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文档简介

1、 不确定性 - 定义 不确定性(Uncertainty) 不确定性就是指事先不能准确知道某个事件或某种决策的结果。或者说,只要事件或决策的可能结果不止一种,就会产生不确定性。模型不确定性相关 模型不确定性的分类 (一)变量的变异性 (二)参数的不确定性 (三)模型形式的不确定性 (四)预测误差原因: 系统及环境的不确定性;模型假设条件及数值计算的不确定性;实验误差。 建模是主要来源对模型不确定性的处理方法(一)模型选择考虑选择最优的一个(二)模型平均对模型进行加权平均的方法,方法多种多样加权平均例如BMA MCMC(以人为给定或以往实践得到的先验概率或者后验为权重的贝叶斯模型平均得到的结果是有

2、差距的。)例子来源于熊星星的本科毕业论文三)证据理论 1、模型不确定性属于认知不确定性, 2、认知不确定处理方法有 证据理论,区间理论,能度理论和模糊理论。 3、其中证据理论最广泛 4、它能够方便处理认知不确定性和偶然不确定性的信息融合等问题误差:误差: 测量值与真实值之间的差异称为误差,物理实验离不开对物理量的测量,测量有直接的,也有间接的。由于仪器、实验条件、环境等因素的限制,测量不可能无限精确,物理量的测量值与客观存在的真实值之间总会存在着一定的差异,这种差异就是测量误差。误差是不可避免的,只能减小。基本解释:计算值与其真实值之差 一个量的观测值或计算值与其真实值之差;特指统计误差,即一

3、个量在测量、计算或观察过程中由于某些错误或通常由于某些不可控制的因素的影响而造成的变化偏离标准值或规定值的数量 ,误差是不可避免的。 释义: 误差,物理实验离不开对物理量的测量,测量有直接 产生: 根据误差产生的原因及性质可分为系统误差与偶然误差两类。 4 表示 绝对误差 相对误差 引用误差 标称误差 基值误差 零值误差 固有误差 抗偏移性 相关因素 人为因素 量具因素 力量因素 测量因素 环境因素不确定原理可以这样简单的理解.所有的一切都是波.德布罗意波.如果我们来测量它(看到,或测量它的位置那么)我们就要看到它发出来的波,看得越清楚,就是说看到,或测量到它的能量越多.那么,在你看到它之前他

4、的动量的可能性也就越多.也就是说,你想越精确的测量到它的位置,那么你对他动量的破坏性就越大.相反,如果你想对它的能动量破坏的越少,那么,就要它发出来的能量越少,因为E=h入那么,它发射出来的波长也就越长.波长越长,它的位置也就越不确定. 误差是一个宏观的表达,它可以分为系统误差和主观的误差.系统误差是因为实验本身的不合理带来的.可以通过改进实验来减少.还有就是人主观的误差,比如估读的时候人与人的不同.你可能读8.5,他可能读8.6.这样的误差.系统误差可以通过计算和改进实验来修正.主观的误差可以通过多次测量取平均来减少.顺手说一句,和你说的概念相关的一概念应该是涨落.它说的是一个随机事件的期望

5、与发生的可能性之间的关系.比如说我们投硬币16次.那么最可能出现8次正面,但不一定在具体的一次实验中就出现8次.他可能是0到16的任意值.OVER 不确定性原则是说人类观测事物的精准程度是有限的。是量子力学的重要定律之一,适用于微观世界。误差是宏观世界中我们的测量值与真实值的差值。是客观存在的,要尽量减小。总之不确定性原则是说我们根本就无法同时测量出2个物理量。误差是说我们可以测出来,但是不准确,关系到精度的问题。另外这2个概念适用微观和宏观2个世界。误差是被测量的真值与测量值之间的差异。总误差是两者的系统误差和随机错误的组合。不确定性表征在其内的真值被认定,以位于与置信一些水平的值的范围(置

6、信区间)。 精度:观察值与真值之间的接近程度。也可以说是准确度。不确定度:承认测量误差的存在,对被测量值的不能肯定的程度。经常用标准差来表示(标准不确定度)。其实它也可以说是误差的一种。精确度:使用同种备用样品进行重复测定所得到的结果之间的重现性。误差:测量值与真值之差异称为误差。一个比较大的概念。 误差是被测量的真值与测量值之间的差。总误差是两者的系统误差和随机错误的组合。不确定性表征在其内的真值被认定,以位于与置信一些水平的值的范围。简介物理量的所有测量都受到在测量的不确定性。变异重复测量的结果的产生是因为,可以影响测量结果的变量是不可能保持恒定。即使“的情况下,”可以被精确地控制,其结果

7、仍然具有与其相关联的错误。这是因为,规模,用一定的质量水平。制造,往往难读完美,刻度标记之间的分数估计可以由规模当然和等,可以采取措施限制不确定的量,但它是永远存在的。为了正确地解释数据并得出正确的结论的不确定性必须标明,并妥善处理。为一个测量的结果,以具有明确的含义,该值不能由测量值的一个人。如何精确和准确的结果的指示,还必须包括在内。因此,任何物理测量结果有两个基本组成部分:(1)的数值(在规定的单位制),得到的最佳估计可能的数量的测量,并与此估计值相关联的不确定性的(2)的程度。不确定性是一个参数表征值在其中被测量的值,可以说的范围后位于置信特定水平。例如,一个表格的宽度的测量可能产生的结果,例如95.3 +/- 0.1厘米。这个结果基本上是连通该进行测量的人认为该值是最接近95.3厘米但它可能是95.2或95.4厘米。的不确定性是结果的质量的定量指示。它给出了一个答案的问题,“如何不结果代表了量的值被测

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