能耗效益大数据平台

1、能耗效益大数据平台1 建设背景经过长期发展，我国已成为世界上最大的能源生产国和 消费国，形成了煤炭、电力、石油、天然气、新能源、可再 生能源全面发展的能源供给体系，技术装备水平明显提高， 生产生活用能条件显著改善。我国能源发展取得了巨大成绩， 但也面临着能源需求压力巨大、能源生产供给制约较多、能 源生产和消费对生态环境损害严重、能源技术装备水平总体 落后等挑战。我们必须从国家发展和安全的战略高度，审时 度势，借势而为，分析能源生产和消费革命的挑战与发展前旦景。作为传统能源大省，我省产业和能源消费结构偏重，全 省能源指标特别是煤耗指标异常紧张。有效破解能源资源、 土地空间等传统生产要素的制约，必

2、须充分发挥市场配置资 源的决定性作用， 倒逼企业主动节能降耗，推动落后产能转 型升级。2 建设目标以综合数据平台数据为支撑，以能耗综合效益评价、决 策需求为出发点，充分利用大数据等技术，实时汇集统计、 税务、生态环境、能源等行业数据，通过构建详尽的能耗评价指标模型体系，精准识别和深度发掘蕴藏于大数据中最具 价值的数据资源， 为能耗产出综合效益评价提供全面、 实时、 深入的数据视角， 绘就我省能耗全息地图， 做到“用数据说话、 用数据管理、用数据决策、用数据创新” ，使决策部门在考核 评价中真正达到有“据”可依、科学决策的目标。3 建设内容3.1 综合数据平台建立能耗产出效益评价综合数据平台，促

3、进主管部门能 源管理水平提升与流程优化，形成以数据为依据的能耗效益 评价体系，构建数据的挖掘分析机制与共享机制，从而提高 政府节能工作的成效，提升城市节能运行管理水平，促进节 能减排技术的开发和推广应用。为我省能源、产业结构调整 提供客观精细数据支撑。3.1.1 数据汇集数据汇集主要是按照不同的汇聚方式汇聚数据，由数据 提供方提供符合归集要求的数据，借助统一的政务信息资源 共享交换体系和数据归集渠道组织实施数据归集工作3.1.1.1 数源单位统计局、税务局、生态环境局、能源局。3.1.1.2 采集方式1. 库表交换方式平台使用 ETL 自动抽取方式进行库表交换，安装 ETL 数据抽取工具接入部

4、门业务数据库，按照数据格式需求、时 间要求，对部门数据进行抽取，并对数据进行清洗，存入到 前置机数据库。2. 文件导入方式 在前置机上部署数据上传工具，部门工作人员按照上传 格式进行数据上传，数据存入前置机的前置数据库，通过前 置交换子系统将数据提供到中心缓存库，实现数据采集。导 入文件格式支持 xlsx 、xls 、xml 、csv 、mdb 等带格式的文本 文件，以及 WPS 、 WORD 等多种主流格式。3. 人工录入方式 部门如果没有信息化系统和格式化数据文件，可以在前 置机部署数据录入系统，将数据填写后提交到前置机数据库， 再通过前置交换子系统进行数据的采集传输。4. 接口方式 针对

5、部门业务系统提供数据接口情况，综合数据平台将 数据接口配置到共享交换平台中，通过接口直接获取到本部门的数据，可以进行数据的批量下载、比对、查询等功能。3.1.2 数 据治理利用省大数据局现有的数据治理平台对汇集的数据进 行综合治理，包括不限于：元数据集成、数据标准管理、数 据模型设计、数据质量稽核、数据分析服务等。3.1.3 数 据资源中心能耗数据资源中心提供分布式文件系统（ HDFS ）、 NoSQL 数据库（ HBase ）、大数据仓库（ Hive ），实现对非 结构化数据、半结构化数据、结构化数据的海量存储。3.1.4 能 耗数据分析依托共享交换平台，有效整合统计、税务、生态环境、 能源

6、数据，利用大数据技术， 采用神经网络、 多元线性回归、 自然语言识别、知识图谱、协同众包等技术构建精准高效的 能耗产出效益评价模型， 从用地、 用能、排放、产出、税收、 用人效率、科研投入等维度对企业进行评估，实现对企业能 耗产出效益的综合评价，进而提升形势分析预测水平，对政 府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策 等业务提供强有力支持。3.1.5 大数据创新应用3.1.5.1 智能搜索以综合数据平台采集的各类业务数据为基础，建立数据 搜索引擎，通过输入简单的关键字，实现对相关业务信息快 捷、即时、多维度的查询展现。3.1.5.2 企业画像以综合数据平台注册的企业基本信息为基础，

7、结合企业 的纳税、能耗、产出、环保信息以企业为单位进行汇总，主 要包括分行业分品种能源消耗及综合能耗信息、企业主营业 务收入及应纳税额信息、能源消耗信息、污染物排放信息、 企业重点产品或工序综合可比能耗信息等与该企业相关的 各类信息。3.1.5.3 企业时光轴深化企业信息在时间维度的轨迹变迁、关联规律。3.1.5.4 能耗一张图基于 GIS 地图，对综合数据平台采集处理后的企业相关 数据进行分析，按照能耗量多少、纳税数额大小、污染物排 放量等维度进行图层实时数据展示。3.1.5.5 报告生成根据综合数据平台的分析数据，结合试点经验完善评价细则和评价流程，智能生成 2018 年单位能耗产出效益评

8、 价工作报告 。3.1.5.6 统计分析对平台汇集后的各类信息，按不同的行业主题进行分类 展示，根据在综合数据平台发布的服务，展示不同的统计分 析内容。 统计维度包括不限于： 年综合煤炭用量、 能耗大小， 企业规模等。3.1.5.7 可视化展示通过曲线、饼图、柱状图、雷达图、热力图等图表，从 多维度直观展示区域、行业能耗实时数据和历史数据，分析 现状给，预测发展趋势。输出区域能耗评价报告和行业能耗 评价报告，直观展现全域能源消耗和效益产出，从直观上对 企业能耗产出状态进行全盘掌握。（1）多源化数据展示平台集成 100+ 的图形组件，保证强大的数据呈现和表 达能力，针对同一种数据格式，提供多元化的呈现方式。（2）全方位数据可视化平台支持样式自定义功能， 动态背景和边框、 动态组件， 通过拖拽式的操作完成页面设计。 Dashboard 、大屏、 pad 、 交互式 Web 页面等，直观的展现个性的视角，全方位支撑 领导决策与业务数据展示。（3）交互式数据展示 丰富的 Web 表单组件与事件结合，低成本、高效率地 设计出交互式数据展示的应用系统，快速响应需求变化。（4）灵活的数据分析集成 BI 分析，提供数据统计分析、多维 OLAP 分析等 功能。平台通过对业务数据的综合深入分析，可聚成能耗效益 综合评价。平台具有业务报表、灵活查询、多维分析、自助 分析、图表可视化、数据挖掘、仪