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1、计量经济学练习题一、单项选择题1、在对模型进行最小二乘法估计时,要求 ( ) A、最小 B、最小 C、最小 D、最小2、用普通最小二乘法求得的样本回归直线必然通过 ( ) A、点(,) B、点(0,0) C、点(,0) D、点(0,)3、根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加 ( ) A、2% B、0.2% C、0.75% D、7.5%4、在同一时间,不同统计单位的相同统计指标组成的数据列,是 ( ) A、时序数据 B、时点数据 C、时期数据 D、截面数据5、对于回归模型,的普通最小二乘法估计量为 ( ) A、 B、 C、 D
2、、6、根据判定系数与F统计量的关系可知,当=0时,有 ( ) A、F=1 B、F=-1 C、F=0 D、F=7、在二元线性回归模型中,表示 ( ) A、当不变时,变动一个单位Y的平均变动 B、当不变时,变动一个单位Y的平均变动 C、当和都保持不变时,Y的平均变动 D、当和都变动一个单位时,Y的平均变动8、GoldfeldQuandt用于检验 ( ) A、序列相关 B、异方差 C、多重共线性 D、随机解释变量9、若有,则为 ( ) A、 B、 C、 D、10、存在异方差时,参数估计的主要方法是 ( ) A、一阶差分法 B、广义差分法 C、普通最小二乘法 D、加权最小二乘法11、如果回归模型存在序
3、列相关,则模型回归系数的最小二乘估计量是 ( ) A、无偏的,非有效的 B、有偏的,非有效的 C、无偏的,有效的 D、有偏的,有效的12、已知模型的普通最小二乘估计残差的一阶自相关系数为0.8,则DW统计量的近似值为 ( ) A、0.8 B、1.6 C、0.2 D、0.413、已知模型的DW统计量值为2.9,判断该模型的序列相关情况 ( ) A、存在一阶正序列相关 B、存在一阶负序列相关C、无序列相关 D、不能确定14、以下关于DW检验的说法,不正确的有 ( ) A、可用于检验高阶自回归形式 B、模型的解释变量应不含滞后因变量 C、存在不能判断的区域 D、要求样本容量较大 15、在模型的回归分
4、析结果报告中,有,则表明( )A、解释变量对的影响是显著的B、解释变量对的影响是显著的C、解释变量和对的联合影响是显著的D、解释变量和对的影响是均不显著16、一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是 ( ) A、n B、n-1 C、n-k D、1 17、设个人消费函数中,消费支出Y不仅与收入X有关,而且与消费者的性别有关,如果引入两个虚拟变量,模型将产生 ( ) A、不完全多重共线性 B、完全多重共线性 C、序列相关 D、异方差18、设截距和斜率同时变动模型为,如果统计检验表明( )成立,则上式为截距变动模型 A、 B、 C、 D、二、计算分析题1、设有模型,观察值为: :12 16 1
5、9 25 22 28:6 8 10 12 10 15试用适当的方法估计模型的参数。2、利用某企业19952000年的单位成本Y(元/件)与产量X(千件)的资料,求得Y关于X的线性回归方程,已知=10,Y的实际值和估计值见下表:时 间1995 1996 1997 1998 1999 2000单位成本Y(元/件)20 18 17 16 14 11Y的估计值19.3 18.2 17.1 16 14.9 10.5 (1)计算判定系数。 (2)对回归参数进行显著性检验(5%显著性水平)。 (,)3、为研究体重与身高的关系,我们随机抽样调查了51名学生(其中36名男生,15名女生),并得到以下A、B两种模
6、型:模型 A =-232.0655+5.5662h t=(-5.2066) (8.6246)模型 B =-122.9621+23.8238D+3.7402h t=(-2.5884) (4.0149) (5.1613)其中,W=体重(单位:磅) h=身高(单位:英寸) t表示回归系数相对应的t统计量的实际值,查t分布表t0.025(49)=t0.025(48)2D=试根据题中资料分析并回答以下问题:(1)你将选择哪一个模型?为什么?(2)你认为没有被选择的模型存在什么问题?(3)D的系数说明了什么?4、设某家电商品的需求函数为:其中,Y为需求量,X为消费者收入,P为该商品价格。(1) 试解释ln
7、X和lnP系数的经济含义;(2) 若价格上涨10%,将导致需求如何变化?(3) 在价格上涨10%的情况下,收入增加多少才能保持原有的需求水平?5、现有中国18家企业2005年研究开发费用支出Y与销售收入X的数据(数据略),现用Goldfeld-Quandt检验检验Y与X的回归模型是否存在异方差。按X从小到大排序后,去掉中间的4个数据,分别以前7个与后7个数据样本做Y关于X的回归,得: 请判断在5%的显著性水平下,是否有异方差。6、设某商品的需求量Y(百件),消费者平均收入(百元),该商品价格(元)。经Eviews软件对观察的10个月份的数据用最小二乘法估计,结果如下:(被解释变量为Y) VAR
8、IABLE COEFFICIENT STD.ERROR T-STAT 2-TAILSIG C 99.469295 13.472571 7.3830965 0.000 X1 2.5018954 0.7536147 ( ) X2 - 6.5807430 1.3759059 ( ) R-squared 0.949336 Mean of dependent var 80.00000Adjusted R- squared ( ) S.D. of dependent var 19.57890S.E of regression 4.997021 Sum of squared resid 174.7915Durbin-Watson stat ( ) F statistics ( )完成以下问题:(至少保留三位小数)(1)写出需求量对消
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