汽车零部件供应商的绩效评价与选择

1、统计与决策2010年第11期（总第311期）值得一提的是全文并没有考察多元化总变度对公司收益价值和市场价值的影响，主要原因是，多元化总变度蕴含的内容较为丰富，不仅受到正、多元化负变度单独影响，还受到两者综合的影响。因而若单独考察多元化总变度这一指标，对于所得出的研究结果很难对此进行清晰的解释。尽管如此，但多元化变度的提出依然具有一定价值。主要表现在以下几个方面：(1丰富了多元化度量维度。以前研究主要从多元化程度、模式和类型三个角度来度量多元化，多元化变度的提出使得实践中度量多元化多了一种选择。(2明细了公司多元化的过程。先前文献通常忽略多元化的具体过程，（详见本文所举的事例），使得多元化变成一

2、个黑箱，多元化变度的提出能够清晰记载公司多元化的过程，从而为决策提供更全面的信息。(3通过深入研究不同年分多元化变度与公司价值关系，从而能够为经济转型期或经济波动期公司的战略决策提供依据。参考文献：1AndreP. Liebenberg, David W. Sommer. Effects of Corporate Diversification:Evidence from the Property -Liability Insurance IndustryJ.TheJournal of Risk Insurance,2008,75(4.2Berger,P. G., E. Ofek. Diver

3、sification s Effect on Firm ValueJ.Journal of Financial Economics,1995,37.3Comment,R., Jarrell, G. Corporate Focus and Stock Returns J.Journal of Financial Economics,1995,37.4Denis,D.J., D. K. Denis, A. Sarin.Agency Problems, EquityOwnership and Corporate Diversification J.Journalof Finance, 1997,52

4、.5Easterbrook,F. H. Two Agency -Cost Explanations of Dividends J.AmericanEconomic Review,1984,74.6Gomes,J.,D.Livdan. Optimal Diversification:Reconciling Theory and EvidenceJ.Journalof Finance,2004,59.7Lang,L. H. P., R. M. Stulz. Tobin s q, Corporate Diversification, and Firm PerformanceJ.Journalof P

5、olitical Economy,1994,102. 8Lewellen,W. A Pure Financial Rationale for the Conglomerate MergerJ.Journalof Finance,1971,26.9Markides,C. C. Consequences of Corporate Refocusing:Ex Ante EvidenceJ.Academyof Management Journal,1992,35.10MarisaR. A, Manuel E. E. The Impact of Product Diversifica -tion Str

6、ategy on the Corporate Performance of Large Spanish firmsJ.SpanishEconomic Review,2002,4.11Meyer,Margaret, Paul Milgrom, John Roberts.OrganizatinoalProspects, Influnce Costs, Ownership ChangesJ.Journalof Eco -nomics and Management Strategy,1992,l.12Rajan,Raghuram, Henry Servaes, Luigi Zingales.The C

7、ost ofDiversity:TheDiversificatio Discount and Inefficient Investment J.Journalof Finance,2000,55.13Teece,D. J. Economies of Scope and the Scope of the Enter -priseJ.Journalof Economic Behavior and Organization,1980,1. 14Varadarajan,P. Product Diversity and Firm Performance:An Empirical Investigatio

8、nJ.Journalof Marketing,1986,50(3.(责任编辑/浩天作者简介：顾丽琴（1963-），女，江苏盐城人，硕士，教授，研究方向：市场营销和供应链管理。汽车零部件供应商的绩效评价与选择顾丽琴，沈安（华东交通大学经济管理学院，南昌330013）摘要：汽车零部件供应商是整车企业的重要的合作伙伴，但与不同的汽车零部件供应商发展怎样的关系水平，是一个值得探讨的问题。文章着重探讨对供应商选择的评价指标体系的建立，运用层次分析法（AHP ）确定指标的权重，再确定每个供应商的各个指标得分，最终根据得分高低确定不同的供应商应发展的关系水平。关键词：汽车零部件；供应商；绩效；AHP 中图分

9、类号：F272文献标识码：A文章编号：10026487（2010）110177-041评价指标层次结构的确定经过几十年的研究，目前在供应商绩效评估及选择方面已有众多成果。本文综合Dickson 、Hatherall 、Keith 、霍佳震等中外专家的研究结果，并结合我国汽车产业的实际情况，将从两方面对供应商绩效进行评估，即产品特征和供应商特征。1.1产品特征产品特征主要是指供应商提供的零部件在产品评价准则，包括质量、价格两个指标。企业管理177统计与决策2010年第11期（总第311期）(1衡量质量（A1）的主要指标是产品合格率。整车30%的质量问题是由零部件供应商引起的。质量是产品最基本的保

10、证，是“入门因素”，只有产品质量过硬的情况下消费者才会购买，才能保证驾乘人员的生命安全。所以在现阶段质量对于国内整车企业选择零部件合作伙伴式供应商还是一个极为重要的指标。(2价格（A2）主要从两个指标来衡量：现有价格的优势（C1）、可持续降价的能力（C2）。在质量能确保的情况下，目前国内的购车者或潜在购车者对价格仍然排在第一位。在价格方面，不仅仅考虑眼前的价格，更需要考虑企业可持续降价的能力。一般企业降价往往通过内部和外部两种措施，外部即是指零部件企业在降低成本时更多的应从企业内部管理着手，从管理成本方面下手，提高企业管理能力，利用工业工程管理等科学方法提高劳动生产率。只有这样的供应商才能实现

11、持续降价，而持续降价才是整车企业所需要的。1.2供货商特征供应商特征的评价主要包括响应（A3）、交货情况（A4）、财务状况（A5）、技术能力（A6）、硬件基础（A7）等5个评价准则。(1响应（A3）主要衡量指标是：交货柔性（C3）和出现质量问题时供应商的售后服务处理能力（C4）。在顾客需求多样化、小批量生产成为主流的情况下，供应商能否在恰当的时间将一定量的货物送到装配线至关重要。一旦零部件供给中出现了问题，由于制造商本身没有库存的情况下，就需要供应商能快速地补充零部件。(2交货情况（A4）主要衡量指标是：订单完成率（C5）、准时交货率（C6）。80%的产品交货问题是由供应商引起的，所以零部件供

12、应商生产计划与整车厂的一致性也极为重要。一旦某种零部件有了合作伙伴式供应商之后，该零部件最多有2个供应商，而其中的大部分产品是由合作伙伴供应的。所以，如果合作伙伴不能准时供货，那么整个企业都将面临停产的可能。(3财务状况（A5）包括资产负债率（C7）、流动比率（C8）、资产周转率（C9）。供应商的财务状况直接影响到供应商能否有足够的资金购买原材料、组织生产、进行技术研发，所以整车企业的合作伙伴式供应商一定要有稳定的财务状况。(4技术能力（A6）主要包括以下子准则，每年获得专利的情况（C10）、新产品销售比率（C11）、认证率（C12）。以往衡量技术能力的情况主要包括每年的研发投入、科研人员的质

13、与量，但笔者认为只有科研的产出即专利、新产品投产才能表明企业的科研实力强大。认证率获得情况主要指汽车行业的ISO/TS认证。(5硬件基础（A7）包括产能（C13）、地域距离（C14）。供应商的产能能否满足制造商的需要直接关系到供货情况。有研究表明在沟通方面，地理位置越近越容易沟通，而沟通对于建立合作伙伴关系极为重要。根据上述分析，其层次结构图如图1所示。2评价指标权重的确定目前关于权重的确定方法有数十种之多。本文拟采用层次分析法（The Analytic Hierarchy Process ，简称AHP ）。在专家的组成方面：行业内的4名专家（他们来自某汽车制造公司的采购部门，有多年采购经验的

14、高级管理人员组成）；行业外专家3名（由高校相关领域多年研究经验的人员组成）。一级指标通过专家的打分可以得到一个7阶矩阵:A=a 11a 12a 13a 14a 15a 16a 17a 21a 22a 23a 24a 25a 26a 27a 31a 32a 33a 34a 35a 36a 37a 41a 42a 43a 44a 45a 46a 47a 51a 52a 53a 54a 55a 56a 57a 61a 62a 63a 64a 65a 66a 67a 71a 72a 73a 74a 75a 76a 77333333333333333333333333333333333333333333

15、3333次级指标的矩阵较多，在产品价格方面、响应程度、交货情况和硬件基础是一个2阶矩阵c 11c 12c 21c 2222；财务情况和技术力量是一个3阶矩阵c 11c 12c 13c 12c 22c 23c 31c 32c 333333333333333333333333。2.1一致性检验在得到了专家的判断矩阵之后，首先要对判断矩阵的一致性进行检验。在一致性不达标的情况下，对矩阵进行修正，在一致性达标的情况下确定最终的权重。权重的计算采用方根法。具体方法如下：（1）计算比较矩阵每一行元素的乘积M i =ni =1仪A ij；（2）计算各行乘积的n 次方根W軘i =i 姨；图1供应商绩效评价指标

16、层次结构图企业管理178统计与决策2010年第11期（总第311期）（3）计算权重W i =W 軘i i =1W軘i，得到各个指标的权重W=W 1W 2W 3-W n。应用层次分析法，保持判断思维的一致性是非常重要的。所谓一致性是指专家在判断指标重要性时，各判断之间协调一致，不致出现相互矛盾的结果。在多阶判断的条件下出现不一致，极容易发生。所以需要通过一致性检验判断矩阵的一致性。一致性的判断主要是通过计算判断矩阵的最大特征根max =ni =1(AWi i来验证:（AW ）i =ai1a i2a i3-a n W 1W 2W 3-W n，max =1ni =1(AWi =1Wi一致性指标CI=

17、max -n 。然后与平均随机一致性指标RI进行比较。当随机一致性比率CR=CI <0.1时，即可认为一致性检验通过，否则需要对矩阵元素的取值进行调整。对于1-9阶判断矩阵，RI 的值分别列于下表。查表可知本文的RI=1.32。现以专家一的判断矩阵一致性检验为例计算如表2。根据上述步骤计算可得表3：max =1=7i =1=(AWi i=7.223+7.088+7.195+7.092+7.116+7.136+7.138=7.141CI=max -7=7.141-7=0.024CR=CI =0.024=0.018<0.1,通过一致性检验。由于篇幅限制，本文不一一罗列每一位专家的判断矩

18、阵，只列出一致性检验结果：对专家2的一致性判断如下：max =7.466；CI=0.078；CR=CI =0.078=0.059<0.1通过一致性检验对专家3的一致性判断如下：max =7.357；CI=0.060；CR=CI =0.045<0.1,通过一致性检验。对专家4的一致性判断如下：max =7.758；CI=0.126；CR=CI =0.096<0.1,通过一致性检验。对专家5的一致性判断如下：max =7.324；CI=0.054；CR=CI =0.041<0.1,通过一致性检验。对专家6的一致性判断如下：max =7.778；CI=0.130；CR=0.1

19、30=0.098<0.1，通过一致性检验。对专家7的一致性判断如下：max =7.311；CI=0.052；CR=CI =0.039<0.1，通过一致性检验。2.2计算综合判断矩阵及权重一级指标的综合判断矩阵各元素的计算采用几何加权平均算法，以综合判断矩阵元素a12为例，a 12（综合）=12(专家1 12(专家2 12(专家3 12(专家4 12(专家5 12(专家6 12(专家77姨带入数据，计算可得a 12（综合）=姨=1.534，a 21（综合）=1a 12（综合）=11.534=0.590102030.5840.9051.1261.2471.3281.4191.45表1R

20、I 值列表Z A1A2A3A4A5A6A7A111/21/91/31/61/51/7A2211/81/21/41/31/6A39816342A4321/611/31/21/4A5641/33121/2A6531/421/211/3A7761/24231表2专家一的判断矩阵A1A2A3A4A5A6A7表3W軘i W i (AWi (AWi /Wi Z A 1A 2A 3A 4A 5A 6A 7表4一级指标的综合判断矩阵179统计与决策2010年第11期（总第311期）序号1234567一级指标产品质量A 1/C0（0.306）产品价格A 2（0.219）响应程度A 3（0.066）交货情况A 4

21、（0.148）财务状况A 5（0.090）技术力量A 6（0.127）硬件基础A 7（0.044）次级指标现有成本优势C 1（0.125）可持续降价能力C 2（0.094）送货柔性C 3（0.025）出现质量问题时的售后服务C 4（0.041）订单完成率C 5（0.038）准时交货率C 6（0.110）资产负债率C 7（0.023）资金流动率C 8（0.036）资产周转率C 9（0.031）每年获得专利情况C 10（0.024）新产品销售比率C 11（0.054）企业认证率C 12（0.049）产能C 13（0.009）与整车厂的地理距离C 14（0.035）表5供应商绩效评估指标权重值等级绩

22、效得分A 4.5,5B 3.5,4.5）C 3,3.5）D 3表6供应商绩效等级分类标准A B CAAA AB ACB BA BB BCC CA CB CCD DA DB DC供应商绩效得分零部件重要性表7供应商分类利用相同方法可计算其它元素，一级指标的综合判断矩阵如表4：计算可得：max =7.095；CI=0.016；CR=CI =0.012<0.1,通过一致性检验。$%&4次级指标的判断矩阵较多，限于篇幅，省去计算过程，直接给出一级指标及次级指标的权重，见表5。这样可以得到汽车制造商的供应商绩效评价公式：S =0.306×C 0+0.125×C 1+0.

23、094×C 2+0.025×C 3+0.040×C 4+0.038×C 5+0.11×C 6+0.023×C 7+0.036×C 8+0.031×C 9+0.024×C 10+0.054×C 11+0.049×C 12+0.009×C 13+0.035×C 143供应商绩效评价及关系管理上文得到了各指标的权重后，再确定每个供应商的各个指标得分，即C 1、C 2、C 3、C n 的值。此时采用的是15标度法，如果供应商在该指标表现最佳得分为5分，最差为1分。然后再乘以权重得到一个总分，这样根据得分的高低将供应商分为ABCD 四类，见表6。然后根据供应商提供的零部件的重要性（用ABC 分类法求得）和供应商绩效得分汇总如表7所示。在目前国内整车企业资金有限、