计量经济学(庞浩)第二版_科学出版社_课后答案_二章[2]

1、大家好,互帮互助是传统美德,远离金钱买卖,从自身做 起为这个 word 花了 10金币,先免费发给大家,以后我会陆 续上传免费内容,本人强烈鄙视那种漫天要价的行为,希望 大家支持火焰海水海水计量经济学全部答案(庞浩第二版第二章练习题及参考解答2.1 为研究中国的货币供应量 (以货币与准货币 M2表示 与国内生产总值 (GDP的相互 依存关系,分析表中 1990年 2007年中国货币供应量(M2和国内生产总值(GDP 的有 关数据 :表 2.9 1990年 2007年中国货币供应量和国内生产总值 (单位 :亿元 资料来源 :中国统计年鉴 2008, 中国统计出版社对货币供应量与国内生产总值作相关

2、分析,并说明相关分析结果的经济意义。练习题 2.1 参考解答 :计算中国货币供应量 (以货币与准货币 M2表示 与国内生产总值(GDP的相关系数为 :计算方法 : XY n X Y X Y r -= 或 , ( X Y X X Y Y r -= 计算结果 :M2GDPM2 10.996426148646GDP0.9964261486461经济意义 : 这说明中国货币供应量与国内生产总值 (GDP的线性相关系数为 0.996426, 线性 相关程度相当高。2.2 为研究美国软饮料公司的广告费用 X 与销售数量 Y 的关系 , 分析七种主要品牌软饮 料公司的有关数据表 2. 10 美国软饮料公司广

3、告费用与销售数量 资料来源 :(美 Anderson D R等 . 商务与经济统计 . 机械工业出版社 .1998. 405绘制美国软饮料公司广告费用与销售数量的相关图 , 并计算相关系数,分析其相关程 度。能否在此基础上建立回归模型作回归分析?练习题 2.2参考解答美国软饮料公司的广告费用 X 与销售数量 Y的散点图为 说明美国软饮料公司的广告费用 X 与销售数量 Y 正线性相关。 说明美国软饮料公司的广告费用 X 与销售数量 Y 的正相关程度相当高。若以销售数量 Y 为被解释变量 , 以广告费用 X 为解释变量 , 可建立线性回归模型 i i i u X Y +=21 利用 EViews

4、估计其参数结果为 经 t 检验表明 , 广告费用 X 对美国软饮料公司的销售数量 Y 确有显著影响。回归结果表明, 广告费用 X 每增加 1百万美元 , 平均说来软饮料公司的销售数量将增加 14.40359(百万箱 。2.3 为了研究深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值的关系,得到以下数据:表 2.11 深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值 资料来源 : 深圳市统计年鉴 2008. 中国统计出版社(1建立深圳地方预算内财政收入对本市生产总值 GDP 的回归模型;(2估计所建立模型的参数,解释斜率系数的经济意义;(3对回归结果进行检验。(4若是 2008年深圳市的本市生产总值为 8000亿元

5、, 试对 2008年深圳市的财政收入 作出点预测和区间预测 (0.05= 。练习题 2.3参考解答 : 1、 建立深圳地方预算内财政收入对 GDP 的回归模型,建立 EViews 文件,利用地方预算内财政收入(Y 和 GDP 的数据表,作散点图 可看出地方预算内财政收入(Y 和 GDP 的关系近似直线关系,可建立线性回归模型: t t t u GDP Y +=21 利用 EViews 估计其参数结果为 即 20.46110.0850t tY GDP =+ (9.8674 (0.0033t=(2.0736 (26.1038 R 2=0.9771 F=681.4064经检验说明 , 深圳市的 GD

6、P 对地方财政收入确有显著影响。 20.9771R =,说明 GDP 解释了地方财政收入变动的近 98%,模型拟合程度较好。模型说明当 GDP 每增长 1亿元时,平均说来地方财政收入将增长 0.0850亿元。 当 2008年 GDP 为 7500亿元时,地方财政收入的点预测值为: 200820.46110.08508000700.4611Y =+=(亿元 区间预测:为了作区间预测,取 0.05=, f Y 平均值置信度 95%的预测区间为: 2f Y t 利用 EViews 由 GDP 数据的统计量得到 2031. 26x = 2300. 773X = n=18 则有222(1 2031.26

7、6(181 70142706.5669ix xn =-=-= 221( (80002300.773 32481188.3976f XX -=-=取 0.05=, 2008700.4611Y =, 0.025(18-2 =2.120t 平均值置信度 95%的预测区间为:2f Y t 20088000GDP =时700.46112.12027.2602 700.461141.6191= (亿元f Y 个别值置信度 95%的预测区间为:2f Y t 即 700.46112.12027.2602 700.461171.2181= (亿元2.4 为研究中国改革开放以来国民总收入与最终消费的关系,搜集到以

8、下数据: 表 2.12 中国国民总收入与最终消费 (单位:亿元 资料来源:中国统计年鉴 2008. 中国统计出版社, 2008.(1 以分析国民总收入对消费的推动作用为目的,建立线性回归方程,并估计其参数。 (2 计算回归估计的标准误差 和可决系数 2R 。 (3 对回归系数进行显著性水平为 5%的显著性检验。(4 如果 2008年全年国民总收入为 300670亿元,比上年增长 9.0%,预测可能达到的最终 消费水平,并对最终消费的均值给出置信度为 95%的预测区间。练习题 2.4参考解答:(1以最终消费为被解释变量 Y ,以国民总收入为解释变量 X ,建立线性回归模型: i i i u X

9、Y +=21 利用 EViews 估计参数并检验 回归分析结果为 :3044.3430.530112t tY X =+ (895.4040 (0.00967 t= (3.3999 (54.820820.9908R = n=30(2回归估计的标准误差即估计的随机扰动项的标准误差 =, 由 EViews 估 计参数和检验结果得 3580.903=, 可决系数为 0.9908。 (3由 t 分布表可查得 0.025(302 2.048t -=, 由于 20.02554.8208(282.048t t =>= , 或由P 值 =0.000可以看出 , 对回归系数进行显著性水平为 5%的显著性检验

10、表明 , 国民总收入对最终消费有显著影响。(4如果 2008年全年国民总收入为 300670亿元,预测可能达到的最终消费水平为 :20083044.3430.530112300670162433.1180Y =+=(亿元 对最终消费的均值置信度为 95%的预测区间为 :2f Y t 由 Eviews 计算国民总收入 X 变量样本数据的统计量得 : 68765.51x = 63270. 07X = n=30 则有222(1 68765. 51(301 137132165601. 2429ix xn =-=-= 22( (30067063270.07 56358726764.0049f X X -

11、=-=取 0.05=, 2008162433.1180Y =, 0.025(30-2 =2.048t , 已知 3580.903=, 平均值置信 度 95%的预测区间为:f Y t =162433.11802.0483580.903 =162433.11884888.4110 (亿元2.5 美国各航空公司业绩的统计数据公布在 华尔街日报 1999年年鉴 (The Wall Street Journal Almanac 1999上。航班正点到达的比率和每 10万名乘客投诉的次数的数据如下 1。表 2.13 美国各航空公司业绩的统计数据 1资料来源 :(美 David R.Anderson等商务与

12、经济统计 ,第 405页,机械工业出版社 资料来源 :(美 Anderson D R等 . 商务与经济统计 . 机械工业出版社 .1998, 405.(1画出这些数据的散点图(2根据散点图。表明二变量之间存在什么关系?(3估计描述投诉率如何依赖航班按时到达正点率的回归方程。 (4对估计的回归方程斜率的意义作出解释。(5如果航班按时到达的正点率为 80%,估计每 10万名乘客投诉的次数是多少?练习题 2.5参考解答:美国各航空公司航班正点到达比率 X 和每 10万名乘客投诉次数 Y 的散点图为 由图形看出航班正点到达比率和每 10万名乘客投诉次数呈现负相关关系 , 利用建立描述投诉率(Y 依赖航

13、班按时到达正点率(X 的回归方程: i i i u X Y +=21利用 EViews 估计其参数结果为 即 ii X Y 070414. 0017832. 6-= (1.017832 (-0.014176t=(5.718961 (-4.967254 R 2=0.778996 F=24.67361从检验结果可以看出 , 航班正点到达比率对乘客投诉次数确有显著影响。这说明当航班正点到达比率每提 1个百分点 , 平均说来每 10万名乘客投诉次数将下降 0.07次。如果航班按时到达的正点率为 80%,估计每 10万名乘客投诉的次数为 384712. 080070414. 0017832. 6=-=i

14、Y (次2.6 表 2.34中是 16支公益股票某年的每股帐面价值 Y 和当年红利 X 的数据:表 2.14 某年 16支公益股票每股帐面价值和当年红利 (1分析每股帐面价值和当年红利的相关性 ? (2 建立每股帐面价值和当年红利的回归方程; (3解释回归系数的经济意义。练习题 2.6参考解答:1.分析每股帐面价值和当年红利的相关性 作散布图: 从图形看似乎具有一定正相关性,计算相关系数: 每股帐面价值和当年红利的相关系数为 0.7086472.建立每股帐面价值 X 和当年红利 Y 的回归方程:12i i i Y X u =+回归结果: 参数 2的 t 检验:t 值为 3.7580, 查表 0

15、.025(162 2.145t -=<23.7580t =, 或者 P 值为0.0021<0.05=, 表明每股红利对帐面价值有显著的影响。 3. 回归系数的经济意义:平均说来公司的股票每股红利增加 1元,当年帐面价值将增加 6.8942元2.7 设销售收入 X 为解释变量,销售成本 Y 为被解释变量。现已根据某百货公司某年 12个月的有关资料计算出以下数据:(单位:万元 2( 425053.73tX X -= 647. 88X = 2( 262855.25tYY -= 549.8Y =( 334229.09tt XX Y Y -=(1 拟合简单线性回归方程,并对方程中回归系数的经

16、济意义作出解释。 (2 计算可决系数和回归估计的标准误差。 (3 对 2进行显著水平为 5%的显著性检验。(4 假定下年 1月销售收入为 800万元,利用拟合的回归方程预测其销售成本,并给出置信度为 95%的预测区间。练习题 2.7参考解答:(1建立回归模型 : i i i u X Y +=21用 OLS 法估计参数 : 222( 334229.090.7863( 425053.73iiiiiiX X Y Y x yX X x-=-12549.80.7863647.8866.2872Y X =-=-= 估计结果为 : 66.28720.7863i iY X =+ 说明该百货公司销售收入每增加

17、1元 , 平均说来销售成本将增加 0.7863元。 (2计算可决系数和回归估计的标准误差 可决系数为:22222222222(0.7863425053.73262796.990.999778262855.25262855.25i i iiiiy x x R y yy=由 2221i ie ry=- 可得 222(1 i i e R y =-222(1 (10.999778 262855.2558.3539i i e R y =-=-=回归估计的标准误差: 2.4157= (3 对 2进行显著水平为 5%的显著性检验*22222(2 ( ( t t n SE SE -=-22.4157( 0.0

18、037651.9614SE = *220.7863212.51350.0037( t SE =查表得 0.05=时 , 0.025(122 2.228t -=<*212.5135t = 表明 2显著不为 0, 销售收入对销售成本有显著影响 .(4 假定下年 1月销售收入为 800万元,利用拟合的回归方程预测其销售成本,并给出置信度为 95%的预测区间。66.28720.786366.28720.7863800695.3272i iY X =+=+=万元 预测区间为 : 2F F Y Y t = 695.32722.2282.4157695.32721.9978F Y = 2.8 表 2.

19、15中是 1992年亚洲各国人均寿命 (Y 、 按购买力平价计算的人均 GDP (X1 、 成人识字率(X2 、一岁儿童疫苗接种率(X3的数据 : 表 2.15 1992年亚洲各国人均寿命等数据 资料来源:联合国发展规划署 . 人的发展报告 . 1993(1分别设定简单线性回归模型,分析各国人均寿命与人均 GDP 、成人识字率、一岁儿 童疫苗接种率的数量关系。(2对所建立的多个回归模型进行检验。 (3分析对比各个简单线性回归模型。练习题 2.8参考解答:(1 分别设定简单线性回归模型,分析各国人均寿命与人均 GDP 、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系 : 1 人均寿命与人均 GDP 关

20、系 121i i i Y X u =+ 估计检验结果 : 2 人均寿命与成人识字率关系 3 人均寿命与一岁儿童疫苗接种率关系 (2对所建立的多个回归模型进行检验由人均 GDP 、 成人识字率、 一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命回归结果的参数 t 检验 值均明确大于其临界值 , 而且从对应的 P 值看 , 均小于 0.05, 所以人均 GDP 、成人识字率、一 岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命都有显著影响 .(3分析对比各个简单线性回归模型人均寿命与人均 GDP 回归的可决系数为 0.5261人均寿命与成人识字率回归的可决系数为 0.7168人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的可决系数为 0.5379相

21、对说来,人均寿命由成人识字率作出解释的比重更大一些 2.9 按照“弗里德曼的持久收入假说”： 持久消费 Y 正比于持久收入 X ，依此假说 建立的计量模型没有截距项，设定的模型应该为：Yi = 2 X i + ui ，这是一个过原点的回归。 在古典假定满足时，证明过原点的回归中 2 的 OLS 估计量 2 的计算公式是什么？对该模 型是否仍有 e i = 0 和 ei X i = 0 ？对比有截距项模型和无截距项模型参数的 OLS 估计 有什么不同？ 参考解答： 练习题 2.9 参考解答： 没有截距项的过原点回归模型为: Yi = 2 X i + u 因为 e = (Y X 2 i i 2 i

22、 2 2 求偏导 ei2 = 2 (Yi 2 X i ( X i = 2 ei X i ei2 = 2 (Yi 2 X i ( X i = 0 2 令 得 2 = X iYi 2 i X 而有截距项的回归为 2 = x y x i 2 i i 对于过原点的回归，由 OLS 原则: e i = 0 已不再成立, 但是 ei X i = 0 是成立的。 2 = ei2 还可以证明对于过原点的回归 2 Var ( 2 = ， X i2 2 Var ( 2 = xi2 ， n 1 2 i 而有截距项的回归为 2 e = n2 2.10 练习题 2.3 中如果将“地方财政收入”和“本市生产总值”数据的计

23、量单位分别或 同时由”亿元”改为”万元”，重新估计参数，对比参数估计及检验结果与计量单位更改之前有 什么区别? 你能从中总结出什么规律性吗？ 参考解答： 练习题 2.10 参考解答： 如果将“地方财政收入 Y”和“本市生产总值 GDP” 数据的计量单位分别或同时由”亿元”改为” 万元”，数据变为： 深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值 年 份 地方预算内财政收入 Y （亿元）Y1 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 21.70 27.33 42.96

24、 67.25 74.40. 88.02 131.75 142.06 164.39 184.21 221.92 262.49 265.93 290.84 321.47 421.38 500.88 658.06 （万元）Y2 217000 273300 429600 672500 744000 880200 1317500 1420600 1643900 1842100 2219200 2624900 2659300 2908400 3214700 4213800 5008800 6580600 本市生产总值(GDP （亿元）GDP1 171.67 236.66 317.32 453.14 634

25、.67 842.48 1048.44 1297.42 1534.73 1804.02 2187.45 2482.49 2969.52 3585.72 4282.14 4950.91 5813.56 6801.57 （万元） GDP2 1716700 2366600 3173200 4531400 6346700 8424800 10484400 12974200 15347300 18040200 21874500 24824900 29695200 35857200 42821400 49509100 58135600 68015700 A.当“地方财政收入”和“本市生产总值”数据的计量单位均为“亿元”