商业智能分析系统功能涉及其概要

1、维客集团商业智能分析系统功能及概要总体结构模块销售分析：销售分析、毛利分析、促销分析、预测分析日度走势分析：日度销售库存趋势、日度客单分析库存分析：库存分析（ 引入库存效率与存销比 ）、滞销分析、动销分析、周转分析客单分析：客单分析（ 引入客品数量的概念） 、顾客采购相关性分析（正在考 虑取数原则）采购分析OEM 分析配送分析（采购中心专用模块）分店明细模块：绩效考核分析：（场效分析、人效分析、与计划完成分析、调整创效分析）备注：有些模块（配送、OEM、分店明细）续沿用以前的结构模式，其他 模块均引入新的分析角度，请参看下面具体模型设置。、 具体模型设置销售分析模型 分析内容： 以商业销售数据

2、为分析对象，分析商业销售情况，商品类型的销售结 构、货商销售毛利贡献排行情况、品种毛利贡献情况、销售金额增长趋势、销售 毛利增长趋势、销售毛利率变化趋势、主题主打商品销售趋势、供应商销售金额 区间分析、商品品种销售金额区间分析、库区销售规模区间分析等。主要分析超 市各项销售指标，例如商品销售数量、商品销售金额、会员卡销售金额、会员卡 销售比重、商品累计销售金额、销售金额同比、销售金额同比增加、销售金额同 比增长、商品销售单价、单价同比等等；而分析维又可从分店、时间维度、品类、 品牌、经营方式等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当透彻的 分析思路；同时根据历史数据产生预测信息、报警信

3、息等分析数据；还可根据各 种销售指标产生新的透视表，例如最常见的 ABC 分类表、商品敏感分类表、 商品 盈利分类表等。这些复杂的指标在原来的数据库中是难以实现的，公司领导们虽 然知道他们非常有用，但由于无法得到，使得这些指标的地位也若有若无。直到 BI 技术出现之后，这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸。通过销售分析我们可以分析当前销售情况、销售增长情况、销售结构情况、销售模式结构情 况（自营、代销、租赁的结构情况） 、销售结构变化情况等等。指标设计： 商品销量、销售单价、销售金额、会员卡销售金额、会员卡销售金额 比重、会员卡总剩余金额分店、部门、柜组 大类、中类、小类、品牌、商品供应

4、商 经销、代销、联销同比分析维度设计： 时间维度：年、季度、月、日。同比与环比 趋势分析、对比分析、 ABC 分析、综合评价。 饼图、ABC分析图。组织结构维度： 商品属性维度： 经营方式维度： 数据加工方法： 模型设计： 时间序列模型、 主要分析方法： 结构分析、 输出样式 ：线图、柱型图、 分析模板： . 商品类型的销售结构 . 供货商销售毛利贡献排行情况 . 商品品种毛利贡献情况 . 销售金额增长趋势 . 销售毛利增长趋势 . 销售毛利率变化趋势 . 主打商品销售趋势 .品类占比增长分析 . 供应商销售金额区间分析 . 品种销售金额区间分析 . 主体品种区间分析 . 会员卡消费趋势 .

5、经营类型结构分析 . 其他自定义模板 毛利贡献分析分析内容： 毛利贡献分析只要是从不同的角度，例如部门、商品、供应商等等来 分析毛利的排行和贡献程度。指标设计： 销售金额、采购金额、毛利、毛利率、 指标计算：毛利=销售金额-采购金额 毛利率=毛利/销售金额 维度设计： 时间维度：年、季度、月、日。组织结构维度： 商品属性维度： 经营方式维度： 数据加工方法：分店、部门、柜组 大类、中类、小类、商品供应商 经销、代销、联销同比分析毛利同比、毛利累计、品牌同比与环比 趋势分析、对比分析、 饼图、ABC分析图。ABC 分析、综合评价。模型设计： 时间序列模型、 主要分析方法： 结构分析、 输出样式：

6、 线图、柱型图、 分析模板：. 毛利贡献商品排行分析。. 毛利贡献部门排行分析. 毛利贡献供应商排行分析. 毛利贡献主要商品变化分析. 毛利率趋势分析. 毛利率同比分析. 毛利贡献商品结构分析. 毛利贡献商品结构变化分析. 其他自定义模板商品利润效率分析毛利率=毛利/商品销售金额分析内容： 商品利润效率分析主要是对商品毛利率、商品利润效率分析等等。 指标设计 ：商品销售金额、商品库存金额、毛利、毛利率、商品利润率 指标计算： 利润率=毛利/平均库存金额分店、部门、柜组 大类、中类、小类、品牌、供应商 经销、代销、联销同比分析同比与环比 趋势分析、对比分析、 ABC 分析、综合评价。 饼图、AB

7、C分析图。维度设计： 时间维度：年、季度、月 组织结构维度 商品属性维度 经营方式维度 数据加工方法 模型设计： 时间序列模型、 主要分析方法： 结构分析、 输出样式： 线图、柱型图、 模板： . 毛利率排行分析 . 利润率排行分析 . 其他自定义模板 库存分析模型分析内容： 库存直接反映企业经营状况和资金周转效率，所以对库存进行分析能 够有效控制库存、降低经营风险、降低经营成本和提高经营效益。主要分析各项 库存指标，例如商品库存数量、库存对比情况、库存结构情况、库存金额情况、 库存变化情况、商品存销比、库存销售天数、库存安全情况、库存盘点情况、库 存损耗情况等；而分析维又可从分店、时间维度、

8、品类、品牌、经营方式等角度 观察。指标设计： 商品库存销量、商品库存金额、入库金额、出库金额、库存效率、平 均每天销售数量、库存销售天数、存销比、库存损耗数量。指标计算 ：库存效率 =库存金额 /(入库金额 +出库金额 )/2)*100% 存销比=库存金额/出库金额*100%库存销售天数 =库存数量 /平均每天销售数量维度设计：时间维度：年、季度、月、日。组织结构维度：分店、部门、柜组同比与环比 趋势分析、对比分析、 ABC 分析、综合评价。 饼图、ABC分析图。商品属性维度：大类、中类、小类、商品供应商 、品牌 经营方式维度：经销、代销、联销 数据加工方法： 同比分析 模型设计： 时间序列模

9、型、 主要分析方法： 结构分析、 输出样式： 线图、柱型图、 分析模板. 库存结构情况分析：分析库存商品结构情况，即商品按大类进行分类，分析各类 商品在库存金额中占的比重，按公司部门进行分类，分析各个部门的商品在库存 中的结构情况。. 库存流动与库存量比较分析： 分析存销比、 库存流动成本以及库存成本比较寻求 合理库存流动频率，以便在满足销售的情况下降低库存、节约经营成本。. 库存与效益情况分析：分析库存量、库存分布量与经济效益之间的关系，以备合 理安排库存。. 库存情况与销售情况分析：分析库存量、库存分布量与销售数量之间的关系，分 析影响销售的存货因素，以便合理安排库存和库存分布。分析库存量

10、的上下限警戒线， 库存的上下限为系统根据最近订货时间等因素自动计算库存的当前的上下限，为库存安. 合理库存区间分析： 一段时间的日销售量、 全随时预警。主要是分析当前库存的合理情况， 根据销售的商品与库存的. 当前库存健康状况： 商品进行对比，库存情况是否合理，并给出合理的建议。. 库存变化情况分析： 分析库存的一些随着时间的变化情况， 例如：库存变化趋势、 库存结构变化情况等等，对这些情况进行分析，随时掌握市场动态和消费变化趋 势情况。. 库存损耗分析： 分析库存盘点情况， 即对库存损耗进行分析， 有效降低库存损耗。 . 其他库存分析：自定义其他库存分析模板。商品流通周期分析 分析内容： 商

11、品流通周期直接影响企业的经营效率，一般来说商品流通周期越短， 经营效率就越高，通过对商品流通周期分析，我们将对商品按流通特征进行分类， 并且可以通过流通周期分析来安排商品采购、以降低商品库存，缩短商品流通周 期，提高经营效率。季度、 分店、 大类、 经销、月、日。部门、柜组 中类、小类、商品供应商 、品牌 代销、联销指标设计： 销售数量、 销售成本、 库存数量、 库存金额、周转率、周转天数 维度设计： 时间维度：年、 组织结构维度： 商品属性维度： 经营方式维度： 数据加工方法 ：商品平均周转天数计算、同比分析 模型设计： 时间序列模型、同比与环比 主要分析方法： 结构分析、趋势分析、对比分析

12、、 ABC 分析、综合评价。 输出样式：线图、柱型图、饼图、ABC分析图。分析模板： . 商品流通周期排行分析 .单品周转分析（以数量与金额分别做）. 其他自定义模板 商品动销分析分析内容 动销率是反映商品周转能力的一个指标，他反映商品的进销能力，理想值是1，我们可能通过分析动销率来控制商品的周转速度。净进货、期初库存月、日。部门、柜组中类、小类、商品供应商 、品牌指标设计：销售成本、 维度设计： 时间维度：年、季度、 组织结构维度：分店、 商品属性维度：大类、 经营方式维度：经销、代销、联销 数据加工方法 ：商品平均周转天数计算、同比分析 模型设计： 时间序列模型、同比与环比 主要分析方法：

13、 结构分析、趋势分析、对比分析、 ABC 分析、综合评价。 输出样式：线图、柱型图、饼图、ABC分析图。采购分析模型采购分析主要是对采购成本和采购周期进行分析商品销量、销售金额、销售单价、采购进价、采购数量、采购成本、 采购周期、分析内容： 指标设计： 采购次数、 额 维度设计： 时间维度： 组织结构维度： 商品属性维度： 经营方式维度： 数据加工方法： 模型设计： 时间序列模型、 主要分析方法： 结构分析、 输出样式： 线图、柱型图、 分析模板：. 采购成本对比分析 . 采购周期趋势分析 . 采购成本趋势分析年、季度、 分店、 大类、 经销、会员卡销售金额、会员卡销售金额比重、会员卡总剩余金

14、月、日。部门、柜组 中类、小类、商品供应商 代销、联销同比分析同比与环比 趋势分析、对比分析、 饼图、ABC分析图。、品牌ABC 分析、综合评价。商品价格分析记录商品实时价格来分析单品价格走势。采购单价、销售单价年、季度、月、日。分析内容： 指标设计： 维度设计： 时间维度： 组织结构维度：分店、部门、柜组商品属性维度：大类、中类、小类、商品供应商、品牌经营方式维度：经销、代销、联销数据加工方法：同比分析模型设计：时间序列模型、同比与环比主要分析方法：结构分析、趋势分析、对比分析输出样式：线图、柱型图分析模板：.商品类型的销售结构.其他自定义模板客流分析交易笔数、交易金额、交易数量、客单价、客

15、品数 客单价=交易金额/交易笔数；客品数=交易数量分析内容：客流分析是根据购买单据来分析一天中客流的特征、购买特征等等, 合理安排经营和销售人员以及作息时间。/交易笔数季度、月、日。 分店（部门或者柜组）同比分析年、指标设计： 指标计算： 维度设计： 时间维度： 组织结构维度： 数据加工方法： 模型设计：时间序列模型、同比与环比 主要分析方法：趋势分析、对比分析、综合评价。 输出样式：线图、柱型图 分析模板： 分店客单分析、部门客单分析、柜组客单分析 客流时段分析 商品销售时段分析（引入价格带） 消费顾客增长比率=日平均有效客流比例/上期 消费能力增长比率=客单价/上期或者=客品数/上期 客单

16、客单良好的理想状顾客的忠诚 度商品价格结构偏高、顾客 流失商品的吸引 力%商品价格结构偏低、促销效果 不理想商场的地位00危险的信顾客在流客单价客品数良好的理想状态顾客的忠诚度 在提升*单价上涨、或包装加大； 检查动线或关联性、适 销率商品的吸引力 在下降单价下降、或小包装太 多；引进高单价商品或 加大包装商场的地位在下降危险的信号顾客在流失.其他自定义模板 顾客采购相关性分析月、日。部门、柜组中类、小类、商品供应商代销、联销分店、 大类、 经销、顾客采购商品相关性统计、品牌分析内容：根据对同一个单据同时出现两个商品的频率进行分析，来分析顾客采 购的相关性，并根据这些相关程度合理安排商品摆放位

17、置和采购、库存计划。其 示意如下：顾客米购A商品的同时一般同时相应地要米购 B商品，这样我们就 将A商品和B商品尽可能的摆放在一起，在安排A商品米购的同时我们同时做好 B商品的采购计划。 指标设计：商品销量 维度设计： 时间维度：年、季度、 组织结构维度： 商品属性维度： 经营方式维度： 数据加工方法：ABC分析、综合评价。模型设计：时间序列模型、同比与环比 主要分析方法：结构分析、趋势分析、对比分析、 输出样式：线图、柱型图、饼图、ABC分析图。分析模板： .相关性排名分析 .其他自定义模板绩效分析分析商业销售情况，商场分分析内容：以商业销售数据、营业面积为分析对象，布结构、营业绩效情况、营

18、业绩效增长趋势、单位面积销售金额增长趋势、单位 面积销售毛利增长趋势、单位面积库区销售规模区间分析等。指标设计： 销售金额、毛利、营业面积、单位面积销售金额、单位面积毛利。 维度设计：时间维度：年、季度、月。 组织结构维度分店、部门、柜组 商品属性维度：大类、中类、小类、品牌、供应商 经营方式维度：经销、代销、联销数据加工方法： 会员卡消费商品统计、同比分析模型设计： 时间序列模型、同比与环比主要分析方法： 结构分析、趋势分析、对比分析、综合评价。输出样式： 线图、柱型图分析模板：. 商场分布结构. 单位面积毛利贡献排行情况. 部门毛利贡献情况. 销售金额增长趋势. 销售毛利增长趋势. 单位面

19、积毛利变化趋势. 单位面积主题主打商品销售趋势. 单位面积销售金额区间分析. 商场销售规模区间分析. 其他自定义模板 人均经营贡献分析 分析内容： 以商业销售数据、营业人员为分析对象，分析商业销售情况，商场分 布结构、营业绩效情况、营业绩效增长趋势、单位人员销售金额增长趋势、单位 人员销售毛利增长趋势。指标设计： 销售金额、毛利、营业人员人数、单位人员销售金额、单位人员毛利。 维度设计：时间维度：年、季度、月。 组织结构维度：分店、部门、柜组 商品属性维度：大类、中类、小类、品牌、供应商 经营方式维度：经销、代销、联销数据加工方法 ：会员卡消费商品统计、同比分析模型设计： 时间序列模型、同比与

20、环比 主要分析方法： 结构分析、趋势分析、对比分析、综合评价。输出样式： 线图、柱型图分析模板：. 单位人员销售变化趋势. 单位人员毛利变化趋势. 单位面积主题主打商品销售趋势. 其他自定义模板经营计划进度分析 分析内容： 主要分析商场各个部门的计划完成情况。指标设计： 当月经营计划、当月销售金额、当月完成进度、年经营计划、累 计销售金额、年计划完成进度。季度、月。 分店、部门、柜组同比分析维度设计： 时间维度：年、 组织结构维度： 数据加工方法：同比与环比 趋势分析、对比分析、 ABC 分析、综合评价。 饼图、ABC分析图。模型设计： 时间序列模型、主要分析方法 ：结构分析、输出样式： 线图

21、、柱型图、分析模板：. 各个部门当月计划完成情况对比分析. 各个部门年计划完成情况分析. 其他自定义模板财务分析 基本财务分析 现金流分析 现金流量表指以现金为基础编制出来的财务状况变动表，是根据企业在一定 时期内各种资产和权益项目的增减变化，来分析反映资金的取得来源和资金的流 出用途，说明财务动态的会计报表，或者是反映企业资金流转状况的报表。 现金流量分析内容：. 现金流量表一般分析：现金流量一般分析是直接以现金流量表为依据，分析各主要项目变动对经营活动现金流量、投资活动现金流量和筹资活 动现金流量的影响，以说明企业现金流入量和现金流出量的规模以及特 征。. 现金流量表水平分析：现金流量水平

22、分析主要是通过对比不通时期的各 项现金流量变动情况，揭示企业当期现金流量水平以及变动情况，反映 企业现金流量管理的水平与特点。. 现金流量表结构分析：现金流量结构分析是通过计算企业各项现金流入量占现金流入总量的比重，以及各项现金流出量占企业现金流出总量的比重，揭示企业经营活动、投资活动和筹资活动的特点及对现金净流量 的影响方向和程度。. 现金流量表与利润综合分析：现金流量与利润综合分析通过对现金净流量与净利润的对比分析，一方面揭示现金净流量与利润的区别，另一方面揭示二者之间的关系，通过二者之间的关系反映企业的盈利质量与财 务状况。利润分析利润分析内容： 在明确利润分析的基础上，利润分析应从以下

23、几个方面进行。.利润增减变动分析：通过对损益表的水平分析，从利润的形成和分配两 方面，反映利润额的变动情况，揭示企业在利润形成与利润分配各环节 的会计政策、管理业绩及存在的问题。.利润结构情况分析：主要是对损益表进行垂直分析的基础上，揭示各项 利润及成本费用与收入的关系，以反映企业的各个环节的构成、利润及 成本费用水平。.企业收入分析：收入是影响利润的重要因素，企业收入分析的内容包括: 企业收入的确认与计量分析，影响收入的价格因素与销量因素分析、企 业的收入的构成分析。三、常规分析Data Analysis，日常报表常规分析是指通过互动式报表、图表的方式向最终用户展现数据分析结果。 其特点是使

24、用简便，不需要特别的培训，符合一般中国用户的思维和使用习惯。 术语解释： 组合查询条件：.成本费用分析：成本费用分析包括产品的销售成本分析和期间费用分析 两部分，产品销售分析包括成本销售总成本分析和单位销售成本分析， 期间费用分析包括销售成本分析和管理费用分析。时间维： 供应商维： 经营组织维： 商品维： 经营方式维： 考核组织维： 米购业务分析供应商分类柜组小类，品牌淘汰作废码，商品代码联销指操作人员在报表支持的范围内，互动式的选择任意的条件进行 组合查询。为了方便，组合查询条件按照特征分为不同的条件维。 日，周，月，年，历史同期任一日期区间 供应商代码， 分店，部门， 大类，中类， 经营、

25、代销、 分店，部门分析报表编号报表名称报表功能描述组合查询条件显示方式REP-SU P-001供应商服务 质量分析报 表对于供应商送货的及时率，够数率进 行管理时间维 供应商维 经营组织维 商品维表格REP-SUP-002供应商综合 业绩分析报 表分析各个供应商提供的各类商品对于 企业绩效的贡献情况，包括商品种类， 销量，销售额，毛利时间维供应商维 经营组织维 商品维表格REP-SUP-003供应商销量 分析报表分析各个供应商提供的各类商品销 量，销售额时间维 供应商维 经营组织维 商品维表格REP-SUP-004供应商毛利 报表分析各个供应商提供的各类商品的毛 利情况，包括含税和不含税的毛利

26、时间维 供应商维 经营组织维 商品维 销售方式维表格REP-SUP-005供应商业绩 比较表对于冋类供应商在销量，销售额，毛 利三个方面进行排名比较时间维 供应商类别柱状图表格P rocureme nt An alysis采购业务包括对于供应商的选择和评估，采购价格，采购数量和采购时间的 确定。对于销售情况的跟踪和商品毛利情况的跟踪能够有效的指导采购工作。经营组织维REP-SUP-006供应商价格 分段分析报 表对于同类供应商的同类产品进行价格 分段统计销量，销售额时间维 供应商维 商品维表格 柱状图REP-SUP-007供应商销量 比重分析分析各类产品供应商的销量比率时间维 供应商分类 商品

27、维表格 饼图REP-SUP-008供应商库存 积压情况分 析供应商在各级仓库和门店的存货情 况，和品种数量情况时间维供应商维 经营组织维 商品维表格REP-SUP-009采购情况价 格段分析各个价格分段内商品品种量、价格段 的销售时间维表格 柱状图1.1.1销售业务分析 Sales Analysis分析报表编号报表名称报表功能描述组合查询条件11显示方式REP-SAL-001商品销售分类 汇总表按照商品分类，统计销售额时间维 经营机构维表格 柱状图REP-SAL-002商品销售同期 比重分析分析各类商品在上周，上 月，上季，上年同期所占销 售比重比较分析时间维 经营机构维表格 柱状图REP-S

28、AL-003商品销售比重 分析分析各类商品在给定时间 区间内占销售比重时间维 经营机构维表格 饼图REP-SAL-004商品销售计划 完成情况分析按照商品分类，比较销售计 划和实际完成情况时间维 经营机构维表格 柱状图REP-SAL-005商品销售毛利ABC分 析对于商品毛利情况进行ABC 分析时间维 经营机构维表格REP-SAL-006商品销售毛利 同期比较分析各类商品在上周，上 月，上季，上年同期毛利情 况时间维 经营机构维 商品维表格 柱状图REP-SAL-007商品销售毛利 计划完成情况 分析按照商品分类，比较销售毛 利计划和实际完成情况时间维 经营机构维 商品维表格 柱状图REP-S

29、AL-008销售业绩考核报表对于各个考核实体的销售 业绩进行分析时间维 考核组织维表格REP-SAL-009销售业绩完成 情况考核报表对于各个考核实体的实际 销售业绩相对计划销售业 绩的完成情况进行分析时间维 考核组织维表格REP-SAL-010销售毛利完成 情况考核报表对于各个考核实体的实际 销售毛利相对计划销售毛 利的完成情况进行分析时间维 考核组织维表格REP-SA L-011大客户分析对于大客户采购数量，采购 金额，毛利按照商品种类进时间维 大客户号表格 柱状图行分析商品维REP-SAL-012经营面积产值分析从各种角度分析单位营业 面积产生的产值效益时间维 门店，楼层 商品分类 品牌

30、表格 柱状图1.1.2 库存管理分析 Inventory Analysis分析报表编号报表名称报表功能描述组合查询条件显示方式REP-STK-001销售口径ABC 类和新品商品 库存数量比重 分析报表按照销售口径ABC分类，以 及新品类的方式统计商品 数量，金额比重分析时间维 经营机构维 销售口径ABC 新品分类表格 饼图REP-STK-002毛利口径ABC 类和新品商品 库存数量比重 分析报表按照毛利口径ABC分类，以 及新品类的方式统计商品 数量，金额比重分析时间维 经营机构维 毛利口径ABC 新品分类表格 饼图REP-STK-003商品库存周转 率分析报表门店，仓库商品库存周转率 统计时

31、间维 门店，仓库表格REP-STK-004商品缺货情况 分析各类商品成本，库存数量， 销售数量，调拨数量 综合分析获得缺货情况时间维 商品维 经营机构维表格REP-STK-005商品积压情况 分析各类商品在库存中积压的 时间分析时间维 商品维 门店和仓库表格1.1.3 售后业务分析 Product Return Analysis分析报表编号报表名称报表功能描述组合查询条件显示方式REP-SVC-001退货情况分析按照商品类别，平台，统计 各类商品退货金额，退货比 重时间维 商品维 退货原因表格 饼图1.1.4 财务数据分析 Financial Analysis分析报表编号报表名称报表功能描述组

32、合查询条件显示方式REP-FIN-001预算分析从费用，销售，毛利，采购 等角度分析门店或总店的 预算情况时间维 经营机构维表格高级分析 Advaneed Data Analysis高级分析通过了不同于常规分析报表的数据展现方式；针对特定的使用人员 和使用场合，采用高级分析手段能够进一步挖掘数据仓库潜力，提高数据仓库系 统的使用深度和广度。本方案建议的高级分析按照形式的不同分为五类：多维分 析模型，Dash Board,嵌入式绩效看板，自然语言报告，指标预警。为了避免开发工作和用户需求脱节，所以我公司根据行业经验，每一种高级 分析方式都选择了一个或者数个最能够发挥其特性的领域提供功能模块。通过

33、这 些模块，使用者能够逐步了解各种高级分析方式的特性，随着应用的深入，逐步 提出新的业务需求。1.1.5 多维分析模型 OALP Analysis Model多维分析模型（OLAP是数据仓库一种常用的数据分析手段。通过多维模型， 数据分析人员能够使用拖拉，钻取，切片，旋转等功能，对于业务数据进行任意 的组合分析。能够快速的获得例如：去年12月份华南地区大屏幕彩电类商品销售额增长情况；或者2002年A类商品，各主要供应商的毛利贡献情况分析，等各 种复杂的分析结果。通过钻取的能力，分析人员能够使用TOP-DOW的I思维习惯,首先在汇总分析结果中发现潜在业务问题，然后跟踪进入明细数据进一步分析引 起

34、该问题的内在原因。多维分析模型的目标使用者是高级业务分析人员，企业管理部门人员和部分 中高层管理人员。这部分人员有多样化的分析要求，并且具备一定的信息系统使 用经验。随着数据仓库使用的深入，这部分人员会逐步增加。我们建议本期项目中，有选择的建立数个多维分析模型。一方面为分析密度 和要求最高的业务领域（我们选择了销售环节）提供强大的分析手段，满足业务 管理的需要，另一方面也作为一种试点，让更多的使用者逐步习惯和掌握多维分 析的应用，逐步培养最终用户对于多维分析模型的需求。销售业务多维分析模型（OL P-SAL-001目标：销售情况全面分析使用者： 决策层，门店经理 分析维度：维度层级取值时间年，

35、季，月，旬，周，日周日周日星期1-星期日节假日节假日类别标志节日，周末经营机构决策层，门店经理各个门店商品类别大类，中类，小类商品供应供应商，品牌ABC分类ABC分 类A, B, C分析指标:指标类别指标基本指标销售数量实际销售金额折扣金额采购价税项衍生指标毛利除税后毛利毛利率折扣率原销售金额新品分类新品分类'I新品，普通分析举例:本年度，各个门店销售额变化趋势本季度，ABC分类产品对于企业毛利的贡献情况 本月新品销售情况，以及对于整体销售业绩的改进贡献 2002年度，节假日销售情况和平均销售情况对比 本年度柜式空调产品销售走势本年度各类彩电产品毛利率变化趋势电子商务部门各类产品销售构成受季节因素影响，销售波动最大的 20类（小类）产品商品生命周期分析模型（OL P-SAL-002目标：对于选定的重要商品和新品的销售情况进行跟踪，分析使用者：采购经理分析维度：维度层级取值时间年，季，月，旬，周，日周日周日星期一-星期日节假日节假日类别标志节日，周末经营机构采购经理分店商品类别大类，中类，小类，商品，型号商品供应供应商，品牌新品分类新品分类新品，普通是否促销期是否促销期是，不是分析指标:指标类别指标基本指标销售数量实际销售金额折扣金额采购价税项衍生指标毛利除税后毛利毛利率折扣率原销售金额Note:本模型