中文绪论2数字信号处理方法和应ppt课件_第1页
中文绪论2数字信号处理方法和应ppt课件_第2页
中文绪论2数字信号处理方法和应ppt课件_第3页
中文绪论2数字信号处理方法和应ppt课件_第4页
中文绪论2数字信号处理方法和应ppt课件_第5页
已阅读5页，还剩9页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、现代数字信号处理内容信号信号处理的应用信号处理方法应用领域1. 信号信号定义:为一个或多个独立变量的方程携带着有用信息可分为两类广义信号确定性信号随机信号复杂信号时变信号高维信号简单/复杂方程 (确定性信号)高斯/非高斯；线性/非线性模型随机信号）1 Signals2. 数字信号处理的应用DSP的两类广泛应用信号分析提取有用信息谱估计，信号建模分类，检测，预测，模式识别信号滤波提高信号质量数字滤波器，最优滤波器，自适应滤波器，阵列滤波器等噪声消除，平衡，去卷积 2 Applications3. 信号处理方法取决于关于对信号本身的知识取决于具体应用“线性噪声模型” “非线性噪声模型”“时不变”

2、“时变”*“1维” “多维”3 Methods3. 4类主要方法 (1/4)基于变换的方法小波变换傅利叶变换分析:DFT 频谱分析 (deterministic signals)周期图 功率谱分析 (random signals)短时傅利叶变换，小波-多分辨率分析 (time-variant signals)滤波:数字滤波器滤波器组3 Methods3. 4类主要方法 (2/4)基于模型的方法信号产生过程的参数模型分析:线性预测参数谱估计滤波:最优线性滤波器维纳滤波器, 卡尔曼滤波器自适应滤波器3 Methods3. 4类主要方法 (3/4)统计信号处理方法信号统计模型贝叶斯估计分析:参数估计

3、隐马尔科夫模型滤波:MAP, ML, LS3 Methods3. 4类主要方法 (4/4)智能，机器学习方法训练/学习推论分析:数据挖掘 (支持向量机)滤波:人工神经网络粒子滤波器Little knowledge/No knowledge3 Methods现代DSP确定性信号处理随机/统计信号 处置滤波基于分析分析通过滤波技术分类随机信号统计过程理论分析滤波3 Methods技术分类 (2)分析滤波谱估计信号建模最优滤波自适应滤波Beyesian statistical processing非线性滤波Modern digital signal analysis and filtering时间/尺度分析3 MethodsDSP的应用领域按技术来分分类提取预测紧缩噪声消除平衡去卷积恢复按领域来分语音/音频图像/视频通讯雷达/声纳生物，医药地球物理地震数据5 Developing总结方法分类基于变换的方法Fourier 变换）统计方法 (Bayes准则)基于模型的方法 (信号模型AR,MA,ARMA)基于

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 任务书类

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论