统计简答题整理(节选)Word版

1、第一章1、统计指标的概念及其构成要素。统计指标是反映现象总体数量特征的概念及其数值，它由指标名称、计算方法、空间限制、时间限制、具体数值和计量单位等六个要素构成。2、总体、个体、指标、标志的关系。总体是统计研究的客观对象的全体是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体。具有大量性、同质性和差异性三个特征；个体是组成总体的每个个别事物，也称为总体单位。总体和个体具有如下关系：个体是组成总体的细胞；总体限定了个体的时间、空间和内容；总体和个体的关系不是一成不变的，其可变性表现在一是总体容量随着个体的增减可变大变小，二是随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化，三是随着研究范围的变化，总体与个体

2、的角色可以变化。统计指标简称指标，是反映现象总体数量特征的概念及其数值；标志是用以描述个体特征的名称。统计指标与标志既有联系，又有区别。联系主要包含两个方面。首先，标志是计算统计指标的依据，其次，由于总体与个体的确定是相对的，指标与标志的确定也是相对的；区别也包含两个方面。首先，指标和标志说明的对象不同，指标说明总体的特征，而标志说明个体的特征，其次，指标和标志的表现形式不同，指标是用数值来表现的，而标志则既有只能用文字来表现的品质标志，又有用数值来表现的数量标志。3、描述统计学和推断统计学的关系。描述统计学是系统化的各种真实描述所研究现象数量特征的理论和方法；推断统计学是系统化的各种定量推断

3、不确定事物的理论和方法。描述统计学是基础，推断统计学是其深入和发展。描述统计学与推断统计学不是相互割裂的，而是相辅相成、相互交叉联系的，在统计学中占有同等的地位。4、统计指标体系的概念及其表现形式。统计指标体系是反映同一总体多方面数量特征的、一系列相互联系的统计指标所形成的体系。统计指标体系具有如下表现形式。数学等式关系，即若干统计指标之间可以构成一个等式关系；相互补充关系，即各个指标相互配合、相互补充，从不同方面共同来说明现象的数量特征；相关关系，即各个指标之间存在着一定的相关关系。第二章1、分层抽样和整群抽样的区别。分层抽样要求各层之间的差异很大，层内个体差异小；而整群抽样要求群与群之间的

4、差异比较小，群内个体差异大。分层抽样的样本是从每个层内抽取若干个体构成的，而整群抽样要么整群被抽取，要么整群不被抽取。2、各种专门调查组织形式的异同。普查是根据特定的统计研究目的而专门组织的一次性的全面调查。抽样调查是一种以样本推断总体的非全面调查，分为概率抽样和非概率抽样调查。其中概率抽样调查的准确率较高，误差可人为计算和控制，而非概率抽样的主观色彩较为浓厚。重点调查时对总体中部分重点个体进行观测的非全面调查，它以客观原则来确定观测单位，实质上是范围较小的全面调查。3、统计分组的性质和作用。统计分组就是根据统计研究的目的和事物本身的特点，选择一定的标志将研究对象总体划分为若干性质不同的组或类

5、的一种统计研究方法。统计分组具有以下一些性质。统计分组兼有分与合的双重功能，是分与合的对立统一；统计分组必须遵循“穷尽原则”和“互斥原则”，即不能遗漏和重复；统计分组的目的是要在同质性的基础上研究总体的内在差异性；统计分组在体系分组标志的组间差异的同时，可能掩盖了其他标志的组间差异；统计分组的关键是分组标志的选择和分组界限的确定。统计分组在揭示现象所属类型、解剖总体内在结构、分析现象之间的关系方面具有重要作用。第三章1、什么是平均指标？有什么作用？常用的平均数有哪些？平均指标是将变量的各变量值差异抽象化，以反映变量值一般水平或平均水平的指标，即反映变量分布中心值或代表值的指标。平均指标具有下述

6、作用。平均指标通过反映变量分布的一般水平来帮助人们对研究现象的一般数量特征有一个客观的认识；利用平均指标可以对不同空间的发展水平进行比较；利用平均指标可以对不同时间的发展水平进行比较；利用平均指标进行比较可以分析现象之间的依存关系或进行数量上的推算；平均指标还可以作为研究和评价事物的一种数量标准或参考。常用的平均数分为数值平均数和位置平均数两种。其中数值平均数又分为算术平均数、调和平均数和几何平均数，位置平均数又分为为中位数和众数。2、如何理解加权平均数中权数的意义。权数对加权平均数的高低起着一种权衡轻重的作用，它的选择必须考虑其与变量值之间的联系关系以及其本身是否具有实际意义。如加权算术平均

7、数中，分子是计算算术平均数的真实的总体标志总量，又如在加权调和平均数中，分母是计算调和平均数的真实的总体容量。3、什么是离散指标？有什么作用？常用的离散指标有哪些？离散指标就是反映变量值变动范围和差异程度的指标，即反映变量分布中各变量值远离中心值或代表值程度的指标，也为变异指标或标志变动指标。离散指标具有下述作用。离散指标可以用来衡量和比较平均数的代表性；离散指标可以用来反映各种现象活动过程的均衡性、节奏性或稳定性；离散指标为统计推断提供依据。常见的离散指标有全距、平均差、方差和标准差、变异系数等。第四章1、抽样调查的概念特点。抽样调查时一种非全面调查，它从总体抽取样本，以样本推断总体。抽样调

8、查具有如下特点。在样本的抽取上遵循随机原则；在调查的功能上能以部分推断总体；在推断的手段上用概率估计的方法；在推断的理论上以大数定律和中心极限定理为依据；在推断的效果上，抽样误差可以计算并加以控制。2、样本容量以及它的影响因素。样本容量即样本单位数，是样本中所包含的个体数。样本容量的大小要受总体分布（内在差异程度）、对抽样精度和可靠程度的要求、抽样方法及调查经费等因素的影响。当不考虑调查经费时，简单随机抽样的样本容量与概率保证度的平方与抽样方差的乘积成正比，与抽样极限误差成反比。3、抽样标准误以及它的影响因素抽样标准误是抽样分布方差的平方根，即抽样分布的标准差或样本统计量的标准差。抽样标准误受

9、到总体分布、样本容量、抽样方法、抽样组织形式、估计量构造等因素的影响。4、试举例说明抽样实际误差，抽样标准误和抽样极限误差三者之间有什么联系与区别？抽样标准误是抽样分布的标准差，是衡量抽样误差大小的核心指标；抽样实际误差是指由抽样估计值与总体指标之间的离差，是随机变量；抽样极限误差是以样本估计总体所云去的最大误差范围，取决于抽样标准误和概率保证程度两个因素。抽样标准误是抽样实际误差的理论值，抽样极限误差在其他条件不变的情况下与抽样标准误成正比。第七章1、相关关系和函数关系的区别与联系。相关关系指现象之间存在的非确定性的数量依存关系，它必须在大量现象中才能体现其关系的规律性；函数关系指现象之间存

10、在的确定性的数量依存关系，可用数学表达式来严格反映。相关关系和函数关系都是指现象之间存在的数量依存关系；对于具有函数关系的现象，在实际中由于观察或测量误差等原因，往往呈现出相关关系特征；现象间的相关关系通常需要利用相应的函数关系式来表现。2、相关分析与回归分析有何区别和联系。回归分析是在相关分析的基础上，对具有相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定，确定因变量和自变量之间数量变动关系的数学表达式，以便对因变量进行估计或预测的统计方法。回归分析中必须确定一个为因变量，相关分析可不必区分。在相关分析中两变量都要求是随机的，而在回归分析中，要求因变量是随机的，自变量是给定的。若变

11、量之间互为因果或是没有明显的因果关系，则可求出两个回归方程。而对于相关分析来说，两个变量之间只能求出一个相关系数。第八章1、序时平均数与静态平均数有何异同？序时平均数和静态平均数都是反映现象一般水平或代表性水平的平均数。一般平均数是把同质总体某一数量标志在某一时间上的水平抽象化，从静态上反映现象的一般水平或代表性水平，而序时平均数则把同一现象在不同时间上的差异抽象化，从动态上反映现象的一般水平或代表性水平。一把平均数是根据变量数列计算的，而序时平均数则根据时间数列来计算。2、时期数列与时点数列有哪些区别？（时期指标和时点指标的区别）时期数列是指同类的时期指标按时间先后顺序形成的数列，数列中的各

12、期指标值反映社会经济现象在一定时期内累计达到的总量。它具有如下特点。数列中不同时期的指标数值可以累计；指标值的大小和时期长短有关；指标值一般通过连续登记获取。时点数列是指时点指标按时间先后顺序排列而形成的统计数列，其指标反映经济现象在某一时点或某一瞬间所达到的水平。它具有如下特点。数列中不同时点上数值不可以累计；指标数值的大小和时间长短无直接关系；时点指标的数值一般是通过不连续登记取得的。第九章1、什么是统计指数？有什么作用？有哪些性质？统计指数是研究复杂总体，综合反映研究对象的特殊的相对数。统计指数具有如下作用。综合反映由多事物或多项目组成的复杂现象总体某方面数量的总变动方向和程度；对所研究

13、现象总体的某种数量变动进行因素分析；研究和反映事物的长期变动趋势。统计指数具有综合性、平均性、相对性以及代表性等性质。2、综合指数与平均指数有何不同点？两者有什么联系。综合指数编制的特点是先综合后对比；而平均指数编制的特点是先对比，后综合。综合指数是从复杂现象总体出发，固定同度量因素，以观察指数化因素的变动情况；而平均指数则是从独立的个体事物出发，对个体数量的变化率进行加权平均，以观察总体数量的平均变化。它们在一定条件下存在变形关系，结果一致。3、什么是同度量因素？它和指数化因素有何关系？该如何选择同度量因素？同度量因素是综合指数中除指数化因素之外，把不能直接相加的指数化因素综合成为能直接相加的量的因素。在决定总量指标的各因素中