打包绩效方案

1、打包绩效方案1目标、 求得毎小时的打包超产单价。整体思路确定目标 考虑到不同部门的货物的包装、重量、形状等方而的差异，在确圧打包绩效单价时需要 按部门来划分标准。 打包区域分为易碎品区域和非易碎品区域，易碎品区域用纸箱打包货物，货物一-般为柜一 的商品：非易碎品用大袋来打包，货物为男女装、柜二，及柜一部分非易碎的商品，考虑到 打包方式的差异，需要做出区分。2.2数据收集影响打包效率最大的因素是工人用条码扫描枪扫描毎一拥货物的标签的效率及装箱、装袋 的时间。在进行数据收集时，可以测试工人打包一个包条码所需要的时间，然后利用包条码在 后台查询对应的分配量、分配金额、捆数信息。求得的打包效率为放大的

2、效率，后期需要进行 校正。23相关性分析利用收集到的打包时间/分配量/分配金额/拥数信息，运用SPSS进行相关性分析，得出打 包时间与哪一个因素的相关性更大，并以此作为衡量打包效率的单位。在进行相关性分析时，易碎品数据可以直接进行打包时间与相关因素的分析，非易碎品方 面，需要分开部门（男、女装，柜一，柜二进行打包时间与相关因素的分析，最终确窪 不同部门的打包时间对不同因素的柑关性，确窪衡量打包效率的单位。2. 4效率计算首先人工剔除打包时间/分配量/分配金额/捆数的数据异常值，然后分开易碎品和非易碎品 两部分讣算打包效率。易碎品部分直接利用剔除异常值后的数据，取其打包效率的平均值作为易 碎品的

3、打包效率，非易碎品部门需要建立关于打包时间与四个部门的打包量的关系模型，从而求 出非易碎品不同部门的打包效率。2-5校正效率模型屮的打包效率在测试过程屮被高估（测试过程为订算搬运、封箱等操作的所需时间人 通过模型求解DC打包绩效，需要利用实际工时对效率进行校正。考虑到收集数据的时间在2013 年5月，可以用2012年5月/2013年4月/2013年5月的实际工时打模型计算的工时 的比例对效 率进行校正，校正后可以得到3组打包效率。（模型计算工时二实际打包量/模型打包效率）26校正超产绩效单价考虑到2012年3-7月实际发放的总工资较为合理，以此作为校正超产绩效单价的参照对象。 由上一步校正的的

4、效率及2012年3-7月总工作可求得这段时间对应的DC总工时（订算值）。以 DC打包工人实际的工作日屮多于3小时的部分作为超产工时。超产工时（计 算值）二总工时（计 算值）非超产工时。以DC 2012年37月实际的绩效发放工资及实际的超产工时，可求得的绩 效工资的单价（基础值，需要校正）。由此单价与超产工时（计算值）所计算得的绩效工资（汁 算:值）与实际绩效的差异值校正绩效单价，宜到差异值在限范用，以此确；最终的毎小时 超产绩效单价。3、测试方法3-1易碎品打包测试方法step 1.打包员拿起空箱子开始扫描第一件货物时，开始记录，宜到打包员结束最后一件货物的扫 描，停止记录（数据需精确至秒）；

5、step2.在打包员从标签打印处取回标签时，记录该标签的包条码；Step3.在后台“包条码査询”查找该条码对应的分配量、分配金额、捆数信息。Step 1/Step 2信息记录到（f易碎品打包测试表格中，Stfp 3汇总至易碎品打包测试表 格232非易碎品打包测试方法Step 1.分别记录扫描人员及装袋人员的开始和结束时间。扫描人员的开始时间从扫描第一件货 物时计起，结朿时间为结朿扫描最后一件货物：装袋人员的开始时间为拿起袋子整袋时开 始计起，结束时间为装完最后一件货物的时刻；（非易碎品打包由4人合作，一人负责扫描，其余三人负责装袋，一般扫描的人与装袋的3人 工作并不同步，需要分开记录）Step

6、2.在打包员从标签打印处取回标签时，记录该标签的包条码；Step3.在后台“包条码査询”査找该条码对应的分配量、分配金额、捆数信息，需要分开不同 部门的分配it、分配金额、捆数：step 1/Step 2信息记录到非易碎品打包测试表格1»中,Step 3非易碎品打包测试表格刃14、计算过程与结论4. 1相关性分析利用收集到的打包时间/分配量/分配金额/捆数信息，分别计算打包时间与其他三个影响 因素的相关系数Rl, R2. R3。比较Ri, R2. R3的绝对值，相关系数绝对值最大的因素与打包时 间相关性最大，作为衡量打包效率。（相关系数是衡量两个事物之间相关关系强弱的指标，R 的绝对

7、值越接近表示两事物之间的相关关系越强）易碎品与分易碎品分开处理，苴屮，易碎品只有柜一的数据，可以直接计算打包时间与影 响因素的相关系数，比较后确左相关性最大的因素，作为衡量易碎品打包效率的单位，非易碎 品则需要分开部门（男、女装，柜一，柜二）进行打包时间与相关因素的分析，最终确立不同 部门的打包时间对不同因素的相关系数，进而找出各部门相关性最大的因素，确宙其为该部门 打包效率的单位。4. 2效率计算 易碎品打包效率计算分析收集到的打包时间与相关性最大的因素的数摇，画图分析数据的分布及波动情况，若 单位时间的打包量（即打包效率波动较大，则需要对其进行调整。找出打包效率曲线趋 于规 律性（规律性是

8、指线性或者平稳）的拐点，筛选这部分数据作为初始数据，计算其打包效率的 平均值，作为易碎品的打包效率。 非易碎品打包效率计算Step 1.数据筛选a）剔除非易碎品屮分配量/分配金额/捆数为空值的部分数据，剩下作为初始数据：衡b）量各部门打包效率的相关因素数据依次排序，并剔除前后两端5%的数据；对每分钟c）打包量的平均值，保留2倍标准差（95. 4%）内的数据，作为基础数据。Step 2.建立模型根据基础数据，建立关于打包时间与徉部门相关性最大的因素的多元回归方程。 step 3.优化模型a）系数修正:把方程拟合时间与实际打包时间的偏差的波动范用控制在上下20%以内，筛选 岀来的数据再回归处理。b

9、）优化调整：打包效率的模型值与实际值差异较大时，需对打包效率的模型值作相应的调 整：通过系数转换，可得到各部门的效率比，把实际的总效率按比例分摊到爲部门，得到调務后的 效率04. 3校正打包效率模型屮的打包效率在测试过程屮被高估（测试过程为订算搬运、封箱等操作的所需时间人 通过模型求解DC打包绩效，需要利用实际工时对效率进行校正。可以利用2012年5月/2013年4 月/2013年5月实际工时对原打包效率进行校正。校正效率二模型计算效率/效率校正系数效率校正系数二实际总工时/计算总工时=4019/1392=2. 89（下面以2X2年5月实际工时为例进行校正效率的演算）部门原效率（元/小时）20

10、12年5月打 包金额计算工时2012年5月实 际工时率（元/小时）柜一（碎）143, 38846, 055, 63932192749, 685柜一（m隠辞）116,63526, 052, 40522364540, 415男女装254, 565151, 175, 84459417148&20822& 20057,978, 95725473379,073281,262, 8461,3924,01944校正部门绩效单价记算每小时超产绩效单价2012年3-7月DC实际发放绩效为41760元：总工时为17930小时非超产工时为13152小时，超产工时为4778小时：每小时超产绩效单价=4

11、1760/4778 = &74 元 计算不同校正效率下的绩效工资超产工时“I算工时汇总非超产工时绩效工资（il算值二每小时超产绩效单价产工时部门2012年37打包金额按12年5月ISO率按13年4月1$1£«率按13年5月述效率校止计91时校正效睾计算工时校政舉计SM柜一（易碎）236,511/1049, 6854, 76059,8183, 9544& 9364. 833焙一 （目从二1115, 280, 59340,4152,8524& 6572, 36939,8052. 896男女装642,404, 1388& 2087,28310649

12、86, 04986, 8797. 394286, 190, 69879, 0733,61995, 1993, 00677, 8813. 675i+ TT附飞、1&51515, 3781&798超产工时（计算值）5. 3632, 2265, 646资（计算46, 8721946049,349与实工资差异12. 24%-53. 40%18.17%绩效工资差异值二绩效工资计算值/实际发放绩效工资】 按绩效工资差异值校正超产绩效单价校正超产绩效单价二原超产绩效单价* （1-原差异）駐异校卿单价超产工时 （计算值）绫效工资差异12年5月校正12. 24%7,67536341, 134-1

13、50%13年4月校正53. 40%13.412,22629. 851-28. 52%13年5月校正18. 17%7, 155, 64640, 381-330%平均9. 414,41241,515£59%选取差异值最小的单价作为2012年每小时超产绩效单价确定绩效单价2013年绩效单价二校正绩效单价5、打包方案后续本方案通过分别建模讣算易碎品及非易碎品打包区域屮打包齐部门货品的效率,并通过效率 校正及绩效单价校正得出相对准确的打包绩效单价：测试数据仅针对5月份打包的货品，对于换季货品所带来的效率差异尚未考虑进模型的测算 中：考虑到秋冬季货品的金额变大，但打包捆数也相对增多,对模型的影响会有所缓冲：后期需要定期测算，更新打包效率并调整新的打包绩效单价。6、附件易碎品打包测试