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文档简介

1、实验二 EXCEL区间估计与假设检验一、CONFIDENCE(置信区间)函数CONFIDENCE(alpha, standard-dev, size)返回总体平均值的置信区间。Alpha(即)是用于计算置信度的显著水平参数。置信度等于(1),亦即,如果为0.05,则置信度为0.95。Standard-dev 数据区域的总体标准差,假设为已知(实际中,总体标准差未知时通常用样本标准差代替)。Size 样本容量(即n)。如果假设等于0.05,则需要计算标准正态分布曲线(10.95)之下的临界值,查表知其临界值为±1.96。因此置信区间为:±1.96(n)以某厂对一批产品的质量进

2、行抽样检验为例,抽样数据和要求如下:采用重复抽样抽取样品200只,样本优质品率为85,试计算当把握程度为90时优质品率的允许误差。我们可以在EXCEL中分别在:B1单元格中输入样本容量200;B2单元格中输入样本比率85;在B3单元格中输入计算样本比率的标准差公式“SQRT(B2*(1B)”;在B4单元格输入为10;在B5单元格中输入表达式:“CONFIDENCE(B4,B3, 1B1)”,即得到Z/2p(1-p)等于4.15。 nCONFIDENCE函数的应用如图1和图2所示。图1 总体优质品率的区间估计图2 CONFIDENCE函数二、方差未知时一个总体均值的t检验按照例618,将10个样本资料分别输入到B1:B10单元格中。在单元格B11中键入公式“AVERAGE(B1:B10)”并回车得到均值;在单元格B12中键入公式“STDEV(B1:B10)”并回车得到标准差;在单元格B13中键入公式“COUNT(B1:B10)”并回车得到样本数;在单元格B14中键入公式“(B11200)/(B12/SQRT(B13)”并回车得到t值,其中“200”是题目中给出的总体均值;在单元格B15中键入公式“TINV(0.05,B131)”得到0.05,自由度9的临界值。图3 t检验从图3的结果来看,在自由度为9时,t(2.62)>t0.05(

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