数据分析报告格式

1、数据分析报告关于大学校园交际应酬状况调查报告人：岑佩潘敏20072007 年 6 6 月 1111 日星期一、预试问卷的检验(1)预试问卷项目(分两个部分)第一部分1.性别：2.年级：3.来自：A 城市 B 农村第二部分1 你大学里是否拿过奖学金？2 如果你拿了奖学金，你会用奖学金请客吗？3 你会在生日的时候请客吗？4 你会在朋友的生日的时候送对方生日礼物吗？5 如果你送生日礼物，你选择什么价位的？6 你会主动要求朋友请你吃饭吗？7 当朋友要求你请课时，你会请吗？8 平时与同学一起吃饭的时候，你会主动付钱吗？9 当你和朋友一起吃饭，朋友替你付钱了，你会？10 当你受邀参加某聚会，而你并不想去的

2、时候你会？11 当你借钱给了一个朋友，而对方一直不提还钱，你通常会？(2) 预试样本：总样本是 180 个人，抽取预试样本 20 人，男女生各(3) 规模：20(4) 信度检验：对预问卷用信度分析得出 Alpha:0.412可靠性统计量CronbachsAlpha基于标准化项的CronbachsAlpha项数.412.49712项总计统计量10 人。社会调查研究方法课程设计数据分析报告安徽大学社会学系2项已删除的刻度均值项已删除的刻度方差校正的项总 计相关性多相关性的平方项已删除的CronbachsAlpha值问题125.9011.253.554.705.239问题225.2010.063.5

3、98.835.180问题325.6012.253.320.604.324问题425.4516.471-.264.671.488问题526.0012.421.691.834.275问题625.6512.345.492.782.291问题726.4512.892.510.828.309问题825.7014.432.027.394.430问题924.8515.187-.113.525.496问题1025.3014.116.094.587.407问题1125.9515.945-.184.686.504问题1225.9516.997-.306.619.541当我们去掉其中的四项，我们的Alpha达到0.

4、707可靠性统计量CronbachsAlpha基于标准化项的CronbachsAlpha项数.707.7088项总计统计量项已删除的刻度均值项已删除的刻度方差校正的项总 计相关性多相关性的平方项已删除的CronbachsAlpha值问题115.9510.576.552.672.640问题215.258.934.685.734.595问题315.6510.661.467.472.662问题415.5014.368-.030.374.750问题516.0511.839.653.746.646问题615.7012.221.366.623.685问题716.5012.474.431.731.677问题

5、815.7512.618.185.373.727由此我们可以看见我们的Alpha 达到了一定的信度2.效度检验：单因子分析3.结论：去掉了不合格的变量，4.正式问卷项目 第一部分1 性别：2 年级：社会调查研究方法课程设计数据分析报告安徽大学社会学系33 来自：A 城市 B 农村第二部分1 你大学里是否拿过奖学金？2 如果你拿了奖学金，你会用奖学金请客吗？3 你会在生日的时候请客吗？4 你会在朋友的生日的时候送对方生日礼物吗？5 如果你送生日礼物，你选择什么价位的？6 你会主动要求朋友请你吃饭吗？7 当朋友要求你请课时，你会请吗？8 平时与同学一起吃饭的时候，你会主动付钱吗?9 当你和朋友一起

6、吃饭，朋友替你付钱了，你会? 、抽样方法1.总体：全校在校本科生（除去大四生）2.抽样单位：个人3.样本框：06 男生寝室 :桂园:1109、 1112、1123、 1133、1209、 1212、1223、1233、 1309、 1312、1323、1333、1409、 1412、1423、1433。 槐园： 2107、2119、2125、2130、 2207、 2219、2225、2230、2307、 2319、2325、2330、24072419、2425、2430.枫园:1101、1110、1118、 1120、1127、1132、1138、 1140。05 男生寝室 :枣园:1105

7、、1109、1120、 1129、1136、 1205、1209、1220、 1229、 1236、1305、1320、1329、 1336、 1405、1420、1429、1436. 杏园： 1106、1110、1119、1124、1133、1206、1210、 1219、 1224、1233、1306、1310、1319、1324、1333、 1406、 1410、1419、1424、1433.04 男生寝室：松园： 2101、 2111、2117、2123、2135、2201、2211、2217、 2223、 2235、2301、2311、2317、2323、2335、2401、 241

8、1、 、 2417、 、 2423、 2435. 竹园：1104、 1107、 1117、1125、1141、1204、1207、1217、 1225、 、 1241、 1304、1307、1317、1325、1341、1404、1407、1417、 1425、 1441.左上铺（3）右上铺（2）左下铺（4）右下铺（1）门口4.样本规模：180 人5.抽样方法：简单随机抽样，分层抽样，多段抽样。根据研究目的及学校实际情况，我们采取了年级和性别的分层抽样方法，样量容量为 180份。由于 04, 05, 06 三个年级总寝室数之比近似值为1： 1： 1，所以每个年级样本各抽取60 份，男生寝室和女

9、生寝室比大致是2 : 1,所以在各个年级内部，分别抽取男生40 名， 女 生06 女生寝室:枫园 :1106、1111、1122、1130、1137、1206、1211、1222、1230、1237、1306、 1311、 1322、 1330、 1337、 1406、 1411、 1422、 1430、 1437.05 女生寝室:榴园: 2110、 2123、212 8、2137、2149、2210、2223、 222& 2237、 2249、2310、 2323、 232&2337、 2349、2410、2423、2428、2437、 2449.04 女生寝室: 梅园：1103、 1108

10、、1120、1127、1131、1203、1208、1220、1227、 1231、1303、 1308、 1320、1327、 1331、1403、140&1420、1427、 1431.然后我们对每个寝室进行抽取，下面是寝室的平面图（我们随机抽样到2 号床铺）社会调查研究方法课程设计数据分析报告安徽大学社会学系420 名。首先我们对每栋楼进行编号，利用简单的随机抽样，我们抽取了每栋的一、二、三、四 层。随机抽取第一层里面的 5 个寝室，然后推广到四层。在寝室内，我们对寝室的床铺进行了编号。进门后右手方向第一个床铺（或下铺为1 然后按逆时针方向为 2、3、4。抽取第二个床铺。6.选择该抽样方

11、法的原因：分层抽样的优点：首先， 不增加样本规模的情况下，降低抽样误差，提高抽样的精 度。其次，便于了解总体内不同层次的情况，以及对总体中不同层次进行单独研究或者进行比较。多段抽样的优点：由于不需要总体的球暗补名单，各阶段的抽样单位一般较少，因而比较容易进行。三、数据收集1.调查资料的收集方法及原因：自填问卷法（个别发送法）原因：个别发送法既不像邮寄填答法那样与被调查者完 全不见面，也不像结构访谈法那样与每一个被调查者都交流很长一段时间，而是介 于二者之间，较好地处理了调查的质量和数量之间的关系。它比较节省时间、经费 和人力，调查员可以向 被调查者解释和说明，可以保证比较高的回收率，调查具有一

12、定的匿名性，可以减少调查员所带来的某些偏差，被调查者有比较充分的时间 对问卷进行思考和阅读，还可以在方便的时候进行填答等等。2.收集中遇到的困难以及如何克服：困难一：抽取的样本比较分散，好时较长。我们充分利用了自己的课余时间。困难二：由于这次调查的对象比较集中（都是安徽大学本科的学生）。所以很多的学生不是很积极的配合我们的调查。利用我们的人际关系及自己的口才成功的完成了这次任务。困难三：由于学校的规定，男生寝室不准进入，所以我们很好的利用了同学，与同 学搭档，同时也感谢与我们合作的同学。3.问卷回收率：我们的总体是180 人。回收了 177 人。所以我们的回收率是（177/180=98.33%

13、 ）4.资料的整理与录入a） 资料的审核：我们自己对问卷实施了审核，一旦发现有漏填，或其他有疑问的 问卷，我们就会去问卷进行回访。b） 资料的转换：编码手册上说明。c） 数据录入：SPSS 上面说明。d） 数据清理：e） 问卷有效率：由于我们对问卷做了二次回访，所以我们的问卷的有效率是98.33%5.描述性统计分析先对样本进行描述性统计分析，进行总体的概社会调查研究方法课程设计数据分析报告安徽大学社会学系5统计量问题1问题2问题3问题4问题5问题6问题7问题8N有效177177177177177177177177缺失00000000均值1.932.722.422.812.112.351.562

14、.50标准差.739.928.751.643.602.614.551.847偏度.288-.457-.225.062-.049-.081.254-.530偏度的标准误.183.183.183.183.183.183.183.183峰度-.607-.574-.415.440-.276-.353-.966-.591峰度的标准误.363.363.363.363.363.363.363.363问题160 -40 -问题1频8020 -1006020 0 _1_ I_ J每年都会问题2经常会偶尔会从来不会问题2社会调查研究方法课程设计数据分析报告安徽大学社会学系6问题3问题4问题4问题5频率社会调查研究

15、方法课程设计数据分析报告安徽大学社会学系7问题6100806040200问题6问题7经常偶尔从来不问题7问题8100806040200问题8社会调查研究方法课程设计数据分析报告安徽大学社会学系8由上面的几副图我们可以看见他们大致上是符合正态分布的。6.推论性统计分析a） 首先我们提出假设：1 男生的应酬要比女生多！2） 高年级的学生要比低年级的要多！3） 的学生要比农村的要多！4） 奖学金的应酬要比没有拿过奖学金的应酬要多!b）我们利用方差分析来解释一下我们的假设：AN OVATOTAL平方和df均方F显著性-组间-51.906151.9064.649.032组内1953.76317511.164总数2005.668176结论：有上面的方差分析图，我们可以的到男生的应酬明显要比女生的要高。 年级：ANOVATOTAL平方和df均方F显著性组间78.670239.3353.552.031组内1926.99817411.075总数2005.668176结论：低年级的应酬要比高年级的要多社会调查研究方法课程设计数据分析报告安徽大学社会学系9ANOVATOTAL平方和df均方F显著性组间34.160134.1603.032.083组内1971.50917511.266总数2005.