此表1所示彳#为，技术创新风险与企业绩效呈负相关性，与假设结论不一致。这是由于我国技术创新类上市公司总体来说，数量较少，质量较低，这种情况有可能与上市公司的管理者有较大的关系，进行技术创新,难免要就行人、财、物的投入,耗资巨大，但是获取利益期限较长，有可能在其工作期间，此种投资无法给你企业带来经济效益，或是收益较少，甚至是由于投资巨大造

11、成连续几年的亏损。假设4,核心员工的胜任能力、自我发展能力，以及解决问题的能力越强，就越能提高上市公司的企业绩效，所得结论与假设相同。假设5,核心员工的动机体现在上市公司是否给员工派发股份,所得结论与假设相同，即当员工为上市公司服务以主人翁角色承担其义务时，员工越能发挥其工作优势，为企业创造更多的经济效益。假设6,核心员工离开公司，会给上市公司造成再次从人力资源市场中获取人才并将其予以培训，使其快速融入公司的企业文化并为企业做贡献，其过程有一定的时间性，并不能迅速为上市公司带来经济效益，从而使上市公司的企业效益有所降低。假设相同。假设7,上市公司员工知识的有效转化能够促进上市公司经济效益的增长，即当上市公司给予的员工报酬越多，员工为公司创造的效益就应越多，但是通过数据所得结论与企业绩效呈负相关关系，与假设相反。核心员工的动机与核心员工的行为呈负相关关系，此数据关系的表现说明核心员工渴望上市公司给予股利的分配，上市公司未给予核心员工股利的分配，会导致核心员工离开上市公司；另外核心员工离开上市公司的行为与核心员工能否将其自身的知识顺利转化为企业的经济效益呈负相关关系，即当上市公司核心员工能够将隐性知识”有效