小型会议室系统设计工程项目1_图文

1、 音箱：在此会议室项目中我们采用 AKMD H503 专业会议音箱， AKMD 系列专业会议音箱高灵敏度，喇叭设计时均采用低阻抗，有力地减少了内阻损耗，有效地提高了声音还原特性。有效地减少声场引起的反馈啸叫，提高了声音的清晰度等特点。 电源时序器：本方案我们采用 AKMD 1008 电源时序器，其具有自动按照设定的时间开关时序器的特点，从而使工程人员用一个开关都能开关整个音响系统。且其能够自动适时监控电源电压和系统工作电流，当达到危险程度，会发出警报。 会议系统扩声环境的搭建主要由声源设备 调控设备 放大设备 重放设备组成。该会议系统中， AKMD DJM808 调音台分别连接 AKMD VS

2、-20 手拉手系统控制主机和 AKMD AC3231F 均衡器；均衡器连接 AKMD EX-1000 功率放大器；功放器连接 AKMD H505 专业会议音箱。 2 会议系统功能概述 该多功能会议室设计功能目的：通过对会议室的布局环境分析，对音响设备进行合理的布置与连接，并安装以上的音响设备，可以使声源和音响系统末端 音箱同处于一个声场区域内，使观众能感受到声源的真实存在，达到高保真重放的扩声要求。且达到多功能会议室音响以自然声为主，要求扩散性良好，声场分布均匀，响度合适，自然度好等要求。在此多功能会议系统中可以利用扩声系统提高声源在听众席的声压级和清晰度的扩声，通过电声设计去控制和改善多功能

3、会议室的音质，达到了会议扩音系统的目的：提高响度和声场分布的均匀度，改善会议室的音质和提高音响效果。通过对多功能会议室环境的分析，选出的音箱设备，并对音响设备布的布局作了精心的设计，因此这套会议系统除了满足会议扩声系统可以达到提高响度，声场分布的均匀度，改善会议室的音质和提高音响效果目的外，还满足了整个音响系统声学指标设计的基本要求： 1 保证均匀合理的声压级 2 保证清晰度 3 保证系统能稳定工作 4 应具有良好的传输频率特性和较低的失真度。 5. 客户画像分析分析的目的：动用客户管理信息系统中的所有可利用数据，对数据进行整合归纳利用，对单体客户或某类客户群体进行模拟画像，进一步提高企业对客

4、户信息的获取效率和精准度，促进运营的顺利高效进行。分析的内容：用户画像数据主要来源于两个方面，静态信息数据及动态信息数据。静态信息数据主要体现为客户基本数据及用户标签等自然基础属性。动态信息数据则包括消费行为、异常行为、账户信息、信用度、忠诚度、满意度等方面持续动态变化中的多维度信息数据。静态及动态信息数据根据企业特点不同、场景不同，分配不同的标签权重，再根据整体权重贴上权重标签，共同组成用户画像。结果展示：该分析系统展示表现区别于其他分析系统，其呈现为依据不同权重以标签化形式依次呈现客户的特点特质及其对企业的影响。三、会议系统设备施工安装 本节主要图文说明该会议系统设备详细安装过程。 安全生

5、产岗位责任制1 6. 客户生命周期分析分析的目的：根据客户的消费行为、消费习惯、消费总额等方面，建立单个客户或某类客户（见“客户分类信息管理”）的生命周期模型，使企业及运营部门可根据客户所处的生命周期，对不同的客户体采取不同的市场策略、客户挽留等措施，以体现差异化管理的特点。分析 的内容： 根据 客户基础信息、客户消费行为、客户异常行为、客户消费金额等 方面 ， 为 客户建立一个整体生命周期分析， 生命 周期 共 包含 ： 开发期、 接触期、确立 期、 成长期 、成熟期、 衰退期六个阶段 。 结果展示：该分析系统展示表现区别于其他分析系统，其仅呈现为曲线图，且曲线上有多个散点，分别为该客户当前

6、所处阶段、历史经历阶段及相关信息。综合布线 音箱，会议室电脑座、电源座、会议咪座和投影仪设备等连接线材集中接入音控室，由音控室统一进行管理控制。 音箱线路布置 会议插座综合布线 7. 客户忠诚度分析分析的目的：对客户的忠诚度指标进行分析；了解不同的客户对企业是否忠诚，为企业经营决策提供支持。分析的内容：通过分析影响客户忠诚度的因素信息，按不同时间段（如月、季度、年或任意时间段）、不同类型客户、不同行业以及不同地区等分析角度或从总体上对客户忠诚度构成进行多维分析。结果展示：将上述各种统计分析结果，用表格和图形（曲线图、条形图、立体图等）形式来展示，并提供打印和保存（如保存到EXCELL文件）功能

7、。2 会议扩声系统基础连接 本小节，我们将以图示形式说明会议扩声系统设备详细连接过程。 整套系统设备连接 分讯器连接 8. 客户满意度分析分析的目的：对客户的满意度指标进行分析，了解客户对企业的满意程度，从而针对不同满意度的用户制定相应的策略，提高用户的满意度，进而提高利润。 电源时序器连接分析的内容：通过分析影响客户满意度的因素信息（通过市场调查获取相关数据），按不同时间段（如月、季度、年或任意时间段）、不同类型客户以及不同地区等分析角度或从总体上对客户满意度构成进行多维分析。结果展示：将上述各种统计分析结果，用表格和图形（曲线图、条形图、立体图等）形式来展示，并提供打印和保存（如保存到EXCELL文件）功能。 分析的内容：根据客户的历史消费数据以及客户的基本特征信息，采用预测工具和数据挖掘算法对客户的未来消费潜力进行预测，可以按不同时间段（如月、季度、年或任意时间段）、不同业务类型、不同行业、不同类型客户（见“客户分类信息管理”）以及不同地区等分析角