实验十四 特征值和特征向量_第1页
实验十四 特征值和特征向量_第2页
实验十四 特征值和特征向量_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、实验十四特征值和特征向量【实验目的】1 了解特征值和特征向量的基本概念。2 了解奇异值分解的基本概念。3 学习掌握MATLAB软件有关的命令。【实验准备】1特征值和特征向量的基本概念如果是矩阵，满足，则称是矩阵的特征值，是矩阵的特征向量。如果是实对称矩阵，则特征值为实数，如果不对称，特征值常为复数。2矩阵的奇异值分解奇异值分解在矩阵分析中具有极为重要的作用。奇异值分解的定义为：对于矩阵（不失一般性，设），若存在矩阵，使得，称为矩阵的奇异值分解三对组。其中， ，表示矩阵的共轭转置。3矩阵征值分解、奇异值分解的MATLAB命令MATLAB中主要用eig求矩阵的特征值和特征向量，用svd求矩阵的奇异

2、值分解。eig(A) 计算矩阵A的特征值X,D=eig(A) D的对角线元素是特征值，X是矩阵，特的列是相应的特征向量s=svd(A) 假设矩阵A的行数大于列数，则s是矩阵A的n个奇异值构成的向量U,S,D=svd(A) U,S,D为矩阵的奇异值分解三对组可以用help eig, help svd查阅有关这些命令的详细信息【实验方法与步骤】 练习1 求矩阵的特征值和特征向量相应的MATLAB代码和计算结果为：A=3 -1;-1 3A = 3 -1 -1 3eig(A)的特征值ans = 4 2X,D=eig(A)D的对角线元素是特征值，X是矩阵，特的列是相应的特征向量X = -0.7071 -

3、0.7071 0.7071 -0.7071D = 4 0 0 2练习求矩阵的奇异值分解相应的MATLAB代码和计算结果为：A=2 3;4 5;8 4A = 2 3 4 58 4s=svd(A)则s是矩阵A的个奇异值构成的向量s = 11.2889 2.5612U,S,V=svd(A)讲给出简洁方式的奇异值分解结果U = 0.3011 0.4694 -0.8301 0.5491 0.6263 0.5534 0.7796 -0.6224 -0.0692S = 11.2889 0 0 2.5612 0 0V = 0.8004 -0.5995 0.5995 0.8004U,S,V=svd(A,0)U = 0.3011 0.4694 0.5491 0.6263 0.7796 -0.6224S = 11.2889 0 0 2.5612V = 0.8004 -0.5995 0.5995 0.8004【练习与思考】

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论