遥感考研遥感论文热岛效应地表温度

1、基于TM/ETM+数据的厦门市城市热岛动态监测研究中文摘要 2-3 Abstract 3 详细摘要 4-6 目录 6-9 绪论 9-21 1 研究的背景和意义 9-10 2 国内外研究进展 10-19 2.1 地表温度反演的研究进展 10-12 单窗算法(Mono-window) 11 基于影像的反演算法(IB算法) 11 劈窗算法(Split-window) 11-12 多角度算法 12 2.2 国内外城市热岛遥感研究进展 12-15 城市热岛的遥感研究方法 12-13 城市热岛的影响因子综合关系研究 13-14 城市热岛的时空变化特征研究 14-15 2.3 城市热岛的成因 15-16 2

2、.4 城市热岛研究存在的问题 16-17 2.5 城市热岛研究的发展趋势 17-19 遥感与气候模型结合 17-18 城市热岛机理及缓解对策的研究 18 多平台、多尺度、多角度遥感数据的综合应用 18-19 3 研究方法与技术路线 19-21 3.1 主要研究方法 19-20 3.2 技术路线图 20-21 第一章 研究区概况与数据预处理 21-31 1 研究区概况 21-24 1.1 自然状况 21-22 1.2 社会经济发展状况 22-24 2 主要数据源 24-26 2.1 遥感数据 24-26 2.2 其他辅助数据 26 3 遥感数据预处理 26-31 3.1 辐射校正 26-27 3

3、.2 几何校正 27-30 3.3 影像数据的提取 30-31 第二章 研究区地表温度的反演 31-41 1 地表温度反演概述 31 2 地表温度反演的4种方法 31-34 2.1 辐射传输方程法(RTE)算法 31-32 2.2 基于影像(IB)算法 32 2.3 单窗(MW)算法 32-33 2.4 普适性单通道(SC)算法 33-34 3 反演所需参数的估算 34-37 3.1 地表比辐射率 34-35 3.2 星上亮度温度 35-36 3.3 大气等效温度和大气透射率 36-37 4 不同算法的地表温度反演结果比较 37-41 第三章 研究区城市热岛的时空分析及其对策研究 41-51

4、1 城市热岛的界定 41-44 2 城市热岛的时空格局分析 44-47 2.1 城市热岛的空间特征分析 44-46 2.2 城市热岛的时序特征分析 46-47 3 改善热岛效应的措施 47-51 3.1 合理规划,建设生态城市 47-48 3.2 提高植被覆盖率,加强城市绿化 48 3.3 节能减排,控制人为热量的排放 48-49 3.4 加快科学研究,制定科学对策 49 3.5 完善法规体制,提高生态环境意识 49-51 第四章 结论与展望 51-55 1 主要结论 51-53 2 研究不足与展望 53-55 参考文献 55-61 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 61-63 致谢【学科

5、专业名称】 地图学与地理信息系统 【学位年度】 2010 【论文级别】 硕士 【关键词】 遥感; 地表温度反演; 热岛效应; 时空分布特征; 【英文关键词】 Remote sensing; Land surface temperature; Heat island effect; Spatio-temporal distribution characteristics; 【中文摘要】 在城市热岛效应的各项研究中,如何监测和计算地表温度是其最重要的部分。本文在RS与GIS的支持下,以沿海开放城市厦门市为例,选取了2001年10月14日的ETM+影像和2006年的11月5日的TM影像进行四种不同算

6、法的地表温度反演计算,然后对反演的结果与亮温进行比较,选取一种最适合研究区的地表温度反演算法,即覃志豪的单窗算法。以单窗算法反演的地表温度为基础,利用均值-标准差法将研究区地表温度分别分成4级、5级和6级,进而对分级结果进行对比分析,得出最合理的温度分级,从而对研究区的城市热岛进行界定。最后分析研究区城市热岛的空间分布特征及时空演变规律,并提出相应的改善城市热岛效应的措施。 【英文摘要】 In studies of urban heat islands, how to monitor and calculate the surface temperature is the most important part. In this paper, with the support of RS and GIS,the coastal open city-Xiamen, was taken as a case study.We selected and performed four different algorithms inversion calculation on the ETM+ images of October 14,2001 and the TM images of November 5,2006 to derive surface temperature.The res