广东出口贸易与环境污染互动关系探析（上）

1、广东出口贸易与环境污染互动关系探析（上） 摘 要：从一般经验分析与实证研究角度，对广东1990-2007年间出口贸易与环境污染关系进行探讨，并运用基于向量自回归模型（VAR模型）的广义脉冲响应函数，来考察广东出口贸易与环境污染之间的动态冲击反应，从而解释了在出口增长条件下广东工业废水排放量、工业二氧化硫排放量与工业烟尘排放量等污染指标的演变轨迹和阶段特征，认为这三项指标同出口增长的拟合曲线呈现典型的环境库尔涅茨曲线（EKC）特征。因此广东要转变外贸增长方式、增加环境保护投入和加强环境规制管理、优化和提升出口产品结构等，争取尽早跨越EKC拐点，实现环境污染与出口增长之间的解耦。关键词：广东，出口

2、贸易，环境污染，环境库尔涅茨曲线，VAR模型，脉冲响应一、引言随着对外贸易的迅速发展与国际贸易对环境污染影响的日益加深，关于贸易与污染关系的研究已成为学术界关注的热点。综合国外学者现有的研究，普遍认为对外贸易是造成环境恶化的主要原因，尤其是对发展中国家而言，贸易将造成环境的破坏、资源的枯竭以及消费和生产活动的非持续增长。其中比较有代表性的有“向底线赛跑”和“污染避难所”两种假说。“向底线赛跑”假说认为由于环境标准低的国家拥有较强的比较优势，因此各个国家为了维持其竞争力就会纷纷降低自己的环境标准，出现所谓的“向底线赛跑”。而一国严格的环境政策会使污染密集型的产业向环境标准宽松的国家转移，那么这些

3、承接污染产业转移的发展中国家就可能成为“污染避难所”。国内学者对环境与贸易问题的研究也不乏少数。叶继革通过对我国出口工业污染排放与出口贸易之间关系的实证分析，得出日益扩大的贸易活动与环境污染加剧有密切关联的结论；吴蕾对出口贸易中的环境成本进行测算，结果表明出口加剧了污染程度；朱启荣对出口贸易、环境污染、环境规制之间的关系进行了计量分析，提出出口贸易规模的变化是导致工业污染排放的主要原因；朱红根运用计量方法考察了出口贸易与环境指标之间的长期动态关系，认为出口贸易是影响我国污染排放的重要原因；尹显萍等通过对工业三废排放量、工业行业中的出口贸易污染含量转移状况进行了实证研究，强调工业制成品的对外贸易

4、确实对环境造成了负面影响。广东是中国出口大省和经济最发达的省份之一，但也是环境污染较为严重的省份。在过去的近30年中，广东在实现经济快速发展和出口贸易持续增长的同时，污染排放量也不断增加，环境污染问题日趋严重。因此开展这一研究具有重要的价值和意义。二、广东出口贸易与环境污染互动关系的一般分析1.出口贸易是广东经济增长的主要动力，但也是造成环境污染加剧的主要原因出口贸易作为推动经济发展的“三驾马车”之一，在广东经济腾飞中发挥了举足轻重的作用。在1998-2007年间，广东出口贸易年均增长超过20%，外贸出口总额多年持续占全国出口总额的35-40%，出口贸易成为广东经济增长的一大引擎，广东也因此成

5、为中国第一出口大省和出口依存度最高的省份。但广东出口增长的同时也带来了污染排放的增加。依图1、图2所示，在广东出口贸易持续大幅增长的同时，工业废水排放量在1990-1995年间持续上升，尽管在1996-2001年间，因环保措施的加强而略有下降，但从2002年开始，随着外贸出口的快速增长，工业废水排放量又出现大幅度提高。与此同时，工业烟尘的排放与工业二氧化硫的排放随着外贸出口的增长总体上呈现上升趋势，而工业粉尘的排放在1995年前处于上升态势，虽然从1996-2002年间处于下降趋势，但从2003年开始又恢复上升势头。因此可见，出口贸易的发展与环境污染的增加具有联动特征，出口贸易增长是造成环境污

6、染加剧的重要原因。 2.广东出口产业大多是资源消耗型和污染密集型产业，是造成广东生态环境恶化的重要原因按照污染密集度对污染产业进行划分，并采用1981年和2005年发达国家和发展中国家的出口数据来测算各污染产业比较优势系数（RCA系数）的变化。如表1所示，发达国家在2005年大部分污染产品的RCA系数比1981年都有所下降，而同期发展中国家大部分污染产品的RCA系数却有明显提高。这表明随着经济发展，发达国家生产和出口的污染产品越来越少，发展中国家出口的污染产品越来越多，发达国家和发展中国家贸易结构进一步失衡。广东是世界性加工贸易产品的主要生产基地，但在广东出口贸易中，机械、电子设备、纺织、金属

7、冶炼、化学原料及制品、矿产品、皮革毛皮羽绒业、塑料制品、食品饮料和烟草、造纸、橡胶制品业等产业的出口额占历年出口额的90%左右，而这些产业都属于中度和重度污染密集型产业。从表2可见，随着这些产品出口数量的增加，2007年工业废水的排放量比1990年增加了67.4%，工业二氧化硫的排放量增幅则高达200%；工业烟尘排放量的增加在1996年前呈快速递增趋势，尽管在1996年后略有下降，但从2002年开始又进入持续上升态势。从整体上说，随着外贸出口的增长，工业废水、工业废气、工业烟尘的排放不断增加。因此，由广东加工贸易产品出口导致的污染排放量大幅增加是造成广东生态环境恶化的重要原因。3.资源消耗型和

8、污染密集型产品的生产和出口，促成环境成本提高和贸易条件恶化广东是世界重要的加工贸易产品出口生产基地，广东的出口市场主要是欧美发达国家，而在广东出口的商品中，多为资源消耗型和污染密集型的初级产品，这些产品对环境与生态的影响较大，很多进口国家（多为欧美发达国家）为了保护本国环境，会对这些对环境污染与生态影响较大的产品设置贸易壁垒，比如征收环境附加税等，这就会对广东的出口造成影响，促使贸易条件恶化。由图3所示，0A为广东某初级产品X的贸易提供曲线，OB为某一贸易大国B国Y产品的贸易提供曲线，广东的X产品与B国的Y产品在自由贸易条件下进行交换，0T为均衡状态下的贸易条件。由于广东省出口的X产品为污染密

9、集型产品，B国认为此类产品会对本国生态环境造成一定的危害，因此对X产品征收环境附加税。因为B国是贸易大国，X产品在该国价格的提高就必然造成市场需求减少，需求的减少则会造成国际市场上X产品的供大于求，促使该产品出口价格的下降以及出口量的减少。这种变动在图上就表现为B国的Y产品贸易提供曲线由OB向右下方移动至OB1，产生新的均衡点P1，则新的贸易条件为OT1在这个点上广东省出口的X产品价格下降并且出口数额减少，贸易条件恶化。因此，随着污染密集型产品的生产和出口，不但造成广东污染排放的增加和生态环境的恶化，而且从长期来看，国际贸易壁垒的增加使广东的出口贸易数额存在一定程度减少，导致贸易条件恶化，并使

10、广东在国际分工中处于更为不利的地位，影响经济的发展。三、广东出口贸易与环境污染互动关系的实证分析1.计量模型与数据来源（1）计量模型与研究方法由于向量自回归模型能够很好地处理多变量时间序列的关系，所以本文运用VAR模型来作为分析研究的模型基础。一般的VAR模型构造为：Yt=A1Yt-1+A2Yt-2+ApYt-p+BXt+t，t=p+1，T 其中，Yt（Y1t，Y2t，Ymt）是m维时间序列向量，Xt（X1t，X2t，Xnt）是n维外生时间序列变量，A1，A2，Ap，B分别为K*m和K*n维的待估参数矩阵，内生变量和外生变量分别有P阶和r阶滞后期。在本文建立的模型中，我们考察广东贸易出口额（e

11、xport）作为内生变量时来自对广东省环境污染影响较为严重的工业废水排放量（Indwater）、工业二氧化硫排放量（IndS02）、工业烟尘排放量（Indsmoke）3个变量滞后值的一个标准差的随机扰动所产生的影响及影响的路径变化，此变量的VAR模型为：在上面的式子中，InExports、Inindpt分别表示InExports、Inindpi的一阶差分，用来表示出口贸易额和工业污染指标（具体指的是工业废水、工业二氧化硫、工业烟尘），随机扰动项为和。上述脉冲响应函数是追踪系统对一个内生变量的冲击效果，而方差分解则是将系统的预测均方误差分解成系统中各变量冲击在其分担中的份额。基本方法是把系统中每

12、个内生变量的波动按其成因分解为与各方程的it和2t相关联的几个部分，从而说明了各扰动项对内生变量的相对重要性。（2）数据的来源与处理本文选取的1990-2007年的时间序列数据来源于1991-2008年的广东统计年鉴，其中出口额是用样本期内每年的平均汇率折算成人民币表示，并用以1990年为基期的商品零售价格指数对通胀进行消除。同时在进行协整分析时，因为数据的自然对数不改变原来的协整关系，并且能够使其趋势线性化，同时能够在一定程度上消除时间序列中存在的异方差现象，所以对这三类污染指标分别取对数用LnIndwater、LnIndso2、LnIndsmoke来表示。2.变量的协整检验本部分主要是针对

13、各变量序列的平稳性及其协整关系进行检验，尽管系统变量的协整关系不是进行VAR模型分析的必要条件，但协整性所蕴含的变量之间的长期均衡关系对以下的脉冲响应分析和方差分解分析不无裨益。（1）变量平稳性的单位根检验。对于平稳性的单位根检验，一般采用扩展的Dickey-Fuller（ADF）检验方法。最优滞后期的选择按Akmke信息量（ATC）或Schwarz（SC）最小原则来确定。由表3可知，原时间序列都是非平稳的，但一阶差分序列在5%的显著性水平下不能拒绝原假设，故是平稳的，可以进行协整检验。（2）变量之间的Johansen协整检验由表4可知，Inexport与三个污染变量之间都在1%或5%的的显著性水平下存在协整关系，其中lnexport与lnindwater、lnindso2之间的协整个数为1个，lnexport与lnindsmoke之间的协整个数为2个，因此各组变量之间存在长期均衡的稳定关系和趋势。（3）变量之间的G