决策管理管理决策模型与软件

1、管理决策模型与软件期末大作业课 程：管理决策模型与软件院（部）：管理工程学院_班 级：信息管理与信息系统 08082 2 班 学生姓名： 罗涛_学 号：20080213272008021327_指导教师： 刘学理_完成日期：20116162011616_班级：信管 082姓名：罗涛学号：20080213271目录大学生网购支付方式研究背景.2 1计算支付方式的频数分布和相对频数分布.4 2绘制支付方式频数分布的条形图和相对频数分布的饼图.4 3计算每一支付方式下花费金额的频数分布和相对频数分布54描述各种支付方式的集中趋势.65描述各种支付方式的离中趋势.6 6描述各种支付方式的分布形态.6

2、7讨论引入会员卡支付方式后顾客购买额的变化.78一元回归方程分析.79多元回归方程分析.8 10给定顾客的年会员卡支付数额预测.9 11两部分资料的描述统计与初步预测.9 12方差分析与假设检验结果.10 13用推断法说明单个处理均值的合理性.11 14研究推广和其他分析.11附录统计调查原始数据.13班级：信管 082姓名：罗涛学号：20080213272管理决策模型与软件期末大作业大学生网购支付方式研究背景1、网上购物作为一种新兴的购物模式，与传统的购物模式有很大的差别。这种全新的消费模式传入我国的时间并不长，网上购物在我国高校学生中流通也仅仅只有几年的时间。至此，网上购物在各大高校掀起热

3、潮，本次研究着重从大学生入手，研究大学生网上购物的行为。2、 目前已有不少关于“大学生网上购物行为的调查研究”，但结果往往都局限于大学生本身以及对商家营销策略的单方面研究，但对于引导大学生合理网上购物和对商家营销策略未给出相应的结论性证明，而这些空缺正是我们此次研究的针对性课题。3、大学生思维活跃，接受新事物的能力强，网上购物作为一种新型的购物模式，具有很大的研究价值。我们的研究从大方向上出发，以大学生网上购物的整体下手，涉及大学生网上购物的各个方面，并对此作出详细的介绍说明。4、淘宝、支付宝、商家信誉、旺旺一一这些词语如今是大学生的常用语，在校园里、在宿舍里，怎样买到物美价廉的好东西，也是每

4、天都能听到的讨论，再看看那些快递公司每天中午就像开展销会一样， 在宿舍楼下摆开一长串各式各样的邮件。但是还有许多同学不懈于或者不愿尝试网上购物，阻碍他们的原因是什么？那些热衷于网上购物的学生，他们的购物动机、购买物品特点又是什么？男女大学生在网上购物有什么样的区别？带着这些问题，在老师的指导下，借助本次的机会，开始对这一问题进行研究，我随机 调查了宿舍附近的 60 名有过网购经历的同学的网购信息，记录他们的网购付费方式和所付金额等，构成付款方式数据样本。根据收集的数据，使用数据整理和描述方法，对学生付款方式进行分析，分析所付金额的变化及其数量特征,因素。为了证明学生网购消费与他们的月消费有关。

5、否有影响，要证明分析的是否正确，随机抽取了有关月生活费、网购次数和网购金额的统计资料。分析，建立估计网购支付额的回归方程，分析生活费的变化时，网购金额的变化及其数量特征。根据样本数据，分别利用图表、函数和分析工具进行回归分析， 建立估计所付车费的回 归方以此来研究影响付款方式和支付金额的通过数据分析来预测月消费对网购消费是40 名学生组成一个样本进行调查，采集了根据样本数据，函数和分析工具进行回归班级：信管 082姓名：罗涛学号：20080213273程，进行方差分析，提交研究报告，在报告中需要回答以下问题:根据样本数据，分别利用图表、函数和分析工具进行回归分析，建立估计会员卡年支付额的回归方

6、程，进行方差分析，提交研究报告，在报告中需要回答以下问题：1.计算支付方式的频数分布和相对频数分布；2.绘制支付方式频数分布的条形图和相对频数分布的饼图；3.计算每一支付方式下花费金额的频数分布和相对频数分布；4.描述各种支付方式的集中趋势；5.描述各种支付方式的离中趋势；6.描述各种支付方式的分布形态；7.以月生活费为自变量建立估计的回归方程，分析结果。8.以网购次数为自变量，建立估计的回归方程，讨论结果。9.以月生活费和网购次数为自变量，建立估计的回归方程。讨论结果。10.预测一名学生的消费金额为600 元，网购次数为 5 次，该学生的使用货到付款方式的每次支付网购费用金额约为多少？11.

7、使用方差分析方法，陈述每种情况下被检验的假设，你的结论是什么？12.讨论这个研究的推广和你认为有用的其他分析。13.研究一下与大学生网购有关的其他因素，并对以后网购的方面给予一定的建议。班级：信管 082姓名：罗涛学号：20080213274大学生网购支付方式研究报告1 计算支付方式的频数分布和相对频数分布答：为方便统计，先将原始数据改成纵向陈列，然后得到数据透视表（如表1）。表 1 数据透视表计数项：金额计数项：金额支付方式汇总支付方式汇总货到付款27货到付款45.00%网银19网银31.67%第三方平台14第三方平台23.33%总计60总计100.00%根据数据透视表得到支付方式的频数分布

8、和相对频数分布表（如表2）。表 2 支付方式的频数和相对频数分布支付方式频数频率货到付款270.45网银190.316666667第三方平台140.233333333总计6012绘制支付方式频数分布的条形图和相对频数分布的饼图答：绘制支付方式的频数分布的条形图。点击工具栏中的“插入”，选择“图表”，选择“条形图”，击“下一步”，数据区域选中支付方式的频数分布表，点击“下一步”，图表标题写为“支付方式条形图”，数据标志中选择“值”，图例不选，点击“完成”，即可得到支 付方式的频数分布条形图，如图 1 所示。支付方式条形图第三方支付网银支付货到付款I系列1班级：信管 082姓名：罗涛学号：2008

9、0213275图 1 支付方式的频数分布条形图绘制支付方式的相对频数分布的饼图。点击工具栏中的“插入”，选择“图表”，选择“饼图”中的“三维饼图”，点击“下一步”，数据区域选中支付方式的频数分布表，点击“下一步”，图表标题写为“支付方式饼形图”，数据标志中选择“类别名称”和“百分比”，点击“完成”，即可得到支付方式的相对频数分布饼形图，如图2 所示。各种支付方式的相对频数分布饼图_货到付款 网银支付-第三方支付图 2 支付方式的相对频数分布饼形图3.计算每一支付方式下花费金额的频数分布和相对频数分布答：将货到付款支付分为 7 组，在单元格 A78 中输入“货到付款分组”，在 A79 到 A85

10、 中依次输入 50、100、150、200、250、300、350,在单元格 B78 C78 中依次输入“频数”，“频率”，选择单元格 B79:B85，点击“插入”中选择“函数”，在选择类别中选择“统计”， 从中选择 FREQUENCY 在 Date_array 中输入 A2:A61，在 Bins_array 中输入 A79:A85 为接受 区域，按住 CTRL+SHIFT 点击“确定”，在单元格 B79:B85 中依次出现 1、6、2、4、6、6、1, 此时的相对频数为占该支付方式的相对百分比，在单元格C78 中输入 B79/B86，计算结果为0.038461538。网银支付方式和第三方平台

11、支付方式分组的頻数频率的计算，如货到付款方式。得到三中支付方式的频数及相对频数分布表，如表3 所示：表 3 三种支付方式的频数及相对频数分布表货到付款分组频数频率5010.03703703710060.22222222215030.11111111120040.14814814825060.222222222第三方支付货到付款45%32%班级：信管 082姓名：罗涛学号：2008021327630060.22222222235010.037037037合计271网银支付分组频数频率5020.10526315810050.26315789515010.05263157920040.2105263

12、1625010.05263157930050.26315789535010.052631579合计191第三方支付分组频数频率50001000015040.28571428620040.28571428625010.07142857130050.35714285735000合计1414描述各种支付方式的集中趋势答：在“工具”下拉菜单中选择“数据分析”，在分析工具中选定“描述统计” 一项；在数据输入区选定四种支付方式的所有数据点击确认，得到四种支付方式的均值、中位数和众数。运行插入函数中的 TRIMMEA 函数，将所要除去的数据点的比例定为5%分别计算四中支付方式的切尾均值。得到描述支付方式集中

13、趋势的各参数，最终结果如表4 所示：表 4 3 种支付方式的集中趋势三种支付方式的集中趋势货到付款网银支付第三方支付平均224.8148148184.3684211212.8571429标准误差22.051935423.1700061417.014169中位数240200200众数300200200切尾均值224.8148148184.3684211212.8571429根据表格的数据可以得出：三种支付方式的均值分别为：224.8148148、184.3684211、212.8571429 ;三种支付方式的中位数分别为：240、200、200；众数：300、200 、200 ；以 5%的比例去

14、除数据点得到四者的切尾均值分别为：224.8148148、184.3684211、212.8571429。班级：信管 082姓名：罗涛学号：200802132775描述各种支付方式的离中趋势。答：在“工具”下拉菜单中选择“数据分析”，在分析工具中选定“描述统计” 一项。在数据输入区选定四种支付方式的所有数据点击确认，得到四种支付方式的标准差和方差。运行 QUARTILE 函数，分别计算三种支付方式。在Quart 中分别输入 0、1、2、3、4 得到最大值、第 1 四分位数、第 2 四分位数、第 3 四分位数和最 2 值。用第 3 四分数与第 1四分位数的差得到四分位距。得到描述支付方式离中趋势

15、的各参数，最终结果如表5 所示：表 5 三种支付方式的离中趋势三种支付方式的离中趋势货到付款网银支付第三方支付标准差114.5852175100.995715363.6611911方差13129.7720810200.13454052.747253最小值5050130第 1 四分位数137.595152.5第 2 四分位数240200200第 3 四分位数295268270最大值600400300四分位距0.4661016950.3544776120.564814815通过统计分析，我们可以明显地看出，选择网银支付的同学付款额较大， 同样付款额度 的差距相对较大。选择货到付款和第三方平台的支付

16、的客户付款额度差距较小， 并且其离散 程度也现对较小。6.描述各种支付方式的分布形态答：在工具下拉菜单中选择数据分析，在分析工具中选定描述统计一项。在数据输入区选定三种支付方式的所有数据点击确认，得到三种支付方式的偏度和峰度。最终结果如表6 所示:表 6 三种支付方式的分布形态三种支付方式的分布形态货到付款网银支付第三方支付峰度3.103251814-0.746415138-1.612051681偏度1.0951469190.3484366430.144729713通过以上的数据分析可以得出，货到付款方式、网银的支付方式和第三方的支付方式的分布形态为右偏，且第三方平台的支付方式基本接近对称分布

17、。网银支付方式和第三方平台的峰度小于 0,说明其分布形态趋势平缓；而货到付款的支付方式峰度均大于0,说明其分布形态趋势陡峭。班级：信管 082姓名：罗涛学号：200802132787、利用月生活费作自变量建立估计的回归方程，分析结果？答：在“工具”菜单中选择“数据分析”选项，打开“数据分析”对话框，在“分析工具”列表中选择“回归”选项，单击“确定”按钮，打开“回归”对话框，Y 值输入$A$2:$A$20,X 值输入$B$2:$B$20，选择“标志”，置信度 95%在“输出选项”中选择“输出区域” ，在 其右边的位置输入 E2,单击 “确定”按钮。得到如表 7 所示的结果：表 7 以月生活费作自

18、变量得到的回归分析表叵归罰tHultiple R0.8O4T52f. SquareJ疋盯同Adjusted R S-T-iare0. 3291怀准饯差關.7丄託方去节析dfGISSiEmfieinw f迥月兮祈】2KS71.E214371, 5 44.103192027311n1166% 44B601691总计2 33tor.9efficient儿匸说菩t StatF-aluelower SoftUpp -r?头下限弱.方 上眉Tn t erccj t_13L SS5阪紬鹘E-2,35572-厉.2护T -24匸心肚屿-1C 3377MD 0.7D4B123o.ioeis6.641023T”无

19、070, 4S577C952 0-1S5TTO9520. S238PS回 E 占程131-885F 蚀时轴回归方程为 y=-131.885 +0.7048128*x,其中 y 代表网购支付费用，x 代表该同学的月生活费。通过以上的数据分析结果分析，我们可以得出：调整复测定系数为0.7048128，这说明月生活费的影响因素只能解释网上购物支付方式转变的0.7048128，大约 29.6%要由其他因素的变动来解释网上购物的支付方式不同。方差分析的目的是进行回归方程的回归效果检 验，F 统计量的 P 值为 7.20273E-07，小于显著水平 0.05，说明方程回归效果显著，方程中 至少有一个回归系

20、数显著不为零。消费金额的回归系数的t 统计量的 p 值为 7.20273E-07，小于 0.05，说明月生活费对网购支付的方式的费用影响较明显。8.利用网购次数作自变量，建立估计的回归方程，讨论结果。答：在“工具”菜单中选择“数据分析”选项，打开“数据分析”对话框，在“分析工具”列表中选择“回归”选项，单击“确定”按钮，打开“回归”对话框，Y 值输入$A$2:$A$19， X值输入$C$2:$C$19,选择“标志”，置信度 95%在“输出选项”中选择“输出区域” ，在 其右边的位置输入 E23,单击 “确定”按钮。得到如表 8 所示的结果：表 8 以网购次数作自变量得到的回归分析表IU闹购抚毀

21、為自吏量SaiUET 0OTPUT班级：信管 082姓名：罗涛学号：20080213279&(k 74424iROi EE 3525Adjuiiied R53-53432换喲査2&E 丁折FSinificoncc F0日锢斤l1 - -J123366.1 29, &0SLGl 30脏犯75H7661.SS152, 57总计Z&33LO2T. 9-?：- T.-样怙主1 StztPraLur1LofflerUTPCT9SU下睢K.tHIF；卡,i；Intereept4S2 40J.410L36S31in. ?IIEIL26E-10341089304首51S. 72

22、1506 84虫089304451S.?21S -fe3.61J51-5.45231. : 1 w-t S. TQ0S3DT -33. 23J9 -T3. Y4(.bL J?-J；.2BD6回归方程为 y=432.40541-53.51051*x ，其中，y 代表货到付款方式支付的金额，x 代表网购次数。通过以上的数据结果我们可以分析得到以下结论：调整复测定系数为0.5353432，这说明自习时间的影响因素只能解释公交卡方式车费的变动的0.5353432，大约 46.5%要由其他因素的变动来解释。方差分析的目的是进行回归方程的回归效果检验，F 统计量的 P 值约等于 1.30563E-05，小

23、于显著水平 0.05，说明方程回归效果显著。网购次数的回归系数的t统计量的 p 值为 1.30563E-05，小于 0.05，说明同学们的网购次数对货到付款的支付数额 影响较为明显。9.以生活费和网购次数为自变量，建立估计的回归方程。讨论结果。答：在“工具”菜单中选择“数据分析”选项，打开“数据分析”对话框，在“分析 工具”列表中选择 “回归”选项，单击“确定”按钮，进入“回归”对话框。在“Y值输入区域”中输入$A$2:$A$28，它代表公交卡方式车费的数据范围，在“X值输入区域”中输入$B$2:$C$28，这里包括“生活费”与“网购次数”两个自变量，回归工具要求自变量之间必须是相邻的，不能隔

24、开。选中标志，选择95%勺置信度，在“输出区域”中输入 E44 单元格，表示输出结果的起点，单击“确定”按钮。得到如表9 所示结果：表 9 以生活费和网购次数为自变量的回归分析表班级：信管 082姓名：罗涛学号：200802132710回归方程 y=95.601066+0.5105187*x1-33.64168*x2额，x1 代表生活费，x2 代表网购次数。结果分析：调整复测定系数为0.8014396，这说明这两种影响因素能解释信用卡支付数额变动的 0.8014396，大约 19.9%要由其他因素的变动来解释。估计标准误差为51.275345，说明实际值与估计值之间的误差。方差分析的目的是进行

25、回归方程的回归效果检验，F 统计量的 P 值约等于 3.23091E-09，小于显著水平 0.05，说明方程回归效果显著，方程中至少有一个回归系数显著不为零。月生活费的回归系数的t 统计量的 p 值为 7.20273E-07，网购次数的回归系数的 t 统计量的 p 值为 1.30563E-05，都小于 0.05，说明两者的回归系数较显著，即两种因素对公交卡方式车费有较显著的影响。10.预测一名学生的消费金额为600 元，网购次数为 5 次，该学生的使用货到付款方式的每次支付网购费用金额约为多少？答：带入第三个线性回归方程，即可得到生活费金额为600 元，网购次数为 5 次的学生的使用货到付款的

26、网购付款金额为：y=95.601066+0.5105187*x1-33.64168*x2=95.601066+0.5105187*600-33.64168*5=233.72188611.使用方差分析方法，陈述每种情况下被检验的假设，你的结论是什么 答：显著性水平为 0.05S沁areiVcjujted标漑謎HEai. i- 5 o.汩:弼&SLETSMS265 53 3&.1&.1十HHJHHJ fcTrfcTr叵走总64.135：1.九伽22-37-1刃和丐223.炯帆-7TH131J07225. 5334山510513T0,033651 5.753759Q,住如i.

27、 32T123354-3、 、64168 T. 2773&47.跑2宀1 （：111HB. 9603055-18.SB7322-IS；5873I口tczmt牛括舞，其中，y 代表货到付款方式支付金2 2TK5L 2.135278, 6 51-朗 314孙亦们】,77f7911M25 3-lil27, 9:=- i.Ei Vt-H-i .El iElS；l-133.SdlSaxi2空旦LJ标崗耳善TSint?-VSl UELOE95T Upper冊 邓一DS璽9E.曲班级：信管 082姓名：罗涛学号：200802132711时：对消费金额数据的单因素方差分析，如表11 所示。班级：信管

28、082姓名：罗涛学号：200802132712表 11 以月生活费数据的单因素方差分析寸犬生沽费貳需的单因素応差孑析方苣分忻1单固聿方差分析求和平均贷刮材款276070224.13123.772713BM 511.111116ED2飞方差F祈SSd.FnsFF cti i蛆间L106S3?. 21L106E3574. 433111. 3100-11 4. 02663122组内77X40. 745214E6S. 17总：11S79575, 953P 值=1.31568E-110.05，所以拒绝原假设，认为月消费对网购货到付款方式的支付金额有显者影响。对网购次数的数据的单因素方差分析，如表12 所

29、示。表 12 以网购次数数据的单因素方差分析姑闻的冗薮因素方差分斫方蓬分車因素方雀分所组平均方善ISS款276070224.314813129.77271023Trtr?r?a2. 4871a方養分析SSdfnsHPalueF crit旬可659S74. 521659574. 51Q0. 4519. t!754H-lflc. 0G&312241438. 7452LJ总忧1001013,3盟P 值=9.61754E-140.05,所以拒绝原假设，认为同学的网购次数对网购的货到付款方式 的支付金额有显著影响。对所有数据的双因素方差分析，如表13 所示。表 13 对所有数据的双因素方差分析班

30、级：信管 082姓名：罗涛学号：2008021327132T11111 3. 7T778 1&502. 564 2. 487179通过表中信息可以知道，样本 P 值0.05，所以拒绝原假设，认为月生活费对网购的货到付款方式的支付金额有显著影响。列 P 值0.05，所以拒绝原假设，认为网购次数对网购的货到付款方式的支付金额有显著影响。交互P 值0.05，所以拒绝原假设，认为对于月生活费和网购付款方式的不同交互作用对网购的货到付款方式的支付金额有显著影响。综合以上信息可以得到以下结论：生活费对货到付款的方式的支付金额有显著影响，同样网购的次数对货到付款的支付的支付

31、金额也有显著的影响。12.讨论这个研究的推广和你认为有用的其他分析。答：通过以上单因素方差分析和可重复双因素方差分析，我们得出此研究的结论：生活费对货到付款方式的支付金额有着显著影响，同样网购的次数对货到付款的支付方式也有着显著的影响。不同的学生的消费能力和需求水平是不一样的，而且对于新兴的网购行业还有很多同学保持着比较保守的态度，所以面对各种不同层面的学生商家应该采取不同的策 略，来促进网购a65E356553EL. 31S6SE-114. 02663122418-5133y. 61TS4E-144, 0E6631225. a2iE-na6553S655251. &7F-964. 0

32、2653122内郃533302, 526390645T. 353差异帰PvalueF crit隹分可i对所有繩附老因素方差井忻方差分析；可重宜或因素介析网更农数总计2727541380010213905511.11111 3. 777T7S 25L 4441&602. 564 2. 87179 73706.74班级：信管 082姓名：罗涛学号：200802132714的支付方式的支付。比如说，可以为一些初次网购的同学提供一些优惠政策， 也可以为集体网上订购的同学减免一部分。其次，网上购物对于很多同学来说，还是比较新颖的一种行业。很多同学虽然有过网购， 但很多是通过一些有过网购经验的人来购买的。这个方面在本次研究中也有所体现，即网购的次数对付款方式有着显著的影响。很多同学没有尝试过网上购物，或者网购的经验不是很多，导致了同学们对于网购仍旧保持警惕。不愿意尝试，这也是一个很重要的方面。通过本次研究，我觉得其他有用的分析， 可以对各种支付方式的安全性、便捷性等、网上商家的信誉以及产品的质量问题等方面展开调查。13. 究一下与大学生网购有关的其他因素，并对以后网购的方面给予一定的建议。首先，网上