化工过程开发与设计第2章市场调研与预测ppt课件

1、化工过程开发与设计化工过程开发与设计 第第2章章 市场调研与预测市场调研与预测化工过程开发与设计化工过程开发与设计:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 化工产品的市场预测2.2化工产品的市场调研方向2.1第2章 市场调研与预测:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.1 化工产品的市场调研方向12我国市场调查与咨询服务业组织我国市场调查与咨询服务业组织传统市场调查与现代的网络市场调查传统市场调查与现代的网络市场调查344Ps4Ps理论理论以顾客为中心的以顾客为中心的4Cs4Cs理论理论5营销理论的新架构营销理论的新架构4Rs4Rs:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.1.1 我国市场

2、调查与咨询服务业组织1外资调查公司 2与统计局系统有千丝万缕联系的官方或“半官方市场调查与咨询公司 3第三类是民营市场调查与咨询公司:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.1.2 传统市场调查与现代的网络市场调查 1. 1.网络市场调查与传统市场调查的比较网络市场调查与传统市场调查的比较（1 1调查员、被调查者的角色发生变化调查员、被调查者的角色发生变化（2 2调查样本以及选择方式的变化调查样本以及选择方式的变化（3 3主要调查实施者将从专业市场调查机构向厂商转变主要调查实施者将从专业市场调查机构向厂商转变（4 4调查方法改变调查方法改变以网络为主要调查媒介以网络为主要调查媒介:化工过程开

3、发与设计化工过程开发与设计 2.1.2 传统市场调查与现代的网络市场调查（5调查所需时间的变化（6调查费用大大降低（7调查区域的变化（8调查的形式更为复杂、形象:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.1.2 传统市场调查与现代的网络市场调查2.2.使用网络进行市场调研的方法使用网络进行市场调研的方法（1 1设置搜集市场信息站点设置搜集市场信息站点（2 2选择搜索引擎选择搜索引擎（3 3获悉客户的电子邮箱地址获悉客户的电子邮箱地址（4 4选择收集真正客户的意见选择收集真正客户的意见:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.1.3 4Ps理论1.1.营销调研营销调研ProbingProbin

4、g） （1 1消费、流通、消费的系列调查消费、流通、消费的系列调查 （2 2塑造市场塑造市场2.2.市场分割市场分割PartitioningPartitioning）（1 1子市场研究子市场研究（2 2市场细分研究市场细分研究3.3.市场优先选择市场优先选择ProritizingProritizing）4.4.产品定位产品定位PositioningPositioning）:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.1.4 以顾客为中心的4Cs理论1.4Cs1.4Cs理论在氰化钠市场上的运用理论在氰化钠市场上的运用（1 1如何满足消费者的需求与欲望如何满足消费者的需求与欲望 （2 2考虑用户愿意

5、付出的成本考虑用户愿意付出的成本 （3 3提供购买便利提供购买便利 （4 4与用户的双向沟通与用户的双向沟通 （5 5建立用户资料库建立用户资料库 :化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.1.5 营销理论的新架构4Rs21世纪初，艾略特艾登博格的论文中，第一次提出了以关系营销为核心，重在建立顾客忠诚的全新营销要素，即关联Relativity） 反响Reaction） 关系Relation） 回报Retribution）来重新组合营销战略和策略的理论。:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2 化工产品的市场预测12概概 述述定性分析定性分析3定量分析方法定量分析方法:化工过程开发与设计

6、化工过程开发与设计 2.2.1 概述1 1市场预测的概念市场预测的概念预测是运用已有的科学知识和手段，根据过去和现时资预测是运用已有的科学知识和手段，根据过去和现时资料，来探索某些事物今后可能发展的趋向，并做出定性料，来探索某些事物今后可能发展的趋向，并做出定性或定量的估计和评价。或定量的估计和评价。2 2市场预测的类型市场预测的类型（1 1按预测的时间跨度按预测的时间跨度（2 2按预测的空间范围按预测的空间范围（3 3按预测的性质：按预测的性质：:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.1 概述3 3市场预测的内容市场预测的内容（1 1预测生产发展趋势预测生产发展趋势（2 2预测市场容

7、量及其变化预测市场容量及其变化（3 3预测市场价格变化预测市场价格变化（4 4预测市场需求变化预测市场需求变化（5 5预测市场占有率预测市场占有率:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.1 概述4 4市场预测的步骤市场预测的步骤（1 1确定预测目标确定预测目标（2 2搜集有关资料搜集有关资料（3 3分析判断，建立预测模型分析判断，建立预测模型（4)4)做出预测做出预测 Y Y180+0.5X 180+0.5X （2-12-1）:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.1 概述5 5市场预测应把握的原理市场预测应把握的原理（1 1连续性原理连续性原理（2 2类推原理类推原理（3 3

8、相关性原理相关性原理:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.1 概述6 6预测精确度的评价预测精确度的评价（1 1平均误差平均误差MEME （2-22-2）（2 2平均绝对误差平均绝对误差MAEMAE （2-32-3）（3 3平均绝对百分误差平均绝对百分误差MAPEMAPE （2-42-4）)(1111iniiniiYYnenMEniiiniiYYnenMAE1111%1001111niiiiniiYYYnenMAPE:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.1 概述（4均方根误差RMSE （2-5）（5均方误差MSE （2-6）niienRMSE121niiiYYnMSE12)

9、(1:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.2 定性分析1.1.相关分析相关分析（1 1需求预测需求预测 （2 2技术预测技术预测 2 2定性预测的德尔菲法定性预测的德尔菲法（1 1德尔菲法的基本特征德尔菲法的基本特征（2 2德尔菲法的应用德尔菲法的应用PANPAN基炭纤维市场需求预测基炭纤维市场需求预测3.3.类推分析类推分析4 4专家小组法专家小组法:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.2 定性分析表表2-2 2-2 我国我国PANPAN基炭纤维市场需求量基炭纤维市场需求量年份2019201920192019需求量/（t/a）580640700945年增长率/%-10.3

10、9.435年增量/（t/a）-6060245:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.2 定性分析图图2.1 2.1 德尔菲法预测各应用领域需求百分比德尔菲法预测各应用领域需求百分比:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.2 定性分析图图2.2 2.2 德尔菲法预测炭纤维需求增长率德尔菲法预测炭纤维需求增长率:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.2 定性分析图图2.3 2.3 德尔菲法预测炭纤维可接受价格德尔菲法预测炭纤维可接受价格:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.2 定性分析表表2-3 2-3 德尔菲法对国内德尔菲法对国内PANPAN基炭纤维的需求预测基

11、炭纤维的需求预测 % %需求应用百分比航空航天文体用品一般产业百分比101530503055概率657574中位数104545需求增长率最低值最可能值最高值百分比10203035概率879374中位数102030可承受价格/ （ 元/kg）100120，250:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.2 定性分析表表2-4 2-4 几种类推方法及其特点几种类推方法及其特点产品类推法行业类推法地区类推法国际类推法指产品在功能、规格、原材料和档次等方面的相似性，从已知产品的市场发展情况，推测未来产品发展趋向的预测方法根据先行的行业市场， 推断滞后的行业市场的类推方法根据某种产品在不同地区领先

12、和滞后的时差，找出领先地区市场情况变化的规律性，来类比、推测滞后地区的市场发育情况把所要预测的产品，同国外领先的同类产品的发展过程或变动趋势相比较，找出某些共同的、相类似的变化规律性，用来推测预测目标的未来变化趋向:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.3 定量分析方法1.1.平滑预测方法简述平滑预测方法简述 1)1)历史数据的几种基本类型历史数据的几种基本类型2)2)平滑预测方法的基本步骤平滑预测方法的基本步骤3)3)关于时期关于时期n n的确定的确定4 4对移动平均法的简单评价对移动平均法的简单评价:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.3 定量分析方法图图2.5 2.5

13、上升的趋势型数据上升的趋势型数据 图图2.6 2.6 上升的阶跃型数据上升的阶跃型数据:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.3 定量分析方法1)1)简单移动平均法一次移动平均法）简单移动平均法一次移动平均法）这是一种最简单的时间序列预测，它是在算术平均数的这是一种最简单的时间序列预测，它是在算术平均数的基础上，直接以本期基础上，直接以本期t t期移动平均值作为下期期移动平均值作为下期t t1 1期预测值的方法。期预测值的方法。计算公式：计算公式： （2-72-7）tntiinttttxnnxxxM1111:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.3 定量分析方法例例2.1 2.

14、1 某食品添加剂前某食品添加剂前1111期设每期为期设每期为1 1个月的需求个月的需求量量kgkg如表如表2-52-5所示，用移动平均法预测第所示，用移动平均法预测第1212期的需求期的需求量量kgkg）。）。表表2-5 2-5 某食品添加剂需求统计数据及简单移动平均预测值某食品添加剂需求统计数据及简单移动平均预测值 单位：单位：kgkg月份需求量观察值用三个月移动平均用五个月移动平均1200021359319504197517675310017586175023422075715502275202581300213320659220015331935102770168319801123502

15、090191512235024402034:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.3 定量分析方法解：由3个月移动平均，求第12期预测值为： kg同理，由5个月的移动平均，求第12期预测值为： kg1222002770235024403M121550130022002770235020345M:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.3 定量分析方法2)2)加权移动平均法加权移动平均法加权移动平均法是在简单移动平均法的基础上进行加权加权移动平均法是在简单移动平均法的基础上进行加权的一种预测方法。的一种预测方法。 （2-82-8）111211011210nit ittnt nitn

16、niixxxxM :化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.3 定量分析方法例例2.2 2.2 已知某化工产品近已知某化工产品近1010年产量如表年产量如表2-62-6所示，试用所示，试用加权移动平均法预测加权移动平均法预测20192019年该化学品的产量。年该化学品的产量。表表2-5 2-5 某化工产品统计数据及加权移动平均预测值某化工产品统计数据及加权移动平均预测值 单位：吨单位：吨年份某化学品产量三年加权移动平均预测值相对误差（%）20196.3520196.2020006.2220196.666.246.3120197.156.449.9320197.896.8313.43201

17、98.727.4414.6820198.948.188.5020199.288.696.3620199.809.077.45:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.3 定量分析方法解：如采用移动平均法，强调使用靠近预测期的数据，使用后三年的数据，2019年该化学品的产量预测值为：将相对误差列于表2-5中，再计算总的平均相对误差：由于总的预测值的平均值比实际值低9.50%，所以可将2019年的预测值修正为 t。t34. 9394. 828. 980. 952.89(1) 100%9.50%58.449.4810.48(1 9.5%):化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.3 定量

18、分析方法3.3.指数平滑法指数平滑法代表各时期权数的数列为代表各时期权数的数列为 （0101）（2-92-9） （0101） （2-102-10）n)1 (,)1 (),1 (,2ntntttntnttttDDDDDDDDF121221)1 ()1 ()1 ()1 ()1 ()1 (11)1 (tttFDF:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.3 定量分析方法例例2.3 2.3 某市某市2019201920192019年某化工产品的销售额如表年某化工产品的销售额如表2-2-6 6所示。试预测所示。试预测20192019年该产品的销售额。年该产品的销售额。解：解：计算各期预测值，列于表

19、计算各期预测值，列于表2-72-7中。中。11)1 (tttFDF:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.3 定量分析方法表表2-7 2-7 某化工产品的销售额及指数平滑预测值计算表某化工产品的销售额及指数平滑预测值计算表 单位：万元单位：万元年份t销售额Dt=0.2的预测值Ft=0.5的预测值Ft=0.8的预测值Ft2019150515151201925250.850.550.2201934751.0451.2551.64201945150.2349.1347.93200054950.3850.0750.39201964850.1049.5449.28201975149.6848.7

20、748.26201984049.9449.8950.45201994847.9544.9542.092019105247.9646.4846.822019115148.7749.2450.962019125949.2250.1250.99:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.3 定量分析方法当=0.2时，MSE 当=0.5时，MSE 当=0.5时，MSE （万元） 12211243.14()20.261212tttDF252.8221.0712281.423.451220080.2 590.8 49.2251.176F:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.3 定量分析方法4

21、.4.二次指数平滑法二次指数平滑法1)1)计算一次指数加权平均数计算一次指数加权平均数 2) 2) 计算二次指数加权平均数计算二次指数加权平均数 （2-102-10）3)3)计算计算atat （2-112-11）1tF1111)1 (tttFDF2tF2112)1 (tttFFF212tttFFa:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.3 定量分析方法4)计算bt （2-12）5)计算预测值 （2-13）)(121tttFFbtttmbaF:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.3 定量分析方法例例2.4 2.4 通过对近年来的某市煤炭实际消耗量进行分析，通过对近年来的某市煤炭

22、实际消耗量进行分析，预测该市煤炭需求量。预测该市煤炭需求量。解：解：误差限误差限= =（实际值（实际值预测值）预测值）/ /实际值实际值100 %100 %。图图2.7 2.7 某市近年来煤炭实际消耗量某市近年来煤炭实际消耗量:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.3 定量分析方法表表2-82-8某市煤炭实际消耗量及二次指数平滑预测结果某市煤炭实际消耗量及二次指数平滑预测结果 单位：万吨标准煤单位：万吨标准煤时间t消耗量F1F2atbtFt误差限201911 605. 081 605. 081 605. 081 605. 080200021 702. 101 682. 701 667.

23、 171 698. 2262. 091 605. 085. 700201931 800. 301 776. 781 754. 861 798. 7087. 691 760. 312. 221201941 826. 901 816. 881 804. 471 829. 2849. 611 886. 39- 3. 256201951 960. 451 931. 741 906. 281 957. 19101. 811 878. 894. 160201961 994. 371 981. 841 966. 731 996. 9660. 452 059. 00- 3. 241201972 090. 89

24、2 069. 082 048. 612 089. 5581. 882 057. 401. 602201982 153. 582 136. 682 119. 072 154. 2970. 462 171. 43- 0. 82920192 224. 75:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.3 定量分析方法5 5回归预测回归预测（1 1回归模型及参数估计回归模型及参数估计（2-152-15） （2-162-16） （2-172-17） yabx11211nniiiiinniiiix yxybxxxaybx01 122nnyab xb xb x:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2

25、.3 定量分析方法 （2-18）(2-19)0122201201211(,)()nniiiiiiiyab xb za b byyab xb zy（(0122012111120121111nnnniiiiiiiiiinnnniiiiiiiiiiab xb zyaxbxbx zx yazbx zbzz y:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.3 定量分析方法1)指数函数回归方程 （2-20） （2-21）2)幂函数回归方程 （2-22） （2-23）bxydeyabx bydxyabx:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.3 定量分析方法（2 2相关检验与回归方程精确度的估计相

26、关检验与回归方程精确度的估计 （2-242-24） （2-252-25）22()()() ()xxyyrxxyy2()yxyySn:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.3 定量分析方法（3 3化学数据的一元线性回归分析举例化学数据的一元线性回归分析举例1 1一元线性回归方程的确定一元线性回归方程的确定（ , , ） = = （2.582.58，0.4870.487）；）；（x0 x0， y0 y0） = = （0 0，0.0050.005）表表2-9 2-9 Fe2 + Fe2 + 邻二氮菲络合物标准系列的吸光度值邻二氮菲络合物标准系列的吸光度值= 510 nm= 510 nm）Fe2 + (g/ mol) x0.501.002.003.004.005.00y0.0950.1880.03800.5600.7540.937xy:化工过程开发与设计化工过程开发与设计 2.2.3 定量分析方法表表2-10 2-10 回归方程计算表回归方程计算表编号xiyixi2yi2xi yi10.