对能源消耗总量影响因素的实证分析

1、对能源消耗总量影响因素的实证分析    论文关键词：模型 时间序列平稳性 多重共线性 异方差 自回归 检验 修正一、引言随着能源危机的出现，能源消耗问题成为了一个世界性的热点问题。本文主要分析影响能源消耗量的经济变量与能源消耗之间的相关关系。二、对能源消耗现状的分析（一）能源消耗总量的研究分析经调查研究，能源主要包括原煤原油、天然气、水电、核电、风电等。近年来我国经济快速发展，国内生产总值GDP稳定增长，人民生活水平显著提高。但我们也应该看到，随着经济的增长，能源消耗的总量也越来越多，越来越快。石油危机、淡水资源匮乏、臭氧层空洞、植被减少、稀有物种灭绝等

2、现象频频出现。有的国家甚至连续多年都出现了能源危机。（二）能源消耗总量增加的原因1经济增长首先，随着人们生活水平的普遍提高，拥有电冰箱、空调、暖气、电脑、电视机、私家车等家庭生活用品的家庭数量增长了很多，这就造成了能源消耗数量普遍性的提高；其次，随着中国经济的快速发展，国内新建了许多工业企业，这些企业每天都在消耗大量能源。国内生产总值GDP是衡量经济发展状况的重要因素，GDP的增长包括农业，工业，建筑业等多方面的增长。其中，工业，建筑业，交通运输业的发展都需要消耗大量的能源。再次，经济增长促进了科技的发展，而科技水平的提高促使了能源消耗水平的提高。能源消耗不会像过去一样仅仅局限在日常照明和少有

3、的工业企业上了。这样便形成了一个恶性循环，经济越发展，科技越发达，能源消耗的越多。综上，经济的发展是能源消耗总量增加的最根本原因。2能源生产总量的增加能源生产总量的增加是导致能源消耗总量增加的直接原因。经济的增长导致能源需求量的增加，有需求必然会有供应，这就必然导致了能源生产量的增加。3人口增加随着中国人口数量的增长，家庭耗电量，家庭用水量等各方面消耗都在增加。而且，每个人都是一个无底洞，从出生到死亡，每个人都会消耗数不尽的能源。我们每个人的日常生活，衣、食、住、行、娱乐等各方面都会消耗能源。我们不应该忘记，再微小的白色塑料袋，也是用我们的资源制造的，而且这些资源都是不可再生的。4生活文化的改

4、变随着现代生活节奏的加快，人们更倾向于快节奏，高效率的生活方式，这就滋生了许多人使用一次性筷子，一次性茶杯等用具的心理。而且高效率，快节奏的生活方式导致了人们铺张浪费的生活习惯。三、研究目的为了使国内的能源能持续被利用，坚持可持续发展道路，需要定量地分析影响能源消耗总量的主要因素。并且从这些方面入手尽量减少能源的消耗。四、实证分析（一）理论依据1总论从上文所提到的内容中，我们可以得出结论，影响能源消耗总量的主要因素，除了能源生产总量外，还可能与经济发展的快慢、人口数量、生活习惯、人们的生活水平息息相关。因此这里考虑到的影响能源消耗总量的因素主要有：能源生产总量X1,，城镇人口X2，国内生产总值

5、GDP（1978年不变价）X3,  工业GDP X4(1978年不变价)，人均GDP X5（1978年不变价），乡村人口X6。其中GDP作为经济发展的快慢的代表，城镇人口和乡村人口作为人口数量的代表，人均GDP作为人们生活水平的代表，工业GDP作为工业发展水平的代表。因为上文提到的生活文化的改变无法找到具体的数据进行度量，所以，此因素只能归入到人均GDP中。为此设定以下形式的计量经济模型：                

6、60;                      其中 ， 为第i年能源消耗总量      X1为能源生产总量             （万吨标准煤）      X2 城

7、镇人口                   （万人）X3 GDP（1978年可比价）       （百亿元）X4 工业GDP（1978年可比价）   (百亿元)X5 人均GDP（1978年可比价）   (百亿元)X6 乡村人口        

8、;           （万人）2时间序列平稳性检验与修正因为所用的数据为时间序列数据，而大多数经济时间序列是非平稳的，如果直接将非平稳的时间序列当作平稳时间序列来进行分析，则可能造成“伪回归”。所以首先要对时间序列的平稳性进行检验。3多重共线性检验与修正由于有6个解释变量，各解释变量的观测值之间可能存在线形相关关系，所以需要对模型进行多重共线性的检验。4自相关的检验与修正所用数据为时间序列数据。由于经济系统的经济行为都具有时间上的惯性，所以大多数时间序列数据中都有自相关现象。此外，经济活动的滞

9、后效应、模型设定错误、数据的处理等多种原因都可能导致出现自相关。因此，需要对模型进行自相关的检验并进行修正。5异方差的检验与修正能源消耗总量的多元分析模型，是一个复杂的经济模型，因此，有可能此模型中略去的变量随解释变量的变化而呈规律性的变化，即模型中存在异方差现象。也有其他可能原因导致此模型存在异方差现象，如：变量的设定问题、利用平均数作为样本数据等。综上，需要对此模型进行异方差检验并修正。（二）数据来源从中国统计年鉴2007中整合了能源消耗总量及构成，能源生产总量及构成，国内生产总值，人口数及构成这四个国民经济统计数据后得到如下数据：年份  能源消耗总量能源生产总量城镇人口乡村人口

10、GDP可比价工业GDP可比价人均GDP可比价1978 57144 62770 17245 79014 36.45 16.07 3.81 1979 58588 64562 18495 79047 37.76 16.28 3.95 1980 60275 63735 19140 79565 39.19 16.31 4.10 1981 59447 63227 20171 79901 40.07 16.45 4.19 1982 62067 66778 21480 80174 39.99 16.42 4.18 1983 66040 71270 22274 80734 40.40 16.44 4.23 19

11、84 70904 77855 24017 80340 42.40 16.80 4.43 1985 76682 85546 25094 80757 46.74 17.58 4.89 1986 80850 88124 26366 81141 48.93 18.43 5.12 1987 86632 91266 27674 81626 51.47 18.83 5.38 1988 92997 95801 28661 82365 57.70 20.57 6.03 1989 96934 101639 29540 83164 62.63 21.98 6.55 1990 98703 103922 30195 8

12、4138 66.27 22.49 6.93 1991 103783 104844 31203 84620 70.81 23.19 7.41 1992 109170 107256 32175 84996 76.62 24.34 8.01 1993 115993 111059 33173 85344 88.25 27.96 9.23 1994 122737 118729 34169 85681 106.44 32.28 11.13 1995 131176 129034 35174 85947 121.03 36.25 12.66 1996 138948 132616 37304 85085 128

13、.80 38.03 13.47 1997 138173 132410 39449 84177 130.77 38.20 13.68 1998 132214 124250 41608 83153 129.61 36.24 13.55 1999 130119 125935 43748 82038 127.95 35.21 13.38 2000 138553 128978 45906 80837 130.56 35.80 13.65 2001 143199 137445 48064 79563 133.24 35.86 13.94 2002 151797 143810 50212 78241 134

14、.03 35.49 14.02 2003 174990 163842 52376 76851 137.50 36.47 14.38 2004 203227 187341 54283 75705 147.03 38.81 15.38 2005 224682 205876 56212 74544 152.85 41.20 16.05 2006 246270 221056 57706 73742 158.86 43.15 16.53  其中，GDP,  工业GDP, 人均GDP这三组数据采用的是1978年的可比价，这样就可以消除价格指数的影响。（三）数据分析1模型的设定经过上文分析，模型最终设定为：