计算机专业学习方法有哪些

1、计算机专业学习方法有哪些当今社会是一个高速发展信息时代。在各行各业中都离不开信息 的处理，计算机已经被广泛应用于信息管理系统。我们的生活越来越 离不开电脑，不少高校中的热门专业就是计算机专业。 那么计算机专 业怎么学习他们的专业知识的呢？想了解更多学习计算机专业的方法 的信息吗，和一起看看吧！学习计算机专业的方法一、广泛了解，从科普书籍开始选择计算机专业的同学，也许是因为原先有一定的基础，也许是 因为一时的激情，但更多的人，可能对自己的选择没有深刻的认识， 或多或少对计算机专 业有一些神秘的感觉。自己究竟是否喜欢这个 学科？才华能够在哪个分支领域有所施展 ？抑或是真的不适合这个专 业？诸多疑问

2、，解决的方法首先便是了解和认识我 们的学科。浓厚的 兴趣是学好任何学科的源泉；而广泛的了解则是获得兴趣的途径。当 今我们对于信息的获取已非难事，其中“阅读”是一个简洁而有效的 方法。也许你认为阅读专业书籍对于刚刚步入大学的自己来说有点困 难，也很枯燥，那么不妨先从科普书籍看起。科普书籍是了解理论、 获得应用知识最好的途 径。相信不少理工科的同学被量子物理和相 对论搞得头昏脑胀过。究其原因，是我们的现实生活与抽象的数学模 型之间存在思想意识上的鸿沟。然而要是读读斯蒂芬;霍金的时间 简史，你就会被书中有趣的故事和例证所吸引，从而对抽象的理论 有了感性的认识；;即使仍然没有读懂，你也至少了解了这个学

3、科研究 的领域 和目标是什么，也必然有所收获。所有理工学科都有这样的 性质，计算机专业也不例外。我们知道，计算机理论是建立在数学基础之上的。 大学计算机专 业对数学的要求较高，其重要性不必多言。数学令不少同学头痛，除 了其“繁”与“难” 外，很大程度上是因为他们没有理解这些抽象 理论的实际应用方向。与本科数学专业的课程设置相比， 计算机专业 的数学课程大都偏重实用性。比如我们的离散数学课程中涉及到的逻 辑代数奠定了计算机一切运算的基础，形式语言构成了计算机程序编 译的模型，代数系统则是当前各类数据库系统的理论依据等等。因此,如果能够提前地了解到并简单地学习一下这些数学知识的具体应用， 对理解理

4、论是很有益处的。止匕外，电子学、信号与系统、控制理论等 也是计算机专业学生必修的公共课，然而不少同学往往认为它们与计 算机专业的关系不大，从而放松了学习。事实上这些学科是计算机硬 件与网络通信的基础，学好这方面知识的前提是认识它们的现实应用 及其与计算机的密切联系。也许你将来学习图论的时候，对“欧拉路”的概念会很清晰，这 是因为你在小时候的图画书上玩过 “一笔画”的游戏 然而“二分图”、 “生成树”这些概念又是怎么回事呢 ？你的理解可能就不是那么深刻 了;因为你一时难以找到一些生活中的实例，并从中抽取出特性。在 这种情况下，翻阅一些涉及这些知识的科普书籍就十分有必要了。我曾读过一套数学游戏（科

5、学美国人杂志汇编，中文版：科学 技术文献出版社），它将图论、逻辑代数、自动机理论等领域的抽象 的概念具体化为一个个有趣的故事，引导读者了解这些知识的现实应 用，启发读者将抽象思维与感性生活有机结合。我还读过一本编码 的奥秘（CODE，中文版：机械工业出版社），它则将逻辑代数、 数字电路、汇编语言等知识以实物和简单电路的形式进行类比，揭示其中的原理，并引导读者动手实践。事实上这类与计算机专业相关的 科普书籍还有很多，在学习课本的间隙阅读一下，绝对能起到催化剂 的作用。谈到科普书籍，相关的另一个问题便是计算机科学与计算机技术 之间的关系。也许不少同学选择计算机专业，是源于对计算机令人眼 花缭乱的应

6、用的认识。所谓计算机技术，一般是指包括文字处理、信 息管理、多媒体、网站建设等在内的计算机应用技术；而所谓计算机 科学，一般指数据结构、组成原理、操作系统、编译原理等计算机内 部实现机制。前者是计算机在各行各业提高生产力的体现， 属于各类 职业教育和专科教育的范畴；而后者是研究是计算机本身的理论，是 本科计算机教学的重点。市面上大多数计算机书籍与杂志是计算机应 用技术方面的，属“技术普及型”，从受众角度来看与科普书籍有着 类似的性质。适当地涉猎一些自己感兴趣的应用技术， 对培养学习兴 趣、增强实践能力、了解业界行情是很有好处的。不过如果确实想在 计算机行业长期做下去，仍然应当将主要精力放在对计

7、算机科学的学 习方面。毕竟用科学的理论指导实践是大学教育的意义所在。总之，广泛了解计算机学科基础科普知识，在今后学习具体理论 的时候才会少一些盲目，多一些顿悟。二、把握全局，学习计算机导论当你对计算机学科涉及的领域有所了解后，就应该着手展开专业学习了。初读本专业的教学计划与课程设置， 你或许会被诸如离散数 学、编译原理、接口技术等生疏的课程名称弄得一头雾水。这些课程 都是研究什么的？它们各自与我们面前的计算机有哪方面的联系？要回答这类问题，首先需要把握全局，从整体上认识计算机科学。国内高等院校一般都为大一学生开设计算机基础课程。这类课程的受众面广，主要涉及计算机基础应用知识。各种版本的计算机基

8、础 教程几乎都以计算机科学导论作为开篇。对于把计算机作为应用工具 的其他专业的学生而言，导论只算是“内容概要”，他们往往更注重 后面的应用型知识；而对于把计算机作为研究对象的我们，则决不能 忽略这类指导性的内容。专门地、有意识地学好计算机科学导论，能 够使你对计算机科学有一个大局观，清楚地认识到每一个分支学科的 研究领域与重要意义，从而在今后的具体学习中明确方向，加深理解。依我个人的学习经验，建议初学者阅读一些国外优秀计算机基础 与导论教材。与国内大多数讲解软硬件具体使用的同类教材相比，国外教材更偏重以应用为切入点，深入浅出地阐述计算机科学原理。 诸 如计算机文化（第8版）（New Persp

9、ectives on Computer Concepts，中文版，机械工业出版社）、计算机科学导论（Foundations of Computer Science: From Data Manipulationto Theory of Computation ，中文版，机械工业出版社）：前者适 合于各种信息类专业的学生或计算机爱好者阅读。该书图文并茂，语 言生动，从应用角度出发，广泛涉及计算机软件、硬件、网络的基本 原理，同时概述了计算机学科的历史背景与行业现状。随书的光盘中给出了不少影音材料，在学习的同时还可以提高计算机专业英语听说 能力。后者在风格上与前者类似，但内容更适合计算机专业学生阅

10、读， 被美国不少高校定为计算机专业学生的入门课。它以实例作为出发 点，系统地讲解了计算机组成、计算机网络、操作系统、数据结构、 算法设计等分支学科的研究领域、基本原理和应用方向，而几乎不涉 及晦涩的数学模型与实现细节。阅读此类书籍，可以在潜移默化中理清初学者对于计算机科学学习的思路。计算机科学是一个有机联系的整体，每个分支都或多或少地与其 它分支存在依赖关系。如果死板地依照教学计划线性地进行学习，往 往会遇到知识理解上的问题。例如算法分析课程与程序设计课程分 属理论与实践；组成原理课程与体系结构课程是对计算机系统不同层 面的剖析。我们不能简单地找出它们的先修、后修关系，这样难以建 立完整的知识

11、体系。因此在把握大局之后，我们仍有必要简单了解一 下每个分支学科的基础知识。在这方面，推荐大家阅读编程卓越之 道（第一卷）：深入理解计算机（« WRITE GREAT CODE: Volume Understanding the Machine，中文版，电子工业出版社）这本书。分开来看每一章节，其内容编排结构与国内高校计算机课程体制相 近，涵盖了逻辑代数、数字电路、机器指令、体系结构、存储器管理 等方面的基础知识和实现方法，特别是阐明了各个分支学科之间的本 质联系。有了这些基础之后，在遇到更高阶的问题时，你至少会明白 这个问题应该在哪个分支学科中寻找答案了。当你有了一定的计算机理论基

12、础， 尤其是程序设计基础后，想更 加深入地把握计算机科学的脉络，不妨看看这本书：深入理解计算机系统（修订版）（Computer Systems A Programmer’s Perspective，中文版，中国电力出版社）。它与编程卓越之道 系列的共同特点是从程序员的视角观察计算机系统。而这本书作为国外数十所高校的计算机系统导论教材， 其组织更加严密，风格更加严 谨。它以“程序在计算机中如何执行”为主线，全面阐述计算机系统 内部实现的诸多细节。当你在学习数据结构、组成原理和体系结构等 课程和时候，翻阅一下此书的相应章节，同时编程实现其中的例子， 一定会对课本上单纯的文字型理

13、论有更加感性的认识：原来它们是这样活生生地存在于我的计算机里的！正所谓“会当凌绝顶，一览众山小”，从计算机科学全局的高度 整体把握其分支学科，在头脑中率先构建计算机科学的整体框架并为 其夯实最基层的结构，就能够为你在未来每一步的学习中扫清迷雾， 指明方向。三、运筹帷幄，掌握编程的思想程序设计与开发是计算机学习的一个关键环节， 编程能力是衡量 一名计算机专业人员素质的重要考核点。 这是因为程序是连接理论与 实践的纽带，是计算机科学与计算机技术相交融的领域。 作为一名计算机专业学生，我们一方面有别于其它专业将计算机作为工具的应用 型人才，不能仅仅利用计算机，而要为他人利用计算机提供平台；另一方面我

14、们暂时达不到计算机科学家的水平，不能做出理论研究成 果，但能为理论学习铺垫实践基础。因此，只有具备足够的程序设计 与开发能力，才能真正体现我们的智慧，同时充分发挥计算机的潜力。学习编程，首先应掌握至少一门程序设计语言。C语言作为一种 语法清晰、功能强大、应用广泛的高级语言，长期以来被国内大多数 高校的定为程序设计必修课。全面理解和掌握C语言的脉络的重要意义这里毋庸多言。市面上 C语言的教程多如牛毛，但最经典的当 数C语言的设计者Kernighan 与Ritchie合著的权威白皮书;«C 程序设计语言（第2版）（The C Programming Language，中 文版，机械工业出

15、版社）。书虽不厚，但绝对全面而准确。其语言简 洁，例证通俗，实用性强。相比之下国内的一些C语言教材在学习曲线可能比前者平滑，但它们往往以考试为导向，过多地纠缠语法死 角，同时大都未遵从ANSI标准。对于计算机专业学生来说，前者能 够让我们看到更加严谨与实务的态度。当你的语言功底达到一定程度 后，就需要从一个更高的视角来探察语言的本质，不妨看看这本：计算机程序的构造和解释（第2版）（Structure and Interpretation of Computer Programs ，中文版，机械工业出版社）。它阐述了编 程语言本身的机制与实现，同时引入了一门对于大多数中国学生来说 不甚了解的语言

16、；;LISP。LISP是很多美国高校计算机专业的入门语 言，也是一种结构上与 C、Pascal、Java、Basic等完全不同的非冯； 诺依曼语言。研读SICP,体味LISP,给你耳目一新的感觉之后更多 地可以加深对编程思想本质的理解。大学的各类程序设计与开发课程旨在培养我们两方面的能力：算法设计能力与应用开发能力。前者偏重计算机科学，后者偏重计算机 技术。算法是用计算机思维解决现实问题的理论，具有较强的数学性。算法学的旷世巨著应数 Knuth的计算机程序设计艺术（The Art of Computer Programming ，中文版，清华、机工、国防等出版 社皆有授权），不过要彻底读懂这个

17、大部头需要相当的数学理论基础 与编程实践经验积累。对于初学者，建议首先培养使用常规算法解决 小规模问题的能力，并行地提高驾驭语言的水平与抽象问题的思维。 针对这个目的，结合程序设计实践一类的课程，可以读读这几本书：编程珠矶（第2版）（Programming Pearls，中文版，中国电 力出版社）、程序设计实践（The Practice of Programming ， 中文版，机械工业出版社）、代码阅读方法与实践（Code Reading: The Open Source Perspective，中文版，清华大学出版社）、«C 专家编程（Expert C Programming ，

18、中文版，人民邮电出版社）。 它们的侧重点各有不同，但对于通过实践来学习算法与数据结构都是 很有益处的。应用开发方面，实践是第一要务，然而高效的实践是建立在科学 的程序设计方法之上的。以 C语言为代表的结构化程序设计方法是 规范的程序逻辑的基础，目前主要使用在系统级开发中，前面所提到 的诸多书籍都或多或少有所涉及。而以Java、C+为代表的面向对象程序设计方法广泛应用于实用项目开发，这方面的经典之作中，推荐阅读Bruce Eckel的Java编程思想（第3版）（Thinking in Java，中文版，机械工业出版社）与C+编程思想（第2版）（Thinking in C+ ，中文版，机械工业出版

19、社）。此外软件架构设 计、编码规范与风格、代码除错与质量管理以及软件工程的各类原则 在实际项目开发中都是及其重要的，在具备了一定的编程经验、准备投入一些实际项目开发的时候务必要了解。 建议阅读代码大全（第 2版）（Code Complete，中文版，电子工业出版社）这本大而全 的软件构建综合性宝典，它在从总体上指导软件开发的各个环节的同 时也引入了一些细节问题（诸如goto的使用）的讨论，引导我们对一 些司空见惯的程序设计理念不但要知其然，而且要知所以然。有一位热衷于游戏的同学告诉我，游戏给予他满足控制欲的空 间。但是请放眼看看，游戏的控制范围不外乎一个特定进程中他人预 先设定好的一系列数据，

20、并以有限的图像与声音形式体现出来。然而如果你掌握了编程这一强大的武器，就能够面对眼前的计算机游刃有 余，在硬件条件允许的情况下尽你所能将控制欲升华为创造力，方便自己的同时造福他人。运筹帷幄，掌握编程的思想，无论走向科学研 究或是应用开发，这都将为你奠定坚实的基础！四、理性思辨，体味计算机哲学Bill Gates对计算机事业充满激情；;“每天早晨醒来，一想到所从 事的工作和所开发的技术将会给人类生活带来的巨大影响和变化， 我 就会无比兴奋和激动。”自由软件运动的精神领袖 Richard Stallman几十年如一日，将打破知识垄断、共享人类智慧作为己任，带领着数 以万计的软件志愿者推动着开源世界

21、的发展。但并非每个计算机业者都能有Gates那样豪迈的气度和Stallman那种坚定的信仰，计算机 及其相关技术对于大多数业者来说仅仅是兴趣爱好或者谋生的工具。计算机行业半个多世纪以来形成了其独有的文化氛围，作为一名计 算机专业学生，了解专业文化，体味专业哲学，对于学习和从业都是 具有指导意义的。首先必须承认，计算机世界中存在着形形色色的意识理念差异。诸如微软帝国与开源世界的明争暗斗，不仅仅是一场商战，更多的是两种哲学的搏击。当代大学生多数是在微软 Windows光环照耀下认 识计算机的。在这种环境下，多接触一些开源世界的事物，对于理解 计算机的本质不无裨益。共创未来：打造自由软件神话（Fre

22、e for All: How Linux and the Free Software Movement Undercut the High-Tech Titans，中文版，上海科技教育出版社）是一本讲述开源 世界发展史的书，你可以从中了解自由软件运动及其领袖人物的传奇 故事，从而对 GNU、Linux、OpenSource 这些概念蕴生人性化的 理解。清华大学王垠的完全用 GNU/Linux工作，推弃 Windows; 你我共勉、兰州大学黄平的自由，你忘记了吗?»等长篇文章则是 国人对开源运动的慷慨陈辞。尽管这些文章常常被指为“偏激”，但没有调查就没有发言权，无论支持还是反对，客观的

23、认识是第一位的。其次，我们应该用平和的心态对待知识与技术，衡准专业学习在 生活中的位置。一些同学出于种种原因，成为了 “先进技术”的追随 者：通晓各类流行的编程语言，一有新版本的工具推出立即安装学习， 一有新的技术论战立即关注其走向。还有一些同学成为了某些技术的 忠实信徒：看准了 Java就对.NET的东西置之不理。这些追随者和信 徒们往往为突飞猛进的技术所累，以至于有感于学习的空虚。过分追 捧技术可谓舍本逐末，死扣某一知识也显得目光短浅。一方面百变的 技术离不开计算机科学的本源，在实践过程中深入理解基础知识是关 键;另一方面任何技术都有统领其实现细节的思想精髓，观其形不如 知其神。我们不妨甩

24、开冗繁的技术，换个角度静下心来读几部计算机 文化与哲学作品：程序人生方面：编程之道（The Tao of Programming， 双语版，电子工业出版社）一书出自一位对东方道家与禅宗思想有着 独特理解的美国软件工程师之手，全书由一则则短小而富有哲理故事 组成，以类似寓言的形式生动地反映了程序员群体的生活以及计算机 文明的演进。闲暇时随手翻阅，即使不能立刻体会到每个故事的真谛， 但随着自身阅历的增长，相信你会领悟程序人生的“道法自然” 。设计理念方面：开源软件界的“斗士”级元老Eric Raymond所 著的Unix编程艺术（The Art of Unix Programming ，中文 版，

25、电子工业出版社）一书，以Unix系统的设计原则为主线，展示了 Unix所开启的“ KISS"（Keep It Simple, Stupid!） 编程文化与思维方 式。对于很多干啃千篇一律的课本、禁锢于Windows开发的计算机 专业学生来说，这本书一定能够使你眼界大开；“结构化”并非真理，“面向对象”也不是王道;而对于有一定Unix/Linux使用或开发经验 的同学，这本书也一定会使你豁然明朗；;原来一个程序的设计竟可以 如此精巧！管理哲学方面：对于有志于软件工程，想涉足项目管理的同学， 人月神话（The Mythical Man-Month ，中文版，清华大学出 版社）这本书就有必

26、要读一读了。它拿真实案例说事，仿佛一部实例 化的软件工程课本。如果你在团队开发的道路上陷入了困境，不如参考一下前辈们是如何处理“人”与“月”二者之矛盾的吧。事实上不 仅是软件工程，任何事业的成功，往往技术不是关键，社会科学的因 素才是埋 头技术的朋友们更应当关注的。归根结底，计算机的哲学依旧是人的哲学。抛开理念之争议，超 越技术的形式，以人为本地认识我们的行业与自身的地位， 或许会使 将来的发展道路走得更舒心一些。学习计算机的“四忌”学习电脑有“四忌”，一忌好高鹫远，要 打好基础。对于初学者首先应该掌握 Windows的基本操作。学电脑的目的 在于应用，因此，学会和掌握一种文字处理软件是必要的

27、。二忌纸上 谈兵，要勤于实践。计算机有很强的操作性。因此对初学者来讲一定要利用好各种时 间进行上机训练，将理论转化为实际操作，这样才能真正地消化吸收。 不少人认为自己缺乏英语基础，学电脑很困难。其实现在操作系统和 很多软件都是汉化版，不懂外语一样能上计算机。三忌浅尝辄止，要精益求精。学习电脑知识除：了选择好自己适 用的教材，还要阅读一些有关的杂志和报纸，拓宽自己的知识面。四忌见异思迁，要持之以恒。计算机专业复习四大技巧一、明确复习目标了解最新考试大纲对四门课程分别规定的范围及要求， 对考试情 况有初步认识；系统梳理教材当中的考查知识点，对四门课程进行深 入理解，对各章节的知识体系有较为清晰、条理分明的