同济大学LeVis机器智能研究组(1)

1、同济大学LeVis机器智能研究组（1）国家自然科学基金面上项目（主持在研）: 冗余特征检测与利用技术的研究（60873129）2009年1月2011年12月随着仪器采集能力和存储能力的不断提高，急剧增长的科学数据中含有大量的冗余特征和无关特征，它们损害了模式识别技术的泛化能力。本项目计划进行冗余特征的监督检测和重用技术的研究。研究将结合标记信息设计开发冗余特征监督检测准则，并结合特征抽取和多任务学习等技术设计开发冗余特征重用技术，来重新利用本将去除的冗余特征提高模型的泛化能力。项目的技术路线如下图所示。项目成果可以应用到各种大规模数据的数据处理中，比如课题组承担的其它项目如药物设计、蛋白质识别

2、、人脸识别、中医病案挖掘等。目前项目进展顺利，已经有4篇论文发表在SCI收录的国际刊物，4篇在EI收录的国际会议，2篇在国内核心期刊。课题组长：李国正成员：尤鸣宇、曾雪强李国正博士简介：控制系副教授，中国人工智能学会机器学习专业委员会委员，中国计算机学会YOCSEF上海荣誉学术委员，上海市计算机学会普适计算专业委员会常务委员， 咨询工作委员会委员，国际智能生物医药学会（ISIBM）理事， IEEE计算机学会会员， ACM会员。2004年从上海交通大学图像所获得工学博士学位。2008年12月调入同济大学。 其主要研究方向是模式识别、智能监控和中医药信息学， 主持完成国家自然科学基金青年项目、国家

3、重点实验室（南京大学）开放课题等课题，现主持国家自然科学基金、上海市“创新行动计划"重大项目子课题和上海市青年科技启明星计划等多项课题。 在国内外若干专业期刊和会议上发表50余篇论文， 其中SCI收录17篇，EI收录27篇。参与撰写5本专著，主持翻译1本专著。 他是国际刊物JCIB 和IJCIBSB的副编辑、JETWI、IJCBDD、IJAISC、和IJFIPM 编委， 是IJCBS09程序委员会共同主席，20多个国际会议和国内会议的程序委员会委员。近期荣获中国计算机学会YOCSEF论坛年度最佳学术秘书（2006）,第九届亚太人工智能会议PRICAI最佳论文（2006），国际人工智能

4、会议ICAI最佳论文奖（2007）, 第7届国际生物信息学与生物医学工程大会BIBE最佳交叉研究论文奖（2007），上海市青年科技启明星（2008）。 联系人：李国正 博士 同济大学控制科学与工程系 Email: gzli；电话：69583706主页： 同济大学LeVis机器智能研究组（2）国家自然科学基金青年项目（主持、已结题）: 药物构效关系的集成学习方法（20503015）2006年1月2008年12月课题组长：李国正（简介见1板）成员：尤鸣宇、曾雪强研究内容：模式识别中单个识别算法的稳定性较弱，研究者提出了集成学习的思路。本项目结合药物设计产业中药物活性预报的关键问题，如下图所示，详细

5、研究了：1)集成学习的个体选择；2)不均衡数据对于集成学习的影响；3)选择性集成学习；4)特征抽取PLSDR的模型选择问题；5)半监督学习和多标记学习新技术的研究。项目成果：项目资助下，在国际会议上报告21篇，其中2篇获得国际会议最佳论文奖。3篇在国内会议获得优秀学生论文奖。接受和发表期刊论文34篇，其中SCI收录18篇，其中14篇论文影响因子超过1.0，单篇论文影响因子最高4.2970,单篇论文SCI被引最高38次。专利申请4项，专利授权1项。受邀为国外著作撰写2章次。项目主持人李国正博士获得上海市青年科技启明星称号。项目成果可以应用到各种数据的模式识别中，比如课题组承担的其它项目如蛋白质识

6、别、人脸识别、中医病案挖掘等。获奖论文：在项目资助下，研究成果集成学习的个体选择算法PRIFEB、MIFEB的论文获得第九届亚太人工智能会议最佳论文奖。特征抽取PLSDR的快速模型选择算法PLSDRg的论文获得第七届生物信息学和生物医学工程国际会议BIBE07的最佳交叉研究论文奖。2006年8月31日解放日报对研究成果在PRICAI06获得优秀论文奖的报道在项目资助下论文发表的国际刊物主要有：Journal of Computational Chemistry (IF=4.2970)、BMC Genomics (IF=4.1800)、BMC Bioinformatics (IF=3.4930)

7、 、Molecular Diversity (IF=2.7080)、QSAR & Combinatorial Science (IF=2.1170)、Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems (IF=2.0630) 、Computers in Biology and Medicine (IF=1.1700)、Protein & Peptide Letters (IF=1.0970)等。联系人：李国正 博士 同济大学控制科学与工程系 Email: gzli；电话：69583706主页： 同济大学LeVis机器智能研究组（3）上

8、海市科委创新行动计划重大项目子课题（主持在研）: 基于数据挖掘的名老中医资源信息平台的研发（07DZ19726-12）2007年10月2010年9月中医领域中名老中医的经验传承，如何让大众都能接触和学习名老中医的成长之路、学术思想、临证思辨与临床经验，对名老中医案例进行总结和宣扬是中医大师传承的一个重要课题。本项目与上海市11位国家级名老中医合作。通过所建立的平台，积累病例，并对案例进行数据挖掘，总结名老中医诊治经验，进一步建立计算机辅助智能诊断系统。以下是功能架构。平台的网址：2:8080/medweb/ 演示版，用户名 ys，密码ys123左图是为了提高名老中医传承的效果，提出的个性化模板。每位名老中医都可以对拿手的疾