
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文档简介
1、 public abstract TokenStream tokenStream(String fieldName, Reader reader); 用户自定义的Analyzer主要就是实现这个方法。这个方法要返回一个token流。而要返回一个分词的完整的token流,又要写另一个类的子类,它就是Tokenizer.java,而它又是继承自TokenStream.java的。用户自定义的Tokenizer类要写的一个关键方法是next()(在TokenStream类中定义).这个方法就是返回一个个的
2、中文词语。0.按照windows下安装nutch步骤,配置好nutch,使其能够进行抓取网页。在1.下载lucene的中文分词jar包je-analysis-.jar. (非开源软件) 2、修改$nutchsrcjava目录下的源代码 public TokenStream tokenStream(String fieldName, Reader reader) / line 100 MMAnalyzer analyzer=new MM
3、Analyzer(); return analyzer.tokenStream(fieldName, reader); 替换其parse()方法如下:final public Query parse(Configuration conf) throws ParseException,IOException /line 74tokenizertokenizer.next();t!=null;t=tokenizer.next()
4、String array=t.termText(); query.addRequiredPhrase(array);if (true) return query; throw new Error("Missing return statement in function");Query 修改为: public static Query parse(String queryString, String queryLang, Configuration conf) throws IOExcept
5、ion /line 443 try return fixup(NutchAnalysis.parseQuery( queryString, AnalyzerFactory.get(conf).get(queryLang), conf), conf); catch (ParseException
6、e) / TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); return null; 3、使用ant工具重新构建nutch-0.9,进入nutch-0.9安装目录,输入ant命令。进行构建。4、将$nutchbuildclasses文件夹下的文件打成jar文件.命令如下:5、在cygwin下输入命令 bin/n
7、utch crawl url.txt -dir mydir -depth 3 -threads 5,开始抓取网页。6、爬虫完毕后用luke( )查看:file>open lucene index,定位到$nutch$抓取网页目录index目录。建立的索引已有单字变为词组了。 注意:luke运行的前提是安装jdk1.6版本。.jar文件放到web应用的lib下,打开nutch-0.9Web应用目录下的 WEB-INFclasses下nutch-site.xml文件,将<configuration></configuration>改为D:nutch-0.9mydir:表示搜索结果存放的目录<configuration><property> <name>searcher.dir</name> <value>D:nutch-0.9my
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