医学统计学样题及答案

1、1、某市1974年为了解该地居民发汞的基础水平，调查了留住该第一年以上，无明显肝、肾疾病，无汞作业接触史的居民238人的发汞含量如下：发汞值 ( mol/kg ):人数 20 66 60 48 18 16 6103(1)说明此频数分布的特征。(2)选用何种指标描述其集中趋势和离散趋势(3)估计该地居民发汞值的95%参考值范围答：(1)偏态分布(2)选用中位数描述集中趋势，四分位间距描述离散趋势(3)累积相对频数相对频数累积频数频数2020660.86600.146480.1941821216228623412350023532381合计238=+(238 X %-0) X 2/20=+(238

2、 X %- 228) X 2/6=所以估计该地居民发汞值的95%参考值范围（， ）2、某市场出售一批番茄汁罐头，罐头内 vc平均含量（mg/100g）是未知的。今从中抽取16个罐头，经测定含量如下：16， 22， 21， 23， 21， 19， 15， 13， 23， 17， 20， 29， 18， 22， 16， 25计算： （ 1 ）试问这批罐头内vc 平均含量及95%区间估计（2）假如另一批罐头 vc平均含量为22mg/100g ,试问这两批罐头 vc含量是否相同答：（1）样本平均值=20样本标准差=16 开方=420 X 4=20+X 4=,（2） 22 £ ,所以含量相同3

3、、 某药厂为了解其生产的某药物（同一批）之有效成分含量是否符合国家规定的标准，随机抽取了该药10 片，得其样本均数为，标准差，试估计该批药物有效成分的平均含量答： 该批药物有效成分的平均含量的95%可信区间为：+标准误）即： （，）4、为了观察寒冷对动物鸟中17-KS排出量的影响，实验安排了营养正常组的大白鼠在寒冷前与寒冷后分别测定尿中17-KS排出量，请问这个实验设计的模型是什麽答：这个实验设计的模型是配对设计资料的t检验5、男性四组人群营养实验中胡罗卜素春、夏、秋、冬四季之比较春夏秋冬汇XN 137179135123XEX2(1)试检验四季之间胡萝卜素存留量(毫克)有无显著差别(2)如有显

4、著差别，应如何确定(一)1.假设和和确定检验水准H0 :四季之间胡萝卜素存留量的总体均数相等，1= 2= 3= 4H1 :四季之间胡萝卜素存留量总体均数不全相等检验统计量F值X= + =N= 137+179+135+123 = 574X2 =C= ( X) 2/N=2/574=一 22SS总(xj x)x2C 416.79330 .05086.740、总=N-1 = 574-1=573SSa间(Xij)246.62C 10225.0210224.6210218.7210330.0545.091=()2/137 +() 2/179 +()2/135 + () 2/123 -=y 组间=k-1 =

5、4-1 =3SS 组内=(Xj Xi)2=S 总-SS 组间=组内=N-k =574-4=570MS组间=SS组间/ y组间=3=MS组内=SS 组内/ y组内=570=F= MS组间/MS组内=方差分析结果表变异来源SSVMSFP总573组间3<组内5703.确定P值和作出推断结论以Y 1（Y组间）=3及Y 2（丫组内）=570,查F界值表得P<,按=水准拒绝H ,接受H1,故可以认为四季之间胡萝卜素存留量（毫克） 差别有统计学意义。（二）进行平均值之间的多重比较，未讲略6、五只高血压狗口服萝芙木总碱（ 2-8mg/kg体重），其收缩压的变化如下：狗号给药前给药期停药后11621

6、301702230170212315912914041991451685162118174试分析不同用药时间，动物间服药后收缩压的变化。答：做随机区组方差分析:狗号给药前给药期停药后nj2 iYj1162130170346222301702123612315912914034284199145168351251621181743454ni55515NjYj9176928642468Yi平均SjY2ij17027097390151944419604提出假设检验：H0: t i=0; H 1： ° i W0,至少有一个不等式成立。H0: 3 j=0； H 1： 3 j W0,至少有一个不

7、等式成立。a =。$总=v V 总=14SS处理=；v处理=2SS区组=;v区间=4SS误差=;v误差=8由此，列方差分析表得方差分析表变异来源SSVMSFP处理219.<区组412.<误差8总计14注：查表得(2, 8) =, (2, 8) =。(4, 8) =, (4, 8)=统计学结论：(1) 处理因素在a =水平上拒绝 HQ接受H1。(2) 区组因素在 a =水平上拒绝 H0,接受H1。因此，不同用药时间，收缩压差别极显著；而不同的狗，收缩压差别也极显著7、每组6只动物(羊)给某种激素再不同时间抽血，观察其血浆磷脂含量变化对照给雌激素 合计上午 下午上午 下午说明：因原题目

8、中数据不全，每组只按数据齐全的前4只进行计算；此外，原题目未说明希望分析的问题，故应用方差分析和t检验分析该问题。1.方差分析A给予雌激素i B时间jTiSi1上午2下午1否(对照)2是ni8816TjSj应用方差分析前，先做方差齐性检验：S112=, S 122 = , S 212=, S 222=0方差不齐，不能应用方差分析。若此题方差齐，应用方差分析过程应为：(1)给予雌激素的假设：H0: t i=0; H i ： ° i W0,至少有一个不等式成立。a =。(2)测量时间的假设：H0： 3 j=0； H i ： 3 j w0,至少有一个不等式成立。= =。(3)交互作用的假设

9、:H)： ( T 3 )ij=0； H 1： ( T 3 )ij 0,至少对一种(ij) 组合成立。=。y 总=16-1=15SS=+/(2 X4) - 16=a a=2-1=1SS=+ /(2 X4) - 16=b b=2-1=1SSb=+/4- +/(2 X4) - + /(2 X 4)+16=Y ab=(2- 1) X(2 -1)=1SS误差=SS总-SS a - SS b- SS ab =Y T5C 差=Y 总-YA- Y B- v AB =12方差分析表变异来源SSVMSFPA雌激素1()>B测量时间1()<A*B交互1()<误差12总计15统计学结论:(1)接受H

10、0: t i=0的无效假设；拒绝He ° i w0,至少有一个不等式成立。(2)拒绝H0: 3 j=0的无效假设；接受Hi： 3 j W0,至少有一个不等式成立。(3)拒绝Ha： ( T 3 )ij=0的无效假设；接受H： (。3 )ij W0,至少对一种(ij)组合成尚不能认为使用雌激素对该激素水平具有影响；下午该激素水平高于上午； 雌激素的使用与测量时间之间存在交互作用。2. t检验(给予雌激素是否使该种激素上下午波动幅度减小)对照组给予雌激素上午下午d上午下午d112233442m=4, d 1=, Sd 1 =2n2=4, d 2=, Sd 2 =方差齐性检验：F=Sdi /

11、Sd 2 =, i =4-1=3, y 2=4-1=3。F<（3,3） =, P>, 方差齐。H0: di=d2； H i: di>d2。a =oSc2=(41) X +(4-1) X/(4+4-2)=t= X (1/4+1/4)=y =4+4-2=6t>= (6)拒绝H0: d产d2的无效假设；接受H: &>d2。Hi： dwd2,则应为双侧检验,给予雌激素可以使该种激素上下午波动幅度减小说明：若分析雌激素是否对该种激素上下午波动幅度有影响,t<= (6),接受H0： d1=d2的无效假设；拒绝H： d1>d2,尚不能认为雌激素对该种激素上下

12、午波动幅度有影响。8、标准差和标准误有何区别和联系标准差是反映数据变异程度的指标，其大小受每一个观察值的影响，变异程度大，标准差也大 . 常用于描述对称分布，尤其是正态分布资料的离散程度。可以反映样本均数的代表性.标准误是样本均数的标准差，反映了样本均数与总体均数之间的离散程度，即样本均数变异程度的指标，常用来表示抽样误差的大小。 标准误大反映样本均数抽样误差大，其对总体均数的代表性差。标准误小，样本均数抽样误差就小，其对总体均数的代表性就好。标准差随着样本量的增多，逐渐趋于稳定，如同地区、同年龄、同性别儿童的身高、体重的标准差，当样本含量达到约200 以上时，基本趋于稳定。标准误随着样本量的

13、增多而减小，如均数的标准误，当标准差不变时，与样本量的平方根呈反比。9、可信区间和参考值范围有何不同可信区间是从总体中作随机抽样，每个样本可以算出一个可信区间，如95%可信区间，意味着 100 次抽样，95 个可信区间包括总体均数（估计正确），只有 5 个可信区间不包括总体均数（估计错误）。参考值范围是指同质总体中大多数个体变量值的分布范围。95%参考值范围指同质总体中95%的个体值分布在此范围内。它与标准差有关，各个体值变异越大，该范围越宽，分布也越分散。10、假设检验和区间估计的异同之处有哪些同： 两者都是对总体特征进行推断的方法。区间估计用以说明参数量的大小，如推断总体均数所在的范围，而

14、假设经验用于推论质的差别，如推断总体均数是否不同。异： 可信区间不仅可回答假设检验的问题，而且可以比假设检验提供更多的信息，可信区间在解决假设检验问题基础上，还可获得是否有专业意义的信息。11、假设检验时，一般当P<W拒绝理论依据是什么假设检验时，先提出无效假设H0， 然后在假设成立的前提下看实际抽到的样本是否属小概率事件（如果当一个事件发生的概率很小时，那么在一次试验时这个事件时“不会发生的”一旦发生了，称其为小概率事件。统计学中，将P丽为小概率事件。）。若属小概率事件，则拒绝该假设；若不属于小概率事件，则不拒绝该假设。得出的结论是概率性的，不是绝对的肯定或者否定。犯一类错误（拒绝了正

15、确的无效假设）的概率是a =。12 .第一类错误和第二类错误有何区别和联系两类错误的区别:错误类型第一类错误第二误意义拒绝了正确的无效假设 H即无效假设原本是正确的，但由于偶然因素的影响，随机抽样时，得到一个较大的检验统计量t值，故t值大于了 t ,只能拒绝无效假设，错 误地得出后差别的结论。接受了错误的无效假设 H即无效假设原本是不止确的，但所算得 的统计量t没有超过t ,水平从而 接受了无效假设，错误地得出了无差别 的结论。假阳性错误假阴性错误相应概率,即检验水准，一般取=或。应按所犯A类错误的危害性，紧密结合分析问题的具体情况，事先选定的取值。3 ,我们称（1-3）为检验效能，3值 的大

16、小一般未知，只后在/、同总体特征 已知的基础上，按预定的 和n才能做 出估算。3的取值，实际上也应根据第二类 错误的危害性事先确定。通常检验效能 应该达到左右。两类错误的联系:在样本量固定的情况下，减小会引起3增大；减小3会引起增大。若要同时减小 和3,只有增大样本含量。所以样本含量应尽可能大一些，同时正确的实验设计与严 格规定实验操作方法，能够减少抽样误差，提高检验效果。13 .某地某年人口数 58723人，脑卒中发病81人，脑卒中死亡45人，该地当年各种疾病死亡372人，试问上述数字能计算多少个有意义的相对数并说明都是些什么相对数能算出五个有意义的相对数：强度相对数：该地当年的脑卒中发病率

17、：(81/58723 )*1000%。= %。该地当年的脑卒中死亡率：(45/58723 ) *万分之万=万分之该地当年的脑卒中病死率：(45/81 ) *100% = %该地当年的疾病总死亡率：(372/58723 ) *1000%。= %。结构相对数：该地当年内脑卒中死亡人数占疾病总死亡人数的比例(构成比)(45/372 ) *100% = %相对数有三类：率构成比相对比1 .率(rate ):某现象实际发生数于可能发生某现象的总数之比，用以反映某现象发生的频率或强度,又称为频率指标，具有概率意义。100% （或 1000% ）发生某现象的观察单位数可能发生某现象的观察单位总数计算公式为:

18、依据习惯选定，或使得所计算得的率保留一到两位整数。同期内新发生某病的病例数观察期内可能发生某病的平均人口数常用的率包括发病率、患病率、死亡率、病死率等。(1)发病率：表示在观察期内，可能发生某种疾病的一定人群中新发生该病的频率。某病发病率=XK在通常情况下，发病率的分母泛指一般平均人口数。意义：发病率是反映某病在人群中发生频率大小的指标，常用于衡量疾病的发生，研究疾病发生的因果关系和评价预防措施的效果。(2)患病率：表示在某时点检查时可能发生某病的一定人群中患有某病的频率。甘广生广乃检查时发现的某病病例数某病患病率一、一一人, K该时点受检人口数其中某病病例数包括新病例和旧病例，凡患该病的一律

19、统计在内。同一人不应同时成为同一疾病的两个病例。意义：这一指标最适用于病程较长的疾病的统计研究,用于衡量疾病的存在， 反映某病在一定人群中的流行规模或水平，估计医疗设施的需求量。治愈人数治愈率 70 K受治人数心力去治疗有效人数一有效率 一、/34K受治人数(3)反映疾病防治效果的指标治愈率有效率同期因该病死亡人数观察期间内某病患者数100 %某病病死率=2 .构成比 说明某事物内部各组成部分所占的比重或比例。山某组成部分的观察单位数100%rK = 同一事物内部的观察单 位总数常以百分数表示，计算公式为: 相对比,比较两个指标时用以反映两个有关指标间数量上的比值，如A指标是B指标的若干倍,或

20、A指标是B指标的百分之几，通常用倍数或分数表示。甲指标乙指标（或 100%）计算公式为：相对比=相互比较的两个指标可以是相同性质的指标，也可以是性质不同的指标；两变量可以为数值变量、分类变量，可以是绝对数、相对数、平均数等。不能以比代率因为构成比说明的是事物内部各部分所占的比重或分布，不能说明某现象发生的强度和频率大小。只有频率指标：率才能说明事物的严重程度。（如真正答题时，自己最好举一个例子来说明，书34页）20、下表为变性卵蛋白在38oC与25oC时之凝固百分数:时间（分钟）36912151838oC12 3044536625oC3040 4958试求出两个时间推算凝固百分数之回归方程式，

21、并检验两个回归系数间差别的显著性。（by milanlan,老师说不要求第二问）解：n=6, EX=63,Xi=, E-Xi2=819一一2/ Yi=,Yii=,汇 Yi =, EXYi = 3705一一2汇Yi2=,Yi2=, EY2 =, EXYi2= 2661lxyi=汇 XYi-（汇 X）（汇 Yi）/n=3705-63 X 6=lxy2=汇XYi2-（汇X）（汇Y2）/n=2661-63 X 6=lxx=EX2-（汇X）2/n=819-63 2/6=l yy1=Z2 Yi -（ Z2 Yi ） /n= l xy1 /l xx =, a 1= Yi1 -b 1 x Xi =即 38 C

22、时 Y=+b2= l xy2/l xx = , a 2=即 25oC 时 Y=+21、.测定小鼠肾上腺中抗坏血酸含量时测半个腺和整个腺体所得数据如下:半个 371 592 464 519 470 528 580 420 563整个 381 627 485 546 500 546 595 569 595解释:这道题老师上课说了，用直线回归，因为如果以半个腺的抗坏血酸含量为自变量x,以整个腺的抗坏血酸含量为应变量Y,若能找到两者之间的线性关系则可以在以后的试验中由半个腺的测量值来预测该测量值对应的整个腺的丫值。计算：1 .画散点图，看两者之间是否存在直线关系。X)37159246451947052

23、8580420V)381627485546500546595569半个整个表一对应拟和直线图563595700蔓600酸500“400抗300月* 200整1000y = 1.07xR2 = 0.642系列1线性(系列1)0200400600800半个腺抗坏血酸含量半个（X）371592464519470528整个（y）381627485546500546表二，因为第八组数据离直线太远，故舍去。对应拟和直线图580563595595半个腺抗坏血酸含量系列1一线性（系列1）y = 1.0463x R2 = 0.9907含 酸 血 坏 抗 腺 个 整2 .求出方程（计算回归系数 b和截距a）。注意

24、因为从以上作图可知舍去了第八组数据，所以计算时也不予考虑。老师上课讲过异常值应该舍，但没有讲如何检验异常值。本人在北大时好像学过，但已经忘记，且觉得不必要，大家谁要是觉得必要，请看以前的统计书，如果有人会，请上传21题补丁，谢谢了！半个（x）整个（y）371381592627464485519546470500528546580595563595EXi =4087汇 Yi = 4275X平均=Y平均=EX2 =2125815 汇 Y2 = 2327797汇 Xi*Yi = 2224322因为公式比较繁，大家参照课本180页自己计算：Lxy =Lxx =Lyy =b=a= * =回归方程为：y

25、= -+ （注意书上的写法，这里因为本人能力不能写出）3 .对总体的回归系数3进行假设检验。使用方差分析：建立假设检验：H： 3 = 0,即半个腺和整个腺的抗坏血酸含量有关H 1 ： 3 w 0,无关计算统计量F值dfSSMSFP回归分lt;残差6总计7根据上表P值，认为不能拒绝 H22、相关系数和回归系数的联系和区别区别：在资料要求上：回归要求因变量 Y服从正态分布；x是可以精确测量和严格控制的变量, 一般称为一型回归。相关要求两个变量 x、y服从双变量正态分布。这种资料若进行回 归分析称为II型回归。在应用上：说明两变量间依存变化的数量关系用回归，说明变量间的相关

26、关系用相关。联系：1、对同一组数据同时计算 r和b,它们的正负号是一致的。r为正号说明两变量间的相互关系是同向变化的。b为正，说明X增（减）一个单位， Y平均增（减）b个单位。2、r和b的假设检验是等价的，即对同一样本，两者的t值相等。由于r的假设检验可直接查表，而b的假设检验计算较繁。故在实际应用中常以前法代替后法。3、 r与b值可相互换算- 1 XY lXY lXX1 XXrb _- 1 XX1YYlXX Y lYY . lYY4、 用回归解释相关相关系数的平方 r2称为决定系数（coefficient ofdetermination ):r2 lXYlXx1YYlXY / l XX1yy

27、庄SS、此式说明当SS总不变时，回归平方和的大小取决于r2。回归平方和是由于引入了相关变量而使总平方和减小的部分。回归平方和越接近总平方和，则 r2越接近1,说明引 入相关的效果越好。例如r=, n=100 时，可按检验水准拒绝H0,接受H1 ,认为两变量有相关关系。但r2 = 2 =,表示回归平方和在总平和中仅占4%说明两变量间的相关关系实际意义不大。23、剩余标准差的意义和用途SS。x为剩余标准差，是指将X固定为某一确定值以后，Y的标准差。 越小，说明用回归方程所作的估计的误差越小。剩余标准差可由下式求得：?T,S(Y Y)2 S (n 1)(1 r2)Sy.x一2一 SyV,式中Sy为变

28、量Y的标准差，r为相关系数，n为样本例数。它直接反映观察值 y对估计值的平均离差。就回归直线来说，其平均离差值愈小，则所有观察点平均地愈靠近回归线，即关系程度愈密切；而当其平均离差值愈大，则所有观察点平均地离回归线愈远，即关系愈不密切。可见这个指标是从另一侧反映关系密切程度的。它是以回归直线为中心反映各观察值与估计值平均数之间离差程度的大小，从另一方面看，也就是反映着估计值平均数的代表性的可靠程度。用途：回归系数的t检验，Uy的区间估计，个体 Y值的容许区间24、拟做动物实验，设实验和对照组的差别x1-x2=1.5克，标准差为2.5克，显著性水平为，实验的成功率为 90%试求出所需动物数解：见

29、书P343。本题属于两样本均数比较，所需样本量的计算公式是：2N1=N2=2X (t ”/2+t b)S/ 8N1=N2=2X + X2=，取整 59。实验组合对照组各需 59只动物，总共需118只。25、用中药治疗慢性肾炎的近控率为30%现试验新药的疗效，要求新药的近控率达到 50%才能推广使用，=,成功率为，问每组需多少人解：见书P343。本题属于两组样本率比较，本题采用单侧检验(个人认为如此，大家说呢)，所以公式为：N1=N2=x(u“+ub)/ (sin -1vzp1-sin -1vzp2)2N1=N2=x+/ (sin -1")2=,取整 102。旧药和新药各需102人。2

30、6、欲了解某地菜农钩虫感染率是否高于粮农，估计两总体率约 20W 10%今指定 =,二,问需查多少人两样本率的比较 双侧检验：p1 = , p2=,双侧2=,单侧=按照p343公式26-2计算可得：n1=n2=每组需要262例，两组共需524例。27、几种基本的抽样方法的优缺点和适用场合是什么老师的ppt上提到的是单纯随机抽样、系统抽样和整群抽样我查到的是四种：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样（分层抽样很重要啊老师应该是忘了讲吧）（另注：这几种方法都属于概率抽样，另外还有非概率抽样，应该不会考）概率抽样的原则：（随机性原则）总体中的每一个样本被选中的概率相等。 概率抽样之所以能够保证

31、样本对总体的代表性，其原理就在于它能够很好的按总体内在结构中所蕴含的各种随机事件的概率来构成样本，使样本成为总体的缩影。简单随机抽样：按照等概率的原则，直接从含有N个元素的总体中抽取 n个元素组成的样本（N>n）。（随机数表）系统抽样（等距抽样或机械抽样）：把总体的单位进行排序，再计算出抽样距离，然后按照这一固定的抽样距离抽取样本。第一个样本采用简单随机抽样的办法抽取。K （抽样距离）=N （总体规模）/n （样本规模）前提条件：总体中个体的排列对于研究的变量来说，应是随机的，即不存在某种与研究变量 相关的规则分布。可以在调查允许的条件下， 从不同的样本开始抽样， 对比几次样本的特点。如

32、果有明显差别，说明样本在总体中的分布承某种循环性规律，且这种循环和抽样距离重合。分层抽样（类型抽样）：先将总体中的所有单位按照某种特征或标志（性别、年龄等）划分成若干类型或层次， 然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系用抽样的办法抽取一个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。分层抽样是把异质性较强的总体分成一个个同质性较强的子总体，再抽取不同的子总体中的样本分别代表该子总体，所有的样本进而代表总体。整群抽样:抽样的单位不是单个的个体，而是成群的个体。它是从总体中随机抽取一些小的群体，然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成调查的样本。对小群体的抽取可采用简单随机抽样、系统抽样

33、和分层抽样的方法。一般来说，类别相对较多、每一类中个体相对较少的做法效果较好。#分层抽样与整群抽样的区别：分层抽样要求各子群体之间的差异较大，而子群体内部差异较小；整群抽样要求各子群体之间的差异较小，而子群体内部的差异性很大。换句话说，分层抽样是用代表不同子群体的子样本来代表总体中的群体分布；整群抽样是用子群体代表总体，再通过子群体内部样本的分布来反映总体样本的分布。列表比较:类别共同点各自特点相互联系优点缺点适用范围简单随机抽样抽样过程中各个个体被抽到的概率相等从总体中逐个抽取，采取随机数表等方法方法简便工作量大，不能将变异分离总体容量较少系统抽样将总体均分成几部分，按预先定出的每一部分进行

34、抽样时，采比简单随机抽样更简便不适用于总体内部存在总体容量较多规则冉部分抽取用的是简单随机抽样易行某种与研究变量相关的规则分布，同上分层抽样将总体分成几部分，每一部分按比例抽取每层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样对于异质性较强的总体可以将变异划分的很细（这个不知 道啊，可能 是分层具体 方法较为复杂）总体由差异明显的若叶部分组成整群抽样从总体中随机抽取一些小的群体构成调查的样本对小群体的抽取可米用简单随机抽样、系统抽样和分层抽样的方法简便易行、节省费用， 特别是在总 体抽样框难 以确定的情 况下非常适合样本分布比 较集中、代 表性相对较 差总体容量较多，总体的抽样框难以确定28、实验为什么要设

35、对照组如何设对照组正确的设立对照，才能平衡非处理因素对实验结果的影响，从而把处理因素的效应充分显露出来，设立对照是控制各种混杂因素的基本措施。设立对照组的意义在于使实验组和对照组内的非处理因素的基本一致，即均衡可比。设立对照时应使对照组与实验组的非实验因素均衡一致，也就是在设立对照时除给予处理单因素不同外，其他对实验效应应有影响的因素（即非处理因素）尽量均衡一致，才能显示“对照”的作用。即设立对照组应满足均衡性要求，做到：1、组间除干预措施外，其他影响结果的非处理因素等尽可能相同。2 、对所研究疾病的易感度及发病机会相等。3 、检测和观察方法及诊断标准必须一致。常用的实验对照有：空白对照对照组

36、不施加任何处理因素。实验对照对照组不施加处理因素，但施加某种实验因素标准对照不设立专门的对照组，而是用现有标准值或正常值做对照。自身对照对照与实验在同一受试者身上进行，如用药前后作为对比。一般情况下还要求设立平行对照组。相互对照这种对照不设立对照组，而是两个或几个试验组相互对照。配对对照把研究对象条件相同的两个配成一对，分别给不同的处理因素，对比两者之间的不同效应。配对对照常用于动物实验，临床试验也可采用，但严格地说，很难找到相同或十分相似的对子。29、有刊物报道, 某厂调查纺织女工子宫下垂者为132 人 , 其中 115 人为站立工作者, 占 %; 坐着工作的有17 人 , 占 %。结论为“

37、站立工作是子宫下垂的患病因素”。问此项资料是否支持该项结论为什么不支持。 因为题目中给的数据为构成比。分析时常见的错误是以构成比代替率来说明问题。 构成比说明事物内部各部分所占的比重或分布，不能说明某现象发生的强度或频率大小。30、要分析 的关系，不能用方差分析法。A 母亲年龄与出生体重B 籍贯与血红蛋白含量C 性别与尿液比重D 职业与血型31、实验设计的基本原则是。A 收集、整理、分析B 对照、重复、随机C 设计、计算、重复D设计、随机、对照、32、对两地某病发病情况进行调查资料对比分析时，可采用。A 两地某病的各自总发病率比较B 两地某病的各年龄段发病率比较两地某病的发病率进行显著性检验。

38、C 两地某病的标化率比较33、显著性检验中，P表示。A第一类错误的概率小于B假阴性的概率小于C第二类错误的概率小于D 以上都对34、9例肝硬化患者治疗后存活天数分别为：128, 215, 79, 243, 784, 65, 49, 162, 215.反映本组资料的平均水平的取值应为162o （中位数）35、变异系数适用于下列哪些场合：A反映几组具有不同量纲的计量资料的变异度大小B反映定量与定性资料的变异度大小C反映几组算术均值相差悬殊的计量资料的变异度大小D反映几组有缺失值数据的计量资料的变异度大小36、人在进行数据处理时，误用了配对资料的t检验分析本属于成组设计的计量资料。在通常情况下，这意

39、味着：A增大了犯I类错误的机会B增大了犯II类错误的机会C增大了犯III类错误的机会D 增大了犯IV类错误的机会37、好的实验设计，能减少人力、物力，提高实验效率，还有助于消除和减少：A系统误差B随机误差C抽样误差D责任事故38、试验设计中必须涉及的项目为要素，试验设计的要素有：A试验要素B试验单位C试验计划D试验效应39、已知A药对某病有效，现发现一种增效剂B,可提高A药的疗效，想通过临床试验了解A+B的疗效是否显著地优于单用A药的疗效，应选用：检验A t检验C双侧检验D 单侧检验用均数和标准差可全面描述正态分布资料的特征。40、用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点距直线的纵向距离的

40、平方和最小。41、研究某药物治疗糖尿病的疗效临床观察了200名糖尿病人的血糖情况，其研究总体是糖尿病病人的血糖值 。42、某年某单位报告了果胶除铅的疗效观察，30名铅中毒工人住院治疗，治疗前测得尿铅的均数为l ,血铅的土数为dl ;用果胶20天后再测尿铅均数降为 l ,血铅均数降为dl ,说明果胶有较好的作用，你如何评价这道题主要的问题是没有设计对照。应该同时随机抽取若干个铅中毒的住院病人，与服用果胶的试验组构成对照，分别测量不服用果胶20天前后的血铅、尿铅的变化量；再用完全随机设计两总体的t检验进行显著性分析。43、例已确诊为肠憩室的患者，被随机分为两组，分别给予甲乙两种饮食，观察食物排除时间（小时），试问两种食物对肠蠕动效果有无差别问可用那一种检验方法：甲组 76 75 44 55 51 66 69 68 52 60 71 62 70 75乙组 97 74 79 83 95 101 98 95 52 64 68 88 83n1=14,平方和=58418,和=894,样本标准差=n2=13,平方和=91927,和=1077,样本标准差=15F